1. DeepSeek-R1 模型介绍；
2. 我曾见过保罗·格雷厄姆一次；
3. Mixxx：开源DJ软件；
4. 我不是失败者：从六次创业失败中学到的教训；
5. 通过9eSIM SIM卡在仅支持物理SIM卡的设备上使用eSIM；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共20条，具体内容您往下读…

1. DeepSeek-R1 模型介绍

🔗 github.com: DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 是首个通过大规模强化学习（RL）训练生成的推理模型，无需监督微调（SFT）即可展现强大的推理能力。其改进版 DeepSeek-R1 通过冷启动数据进一步优化，性能媲美 OpenAI-o1。模型开源，支持研究社区，并提供了基于 Qwen 和 Llama 的多个蒸馏版本，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 在多个基准测试中表现优异。

2. 我曾见过保罗·格雷厄姆一次

🔗 okayfail.com: I Met Paul Graham Once

作者回忆了2015年参加Y Combinator的经历，分享了与保罗·格雷厄姆的会面及其对创业的影响。尽管创业失败，作者从中获得了成长。如今，作者作为跨性别女性，面对社会对“觉醒文化”的批评感到焦虑，担心自己被排斥。文章探讨了身份认同、社会偏见以及科技行业的变化对个人的影响。

3. Mixxx：开源DJ软件

🔗 mixxx.org: Mixxx: GPL DJ Software

Mixxx是一款免费开源的DJ软件，支持Windows、macOS和Linux系统。它集成了BPM、调性检测、同步功能、DJ控制器支持、音效和黑胶唱片控制等强大功能，适合新手和专业DJ使用。Mixxx由全球社区开发，始终免费，用户可通过贡献代码、报告问题等方式参与改进。

4. 我不是失败者：从六次创业失败中学到的教训

🔗 blog.rongarret.info: I am (not) a failure: Lessons learned from six failed startup attempts

作者分享了六次创业失败的经历，强调失败并不意味着人生的失败。从学术梦碎到创业尝试，他经历了FlowNet、IndieBuyer、Evryx、iCab等项目的失败，最终意识到执行力和时机比创意更重要。尽管多次失败，他仍从中汲取了宝贵的经验，并鼓励他人从失败中学习。

5. 通过9eSIM SIM卡在仅支持物理SIM卡的设备上使用eSIM

🔗 neilzone.co.uk: Using eSIMs with devices that only have a physical SIM slot via a 9eSIM SIM car

本文介绍了如何通过9eSIM SIM卡在仅支持物理SIM卡的设备上使用eSIM。9eSIM SIM卡是一种物理SIM卡，可以通过软件切换多个eSIM配置文件。作者详细描述了使用Android和Linux系统进行eSIM配置的过程，并分享了测试eSIM的体验。虽然在某些情况下需要依赖第三方基础设施，但整体操作相对简单，适合希望在传统设备上使用eSIM的用户。

6. 《使命召唤反作弊逆向工程》

🔗 ssno.cc: Reverse engineering Call of Duty anti-cheat

本文深入探讨了《使命召唤：黑色行动冷战》中的用户模式反作弊系统TAC。文章详细分析了游戏如何通过Arxan进行代码混淆和保护，包括运行时解密、校验和检查以及跳转混淆等技术。此外，还介绍了TAC如何检测调试器和API钩子，并探讨了绕过这些检测的潜在方法，如使用调试寄存器进行异常钩子。

7. 埃隆·马斯克在特朗普就职典礼上疑似行纳粹礼？

🔗 jpost.com: Did Elon Musk Appear to Sieg Heil at Trump Inauguration?

在特朗普就职典礼上，埃隆·马斯克被拍到三次做出类似纳粹礼的手势，引发社交媒体热议。他在演讲中感谢支持者并提到火星计划，称将把美国国旗插上火星。此举引发广泛争议，部分网友将其与纳粹主义联系起来。

8. 马斯克在特朗普就职典礼上疑似行法西斯礼

🔗 theguardian.com: Elon Musk appears to make back-to-back fascist salutes at inauguration rally

在特朗普总统就职典礼上，埃隆·马斯克因连续做出疑似法西斯式敬礼手势引发争议。马斯克在演讲中感谢特朗普支持者，并做出右手斜向上的手势，被部分人解读为纳粹礼。尽管反诽谤联盟（ADL）认为这可能只是“尴尬的举动”，但社交媒体上仍引发广泛讨论。马斯克此前还与极右翼人士互动，进一步加剧了争议。

9. Zork：伟大的内部运作（2020）

🔗 medium.com: Zork: The Great Inner Workings (2020)

本文探讨了经典文本冒险游戏Zork的架构与源代码。作者通过研究Zork I的代码，解析了游戏如何将玩家输入分解为PRSA、PRSO和PRSI三个变量，并利用对象树和语法表执行相应动作。文章还介绍了游戏的历史演变及其在不同编程语言中的实现。

10. 无人机天基导航

🔗 mdpi.com: Celestial Navigation for Drones

本文提出了一种低成本、轻量化的天基导航解决方案，适用于GNSS拒止环境下的无人机。通过使用固定式相机和简单的轨道运动，系统能够在没有外部位置输入的情况下，将位置估计误差缩小至4公里以内。该方法展示了天基导航在低成本无人机中的潜力，特别是在夜间或海洋等GPS不可用环境下的冗余导航能力。

