- 举报人指控DOGE窃取美国劳工关系委员会敏感数据;
- Atuin Desktop:让运维手册真正“跑起来”;
- Sapphire:基于Rust的macOS包管理器(Homebrew替代品);
- Supabase完成2亿美元D轮融资,估值达20亿美元;
- ClickHouse引入惰性物化技术,查询性能提升千倍;
以上是今天的前五条黑科技新闻标题。
总共25条,具体内容您往下读…
1. 举报人指控DOGE窃取美国劳工关系委员会敏感数据
🔗 krebsonsecurity.com: Whistleblower: DOGE Siphoned NLRB Case Data
🔥🔥: 783 | 💬: 436 | 🗓️ 2025-04-22 |
美国劳工关系委员会(NLRB)安全架构师Daniel Berulis举报称,Elon Musk旗下政府效率部门(DOGE)在3月初通过临时账户转移了数十GB敏感案件数据,并试图掩盖网络痕迹。举报文件显示,DOGE账户拥有最高权限,可随意访问、修改甚至删除数据,同时伴随来自俄罗斯IP的异常登录尝试。NLRB高层被指控压制内部调查,并阻止向网络安全部门上报。举报人还收到无人机拍摄的威胁照片,疑似与披露事件相关。目前NLRB否认系统遭入侵,但内部IT权限已被大幅限制。
2. Atuin Desktop:让运维手册真正“跑起来”
🔗 blog.atuin.sh: Atuin Desktop: Runbooks That Run
🔥🔥: 355 | 💬: 86 | 🗓️ 2025-04-22 |
传统运维依赖零散记忆的指令和过时文档,Atuin CLI虽解决了历史命令同步问题,但团队需要更系统的解决方案。Atuin Desktop作为本地优先的可执行手册编辑器,将终端操作、数据库查询等整合为动态工作流,支持模板化与实时执行,确保文档不失效。其特点包括:CRDT本地协同、与Atuin Hub同步共享,现已用于发布管理、环境迁移等场景。团队版和自动化生成功能即将推出,现开放早期体验。
3. Sapphire:基于Rust的macOS包管理器(Homebrew替代品)
🔗 github.com: Sapphire: Rust based package manager for macOS (Homebrew replacement)
🔥🔥: 322 | 💬: 224 | 🗓️ 2025-04-22 |
Sapphire是一款实验性的Rust开发包管理器,专为macOS设计,旨在替代Homebrew。目前仅支持ARM架构,未来可能扩展x86。核心功能包括公式(命令行工具)和Cask(桌面应用)的安装与管理,支持并行下载、依赖自动解析及源码编译(早期阶段)。项目处于Alpha阶段,路径与Homebrew不兼容,需谨慎使用。未来计划支持升级、清理、环境初始化等功能。开发者可通过源码构建参与贡献,项目采用BSD-3-Clause许可证。
4. Supabase完成2亿美元D轮融资,估值达20亿美元
🔗 finance.yahoo.com: Supabase raises $200M Series D at $2B valuation
🔥🔥: 300 | 💬: 291 | 🗓️ 2025-04-22 |
开源应用开发平台Supabase宣布完成2亿美元D轮融资,估值达20亿美元,由Accel领投,Coatue、Y Combinator等跟投。联合创始人Paul Copplestone透露,Accel合伙人专程飞赴新西兰与其会面,最终敲定投资。Supabase目前拥有200万开发者用户,管理超350万个数据库,主打Postgres兼容和“氛围编程”(vibe coding)理念。公司坚持远程办公,全球团队中28%为连续创业者。名称灵感源自Nicki Minaj的热单《Super Bass》,现已成为开源领域新星。
5. ClickHouse引入惰性物化技术,查询性能提升千倍
🔗 clickhouse.com: ClickHouse gets lazier and faster: Introducing lazy materialization
🔥🔥: 262 | 💬: 79 | 🗓️ 2025-04-22 |
ClickHouse最新推出的惰性物化技术通过延迟读取列数据,仅在查询真正需要时加载,大幅减少了I/O操作。这一优化特别适用于Top N查询(如排序后取LIMIT的场景),测试中某查询从219秒缩短至139毫秒,提速1576倍。
ClickHouse原有的列式存储、稀疏索引和PREWHERE过滤已显著降低数据扫描量,而惰性物化进一步推迟大字段(如评论文本)的读取,直到排序和LIMIT完成后才加载必要部分。测试使用1.5亿条亚马逊评论数据,在冷缓存环境下,传统全表扫描需3分钟,而结合多层优化后仅需毫秒级响应。
6. 机器编织的代数语义
