1. 如何使用LLM编程；
2. htmx的未来；
3. Nvidia推出“个人AI超级计算机”Project Digits；
4. 用正则表达式实现的极小极大国际象棋引擎；
5. 英伟达发布下一代RTX 5090和RTX 5080显卡；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共40条，具体内容您往下读…

1. 如何使用LLM编程

🔗 crawshaw.io: How I program with LLMs

作者分享了过去一年中使用生成模型编程的经验，认为LLM对生产力有积极影响。他主要将LLM用于自动补全、搜索和聊天驱动编程，尤其是在复杂环境中快速获取答案和生成代码初稿。尽管LLM有时会出错，但其快速生成和修复代码的能力显著提升了效率。作者还提到正在开发一个专注于Go编程的工具sketch.dev，旨在优化LLM在编程中的使用体验。

2. htmx的未来

🔗 htmx.org: The Future of Htmx

htmx起源于intercooler.js，旨在简化Web开发。其目标是成为像jQuery一样稳定且长期可用的工具。htmx将保持API稳定性，避免频繁更新，并通过扩展API引入新功能。团队致力于推动超媒体理念，并希望将htmx功能融入HTML标准。htmx的目标是成为构建持久Web服务的可靠工具。

3. Nvidia推出“个人AI超级计算机”Project Digits

🔗 techcrunch.com: Nvidia’s Project Digits is a ‘personal AI supercomputer’

在2025年CES展会上，Nvidia发布了Project Digits，这是一款搭载Grace Blackwell硬件平台的紧凑型“个人AI超级计算机”。该设备专为AI研究人员、数据科学家和学生设计，配备GB10 Grace Blackwell超级芯片，支持高达2000亿参数的AI模型运行。Nvidia表示，两台设备可连接运行4050亿参数的模型。尽管价格高达3000美元，Nvidia CEO黄仁勋认为，这将为开发者提供强大的AI计算能力，推动AI时代的发展。

4. 用正则表达式实现的极小极大国际象棋引擎

🔗 nicholas.carlini.com: A minimax chess engine in regular expressions

Nicholas Carlini 开发了一个由 84,688 个正则表达式 组成的国际象棋引擎，能够根据棋盘输入执行有效且合理的走法。该引擎通过正则表达式模拟了一个无分支、单指令多数据（SIMD）的计算机架构，利用并行处理能力同时评估多个棋盘状态。虽然无法实现循环，但通过展开有限计算，引擎能够完成国际象棋的走法生成与评估。

5. 英伟达发布下一代RTX 5090和RTX 5080显卡

🔗 theverge.com: Nvidia announces next-gen RTX 5090 and RTX 5080 GPUs

英伟达在CES 2025上正式发布了RTX 50系列显卡，包括RTX 5090（1999美元）、RTX 5080（999美元）、RTX 5070 Ti（749美元）和RTX 5070（549美元）。RTX 5090采用GDDR7显存，性能是RTX 4090的两倍，功耗为575瓦。RTX 5080性能为RTX 4080的两倍，功耗360瓦。新显卡支持DLSS 4，提升帧率和画质，并适用于小型PC。RTX 50系列笔记本将于3月上市。

6. Zig的编译时功能非常强大

🔗 scottredig.com: Zig’s comptime is bonkers good

Zig的comptime功能允许在编译时执行代码，极大地简化了元编程。通过comptime，开发者可以在编译时生成代码，避免了传统元编程中的复杂性和调试困难。Zig的设计使得编译时和运行时代码可以无缝混合，提升了代码的可读性和效率。

7. 贾斯廷·特鲁多承诺辞去总理职务

🔗 cbc.ca: Justin Trudeau promises to resign as PM

加拿大总理贾斯廷·特鲁多宣布，他将在自由党选出继任者后辞职，结束其近十年的执政生涯。特鲁多表示，内部斗争使他无法成为下届选举的最佳人选。他还宣布议会将休会至3月24日，为自由党领导层更替争取时间。特鲁多的辞职引发了领导权竞争，保守党领袖皮埃尔·波利耶夫则呼吁尽快举行大选。

