1. 西班牙葡萄牙大范围停电致马德里网球公开赛取消；
2. 我造了一款能直接运行Python的硬件处理器；
3. Qwen3重磅发布：更智能的混合思维大模型；
4. 从Rust迁移的决策与收获；
5. 西班牙和葡萄牙多地突发大规模停电；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 西班牙葡萄牙大范围停电致马德里网球公开赛取消

🔗 bbc.com: Widespread power outage in Spain and Portugal

4月28日，西班牙全国性停电波及马德里网球公开赛，主办方为保障安全，被迫取消当日全部日场和夜场比赛。停电事件同时影响葡萄牙，但具体范围未详述。路透社图片显示赛事现场商店陷入黑暗。

2. 我造了一款能直接运行Python的硬件处理器

🔗 runpyxl.com: Show HN: I built a hardware processor that runs Python

PyXL 是一款直接执行Python代码的硬件处理器，无需解释器或虚拟机。通过将Python编译为自定义汇编，它在FPGA上实现了480ns的GPIO响应速度，比MicroPython快30倍（时钟频率归一化后达50倍）。其核心优势在于硬件级确定性和实时性，适用于机器人控制、工业嵌入式等场景。演示视频对比了PyXL与PyBoard的GPIO延迟，前者每次测试结果稳定，后者存在抖动。PyXL的Python工具链运行在标准CPython环境，代码最终在FPGA上以100MHz时钟执行。

3. Qwen3重磅发布：更智能的混合思维大模型

🔗 qwenlm.github.io: Qwen3: Think deeper, act faster

阿里云推出新一代大语言模型Qwen3，包含2350亿参数的MoE模型Qwen3-235B-A22B和6款密集模型，性能超越前代并支持混合思维模式（深度推理/快速响应）。模型预训练数据达36万亿token，覆盖119种语言，特别优化了编程与数学能力。开源版本支持Hugging Face等平台，并提供动态思维切换功能，用户可通过/think指令灵活控制响应方式。

4. 从Rust迁移的决策与收获

🔗 deadmoney.gg: Migrating away from Rust

作者最初因个人兴趣选择用Rust和Bevy引擎开发游戏《Architect of Ruin》，享受其ECS模型和社区活力。但随着项目推进，协作门槛高（新手难上手）、迭代效率低（Rust抽象不足）和引擎不稳定（API频繁变更）等问题凸显。团队最终用6周将游戏重写为C#/Unity，发现开发速度显著提升，代码更简洁，尤其利于快速原型设计。尽管仍面临本地化等挑战，但迁移后团队效率大幅改善。作者强调，技术选型需平衡个人偏好与项目实际需求，此次转型虽艰难却必要。

5. 西班牙和葡萄牙多地突发大规模停电

🔗 bbc.com: Reports of widespread power cuts in Spain and Portugal

葡萄牙里斯本因停电导致刷卡支付系统瘫痪，民众在ATM前排起长队。当地居民Emily Lansdown描述，餐厅突然断电无法结账，且地铁停运，只能尝试打车前往海滩。停电对交通和日常生活造成严重影响。

6. 地狱般的副业：我在初创公司的血泪史

🔗 blog.jacobstechtavern.com: The side hustle from hell

作者Jacob Bartlett分享了他2019年加入汽车维修平台Fixr的经历。作为“顾问”加入后，他发现团队开发的App问题重重，甚至无法适配现代手机屏幕。尽管他与朋友Gus熬夜重写代码并成为联合创始人，但团队内部矛盾（如股权分配纠纷）和市场冷启动失败导致项目最终搁浅。这段经历让他意识到：初创公司的光鲜背后可能是无薪劳动和无效努力。

