1. 哈佛回应联邦政府要求整改的信件；
2. 用单表SQLite和定时任务打造可定制的AI管家；
3. DeepSeek 推理引擎开源之路；
4. 谷歌AI助力破解海豚语言：DolphinGemma项目突破；
5. 英特尔以87.5亿美元估值出售Altera 51%股权给私募银湖资本；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 哈佛回应联邦政府要求整改的信件

🔗 harvard.edu: Harvard’s response to federal government letter demanding changes

哈佛大学校长艾伦·加伯致信师生，回应联邦政府近期以反犹主义为由威胁终止与高校的合作关系。信中强调，联邦政府的最新要求越权干涉学术自由，包括强制审核师生观点、削弱特定群体的影响力等，哈佛已明确拒绝。校方重申将坚持宪法第一修正案权利，维护独立办学原则，同时承诺继续打击反犹行为，但反对政府以行政手段管控教学内容与招生政策。哈佛强调，追求真理与开放探究的价值观是学术机构的核心，不应受政治干预。

2. 用单表SQLite和定时任务打造可定制的AI管家

🔗 geoffreylitt.com: A hackable AI assistant using a single SQLite table and a handful of cron jobs

作者分享了一个名为Stevens的极简AI助手，仅依赖单个SQLite表存储记忆数据，配合少量定时任务实现功能。该助手每天通过Telegram发送包含日程、天气、快递提醒的晨报，支持邮件/聊天交互。核心架构托管在Val.town平台，通过Google日历API、天气API等数据源自动更新记忆表，调用Claude生成自然语言报告。项目强调轻量启动（无需复杂RAG技术）、开放扩展（任意文本记忆+可增数据源）和趣味设计（管家语气/游戏化界面），代码已开源供改造复用。

3. DeepSeek 推理引擎开源之路

🔗 github.com: The path to open-sourcing the DeepSeek inference engine

DeepSeek 团队在开源周期间开源了多个库，获得社区积极反馈，因此决定进一步开源内部推理引擎。该引擎基于 vLLM 并针对 DeepSeek 模型深度优化，但因代码分支差异、基础设施依赖和维护资源有限，团队选择以更可持续的方式回馈社区：贡献独立模块和优化方案至现有开源项目。团队强调对开源生态的感激，并承诺未来在模型发布时同步推理工程进展，推动 AGI 技术普惠发展。

4. 谷歌AI助力破解海豚语言：DolphinGemma项目突破

🔗 blog.google: DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication

谷歌与佐治亚理工学院、野海豚项目（WDP）合作开发了DolphinGemma——一个基于AI的音频模型，通过分析大西洋斑点海豚40年的声学数据，学习其发声规律并生成类海豚声音序列。该模型结合Pixel手机的实时处理能力，帮助研究者识别叫声中的潜在模式，甚至建立人豚交互词汇库（如通过CHAT系统关联合成哨音与物体）。项目计划开源模型，推动全球鲸豚类研究。这一跨物种沟通探索标志着AI技术与海洋科学的深度融合。

5. 英特尔以87.5亿美元估值出售Altera 51%股权给私募银湖资本

🔗 newsroom.intel.com: Intel sells 51% stake in Altera to private equity firm on a $8.75B valuation

英特尔宣布将Altera 51%的股份出售给科技投资巨头银湖资本，交易估值达87.5亿美元，使Altera成为独立运营的FPGA（现场可编程门阵列）领域龙头企业。英特尔保留49%股权，继续参与其未来发展。新任CEO Raghib Hussain将接替Sandra Rivera，推动Altera在AI、边缘计算等新兴市场的创新。交易预计2025年下半年完成，Altera 2024年营收15.4亿美元，非GAAP运营利润3500万美元。银湖资本称此为“一代人一次的投资机会”，将助力Altera巩固技术领先地位。

6. 熵到底是什么？

🔗 jasonfantl.com: What Is Entropy?