8. 时间序列异常检测：十年回顾

🔗 arxiv.org: Time-Series Anomaly Detection: A Decade Review

随着数据收集技术的进步和流数据量的激增，时间序列分析变得至关重要。本文综述了过去十年中时间序列异常检测的研究进展，涵盖了从传统统计方法到现代机器学习算法的演变。文章提出了一种基于过程的分类法，对现有方法进行了系统总结，并进行了文献的元分析，揭示了该领域的研究趋势。

9. 所有时钟都慢了30秒

🔗 victorpoughon.fr: All clocks are 30 seconds late

作者认为，日常时钟由于截断秒数（显示整分钟）而平均慢了30秒。如果时钟采用四舍五入而非截断，误差将为零。虽然这是一个有趣的思考，但作者强调这只是一个约定俗成的惯例，实际应用中截断更为实用。

10. 使用Meta AI后，Instagram用我的脸做定向广告

🔗 old.reddit.com: Used Meta AI, now Instagram is using my face on ads targeted at me

一位用户在使用Meta AI编辑自拍后，发现Instagram将其面部用于定向广告。用户对此感到震惊，并引发了对隐私政策和用户协议的广泛讨论。许多人表示，这种行为令人不安，甚至有人提到类似《黑镜》中的情节。用户建议减少在社交媒体上的数据共享，甚至考虑删除账户以保护隐私。

11. 我以四分之一世纪为单位生活

🔗 tla.systems: I live my life a quarter century at a time

作者回顾了他在Apple工作的经历，特别是参与开发Mac OS X的Dock。作为主要工程师，他在爱尔兰的Apple Cork工作，将设计师Bas Ording的原型转化为代码。尽管最终他的代码未被采用，但这段经历让他学到了很多，并促使他重新开发了DragThing和PCalc。

12. 妹妹用ChatGPT做作业令人心碎

🔗 old.reddit.com: My little sister’s use of ChatGPT for homework is heartbreaking

一位Reddit用户分享了他11岁的妹妹使用ChatGPT完成作业的经历。她不仅用ChatGPT解答简单的数学问题，如将3分钟转换为秒，还让它完成阅读作业，甚至要求缩短答案。她完全不理解内容，只是机械地复制粘贴，同时还在看《鱿鱼游戏》。这种行为引发了人们对下一代教育问题的担忧，担心他们过度依赖AI而失去独立思考能力。

13. 三连提案

🔗 alexanderpetros.com: Triptych Proposals

三连提案由Alexander Petros和Carson Gross提出，旨在通过三个简单建议增强HTML的网络请求处理能力。支持PUT、PATCH和DELETE方法，允许按钮直接发起HTTP请求，并实现部分页面替换。这些改进使HTML更接近REST原则，同时结合了htmx等库的优点。提案目前正在更新相关规范，预计2025年实现。

14. 结构化代码编辑器的演变

🔗 crowdhailer.me: The evolution of a structural code editor

本文介绍了eyg编程语言的结构化编辑器的发展历程，从最初基于抽象语法树（AST）的直接编辑，到简化AST设计，再到结合文本和AST导航的混合模式。编辑器通过Lustre和Gleam实现，支持键盘、鼠标和触摸操作，旨在提供更直观的代码编辑体验，避免语法错误并增强类型信息反馈。

15. 美国东部山脊线秋季自行车冒险

🔗 crazyguyonabike.com: An autumn bike adventure down the US portion of the Eastern Divide Trail

作者zygomorph在2024年秋季完成了3,877英里的自行车之旅，历时77天，穿越了美国东部的多个州，包括缅因州、弗吉尼亚州和佛罗里达州等。这次旅程涵盖了越野骑行、露营和多种地形挑战，记录了每天的冒险经历和沿途风景。

16. 罗马帝国使用铅导致欧洲智商下降，研究发现

🔗 theguardian.com: Roman Empire’s use of lead lowered IQ levels across Europe, study finds

研究表明，罗马帝国广泛使用铅，导致欧洲智商水平下降2至3点，持续近180年。铅污染主要来自采矿和冶炼活动，铅中毒影响了整个帝国人口，尤其是儿童。研究人员通过分析北极冰芯，发现罗马帝国时期铅污染显著增加，并持续到帝国衰落。铅污染不仅影响了古代文明，也在20世纪工业革命后再次加剧。