7. 揭秘《冬季挑战赛》的游戏机制

🔗 mrwint.github.io: Uncovering the mechanics of The Games: Winter Challenge

作者重温了1991年由MindSpan开发的经典DOS游戏《The Games: Winter Challenge》，重点探索其滑雪跳跃项目的底层逻辑。通过逆向工程，他发现游戏采用LZEXE压缩和覆盖管理技术来应对早期DOS系统的内存限制。不同版本（包括原版、GOG版和多个破解版）存在代码差异，其中拷贝保护机制的移除可能导致部分功能异常。文章深入剖析了游戏的反汇编过程、覆盖加载原理，以及早期软件破解与硬件限制的巧妙博弈。

8. 苹果芯片上高效部署大语言模型：系统工程师实战指南

🔗 github.com: Tiny-LLM – a course of serving LLM on Apple Silicon for systems engineers

该项目是一个面向系统工程师的教程，指导如何在Apple Silicon上使用MLX框架从零构建大语言模型（LLM）服务。内容涵盖注意力机制、量化计算、KV缓存等核心优化技术，并计划实现连续批处理、推测解码等高级功能。目前文档和代码仍在开发中，但已提供部分章节（如RoPE、Transformer块）的实践示例。社区可通过Discord参与协作，目标是通过底层API深入理解Qwen2模型的高效服务原理。

9. 百万棋盘：全球实时共弈的疯狂实验

🔗 onemillionchessboards.com: One Million Chessboards

开发者创建了一个名为百万棋盘的网站，内含100万个可实时同步的象棋盘。所有玩家可同时移动棋子，无回合限制，且改动会即时全局生效。技术层面，该项目采用单服务器内存存储（64百万uint64数组），后端用Go编写，前端通过乐观更新与回滚机制处理冲突。这是开发者继”百万复选框”后的又一创意实验，耗时7天攻克1600行核心代码。现已在官网开放体验。

10. 12位彩虹调色板的设计与应用

🔗 iamkate.com: The 12-bit rainbow palette

本文介绍了专为National Grid: Live设计的12位彩虹调色板，包含12种颜色，兼顾人眼对亮度、色度和色调的感知。采用12位色深，每个颜色仅需4字符的十六进制代码（如#817）。传统RGB调色板的亮度差异明显，而LCH色彩空间通过调整亮度、色度和色调实现更均匀的视觉表现。通过动态调整亮度（如黄色最亮），并控制色度与色调变化，最终生成色彩平滑过渡的调色板。

11. 纯WebGL图像编辑器：在线滤镜、裁剪与透视校正工具

🔗 github.com: Show HN: A pure WebGL image editor with filters, crop and perspective correction

这是一款基于WebGL2技术的在线图片编辑器，支持滤镜特效、裁剪和透视校正功能。项目使用MIT协议开源，核心依赖mini-js和mini-gl库。目前获得21颗星、2个分叉，开发者可通过提供的链接直接体验。编辑器无需安装，适合快速处理图片需求。

12. 加州高铁项目远未终结，批评者忽视了真正挑战

🔗 asteriskmag.com: Reports of the death of California High-Speed Rail have been greatly exaggerated

尽管加州高铁项目（CAHSR）面临资金短缺、政治分歧和工程延误等问题，但批评者忽略了其核心困境：缺乏持续稳定的资金支持。项目初期依赖的联邦配套资金未能到位，导致建设停滞，而中央谷地段的施工又因规划与执行脱节推高成本。地质难题（如穿越山脉的隧道）才是真正的成本驱动因素，而非政治低效。尽管州长纽瑟姆曾缩减规划范围，但2023年联邦拨款重启了希望。批评者提出的替代方案（如沿I-5公路布线）既不现实，也无法服务人口密集区。加州高铁的困境更多源于系统性投入不足，而非单纯的技术或管理失败。

13. 为何Windows 7使用纯色背景会导致登录变慢数月？

🔗 devblogs.microsoft.com: Why did Windows 7 log on slower for months if you had a solid color background?