熵常被描述为不确定性的度量，最初由信息论创始人克劳德·香农提出。其核心公式为 香农熵：系统所有可能状态的信息量（$-log_2(p_i)$）的期望值。例如，公平骰子的熵高于偏态骰子，因前者结果更不确定。在统计力学中，熵反映宏观状态对应的微观状态数量——微观状态越多，熵越高。熵增解释了时间箭头：系统倾向于向更可能（高熵）的宏观状态演化。

7. Zig语言新版LinkedList API解析：掌握@fieldParentPtr

🔗 openmymind.net: Zig’s new LinkedList API (it’s time to learn fieldParentPtr)

Zig最新提交的SinglyLinkedList和DoublyLinkedList改用侵入式链表设计，节点直接嵌入用户数据结构中，减少内存分配。新API移除了泛型，通过@fieldParentPtr内置函数从节点指针反向获取父结构（如User）。虽然该API性能更优，但需熟悉内存偏移计算和字段布局。示例演示了如何通过@offsetOf安全定位字段，并强调开发者需适应这种底层操作模式。

8. 如何骑自行车横穿全国

🔗 brooks.team: How to bike across the country

本文介绍了长途骑行的必备要点，包括路线规划、装备选择和体能训练。强调提前了解天气和地形，携带足够补给，并保持循序渐进的骑行节奏，确保安全与可持续性。适合骑行爱好者挑战自我，探索沿途风景。

9. Omnom：支持可搜索可视化快照的自托管书签工具

🔗 omnom.zone: Omnom: Self-hosted bookmarking with searchable, wysiwyg snapshots

这是一个只读演示版本，用户可通过GitHub获取完整信息。Omnom是一款自托管书签管理工具，特色功能包括可视化快照保存（WYSIWYG）和全文搜索，方便用户高效归档与检索网页内容。项目开源，适合注重隐私与定制化的用户。

10. Meilisearch：AI驱动的混合搜索引擎API

🔗 github.com: Meilisearch – search engine API bringing AI-powered hybrid search

Meilisearch是一款闪电般快速的搜索引擎API，为网站和应用提供AI驱动的混合搜索（结合语义与全文搜索）。支持即时搜索、错字容错、多语言优化及地理搜索等功能，50毫秒内返回结果。提供RESTful API、多租户管理和丰富SDK，开箱即用且易于部署。开源MIT许可，社区活跃，适合电商、影视等场景。

11. 联邦政府致函哈佛大学要求整改

🔗 harvard.edu: Federal Government’s letter to Harvard demanding changes [pdf]

该PDF文件为联邦政府向哈佛大学发出的正式信函，要求其针对某些问题进行调整。内容涉及政策合规性、学术管理以及资金使用等关键领域。信中未明确具体细节，但强调了整改的紧迫性，并可能涉及联邦资助项目的审查。文件格式为加密PDF，无法直接提取完整文本，但标题和部分内容表明这是一份严肃的行政文件。

12. 巴勒斯坦活动家赴公民面试遭ICE逮捕

🔗 cbc.ca: Palestinian activist arrested by ICE while expecting U.S. citizenship interview

莫森·马赫达维（Mohsen Mahdawi）是哥伦比亚大学巴勒斯坦学生联盟联合创始人，持美国绿卡多年，近期在佛蒙特州移民局参加公民面试时被ICE拘留。其律师指控逮捕是因其声援加沙的抗议活动，属政治报复。联邦法院已受理禁止驱逐的请愿。佛蒙特州国会代表团谴责此举”不道德且违法”，要求立即释放。马赫达维的同伴称他始终遵守法律，被捕时仍以和平手势回应。此前，另一名巴勒斯坦学生马哈茂德·哈利勒也因类似原因被列为”国家安全威胁”面临驱逐。

13. 《黑客实战C语言：C编程实用指南》

🔗 github.com: Hacktical C: practical hacker’s guide to the C programming language

这是一本面向黑客的C语言实用指南，强调实战技巧而非基础语法。作者作为资深开发者，分享多年积累的高效编程方法，包括宏、固定点数运算、侵入式双向链表等高级主题。书中探讨了C语言的独特优势——自由与责任并存，并对比现代语言的局限性。项目开源，支持捐赠，推荐在Linux环境下使用GNU扩展功能。适合已掌握基础、渴望深入C语言核心的开发者。