17. 软件正在吞噬世界，没错（2024）

🔗 medium.com: Software is eating the world, all right (2024)

作者回顾了43年的IT职业生涯，从个人计算机到生成式AI，再到量子计算。作为小企业主，他批评订阅模式和算法对商业的负面影响，如Clover和Doordash的定价和运营问题。他还指出，数字平台如Google和Yelp的评论系统助长了仇恨和滥用，而Facebook的身份验证流程则令人失望。最终，他认为数字革命在财务和道德上已破产，呼吁停止对人际互动的过度数字化。

18. 样条距离场

🔗 zone.dog: Spline Distance Fields

作者暂停了主要项目Tangerine，开始开发名为Star Machine的CPU光线追踪渲染器，目标是解决Tangerine的技术缺陷。为了验证理论，作者开发了赛车游戏Rainy Road，并提出了地形渲染系统的需求：样条定义地形、快速处理地形数据、紧凑存储等。通过实验，作者发现可以从样条生成地形表面，并提出了样条距离场技术，利用样条和点生成地形。该技术仍在探索中，未来可能应用于3D表面生成和程序化物体放置。

19. 自托管表单后端——Formspree的开源替代方案

🔗 github.com: Self-Hostable Form Back End – OSS Alternative to Formspree

FormBee 是一个开源表单后端，专为注重数据隐私的开发者设计。它允许用户将网站表单数据发送到电子邮件、Telegram、Webhooks 等，无需编写服务器端代码。FormBee 支持自托管，提供多种 Docker 镜像，并可轻松部署到 Railway。主要功能包括防垃圾验证码、域名白名单和自动回复邮件。项目基于 Node.js/Express 和 Angular，采用 MIT 许可证。

20. C: 简单易用的延迟执行功能

🔗 gustedt.wordpress.com: C: Simple Defer, Ready to Use

本文探讨了如何在现有工具和编译器中实现C语言的defer功能。defer是一种延迟执行机制，确保在代码块退出时执行特定操作，如释放资源或解锁互斥锁。文章展示了使用gcc扩展和C++标准特性的实现方法，并提出了新的语法提案。defer功能通过自动化的资源管理，简化了代码并减少了错误。

21. 大语言模型与代码优化

🔗 wiredream.com: LLMs and Code Optimization

本文探讨了使用大语言模型（LLM）优化代码的潜力与局限。作者通过一个具体问题（在100万个随机整数中找出数字和为30的最大与最小数之差），对比了Python和Rust代码的性能优化。LLM在简单优化（如并行化）上表现良好，但在算法优化（如减少冗余计算）上表现有限。最终，通过手动优化和并行化，Rust代码比初始版本快了55倍。

22. 保持金色，美国

🔗 blog.codinghorror.com: Stay Gold, America

文章探讨了美国梦的现状，指出住房、医疗和教育成本飙升，财富分配不均加剧，民主参与度下降。作者呼吁通过慈善捐赠和长期努力，支持弱势群体，推动社会公平。他强调数字民主和同理心的重要性，并承诺将一半财富用于支持美国梦的实现，呼吁更多人参与其中，共同维护美国的理想。

23. Show HN: Mashups – 复活 Yahoo Pipes，我的副项目

🔗 mashups.io: Show HN: Mashups – Resurrecting Yahoo Pipes, my side project

Mashups 是一个复活 Yahoo Pipes 的项目，旨在让用户通过可视化界面混合、过滤、转换 RSS 源、CSV 文件和 JSON 数据。无需编程，用户可创建实时更新的数据流，并通过 RSS 或 JSON API 集成到其他工具中。提供免费和付费计划，适合不同需求。

24. 工业摄影师Christopher Payne聚焦美国劳动之美

🔗 scopeofwork.net: Industrial photographer Christopher Payne spotlights the good in American labor

