1. TypeScript 性能提升 10 倍；
2. Y Combinator 20周年庆；
3. Factorio学习环境：AI建造工厂；
4. Fastplotlib：GPU加速、快速且交互式的绘图库；
5. 代码难以阅读的原因：复杂性的视觉模式（2023）；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. TypeScript 性能提升 10 倍

🔗 devblogs.microsoft.com: A 10x Faster TypeScript

TypeScript 团队宣布正在开发原生编译器，预计到 2025 年中期实现命令行类型检查，年底完成项目构建和语言服务的完整功能。这一改进将使编辑器启动速度提升 8 倍，构建时间减少 10 倍，内存使用量减半。VS Code 等大型项目的加载时间从 77.8 秒降至 7.5 秒。未来将支持更高级的重构和 AI 工具，提升开发体验。

2. Y Combinator 20周年庆

🔗 twitter.com: Happy 20th Birthday, Y Combinator

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3. Factorio学习环境：AI建造工厂

🔗 jackhopkins.github.io: Show HN: Factorio Learning Environment – Agents Build Factories

大型语言模型（LLMs）在现有基准测试中表现饱和，需要新的开放式评估。我们推出了基于《Factorio》游戏的Factorio学习环境（FLE），测试AI在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。FLE提供从基础自动化到每秒处理数百万资源单位的复杂工厂的开放式挑战。实验表明，LLMs在空间推理和复杂自动化方面仍有不足。

4. Fastplotlib：GPU加速、快速且交互式的绘图库

🔗 medium.com: Fastplotlib: GPU-accelerated, fast, and interactive plotting library

Fastplotlib 是一个基于 Python 的开源 GPU 加速科学绘图库，专为高性能和交互式科学可视化设计。它通过 WGPU 和 pygfx 渲染引擎，利用现代图形 API（如 Vulkan、Metal 和 DX12）实现高效的数据渲染。Fastplotlib 提供了直观的 API，支持大规模数据的快速探索和实时分析，简化了复杂数据的交互式可视化，帮助科学家更轻松地驱动科学发现。

5. 代码难以阅读的原因：复杂性的视觉模式（2023）

🔗 seeinglogic.com: What makes code hard to read: Visual patterns of complexity (2023)

本文探讨了代码难以阅读的视觉模式，提出了Halstead复杂度指标和认知复杂度两种衡量方法。Halstead指标通过计算操作符和操作数来评估代码复杂度，而认知复杂度则关注代码的线性流程、嵌套结构和控制流中断。文章指出，减少嵌套、简化控制流和避免冗余变量能显著提高代码可读性。尽管这些方法存在争议，但它们为开发者提供了实用的改进方向。

6. 为99.7%没有Powerwall的家庭打造的即插即用家用电池

🔗 pilaenergy.com: Show HN: We built a Plug-in Home Battery for the 99.7% of us without Powerwalls

Pila是一款即插即用的家用备用电池，无需重新布线，适合任何家庭。它通过标准插座连接，提供自动备用电源，并在停电时无缝供电。Pila还支持太阳能充电，优化家庭能源使用，并通过智能软件提供实时监控和异常通知。

7. ESP32 蓝牙未记录命令：澄清事实

🔗 developer.espressif.com: ESP32 Undocumented Bluetooth Commands: Clearing the Air

Espressif 针对近期关于 ESP32 蓝牙控制器可能存在“后门”或“未记录功能”的安全问题进行了正式回应。文章详细解释了这些未记录的 HCI 命令，指出它们主要用于调试，不会构成安全威胁。Espressif 将通过软件更新禁用这些调试命令，并承诺透明化所有供应商特定的 HCI 命令。

8. 美国小岛上的伊丽莎白时代英语

🔗 bbc.com: The US island that speaks Elizabethan English

北卡罗来纳州的奥克拉科克岛以其独特的“Hoi Toider”方言闻名，这种方言融合了伊丽莎白时代的英语、爱尔兰和苏格兰口音以及海盗俚语。由于岛屿的孤立性，这种方言得以保存，但随着现代社会的渗透，Hoi Toider方言正逐渐消失。尽管语言在变化，岛民们仍通过传统节日和社区互助保持着独特的文化。