14. Podman Quadlets：轻量级容器管理的系统化方案

🔗 podman-desktop.io: Podman Quadlets with Podman Desktop

本文介绍了Podman Quadlets——一种通过systemd声明式管理容器的方案，适用于单机或开发场景，避免Kubernetes的臃肿。Quadlet配置文件（如.container）可自动生成systemd单元文件，实现容器自启、故障恢复等功能。配合Podman Desktop扩展，用户能可视化创建、编辑Quadlet，并集成日志查看（journalctl），简化跨平台管理。示例展示了如何为Nginx生成Quadlet，凸显其易用性与系统深度整合的优势。

15. AudioX：全能扩散Transformer模型实现任意模态到音频生成

🔗 zeyuet.github.io: AudioX: Diffusion Transformer for Anything-to-Audio Generation

现有音频生成模型存在跨模态能力割裂、高质量多模态数据稀缺和输入整合困难三大瓶颈。本文提出AudioX——基于扩散Transformer的统一框架，支持文本、视频、图像等多模态输入，可同时生成高质量普通音频与音乐，并实现自然语言灵活控制。其核心创新是多模态掩码训练策略，通过随机遮蔽不同模态输入迫使模型学习鲁棒的跨模态表征。为解决数据不足，团队构建了包含19万条音频描述的VGGSound-Caps和600万条音乐描述的V2M-Caps数据集。实验表明，AudioX不仅性能媲美专用模型，更在统一架构中展现出卓越的多任务适应性。

16. 古墓引擎：开源自制《古墓丽影》游戏工具

🔗 tombengine.com: Tomb Engine

Tomb Engine 1.8.1 是一款开源引擎，专为《古墓丽影》粉丝打造自定义冒险游戏而设计。该项目由社区自发维护，与官方无关联，代码免费公开以促进学习和协作，但禁止商用或非法用途。开发团队强调，所有维护工作均由志愿者利用业余时间完成，不提供任何担保。支持平台包括GitHub、Discord等，欢迎爱好者参与贡献。

17. 用Python给Python包加关税？这个恶搞库有点意思！

🔗 pypi.org: Tariff: A Python package that imposes tariffs on Python imports

Tariff 是一个恶搞性质的Python包，宣称要”让导入再次伟大”。它通过模拟关税机制，让指定第三方库的导入速度变慢——比如对numpy加征50%的”关税”，其导入时间就会延长50%。

该库采用猴子补丁技术修改导入行为，并会输出夸张的提示信息（例如”美国包正在赢！”）。作者以政治 parody 的形式调侃技术生态，明确标注”高风险娱乐项目”，采用MIT协议，仅支持Python 3.6+。安装只需pip install tariff，但建议不要在生产环境使用这种故意降低性能的玩具库。

18. OpenAI正成为科技行业的系统性风险

🔗 wheresyoured.at: OpenAI is a systemic risk to the tech industry

OpenAI近期以3000亿美元估值融资400亿美元（实际到账仅100亿），但面临严重财务压力：2024年收入40亿美元却亏损50亿，2025年预计支出280亿美元（含130亿微软算力费用和19亿Stargate超算项目投入）。其商业模式依赖高成本订阅和API，但每用户均亏损，且软银承诺的300亿资金存在变数。核心问题在于算力成本飙升（如CoreWeave合约每年需支付2.38亿），而收入增长依赖尚未成熟的“AI代理”产品。若资金链断裂，可能引发行业震荡。

19. 零代码生成：直接从Protobuf推断TypeScript类型

🔗 github.com: Show HN: Zero-codegen, no-compile TypeScript type inference from Protobufs

该项目protobuf-ts-types 实现了无需代码生成或编译，即可从Protobuf的message定义中推断出TypeScript类型。用户只需安装npm包并导入.proto文件（或直接内联字符串），即可通过pbt.infer自动映射出类型结构，例如将string name转换为name: string。