Christopher Payne通过摄影记录美国制造业与基础设施的精细工艺与人文价值。他的作品从铅笔工厂到航天器组装线，展现了工业复杂性与人类努力的结合。Payne的摄影不仅捕捉技术细节，还赋予劳动以艺术美感，揭示现代工业背后的故事与情感。

25. 从JSON合成音乐

🔗 phoboslab.org: Synthesizing Music from JSON

Dominic Szablewski介绍了pl_synth，一个用于C和JS的微型音乐合成器及其编辑器。该工具允许用户通过定义乐器和音符模式来创作音乐，支持重复模式和紧凑的文件格式。通过优化JS性能和使用WASM模块，pl_synth在生成音乐时显著提升了速度。

26. 代理并不足够

🔗 arxiv.org: Agents Are Not Enough

本文探讨了代理在现代技术中的局限性，指出仅依赖代理无法解决所有问题。文章强调了系统设计和整体架构的重要性，并提出了结合多种技术手段的必要性。通过实际案例，展示了如何通过综合解决方案来提升系统的效率和可靠性。

27. 观看粒子在靠近时弹跳并建立连接以放松身心

🔗 tiki.li: Relax while watching bouncing particles making connections when they get closer

该内容展示了一个粒子模拟，当粒子彼此靠近时会弹跳并建立连接。这是一个视觉放松工具，通过观察粒子的动态行为来帮助用户放松。代码和更多示例可供参考，适合对编程或视觉效果感兴趣的人。

28. 大公司中工程师声誉的棘轮效应

🔗 seangoedecke.com: Ratchet effects determine engineer reputation at large companies

工程师在大公司中的声誉和地位由棘轮效应决定。新人从低可见度任务开始，逐步通过成功交付项目获得团队信任和更高地位。声誉一旦形成，难以改变，失败可能导致声誉螺旋下降。试图跳过积累阶段直接承担高可见度项目通常失败，建议通过小成功逐步重建声誉。

29. 最新虚假文学代理机构

🔗 writerbeware.blog: The Latest Fake Literary Agencies

文章揭露了多个虚假文学代理机构，如The Elite Scout Society、ImplicitPress Literary Agency等。这些机构通过伪造网站、虚假代理信息和诱骗性邮件，试图骗取作者钱财。真实代理机构通常有明确的代理名单、客户列表和可验证的销售记录，而虚假机构则缺乏这些关键信息，且常要求作者支付费用。文章提醒作者警惕未经请求的代理邀约，并提供了识别骗局的实用技巧。

30. 意大利软件盗版的传奇故事——1983-1993（2022）

🔗 genesistemple.com: A swashbuckling tale of Italian software piracy – 1983-1993 (2022)

在1980至1990年代，意大利的软件盗版达到了工业化规模，盗版游戏通过报亭和玩具店公开销售，甚至合法公司也参与其中。由于法律漏洞，盗版行为长期未被有效打击，直到1993年欧盟要求加强版权保护。卡带技术推动了盗版产业的繁荣，而Napoli的盗版者则以快速发布高质量产品闻名。尽管盗版市场最终衰落，但其对意大利游戏文化的影响深远。

31. AMD ‘Strix Halo’ Ryzen AI Max+ 携 RDNA 3.5 显卡和 Zen 5 CPU 核心亮相

🔗 tomshardware.com: AMD ‘Strix Halo’ Ryzen AI Max+ Debuts with RDNA 3.5 Graphics and Zen 5 CPU Cores

AMD 在 CES 2025 上发布了 Ryzen AI Max+ 395，这款处理器搭载 16 核 Zen 5 CPU 和 40 核 RDNA 3.5 显卡，支持高达 128GB 共享内存，专为轻薄游戏本和 AI 工作站设计。AMD 称其游戏性能比 Intel 的 Lunar Lake 快 1.4 倍，AI 性能比 Nvidia RTX 4090 高 2.2 倍，同时功耗降低 87%。预计将在 2025 年 Q1 和 Q2 上市。

32. 我们是来自世界各地的青少年黑客，一起编程

🔗 hackclub.com: We are teen hackers from around the world who code together

Hack Club 是一个全球性的青少年编程社区，在线和线下聚集了数千名成员，共同学习和创造。无论你是初学者还是有经验的程序员，都能在这里找到归属。社区提供开源工具、游戏开发、硬件项目等资源，并通过 Slack 平台连接全球成员。此外，Hack Club 还支持线下俱乐部和高中黑客马拉松，帮助青少年通过实践提升编程技能。

