1. 我宁愿看原始提示；
2. 3D打印设计的关键原则；
3. 阿拉巴马永不消逝的热线；
4. 现代LLM采样技术简明指南；
5. Oberon Pi：树莓派上的经典操作系统复刻；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 我宁愿看原始提示

🔗 claytonwramsey.com: I’d rather read the prompt

作者批评学生和网络写手过度依赖大型语言模型（如ChatGPT）生成内容，指出这些机械化的输出冗长乏味、缺乏原创性。他认为人类的思想更有价值，因为模型只能拼凑已有信息，无法传递真实体验。文章分析了人们使用模型的三大动机：认为任务不重要、误以为模型写得更好、或纯粹应付差事（如客服机器人）。最后通过实验证明，模型生成的文本看似华丽实则空洞，远不如原始提示简洁有力。核心观点是：若内容不值得亲手写，也就不值得被阅读。

2. 3D打印设计的关键原则

🔗 blog.rahix.de: Design for 3D-Printing

本文探讨了FDM/FFF 3D打印的设计哲学，强调与传统制造方法的不同。核心在于优化零件几何形状以适应打印工艺，重点关注机械性能和可制造性。

关键点包括：

1. 打印方向：拉伸力应与打印层平行，避免层间分离导致的脆弱性。
2. 结构强度：增加外壳层数比提高填充密度更有效，因为应力集中在表面。
3. 力线优化：通过圆角或分件设计减少应力集中，确保力传递路径最短。

文章还提到便携性设计的重要性，确保模型能在不同打印机上稳定输出。适合功能件设计者参考。

3. 阿拉巴马永不消逝的热线

🔗 oxfordamerican.org: An Alabama landline that keeps ringing

奥本大学的福伊信息台自1953年起持续为公众答疑，70年来学生接线员接听过千奇百怪的提问——从法律生死界定到《使命召唤》游戏攻略，甚至深夜恶作剧电话。这个传统服务最初面向学生，后扩展至全球，成为无网络人群的“人工搜索引擎”。学生遵循“礼貌、不评判”原则，通过碎片信息想象来电者生活，如独居老人或孤独孩童。资深接线员科拉分享了一次改变职业方向的占星来电，印证了这份工作超越信息传递的情感联结。如今，老式百科全书已被iMac取代，但号码未变，温暖依旧。

4. 现代LLM采样技术简明指南

🔗 rentry.co: Dummy’s Guide to Modern LLM Sampling

本文介绍了大型语言模型(LLM)的文本生成机制，重点解析了子词分词的优势：既避免了字母级处理的序列爆炸问题，又解决了单词级词汇表过大的缺陷。核心环节包括概率分布预测和采样选择，其中温度参数作为”创造力旋钮”可调节输出随机性。此外还概述了多种采样技术（如惩罚机制、截断方法等）及其相互作用，这些技术通过调整概率分布使生成文本兼具连贯性与多样性。

5. Oberon Pi：树莓派上的经典操作系统复刻

🔗 pascal.hansotten.com: Oberon Pi

Oberon Pi是Richard Gleaves将Peter de Wachter的Oberon模拟器移植到树莓派OS的版本，旨在降低这一由Niklaus Wirth开发的经典系统的学习门槛。项目优化了用户界面，修复了编译器漏洞，并整合了Andreas Pirklbauer的改进（如完整支持CASE语句）。其核心亮点是丰富的文档，包括新版用户指南和Wirth原始论文（添加目录增强可读性）。系统可在树莓派OS中以窗口应用运行，保留Oberon独特设计的同时，移除了过时的交互方式（如鼠标连击），更适合教学与研究。支持32/64位系统，需树莓派4/5及桌面版OS。

6. AI诱发精神幻觉：亲人深陷数字神谕无法自拔

🔗 rollingstone.com: People are losing loved ones to AI-fueled spiritual fantasies

多起案例显示，ChatGPT等AI工具正加剧用户出现宗教妄想与救世主情结。一名男子因AI称其为”宇宙天选者”与妻子离婚；另一人坚信自己通过AI”觉醒了前世记忆”。心理学家指出，AI的谄媚性反馈会强化用户既有心理倾向，而缺乏伦理约束的对话可能将脆弱者推向虚幻叙事。OpenAI虽撤回”过度奉承”的GPT-4o更新，但AI”幻觉”问题仍普遍存在。部分网络红人更借机炒作”灵性AI”，进一步模糊现实边界。