Windows 7和Windows Server 2008 R2中，若将桌面背景设为纯色，登录时欢迎界面可能持续30秒。原因是系统等待壁纸加载完成信号，但纯色背景的代码未触发该信号，导致超时。类似问题也出现在“隐藏桌面图标”组策略中——策略检查包裹了状态报告代码，导致未反馈就绪状态。微软在2009年11月修复了此问题。作者还提到，默认配置更易复现问题，且早期因内存限制避免使用壁纸。

14. 开源AI智能体工作流构建工具：Sim Studio

🔗 github.com: Show HN: Sim Studio – Open-Source Agent Workflow GUI

Sim Studio是一款开源的AI智能体工作流构建平台，基于Next.js框架开发，支持可视化编辑与测试。提供三种部署方式：Docker容器（推荐）、开发容器和手动配置，支持本地模型集成（如Ollama）。核心功能包括基于ReactFlow的流程编辑器、PostgreSQL数据库及Drizzle ORM，采用Apache-2.0许可。项目已获1.6k星标，适合开发者快速搭建Agentic工作流。

15. 现实检验：OpenAI的荒谬营收预言

🔗 wheresyoured.at: Reality Check

作者激烈批评科技媒体对OpenAI不切实际的乐观报道，尤其针对其宣称2029年营收将达1250亿美元的预测。文中指出，OpenAI的AI代理产品尚未成熟，却声称今年能创收30亿美元，主要依赖软银单一客户。此外，推理成本逐年飙升（2025年预计60亿美元），而订阅收入仅80亿，商业模式堪忧。作者斥责媒体盲目追捧，忽视基本经济逻辑，并嘲讽行业对”早期阶段”的辩解，强调当前AI技术远未达到盈利规模。

16. 《地海传奇》全集：勒古恩的奇幻经典

🔗 lars.ingebrigtsen.no: The Books of Earthsea by Ursula K. Le Guin

作者重温了乌苏拉·勒古恩的《地海传奇》全六册插图合集，由查尔斯·维斯绘制。尽管合订本厚重且字体略小，但维斯的铅笔插画与勒古恩的协作令人赞叹。系列从童话风格的首作渐变为《特哈努》的暗黑成人叙事，最终以第六册圆满收尾。短篇集和2018年遗作更添彩蛋。经典历久弥新，但读完想换口味。

17. 所谓知识型社会，呵呵

🔗 mihaiolteanu.me: Knowledge-based society, my ass

作者满怀期待开始博士生涯，却发现导师漠不关心，既无指导也无设备，甚至拒绝提供基础研究资源。在官僚化的大学体系中，他被迫用简陋的计算机模拟完成论文，目睹教授们形式主义和抄袭成风。最终，他选择妥协，以重复性研究应付毕业要求，同时嘲讽这个金玉其外的学术体制。整个经历揭示了高等教育中理想与现实的巨大鸿沟。

18. AI营销泛滥时代，出站销售将走向终结？

🔗 rnikhil.com: Is outbound going to die?

AI驱动的销售工具正以超个性化内容和海量触达重塑营销，短期内效果显著。但用户将逐渐对AI垃圾信息产生疲劳，导致信任崩塌、转化率下降。当所有企业都使用相同工具轰炸同一批客户时，竞争将陷入红海。未来，私域流量和人际关系成为核心——通过社群运营、口碑传播和CEO个人品牌构建护城河，企业自有渠道与网络效应将取代传统出站销售。

19. 国会通过漏洞百出的《下架法案》引发争议

🔗 eff.org: Congress passes Take It Down act despite major flaws

美国国会通过的《下架法案》（TAKE IT DOWN Act）赋予权势阶层滥用内容删除权的新途径，可能压制合法言论。法案涵盖范围过广，涉及亲密或性内容图像，却缺乏对恶意投诉的防范机制，迫使平台依赖错误频出的自动化过滤系统。48小时的紧急删除时限进一步加剧误删风险，尤其威胁小型平台的生存。尽管旨在保护隐私，该法案实则危及加密通信和网络安全，被批为”治标不治本”。立法者应完善现有法律而非仓促推出易被滥用的新规。