关键特性包括：

1. 无代码生成：直接通过类型推断实现，减少工具链依赖。
2. 支持基础类型：如字符串、数字、可选字段等，但暂不支持oneof和map等高级特性。
3. 开发友好：提供即时类型检查，若数据结构不匹配会触发TypeScript报错。

目前仅为概念验证版本，生产环境需注意限制（如不支持服务定义和文件导入）。示例代码演示了如何为Person和Group消息生成类型并实现类型安全的函数调用。

20. 被爬虫盯上的代价：LLM机器人与Vercel图片API的昂贵账单

🔗 metacast.app: The Cost of Being Crawled: LLM Bots and Vercel Image API Pricing

2025年2月，播客科技初创公司Metacast因LLM机器人（如Amazonbot、ClaudeBot等）疯狂爬取网站图片，触发了Vercel的图片优化API计费（每千次请求5美元），险些造成7000美元损失。问题根源在于配置错误：未限制外部图片优化，且未针对性屏蔽机器人流量。团队紧急禁用API、更新防火墙规则并优化robots.txt，同时反思云服务的成本风险。事件引发社交媒体热议，最终Vercel调整了定价，但团队仍选择自建图片优化方案。

21. 多伦多女子在Lyft车内聊天后收到对话转录短信

🔗 cbc.ca: She was chatting with friends in a Lyft. Then someone texted her what they said

一名多伦多女性在Lyft乘车期间与室友的私人对话被录音并转录为短信发送至其手机，引发隐私担忧。Lyft公司起初称此为美国试点项目，后改口称司机未经同意擅自录音并已对其采取行动。加拿大隐私专家指出，此举违反《个人信息保护与电子文件法》，强调企业必须明确告知并获用户同意才能收集数据。事件暴露了网约车场景下的隐私风险，涉事女性呼吁Lyft加强对用户数据的保护责任。

22. 欧盟向赴美工作人员发放一次性手机 防范间谍活动

🔗 ft.com: EU issues US-bound staff with burner phones over spying fears

欧盟因担心间谍风险，向即将前往美国的官员发放一次性手机，以防止敏感信息被监听。此举反映出欧美在数据安全领域的紧张关系升级。报道还提及英国《金融时报》提供的多项订阅服务，包括政治分析和贸易战追踪等内容。

23. 简易网页服务器

🔗 simplewebserver.org: Simple Web Server

这款工具配置简单，只需点击几下即可修改服务器选项。支持同时运行多个服务器，即使关闭应用也能在后台持续工作。特别针对单页应用（SPA）提供一键式URL重写功能。由@terreng和@ethanaobrien基于@kzahel的”Web Server for Chrome”改进开发，操作便捷且功能实用。

24. 白宫证实特朗普正研究”驱逐”美国公民的途径

🔗 huffpost.com: White House Confirms Trump Is Exploring Ways to ‘Deport’ U.S. Citizens

白宫发言人卡洛琳·莱维特表示，特朗普政府正在探索将犯有严重罪行的美国公民”驱逐”至萨尔瓦多的法律途径，该国监狱以侵犯人权著称。尽管政府声称仅针对暴力惯犯，但特朗普曾暗示可能扩大至轻罪者。此举缺乏明确法律依据，并可能违宪。此前政府已利用《1798年外敌法案》将移民强制送往萨尔瓦多，但公民驱逐计划面临法律挑战。批评者指出该政策剥夺了正当程序权利。

25. 我因税务软件错误多缴1.2万美元，最终从IRS成功追回！

🔗 mikekasberg.com: I Fought the IRS for Over $12K and won

软件工程师Mike Kasberg因使用TurboTax申报2021年税务时，系统重复计算了激励性股票期权(ISOs)收入，导致多缴1.2万美元。尽管他及时提交了修正税表，但IRS因处理延迟和系统漏洞（修正税表未包含关键表格6251）拖延三年。通过多次联系IRS、调取税务记录并发现TurboTax的软件缺陷后，他终于在2025年追回全额退款及利息。事件暴露了税务软件的交互设计问题和IRS的低效流程。