33. 芝加哥抬升工程

🔗 en.wikipedia.org: Raising of Chicago

19世纪50至60年代，芝加哥因低洼沼泽地形导致排水不畅，引发多次流行病。为解决这一问题，工程师Ellis S. Chesbrough提出并实施了全市范围的排水系统改造计划。通过使用千斤顶，大量建筑物被整体抬升，部分老旧木结构建筑则被搬迁至郊区。这一工程不仅改善了城市卫生，也成为当时工程技术的壮举。

34. 为什么企业正在削减管理层？

🔗 arnoldkling.substack.com: Why are corporations cutting managers?

美国上市公司自疫情招聘高峰以来，中层管理人员减少了约6%。Meta和Citi等公司通过削减管理层级和重组来降低成本。组织资本的过度积累导致企业官僚化，高层管理者在收入增长放缓时转向成本削减。然而，过度削减可能带来风险，企业需平衡成本控制与组织效率。

35. 小数据 [视频]

🔗 youtube.com: Small Data [video]

该视频讨论了小数据的概念，强调其在数据分析中的重要性。与大数据不同，小数据更注重精准性和个性化，适用于特定场景和需求。视频还介绍了小数据在实际应用中的优势与挑战。

36. Show HN: 过滤X/Twitter上的互动诱饵和政治内容

🔗 unbaited.danielpetho.com: Show HN: Filter out engagement bait and politics on your X/Twitter feed

Unbaited是一款浏览器扩展，利用Llama 3.3模型和Groq API实时分析推文，隐藏互动诱饵和煽动性内容。用户可自定义系统提示，调整内容过滤规则，并一键显示被隐藏的推文。该工具旨在探索如何让用户更好地控制社交媒体内容。

37. 在喧嚣与匆忙中，谷歌成功实现了SpaceX般的垂直整合

🔗 markmaunder.com: Amidst the noise and haste, Google has successfully pulled a SpaceX

自2013年起，谷歌开始研发TPU，并于2015年内部部署。2017年，谷歌通过云服务向外部开发者开放TPU，并推出第二代产品。与OpenAI依赖NVIDIA GPU不同，谷歌从芯片到应用的全栈垂直整合使其在AI硬件领域占据优势。谷歌的TPU性能优于NVIDIA H100，且成本更低，同时具备工程优势，能够根据需求定制硬件。这种战略类似于SpaceX的Starlink，使其在竞争中占据主导地位。

38. 英伟达发布其品牌的世界模型

🔗 techcrunch.com: Nvidia releases its own brand of world models

英伟达在CES 2025上推出了Cosmos世界基础模型（Cosmos WFMs），这是一系列能够预测和生成“物理感知”视频的AI模型。这些模型分为Nano、Super和Ultra三类，适用于不同场景，并支持商业用途。英伟达表示，这些模型可用于自动驾驶和机器人等领域，但因其训练数据来源不明，引发了版权争议。

39. 年度黑客提名：格罗米特狗狗

🔗 cybershow.uk: Hacker of the year nominee: Gromit the Dog

在科技界充斥着虚假与贪婪的今天，格罗米特作为一只虚构的塑料狗，却成为了一个值得尊敬的工程师典范。他冷静、谨慎，总是能预见技术灾难并解决问题，与主人华莱士的盲目技术崇拜形成鲜明对比。格罗米特不仅是华莱士的常识与良知，更是现代科技反思的象征。

40. 一位男子让希望与70年历史的弹珠机永存

🔗 arstechnica.com: A man keeping hope, and 70-year-old pinball machines, alive

弹珠机行业历经起伏，但如今因高科技机器的成功再度流行。Steve Young不仅收藏复古弹珠机，还收购了已倒闭品牌的库存和制造部件，创立了The Pinball Resource，成为修复弹珠机的全球资源中心。他积累了大量的稀有零件和图纸，确保这些复杂的机械装置得以延续。