9. 芝加哥大学135年扩张史：从海德公园到周边社区

🔗 chicagomaroon.github.io: Mapping the University of Chicago’s 135-year expansion into Hyde Park and beyond

1890年，芝加哥大学成立，旨在为学生提供一个远离城市喧嚣的学习环境。如今，该校在海德公园及周边拥有超过250处房产，总面积从38街延伸至65街。通过档案、地图和新闻报道，本文追溯了该校在城市更新中的角色，揭示了其与周边社区的复杂关系，包括土地争议和种族紧张局势。

10. 创业公司CTO手册：打造高效工程团队的关键技能与最佳实践

🔗 github.com: The Startup CTO’s Handbook

《创业公司CTO手册》由Zach Goldberg撰写，旨在为技术领导者提供实用的指导，帮助他们在创业公司中建立和管理高效工程团队。书中涵盖了人员与文化、技术管理、领导力等核心主题，强调持续学习和团队协作的重要性。通过丰富的经验和案例，Goldberg为技术领导者提供了从技术专家到管理者的转型路径，帮助他们应对创业公司中的复杂挑战。

11. 美国错失新劳动经济——机器人革命（第一部分）

🔗 semianalysis.com: America Is Missing The New Labor Economy – Robotics Part 1

中国在通用机器人领域占据主导地位，正通过全自动化推动制造业革命。美国及其西方盟友因供应链依赖和制造业基础薄弱而落后。中国的规模化生产和快速迭代能力使其在机器人领域占据优势，威胁到美国的全球竞争力。

12. 澳大利亚男子成功使用人工心脏存活100天，创世界首例

🔗 theguardian.com: Australian man survives 100 days with artificial heart

一名澳大利亚男子成为全球首位植入BiVACOR全人工心脏并存活超过100天的患者。该设备由澳大利亚研发，采用磁悬浮技术，旨在为终末期双心室心力衰竭患者提供支持，作为心脏移植前的过渡。此次成功标志着人工心脏技术的重大突破，未来有望成为无法等待移植患者的替代方案。

13. NIST选择HQC作为后量子加密的第五种算法

🔗 nist.gov: NIST selects HQC as fifth algorithm for post-quantum encryption

美国国家标准与技术研究院（NIST）已选择HQC作为后量子加密的备用算法，以支持主算法ML-KEM。HQC基于不同的数学原理，旨在为未来量子计算机可能破解ML-KEM的情况提供第二道防线。NIST计划在2027年发布包含HQC的最终标准。

14. AI生成语音证据在法庭上的危险性

🔗 lawfaremedia.org: AI-Generated Voice Evidence Poses Dangers in Court

AI生成的语音克隆技术日益成熟，甚至能以30秒的音频克隆出逼真的声音。研究表明，80%的听众无法区分真实声音与AI克隆，这对法庭上的语音证据认证提出了挑战。目前，联邦证据规则仅需证人识别即可认证语音，但这一标准在AI时代已不可靠。建议修改规则，赋予法官更多裁量权，以防止虚假证据进入法庭。

15. Krep：高性能字符串搜索工具，C语言编写

🔗 davidesantangelo.github.io: Show HN: Krep a High-Performance String Search Utility Written in C

Krep 是一款高性能的字符串搜索工具，采用优化算法和内存映射文件 I/O，搜索速度比传统工具快5倍。它支持硬件加速（SSE4.2 和 AVX2 指令集）和多线程处理，能根据模式和硬件动态选择最佳算法，内存占用低且接口简单。适用于大文件搜索，性能显著优于 ripgrep 和 grep。

16. 后院里的氰化物

🔗 suziepetryk.com: Backyard Cyanide

作者Suzie Petryk在自家后院发现了一棵结有深红色果实的灌木，经鉴定为樱桃月桂树。这种植物在古代被罗马皇帝尼禄用于毒杀敌人，其叶子、茎、种子和未成熟果实均含有氰化物。尽管有毒，樱桃月桂的果实成熟后可食用，甚至在土耳其被制成各种食品。然而，误食其叶子或未成熟果实可能导致中毒，历史上曾多次发生类似事件。

17. 庆祝10k日

🔗 blog.comma.ai: Happy 10k Day

今天，我们售出了第10,000台comma 3X，这是我们首个销量突破五位数的产品。硬件开发虽难，但我们坚持为用户提供高价值产品。自2017年推出首款产品以来，我们不断进步，如今拥有自建工厂和强大的供应链。2025年将是comma.ai最重要的一年，我们正扩大数据中心和制造能力，并利用庞大的车队加速数据训练。

