1. 纯原生Web开发指南；
2. 用纯C语言编写的轻量级Windows待办事项应用；
3. 汽车巨头深陷千亿软件战争泥潭；
4. 2025年风投泡沫破裂：AI成最后赌注，OpenAI独木难支；
5. Klarna从AI客服回归人工服务：强调共情与效率平衡；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 纯原生Web开发指南

🔗 plainvanillaweb.com: Plain Vanilla Web

该网站介绍如何仅用编辑器、浏览器和Web标准（不依赖构建工具或框架）开发网站和Web应用。核心内容包括：使用Web组件替代React/Vue的组件化方案，通过现代CSS实现类似SASS的功能，以及构建无构建工具的单页应用（包括路由和状态管理）。适合已掌握HTML/CSS/JavaScript的开发者，强调原生技术的长期优势：零维护、轻量化，但需牺牲短期开发便利性。现代浏览器对标准的良好支持使这一方案成为可能。

2. 用纯C语言编写的轻量级Windows待办事项应用

🔗 github.com: I built a native Windows Todo app in pure C (278 KB, no frameworks)

这是一个基于纯C语言和Win32 API开发的极简原生应用，仅278KB且无需依赖框架。具备任务增删改查、完成标记、系统托盘驻留等功能，数据以二进制格式存储在%APPDATA%目录。项目展示了Win32 GUI编程技巧，支持暗黑模式等原生视觉风格，采用MIT协议开源。需MinGW-w64编译，适合学习Windows底层开发。

3. 汽车巨头深陷千亿软件战争泥潭

🔗 insideevs.com: Car companies are in a billion-dollar software war

传统车企正投入巨资转型软件定义汽车（SDV），但进展艰难。特斯拉凭借集中式电子架构和OTA升级领先行业，而通用、福特、大众等因软件故障频发屡遭挫败。区域架构和供应商依赖成新挑战，日韩车企更落后一代。尽管转型痛苦，SDV的灵活性和用户体验优势仍迫使传统车企迎难而上。

4. 2025年风投泡沫破裂：AI成最后赌注，OpenAI独木难支

🔗 pivot-to-ai.com: In 2025, venture capital can’t pretend everything is fine any more

2025年第一季度数据显示，风险投资行业陷入系统性危机，仅靠AI赛道（尤其是OpenAI）勉强支撑。报告将困境归咎于特朗普关税政策和零利率时代终结——低息环境曾催生大量泡沫项目（如WeWork），如今资金转向国债等稳定收益。风投机构盲目押注AI，57.9%全球资金流向AI初创企业，但核心问题在于：IPO市场冻结、估值虚高、退出渠道瘫痪。行业既无解决方案，也未吸取历史教训，仅寄望于市场奇迹。讽刺的是，曾支持特朗普的硅谷精英反遭政策反噬。

5. Klarna从AI客服回归人工服务：强调共情与效率平衡

🔗 customerexperiencedive.com: Klarna changes its AI tune and again recruits humans for customer service

Klarna在宣称AI聊天机器人可替代700名客服人员一年后，重新转向人工服务，确保客户始终能联系真人。公司承认早期过度追求成本节约导致服务质量下降，现推出混合模式：AI处理常规问题（占咨询量的2/3），人类专家解决复杂或情感需求。CEO表示将投资”优步式”灵活用工团队，取代外包员工。调研指出，86%消费者认为共情能力比快速响应更重要，Klarna的调整反映了AI作为辅助工具而非替代品的行业趋势。

6. 在Linux和Windows（WSL）上开发iOS应用

🔗 forums.swift.org: Build iOS Apps on Linux and Windows

GitHub项目 xtool-org/xtool 是一个跨平台的 Xcode替代工具，支持在Linux、Windows和macOS上通过 SwiftPM 构建和部署iOS应用。该项目为开发者提供了在不使用苹果官方IDE的情况下开发iOS应用的可能性，尤其适合非macOS环境的用户。

7. 赫库兰尼姆古卷经数字技术破解 确认作者与书名

🔗 finebooksmagazine.com: Title of work deciphered in sealed Herculaneum scroll via digital unwrapping

研究人员首次通过“虚拟展开”技术成功解读了赫库兰尼姆出土的密封古卷PHerc.172，确认其为古希腊哲学家菲洛德穆的伦理学著作《论恶习及其对立美德》。牛津大学博德利图书馆与”维苏威挑战”项目组宣布，该卷轴在同步辐射光源扫描后，由两个独立团队几乎同时破译出书名页内容。尽管书卷编号尚存争议（可能为第一卷），这一发现为研究伊壁鸠鲁学派伦理观提供了珍贵材料。项目组强调，人工智能技术为古籍研究开辟了新途径，这项突破也获得了6万美元的”首题奖”。