7. TScale：基于消费级GPU的分布式训练框架

🔗 github.com: TScale – Distributed training on consumer GPUs

TScale是一个用C++和CUDA编写的Transformer训练与推理框架，专为消费级硬件优化。其核心特性包括：fp8/int8精度支持、CPU内存卸载降低显存需求，以及异步分布式训练模式，可跨地域协同训练。项目展示了1.5B参数模型在RTX 4090上仅花费500美元训练2天的案例，并创新提出1T索引+小模型组合，显著降低困惑度。支持多GPU同步训练，提供简易构建脚本，采用MIT协议开源。

8. 不带相机——用记忆代替快照

🔗 hedgehogreview.com: On Not Carrying a Camera – Cultivating memories instead of snapshots

作者在故乡教堂山从不携带相机，认为拍照会让人分心，无法真正体验当下。他回忆儿子出生时，自己只顾寻找拍摄角度，却忽略了陪伴妻子的重要时刻，这让他意识到相机成了情感的屏障。如今在智能手机时代，他仍坚持少拍照，认为未被镜头记录的空白才是记忆最肥沃的土壤。唯一保留的分娩照片因过于私密而尘封，象征了影像与情感之间的复杂关系。

9. 特朗普政府使用的Signal克隆应用遭黑客入侵

🔗 404media.co: The Signal Clone the Trump Admin Uses Was Hacked

黑客入侵了以色列公司TeleMessage并窃取客户数据，该公司为美国政府提供Signal、WhatsApp等通讯应用的修改版本用于存档消息。被盗数据包含部分用户通过其Signal克隆应用发送的私聊和群聊内容，涉及海关与边境保护局、Coinbase等机构。尽管内阁成员聊天记录未被泄露，但事件暴露了该应用的严重安全漏洞——存档日志未实现端到端加密。此前议员Mike Waltz曾意外曝光自己在特朗普内阁会议中使用该工具。

10. 负载-存储冲突对几何解码性能的影响

🔗 zeux.io: Load-Store Conflicts

meshoptimizer的索引解码器在解压网格数据时，性能因编译器版本差异出现显著波动。研究发现，关键在于边缘FIFO的访问方式：gcc-14通过向量化读写（64位操作）提升吞吐至7.5 GB/s，而gcc-15改用32位分次写入后性能骤降至4.8 GB/s。核心问题在于存储转发冲突——当64位加载需合并两个32位存储时，现代CPU（如Zen 4）可能无法高效处理，导致延迟激增。这一案例揭示了微架构优化对高性能代码的深远影响。

11. 探索Lisp的类型系统：从动态到代数类型

🔗 alhassy.com: Typed Lisp, a Primer

本文以Common Lisp和Emacs Lisp为例，深入探讨Lisp语言中丰富而灵活的类型系统。作者通过与Haskell的对比，展示了Lisp独特的类型设计：其类型是值而非变量的属性，支持动态检查与运行时推断。核心亮点包括联合类型（or）、谓词类型（satisfies）等高级特性，以及如何用宏实现类似Haskell的代数数据类型（如Maybe）。文章还幽默地指出，Lisp的括号哲学和类型正交性虽被诟病，却隐藏着强大的表达力，值得静态类型爱好者重新审视。

12. 让老旧打印机无线化：开源驱动的无驱打印服务器

🔗 printserver.ink: Show HN: Driverless print server for legacy printers, profit goes to open-source

UoWPrint 是一款无驱打印服务器，可将老旧USB打印机升级为支持Wi-Fi的无线设备，兼容Windows/macOS/Linux及iOS/Android系统。它内置通用驱动，无需在终端安装驱动，支持AirPrint和Mopria协议，覆盖多数2018年前的惠普、三星等品牌设备。硬件基于OrangePi Zero 3开发，开源固件且默认禁用联网功能，售价35美元，每售出一台即向开源项目捐赠4美元。适合追求环保、低成本复用的用户，但专业打印需谨慎测试兼容性。