20. GitHub下架破解OnlyFans DRM的Widevine项目

🔗 torrentfreak.com: DRM-Free OnlyFans Downloads See Widevine Project Nuked from GitHub

数字版权管理（DRM）系统（如谷歌的Widevine）被广泛用于保护流媒体内容，但屡遭破解。2025年4月，OnlyFans母公司Fenix International以违反DMCA为由，要求GitHub删除CDRM-Project仓库，称其包含破解Widevine的代码，可将受保护视频转为无DRM的MP4。尽管GitHub给予开发者申诉机会，最终整个项目及分叉仓库仍被移除。Fenix罕见地提供了项目所有者信息，凸显其打击力度。目前该项目已迁移至独立网站，但前景未卜。DRM的过度限制常损害正版用户体验，反而可能助长破解需求。

21. 免费发布软件的最佳实践

🔗 simonwillison.net: Giving Software Away for Free

作者推荐使用静态HTML和JavaScript搭配免费可靠的网络托管服务（如GitHub Pages）来发布完全免费的软件，这种方式借助WebAssembly和Pyodide等工具能支持丰富的应用类型。关键在于选择长期稳定的托管平台（如GitHub），避免因维护成本或平台变动导致服务中断。同时强调开源许可虽必要，但直接提供可运行的链接对用户更实用。文章对比了Heroku等平台的兴衰，突显托管选择的重要性。

22. 视觉Transformer需要寄存器

🔗 arxiv.org: Vision Transformers Need Registers

该论文发现监督学习和自监督学习的ViT网络在特征图中存在高范数令牌的伪影，这些令牌通常出现在图像低信息量的背景区域。作者提出通过向输入序列添加额外令牌（寄存器）来解决问题。该方法不仅修复了特征图异常，还在密集视觉预测任务中刷新了自监督模型的SOTA性能，同时提升了特征图和注意力图的下游处理效果。

23. 我们在车祸数据中发现了保险欺诈

🔗 levs.fyi: We Found Insurance Fraud in Our Crash Data

Matrisk AI团队在构建车辆碰撞地理风险评分时，意外通过车辆识别码（VIN）和事故时间轴发现了潜在的保险欺诈模式。分析约1500万起事故后，他们识别出可疑特征：同一车辆6个月内多次事故、频繁更换保险公司、夜间单车无证人碰撞等。例如，某车辆3次事故均发生在低流量时段，且保险公司在事故前快速切换。虽然无法直接定罪，但这些异常模式为保险公司调查提供了重要线索，揭示了数据在识别欺诈中的价值。

24. 让AI编程助手自主调试的Web评估工具

🔗 github.com: Show HN: Web-eval-agent – Let the coding agent debug itself

这是一个基于MCP服务器的自动化Web应用评估工具，可让AI编程助手自主测试和调试代码。核心功能包括：通过Playwright实现2倍速浏览器操作、智能捕获网络请求和控制台错误，并将结果反馈至开发环境。支持快速安装（macOS/Linux/Windows），提供实时日志看板。示例展示了完整的API密钥删除流程测试，验证了UX流畅性。开源项目（Apache-2.0协议），已有373星，适合集成到IDE中提升开发效率。

25. 首款iOS心率区间分析工具：Heart Rate Zones Plus

🔗 apps.apple.com: Show HN: Heart Rate Zones Plus – The first iOS app I developed

这是一款专注于心率区间追踪的iOS健康应用，开发者Tobias Willmann通过Apple HealthKit获取数据，不收集用户隐私。核心功能包括：自定义时段（日/周/月）的五大心率区间统计、运动类型与区间关联分析、多种科学计算最大心率公式（含性别差异），以及个性化目标设定。支持深色/浅色模式，适合运动员、康复者及量化自我爱好者，通过可视化进度条帮助用户精准优化训练强度。应用仅6.6MB，免费下载。