🔗 uwplse.org: Algebraic Semantics for Machine Knitting
🔥🔥: 207 | 💬: 13 | 🗓️ 2025-04-22 |
编程语言通常有严格的语义定义,但机器编织领域尚缺乏此类规范。作者探讨如何为机器编织建立数学语义,涉及代数拓扑、群论等理论。核心问题是判断编织指令是否可交换(如并行执行),传统编程依赖数据依赖性,而机器编织还需考虑三维空间中纱线的交叉缠绕(可能引发“钩挂”)。现有研究用纽结理论描述编织语义,但计算机难以处理连续变形,因此需转向更计算机友好的代数方法(如辫群)。这一探索甚至与拓扑量子计算存在奇妙关联。
7. 我本该爱上生物学
🔗 nehalslearnings.substack.com: I should have loved biology too
🔥🔥: 196 | 💬: 132 | 🗓️ 2025-04-22 |
作者回忆自己曾因枯燥的教科书对生物学毫无兴趣,直到阅读《大灭绝时代》和《基因传》等书籍,被生动的科学叙事所震撼。这些作品将生物学描绘成探索生命奥秘的冒险,而非死记硬背的学科。文中特别提到南希·韦克斯勒寻找亨廷顿舞蹈症基因的感人故事,以及神经元传导的诗意描述,展现了科学背后的魅力与人性。最终,作者从厌恶转为痴迷,认为伟大的写作能重塑人们对科学的认知。
8. 用SQL画3D图形:在浏览器里滥用DuckDB-WASM的疯狂实验
🔗 hey.earth: Abusing DuckDB-WASM by making SQL draw 3D graphics (Sort Of)
🔥🔥: 178 | 💬: 31 | 🗓️ 2025-04-22 |
作者通过DuckDB-WASM(浏览器内的分析型数据库)构建了一个文本风格的《毁灭战士》克隆版,完全用SQL管理游戏状态和渲染逻辑。地图、玩家坐标、子弹碰撞等均由SQL表存储和计算,甚至用递归CTE实现光线追踪渲染。虽然性能有限(约6-7帧/秒),但证明了SQL在非常规场景下的潜力。过程中克服了WASM加载、SQL方言差异、异步竞态等问题,最终形成了一种混合SQL计算与JavaScript渲染的奇特架构。
9. SerenityOS:一封献给90年代用户界面的情书
🔗 serenityos.org: SerenityOS is a love letter to ’90s user interfaces
🔥🔥: 176 | 💬: 183 | 🗓️ 2025-04-22 |
SerenityOS 是一款图形化类Unix操作系统,专为桌面电脑设计,灵感源自90年代经典界面美学,同时融合了现代类Unix系统的强大功能。它以真诚的态度借鉴了多个系统的优秀设计,目标是结合90年代生产力软件的风格与2000年代末期类Unix系统的用户友好性。该项目由爱好者打造,完全基于个人喜好,提供GitHub源码、Discord社区及详细的文档支持。
10. 习惯养成并非21天
🔗 thelogicaloptimist.com: How long does it take to create a new habit? (2015)
🔥🔥: 160 | 💬: 83 | 🗓️ 2025-04-22 |
1960年,马尔茨博士提出“21天养成习惯”的说法,但这一观点仅是观察性结论,缺乏科学依据。2010年《欧洲社会心理学杂志》的研究显示,习惯形成平均需66天,且因习惯类型和个人差异,可能持续2至8个月。研究发现,偶尔中断不会破坏习惯养成,关键在于持续努力。作者强调,习惯不应设时限,专注“为何改变”比天数更重要。
11. 多项式特征真是万恶之源吗?(2024)
🔗 alexshtf.github.io: Are polynomial features the root of all evil? (2024)
🔥🔥: 157 | 💬: 61 | 🗓️ 2025-04-22 |
本文探讨了高次多项式在机器学习中的误解,指出其“易过拟合”的坏名声源于两大误区:一是使用了不合适的标准基,二是误解了魏尔斯特拉斯逼近定理(仅适用于区间内连续函数)。通过对比切比雪夫基和伯恩斯坦基的实验,作者证明只要选择合适基函数(如伯恩斯坦基)并规范化数据,高次多项式也能通过常规正则化有效控制。伯恩斯坦基因其系数单位一致性和加权平均特性,特别适合拟合任务,打破了“多项式必然振荡”的刻板印象。
12. 开源多模态RAG工具Morphik:本地运行,支持PDF图像解析
🔗 github.com: Show HN: Morphik – Open-source RAG that understands PDF images, runs locally
🔥🔥: 148 | 💬: 30 | 🗓️ 2025-04-22 |