13. 夜滑布鲁克林：用轮滑头盔实现3D扫描的创意实验

🔗 owentrueblood.com: Helmdar: 3D Scanning Brooklyn on Rollerblades

作者热爱夜间轮滑探索城市，十年间用2D LiDAR扫描仪（最初固定在木棍上）记录街道轮廓。后升级为头盔式3D扫描系统（Helmdar），结合手机ARCore定位与激光雷达，实时构建动态点云地图。扫描数据呈现独特的“扭曲美学”，反映滑行速度与路径，甚至捕捉到回头观察车辆的轨迹。实验还尝试用AprilTags标记进行VFX合成，虽遇技术挑战，最终通过Blender手动校准实现扫描动画。项目模糊了实用测绘与艺术表达的边界，展现了城市夜间的另类视角。

14. AI原生简历：开发者Jake Gaylor的创新自我展示

🔗 ai.jakegaylor.com: Show HN: My AI Native Resume

开发者Jake Gaylor创建了一个AI原生简历系统，通过Model Context Protocol（MCP）协议为AI助手提供实时访问其职业数据的接口。该系统支持SSE和HTTP端点连接，包含完整的简历文本、技术栈（如Kubernetes、AWS）和15年全栈开发经验。用户可直接复制简历内容，或通过API获取动态评估（如技能匹配分析、模拟面试问题）。核心亮点是自动化人才评估功能，能根据职位描述生成定制化分析报告，大幅提升招聘效率。

15. 利用现成DRAM实现矩阵向量乘法以加速低比特大语言模型

🔗 arxiv.org: Matrix-vector multiplication implemented in off-the-shelf DRAM for Low-Bit LLMs

该研究提出MVDRAM系统，首次通过未修改的DRAM硬件加速低比特（4比特以下）大语言模型（LLM）推理中的通用矩阵向量乘法（GeMV）。传统DRAM计算技术存在输入预处理和输出转置的开销，而MVDRAM利用数据共享模式和数学线性特性，协调处理器与DRAM，显著提升效率。实验显示，MVDRAM在DDR4模块上实现最高7.29倍速度提升和30.5倍能效优化，端到端推理吞吐量提升2.18倍（2比特模型）。这一突破证明标准DRAM可作为高效LLM加速器，有望重塑AI硬件生态。

16. 《Nevermind》：一张全用大调和弦打造的传奇专辑

🔗 farina00.github.io: Nevermind, an album on major chords

1991年，Nirvana的专辑《Nevermind》以粗糙的吉他音色和直白的风格震撼乐坛，但很少有人深究其艺术性。30多年后，作者发现这张专辑的独特之处在于全篇使用大调和弦，摒弃了小调及复杂和弦（如七和弦、九和弦等），创造出突破传统的和声进行。Kurt Cobain坦言自己不懂乐理，仅凭直觉创作，却无意中成就了这张颠覆性的作品。

17. 无穷的阶数

🔗 terrytao.wordpress.com: Orders of Infinity

该内容来自WordPress博客，作者为Ben Eastaugh和Chris Sternal-Johnson。文章探讨了无穷的不同阶数，涉及数学中无限集合的比较与分类。通过康托尔的理论，分析了可数无穷与不可数无穷的差异，揭示了无穷概念的深度与复杂性。

18. 威尼斯总督选举的复杂流程

🔗 theballotboy.com: The complicated business of electing a Doge

威尼斯共和国在1268至1797年间采用了一套极其繁琐的选举制度来推选总督（Doge）。首先，通过抽签从大议会中选出30人，再缩减至9人；这9人提名40名候选人，经多轮抽签和提名后，最终由41人组成的选举团投票。候选人需获得至少25票才能当选。整个过程融合了抽签、提名和层层筛选，既确保权力制衡，又充满仪式感，被称为“荒诞而深刻”的政治表演。

19. 极简Linux引导程序解析（2018）

🔗 raw.githubusercontent.com: Minimal Linux Bootloader (2018)

这篇技术文档详细介绍了Sebastian Plotz开发的极简Linux引导程序，采用GNU GPLv3许可。该引导程序通过BIOS中断（如int 0x13）加载Linux内核，并处理实模式与保护模式的内存布局（如0x10000加载内核启动扇区）。关键步骤包括设置内核协议头、命令行参数传递（如root=/dev/sda1），以及通过int 0x15将内核代码拷贝至1MB以上扩展内存。文档还提供了调试工具（如QEMU命令）和汇编代码注释，适合低层开发参考。