18. 拯救美国气候和环境数据，防止其消失

🔗 e360.yale.edu: Saving U.S. Climate and Environmental Data Before It Goes Away

自特朗普重返白宫以来，数千个政府数据集被修改或删除，包括用于追踪气候变化和有毒危害风险的关键工具。Eric Nost及其团队通过Environmental Data and Governance Initiative（EDGI）努力备份这些数据，防止其丢失。特朗普政府删除了许多与环境正义和气候行动相关的工具和语言，尽管部分数据仍存在于内部系统中，但公众访问受限。Nost强调，这些变化不仅是数据丢失，更是对公共基础设施和能力的削弱。

19. Espressif回应Tarlogic关于ESP32蓝牙未记录命令的报告

🔗 espressif.com: Espressif’s Response to Undocumented Commands in ESP32 Bluetooth by Tarlogic

Espressif针对Tarlogic发现的ESP32蓝牙未记录命令问题作出回应。该公司强调了其对安全性和透明度的承诺，并表示正在积极修复相关漏洞。同时，Espressif鼓励开发者关注官方文档，并提供了更多资源以帮助用户更好地理解和使用其产品。

20. 紧凑表示类型格

🔗 bernsteinbear.com: Representing Type Lattices Compactly

本文探讨了如何在编译器中紧凑地表示类型格，以优化类型操作。通过将类型视为集合，并使用位集（bitset）来表示类型，编译器可以高效地处理类型信息。文章还介绍了半格（semilattice）的概念，并展示了如何通过位运算实现类型的并集和子类型检查。最后，讨论了特殊化（specialization）的概念，用于跟踪具体对象的值，进一步提升类型系统的精确性。

21. 使用CUDA实现排序算法

🔗 ashwanirathee.com: Sorting algorithms with CUDA

本文探讨了如何利用CUDA并行计算提升排序算法的性能。作者以归并排序为例，对比了CPU和GPU的实现方式，发现递归在CUDA中效率较低，因此采用了迭代式自底向上归并排序。实验表明，对于大规模数组（如10^7），GPU排序性能显著优于CPU，但数据在CPU和GPU之间的传输开销影响了小规模数组的性能。未来可进一步优化GPU内存管理和并行计算。

22. 印度如何争夺民主叙事的主导权

🔗 theplankmag.com: India’s Battle to Control the Democracy Narrative

印度政府公开驳斥国际民主排名，认为这些排名是西方政治工具。然而，内部文件显示，政府高度重视这些排名对主权评级和国际借贷成本的影响。通过全球指数改革计划，印度试图提升排名，同时通过控制媒体和信息生态，重塑国际对印度民主的叙事。

23. 氯胺酮对人类大脑的影响

🔗 theatlantic.com: What ketamine does to the human brain

氯胺酮是一种解离性药物，能让人在短时间内感到与身体、情感或时间脱节。虽然它被用于治疗抑郁症，但长期或频繁使用可能导致认知障碍，如记忆力下降和妄想思维。研究表明，即使是偶尔使用，也可能增加妄想倾向。尽管氯胺酮在医疗上有潜力，但其滥用风险不容忽视，尤其是对长期使用者而言，可能带来严重的心理和生理后果。

24. 程序探索者：容器游乐场

🔗 programexplorer.org: Show HN: Program Explorer, a container playground

这是一个Alpha预览版的容器实验平台，用户可以在其中探索和测试容器技术。由于是早期版本，网站可能会随时不可用。该平台旨在为开发者提供一个安全的环境，用于学习和实验容器化应用。

25. 大型云服务/DNS运营商的神秘DNS根查询流量（2022）

🔗 blog.apnic.net: More mysterious DNS root query traffic from a large cloud/DNS operator (2022)

2021年，ICANN在分析DNS根服务器查询时，发现大量随机字符组成的域名查询，这些查询来自Google的AS 15169网络。经过调查，发现这些查询与Google的非随机标签和查询名称最小化技术有关，旨在防止DNS缓存投毒攻击。然而，查询频率异常高，且缺乏缓存机制，这一现象仍未完全解释清楚。