Morphik是一款开源多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理技术文档和视觉内容设计。它支持多模态搜索(包括PDF、图像、视频等),能通过知识图谱和元数据提取高效管理非结构化数据。开发者可免费使用基础功能,或通过Python SDK/REST API快速集成。开源版本支持本地部署,但部分高级功能(如控制台)需付费。其特色包括缓存增强生成和与Slack等工具的预置集成,适合私有知识库构建。
13. π0.5:具备开放世界泛化能力的视觉-语言-动作模型
🔗 pi.website: π0.5: A VLA with open-world generalization
🔥🔥: 144 | 💬: 38 | 🗓️ 2025-04-22 |
由Physical Intelligence公司开发的π0.5是一种新型视觉-语言-动作模型(VLA),专注于在陌生环境中实现任务泛化。该模型通过异构数据协同训练(如多模态网络数据、跨机器人动作数据等),使机器人能在未经训练的家庭场景中完成整理厨房、收拾卧室等复杂任务。实验显示,π0.5在100个训练环境后泛化性能接近直接训练基准,并能结合高层语义推理与底层动作控制,展现类人的灵活性和适应性。尽管仍需优化,这一成果标志着通用物理智能的重要进展。
14. 让电脑杂志广告焕发生机的浣熊们
🔗 technologizer.com: The raccoons who made computer magazine ads great
🔥🔥: 137 | 💬: 32 | 🗓️ 2025-04-22 |
这篇文章回顾了20世纪80至90年代电脑杂志广告的黄金时代,重点讲述了PC Connection公司如何通过拟人化浣熊插画在众多邮购广告中脱颖而出。插画师Erick Ingraham和文案David Blistein合作,创作了一系列温馨幽默的乡村场景,将高科技产品与人性化服务巧妙结合。这些广告不仅强化了品牌形象,还成为杂志读者难忘的亮点。背后的故事源于创始人Patricia Gallup和David Hall在新罕布什尔州小镇的创业历程,以及他们对“消除电脑恐惧”的独特营销理念。
15. 开源基于ESP32和OpenAI的实时AI玩具公司项目
🔗 github.com: Show HN: I open-sourced my AI toy company that runs on ESP32 and OpenAI realtime
🔥🔥: 134 | 💬: 64 | 🗓️ 2025-04-22 |
该项目利用ESP32微控制器和OpenAI实时API,通过安全WebSocket与Deno边缘函数实现全球范围内超过10分钟的实时AI语音对话,适用于智能玩具、伴侣及设备。核心功能包括实时语音转换、自定义AI角色、Opus音频压缩及低延迟边缘计算。技术栈涵盖Next.js前端、Supabase数据库和Arduino框架,支持设备管理与用户认证。项目已开源,采用MIT许可证,欢迎开发者贡献。
16. 开源多智能体系统IDE:Rowboat
🔗 github.com: Show HN: Rowboat – Open-source IDE for multi-agent systems
🔥🔥: 109 | 💬: 37 | 🗓️ 2025-04-22 |
Rowboat是一款开源多智能体构建工具,基于OpenAI的Agents SDK开发,可快速创建AI驱动的多智能体工作流。用户通过自然语言描述需求(如“构建外卖公司助手”),AI协作者会自动生成相应工作流。支持连接MCP服务器,并通过HTTP API或Python SDK集成到应用中。提供Docker快速部署,本地访问地址为http://localhost:3000
。项目采用Apache-2.0许可,当前获49星。
17. 谷歌决定保留Chrome浏览器中的第三方Cookie
🔗 arstechnica.com: Google won’t ditch third-party cookies in Chrome after all
🔥🔥: 107 | 💬: 61 | 🗓️ 2025-04-22 |
谷歌宣布放弃原计划在隐私沙盒中禁用第三方Cookie的功能,维持现状。此前,谷歌试图通过FLoC和Topics API替代Cookie,但因行业抵制和法律风险屡次推迟。尽管广告行业对隐私重视度提升,谷歌仍保留用户手动禁用Cookie的选项。隐身模式将升级IP保护功能,但隐私沙盒的推广前景不明。这一决定反映了谷歌在反垄断压力下的妥协。
18. 数据压缩专家都讨厌的这个神奇技巧
🔗 media.ccc.de: Data Compression Nerds Hate This One Trick [video]
🔥: 98 | 💬: 39 | 🗓️ 2025-04-22 |