11. TypeScript 枚举：使用场景与替代方案

🔗 2ality.com: TypeScript enums: use cases and alternatives

TypeScript 枚举是一种固定值集合，既定义了对象（键值映射）又定义了类型（仅包含成员值）。适用于命名空间常量和自定义类型，但无法用于对象值常量。替代方案包括对象字面量和字符串字面量联合类型，后者支持穷举检查和成员枚举。

12. Parinfer：简化 Lisp 编辑

🔗 shaunlebron.github.io: Parinfer: Simpler Lisp Editing

Parinfer 是一种新的编辑器模式，旨在简化 Lisp 编程中的括号管理。通过自动调整括号与缩进的关系，Parinfer 提供了两种模式：缩进模式和括号模式，分别允许用户控制缩进或括号，同时自动调整另一方。该工具旨在降低 Lisp 的学习曲线，同时保留其强大功能，特别适合新手和专家使用。

13. Ruff：用 Rust 编写的 Python 代码检查器和格式化工具

🔗 github.com: Ruff: Python linter and code formatter written in Rust

Ruff 是一个极速的 Python 代码检查器和格式化工具，完全用 Rust 编写。它比现有的工具（如 Flake8 和 Black）快 10-100 倍，并支持超过 800 条内置规则，兼容 Python 3.13。Ruff 可以替代 Flake8、Black、isort 等多个工具，且内置缓存和自动修复功能，适用于大型项目和开源社区。

14. Meta 似乎窃取了大量书籍来构建其 AI

🔗 lithub.com: It sure looks like Meta stole a lot of books to build its AI

文章指出，Meta 在开发其 AI 技术时，未经授权使用了大量书籍内容。这些书籍可能包括小说、诗歌等文学作品，引发了关于版权和数据隐私的争议。Meta 的行为被质疑是否违反了知识产权法，并引发了公众对其 AI 训练数据来源的广泛关注。

15. 那些本科整除问题从何而来？

🔗 grossack.site: Where do those undergraduate divisibility problems come from?

在本科的“证明入门”或“离散数学”课程中，常会遇到如“证明$n^6 + n^3 + 2n^2 + 2n$对任意$n$都是6的倍数”的问题。这些问题的来源是什么？本文通过Pólya-Redfield计数解释了如何构造这类多项式，使其输出总是某个固定数的倍数。关键在于通过群作用和轨道计数来确保结果的整除性。

16. 逆向解析我的Hacker News热门文章

🔗 danielwirtz.com: Reverse engineering my #1 Hacker News article

作者分享了一篇意外成为Hacker News热门文章的创作过程。好奇心是文章成功的关键，标题“我获得了一个新超能力”简洁且引人入胜。文章通过个人故事和互动元素（如“找不同”谜题）吸引了读者，激发了讨论。真实性和参与感是文章脱颖而出的重要因素。

17. 作者要求Meta提供Torrent客户端日志和种子数据以调查AI侵权案

🔗 torrentfreak.com: Authors seek Meta’s torrent client logs and seeding data in AI piracy probe

在AI侵权诉讼中，作者指控Meta通过BitTorrent下载盗版书籍用于AI训练，并作为种子分发。Meta承认使用非官方来源，但辩称属于合理使用。法院允许作者调查Meta的种子行为，认为这可能影响故意侵权或合理使用的辩护。作者要求Meta提供Torrent日志和种子数据，以证明其分发盗版内容的行为。

18. 马斯克在就职演讲中行纳粹礼

🔗 youtube.com: Elon Gives Nazi Salute During Inauguration Speech

在就职演讲中，马斯克意外地做出了一个纳粹礼手势，引发了广泛争议。这一行为迅速在社交媒体上引发热议，许多人对其动机和背景表示质疑。尽管尚未有官方解释，但这一事件已成为公众讨论的焦点。

19. Automattic CEO Matt Mullenweg 似乎决心毁掉 WordPress

🔗 digitalcxo.com: Matt Mullenweg, Automattic’s CEO, Seems Bound and Determined to Wreck WordPress

Automattic CEO Matt Mullenweg 因与托管公司 WP Engine 的激烈冲突而引发争议，导致 WordPress 社区分裂。Mullenweg 指责 WP Engine 滥用 WordPress 品牌并禁用修订功能，随后禁止其访问 WordPress.org 资源，引发法律诉讼。Automattic 还大幅减少了对 WordPress 开源项目 的贡献，导致社区对平台未来感到担忧，甚至考虑分叉。Mullenweg 的行为引发内部员工离职和外部批评，WordPress 的未来充满不确定性。

20. 个性化词汇学习应用：WordPecker

🔗 github.com: Show HN: Personalized Duolingo (kind of) for vocabulary building

WordPecker 是一款结合 Duolingo 风格课程 和 自定义词汇表 的语言学习工具。用户可以从书籍、文章或视频中添加生词，并通过 互动测验 和 AI 生成课程 进行复习。应用自动提供单词释义，支持学习和测验模式，帮助用户在上下文中高效记忆词汇。未来计划增加更多练习类型和进度跟踪功能。