8. 2038年危机：全球数字定时炸弹

🔗 epochalypse-project.org: The Epochalypse Project

2038年1月19日，32位时间戳溢出将导致全球数百万嵌入式系统（如医疗设备、电网、金融系统）崩溃，日期会错误跳转到1901年。比Y2K更严重的是，这些系统难以更新且高度互联，攻击者可能通过不安全的网络时间协议（NTP）提前触发故障。

由网络安全专家发起的Epochalypse项目呼吁全球协作，通过测试、修复和制定应急方案应对危机。普通用户也可参与测试智能设备，技术专家需升级64位时间处理。时间紧迫，需立即行动。

9. DNS反盗版封锁令：谷歌、Cloudflare与OpenDNS反应各异

🔗 torrentfreak.com: DNS piracy blocking orders: Google, Cloudflare, and OpenDNS respond differently

随着反盗版法律行动升级，公共DNS解析商成为新目标。法国、意大利和比利时法院要求OpenDNS、Cloudflare和谷歌拦截盗版网站域名查询。OpenDNS选择直接退出比利时和法国市场，Cloudflare通过HTTP 451错误页面配合封锁但强调未修改DNS解析，而谷歌则直接拒绝查询且无任何提示，缺乏透明度。这些差异凸显了DNS干预的复杂性，未来需更统一的处理方案。

10. 贝尔实验室为何成功：自由与天才的化学反应

🔗 1517.substack.com: Why Bell Labs Worked

贝尔实验室的辉煌源于激进自由的管理模式：创始人亚历山大·格雷厄姆·贝尔和领导者梅文·凯利拒绝微观管理，以“天才无需监管”为信条，聚集顶尖人才并赋予长期探索的自由。二战期间，实验室在雷达、声呐等领域突破连连，战后更诞生了晶体管等划时代发明。

其衰落映射现代科研困境：MBA文化侵蚀了创造力，学者深陷申请经费的泥潭，而企业虽资金充沛却缺乏耐心。核心公式在于：用品味筛选雄心勃勃的人才，构建跨界协作的”熔炉”，并容忍资源与时间的”浪费”。如今，少数机构如1517基金正尝试复刻这一模式，但真正的贝尔实验室仍需时代对自由的重新拥抱。

11. Scraperr：一款强大的自托管网络爬虫工具

🔗 github.com: Scraperr – A Self Hosted Webscraper

Scraperr 是一款自托管的网页数据抓取工具，支持通过XPath选择器精准提取内容，并提供直观界面管理任务与导出数据。核心功能包括队列管理、域名爬取、自定义请求头及多媒体下载，同时强调遵守robots.txt与网站服务条款。采用MIT开源协议，适合开发者快速部署。

12. 先吃卷饼，后付款：金融创新如何重塑信贷市场

🔗 enterprisevalue.substack.com: Burrito Now, Pay Later

本文探讨了先买后付（BNPL）模式如何通过证券化将小额短期贷款转化为可交易资产，从而降低借贷成本并提升市场效率。BNPL为消费者提供零息分期付款，商户则通过支付更高手续费换取销量增长，而投资者则获得年化22.8%的高收益。文章强调，这种市场完善（Market Completion）机制通过细分风险定价，使信贷市场更透明、高效。尽管存在逾期风险，但短期贷款特性避免了系统性危机，且风险由专业投资者承担。未来，BNPL证券化或衍生出更多细分指数，进一步推动金融创新。

13. 用200行Clojure代码实现LSP客户端

🔗 vlaaad.github.io: LSP client in Clojure in 200 lines of code

作者分享了一个极简的语言服务器协议(LSP)客户端实现，仅用200行Clojure代码完成。核心包含三层架构：基于字节流的基础通信层、处理JSON-RPC协议的中间层，以及面向用户的API封装。文章重点解析了如何通过虚拟线程高效处理双向通信，并演示了与语言服务器的请求/响应交互。虽然省略了文档同步等编辑器功能，但完整实现了代码导航和静态分析的核心机制。该项目最初是为探索LLM与LSP集成而开发的原型，最终演变为一个简洁的LSP技术演示。

14. 避开AI越来越难，但我们必须捍卫选择退出的自由

🔗 theconversation.com: Avoiding AI is hard – but our freedom to opt out must be protected

AI已渗透到医疗、金融、招聘等关键领域，甚至影响新闻推送和公共服务。算法偏见导致不公平，例如自动化招聘工具歧视特定人群。然而，退出AI系统几乎意味着脱离现代社会。文章呼吁保障拒绝AI的权利，要求决策透明化、加强数字素养教育，并制定尊重个人自由的政策，防止技术垄断演变为社会压迫。

15. 2024年美国海平面”成绩单”预测沿海社区未来

🔗 news.wm.edu: 2024 sea level ‘report cards’ map futures of U.S. coastal communities