在Easterhegg 2025技术分享会上,一位开发者仅用一年时间(几乎独自)超越了PNG数十年的无损图像压缩成果,而他的工具是新兴的低复杂度格式QOI(Quite Okay Image Format)。演讲探讨了PNG、JPEG与QOI的优劣,指出复杂度≠性能,并深入解析数据压缩的数学原理。视频提供多语言音轨,含1080p/576p版本及音频下载。
19. 关税将如何影响你的电子产品
🔗 spectrum.ieee.org: The many ways tarrifs will hit electronics
🔥: 98 | 💬: 135 | 🗓️ 2025-04-22 |
IEEE Spectrum半导体编辑Samuel K. Moore采访了IPC首席经济学家Shawn DuBravac,探讨关税对消费电子产品的多重影响。文章以2025年4月纽约苹果零售店的iPhone为例,指出供应链成本上升可能导致电子产品价格上涨,并分析全球贸易政策对科技行业的潜在冲击。
20. 重返编程的原始健身房:在AI时代守护手艺精神
🔗 cekrem.github.io: Coding as Craft: Going Back to the Old Gym
🔥: 95 | 💬: 92 | 🗓️ 2025-04-22 |
Shopify CEO提出“反射性使用AI”已成为编码新标准,但作者认为过度依赖AI会剥夺开发者直面问题的成长机会。他借用《洛奇3》中“老健身房”的比喻,强调编程的核心价值在于思考与设计的锤炼过程,而非单纯产出代码。AI适合处理文档摘要、样板代码等枯燥工作,但算法架构等创造性环节应保留为手艺人的修炼场。作者提出“有界限的AI协作”原则:设定使用边界、坚持手动编码、深入理解生成代码,并拥抱解题过程中的认知挣扎——因为真正的技艺提升,往往诞生于那些抓狂后顿悟的瞬间。
21. 大卫·汤的理论物理讲座与教材系列
🔗 damtp.cam.ac.uk: David Tong Lectures on Theoretical Physics
🔥: 94 | 💬: 12 | 🗓️ 2025-04-22 |
大卫·汤(David Tong)将其广受欢迎的理论物理讲义升级为正式出版的教材系列,由剑桥大学出版社发行。尽管讲义可免费获取,但书籍包含更多内容、更清晰的解释,且价格仅为其他教材的一半。目前已出版四本,涵盖经典力学、电磁学等领域。多位知名物理学家高度评价该系列,称其兼具深度与教学艺术,有望成为当代理论物理的经典教材。书中语言生动幽默,既适合学生入门,也能为研究者提供启发。
22. CSS地狱
🔗 csshell.com: CSS Hell
🔥: 91 | 💬: 38 | 🗓️ 2025-04-22 |
该内容提示用户需启用JavaScript才能运行应用。核心问题聚焦于CSS技术困境,暗示开发者可能面临样式表导致的兼容性或功能异常问题。简短却直击痛点,未展开具体技术细节。
23. FreeDOS 1.4 正式发布
🔗 freedos.org: FreeDOS 1.4 Is Here
🔥: 89 | 💬: 24 | 🗓️ 2025-04-22 |
FreeDOS 1.4 是继 1.3 版本后的重大更新,包含多项改进:程序包更新(如 FreeCOM、Xcopy、Fdisk 等工具的优化与修复)、精简包管理(移除了不稳定的图形桌面,保留 OpenGEM)以及安装介质重组(优化 CD 内容分布,减少冗余)。新版本采用滚动测试发布机制,每月更新测试版,最终稳定版更高效可靠。此外,内核暂未升级,但未来将通过测试版逐步迭代。用户可通过 Live CD 或 USB 安装体验完整 DOS 环境。
24. 开源木艺——Hyperwood家具系统
🔗 hyperwood.org: Hyperwood – Open-Source Furniture
🔥: 85 | 💬: 3 | 🗓️ 2025-04-22 |
Hyperwood是一个开源家具制作系统,通过简易木条实现家具定制。受E.F.舒马赫《小即是美》和恩佐·马里“自主设计”理念启发,它让DIY爱好者、设计师等能用本地材料和基础工具打造坚固美观的家具。当前需一定编程基础使用其专用工具,未来将推出图形界面降低门槛。系统通过算法生成个性化图纸和优化耗材清单,兼顾环保与高效。
25. 逻辑中的惊人发现(2016)
🔗 math.ucr.edu: Surprises in Logic (2016)
🔥: 79 | 💬: 37 | 🗓️ 2025-04-22 |
约翰·贝兹在文中探讨了逻辑的复杂性屏障:存在一个极低的界限L,我们无法证明任何特定事物的复杂度超过L。这一现象与柴廷不完备定理相关,该定理指出,尽管无限多的字符串复杂度高于L,但无法具体指认任一字符串。文章还结合了意外考试悖论,揭示了数学系统自证一致性时的矛盾。最后,作者提到存在一种计算机模型能计算任何不可计算函数,展现了逻辑与计算的深层奥秘。