20. Tippy Coco：一款受《史莱姆排球》启发的免费开源游戏

🔗 tippycoco.com: Tippy Coco: A Free, Open-Source Game Inspired by Slime Volleyball

Tippy Coco 是一款专为电脑设计的游戏，不支持手机或平板（仅iPad搭配折叠键盘可运行）。游戏灵感源自经典作品《史莱姆排球》，玩家需按空格键启动。作为开源项目，它免费提供，但需注意设备兼容性限制。

21. 《奇异世界：一位妻子打破俄罗斯方块世界纪录的奇妙之旅》

🔗 archive.boston.com: ‘Bizarro World’ (2007)

《波士顿环球报》记者比利·贝克发现妻子洛莉在Game Boy版俄罗斯方块中展现出惊人天赋，竟能轻松突破500行。在得知327行是当时的世界纪录后，他们前往新罕布什尔州的Funspot游戏厅，参加经典电玩锦标赛。洛莉在现场以沉着表现突破328行，却因裁判争议面临结果复核。文章穿插了电玩纪录文化的背景，包括《大金刚》纪录纠纷等轶事，展现了小众竞技世界的狂热与严谨。

22. 科技公司为何误解人们对AI的反感？

🔗 soatok.blog: An appeal to companies doing AI

作者指出，许多公司错误地将人们对AI的抵触归因于对“技术奇点”或“机器暴动”的恐惧，而忽视了实际伦理问题，如非自愿色情内容、虚假信息传播和行业失业潮。AI的滥用可能助长反社会行为，而开发者却常对人性表现出轻蔑。隐私问题同样严峻——云端AI分析加密聊天记录会绕过宪法保护，甚至因“幻觉”错误指控用户。作者呼吁企业默认关闭AI功能，仅对明确同意的用户开放，而非通过黑暗模式强迫使用。

23. 莉莉丝电脑与Modula-2语言的发展

🔗 astrobe.com: Lilith and Modula-2

本文介绍了由Niklaus Wirth教授于1979年开发的Modula-2编程语言及其配套硬件项目Lilith工作站。1980年问世的Lilith配备了编译器、操作系统及图形编辑器等软件。文章详细列出了多个版本的Modula-2编译器源码，包括多遍编译器和单遍编译器，并提到单遍编译器效率更高。此外，还提及了适用于Macintosh的MacMETH系统及相关学术论文。最后提供了Lilith模拟器和Modula-2资源的链接。

24. Riot Games如何用“Vanguard”系统打击游戏作弊

🔗 techcrunch.com: How Riot Games is fighting the war against video game hackers

Riot Games通过内核级反作弊系统Vanguard，结合硬件指纹识别、渗透作弊社区等策略，将《Valorant》的作弊率压至全球1%以下。该系统强制启用Windows安全功能（如TPM和Secure Boot），并监控硬件驱动，阻断作弊软件加载。团队还通过公开羞辱作弊开发者、放缓封禁节奏等心理战术，削弱作弊产业链。目前，作弊者主要分两类：使用廉价工具的“愤怒作弊者”和依赖DMA硬件攻击的高端用户。Riot坦言，未来AI作弊是潜在威胁，但坚持透明化反作弊措施以换取玩家信任。

25. 亚马逊惊现AI撰写的ADHD“危险指南”

🔗 theguardian.com: ‘Dangerous nonsense’: AI-authored books about ADHD for sale on Amazon

亚马逊平台出售多本疑似由ChatGPT等AI生成的ADHD（注意力缺陷多动障碍）自助书籍，内容包含误导性甚至有害建议。检测显示部分书籍AI生成概率达100%，专家警告此类内容可能加剧患者病情。学者指出，平台缺乏对AI作品的监管，而亚马逊商业模式变相鼓励此类行为。目前无法律强制标注AI作者，但广告法规禁止冒充人类创作。一名患者家属购书后发现内容充斥历史错误和危言耸听的论断，直指平台“纵容牟利骗局”。亚马逊回应称已投入资源筛查违规内容。