威廉玛丽学院巴顿学院与弗吉尼亚海洋科学研究所（VIMS）发布了2024年美国海平面”成绩单”，整合55年历史数据，为36个沿海社区提供海平面上升趋势与2050年水位预测。新增安纳波利斯等4个潮汐监测站数据，并通过交互式仪表盘展示。报告指出，墨西哥湾沿岸上升最快，而东南部州如南卡罗来纳因格陵兰冰盖融化加速明显。西海岸则相对稳定，与早期预测不符。这些数据帮助居民与政府制定应对风暴潮等风险的长期规划。

16. JEP 515：AOT方法性能分析预缓存

🔗 openjdk.org: JEP 515: Ahead-of-Time Method Profiling

该提案旨在通过预缓存方法执行性能分析数据，缩短Java应用的启动预热时间。在训练运行中收集的方法调用频率和类型信息将存入AOT缓存，使生产运行时JIT编译器能立即基于历史数据优化热点代码，无需等待实时分析。例如，测试程序预热时间减少19%，仅增加2.5%的缓存空间。动态类加载和多态调用等场景仍依赖运行时分析，但预缓存数据可显著加速初期编译决策。此功能是现有AOT缓存（JEP 483）的扩展，不影响应用代码或运行时行为。

17. Rust文档生态体系深度评析

🔗 harudagondi.space: A Rust Documentation Ecosystem Review

本文探讨了Rust文档质量的四大象限分类法——教程、操作指南、技术参考和原理解析，并分析了它们在全面性、可发现性和设计哲学维度的表现。作者指出，优秀文档需平衡初学者友好度与深度技术细节，尤其强调被忽视的”原理解析”对理解库架构的关键作用。通过评估rand、tokio等20余个主流Rust库的文档现状，揭示了当前生态在教程实用性和API参考完整性方面的优势，但在哲学阐述和知识可发现性上存在明显短板。

18. 西班牙叛逆者：玛雅战士贡萨洛·格雷罗

🔗 en.wikipedia.org: Gonzalo Guerrero

贡萨洛·格雷罗是16世纪西班牙水手，因海难流落尤卡坦半岛，被玛雅人奴役后逆转为玛雅军事领袖。他拒绝重返西班牙阵营，娶玛雅贵族之妻并生育了美洲最早的混血后代之一。格雷罗多次率军抵抗西班牙征服者，包括科尔特斯和阿尔瓦拉多的入侵，最终在1536年洪都拉斯战役中战死。他的故事成为墨西哥文化中身份认同的象征，从殖民叛徒演变为混血文明的传奇先驱。

19. 线上展览：当代码出错变成艺术

🔗 glitchgallery.org: An online exhibition of pretty software bugs

欢迎来到Glitch Gallery，一个展示美丽软件故障的在线展览！这里将程序错误视为意外艺术，收录了众多开发者提交的视觉奇观，如《Interpolation Space Agency》《Snoflake》系列等。展览鼓励用户分享自己遇到的“故障艺术品”，共同探索代码世界中的意外之美。

20. 连续思维机器：生物启发的时序神经网络新架构

🔗 pub.sakana.ai: Continuous Thought Machines

该研究提出连续思维机器（CTM），一种新型神经网络架构，通过模拟生物神经元的时序同步机制来提升AI的灵活性与适应性。与传统AI忽略神经动态不同，CTM引入神经元级模型（NLM）和同步表征，将神经活动的时间演化作为核心计算要素。实验显示，这种生物启发设计在迷宫求解等任务中展现出潜力，为弥合人工与生物智能的差距提供了新方向。

21. 经典物理学的应用

🔗 pmaweb.caltech.edu: Applications of Classical Physics

该教材由Roger D. Blandford和Kip S. Thorne编写，2012-2013年版，涵盖牛顿力学、统计力学、流体动力学、等离子体物理及广义相对论等多个领域。内容从基础理论（如几何光学、衍射）到前沿课题（如黑洞、引力波），系统性强，版本更新细致，适合深入学习经典物理学及其现代应用。

22. 1800万美元补助金本可大幅减少食物浪费，却被EPA突然取消

🔗 grist.org: An $18M grant would have drastically reduced food waste. Then the EPA cut it

美国非营利组织Groundwork RI通过社区堆肥计划收集家庭厨余，将其转化为肥料以减少垃圾填埋。美国每年浪费超1/3食物，产生大量温室气体。2023年EPA曾批准1800万美元补助金用于扩大该项目，但特朗普政府近期以“不符合优先事项”为由突然取消拨款，导致全美400多项环保补助被终止。该资金原计划创造27个就业岗位，服务1.5万户家庭，并减少1.5万吨碳排放。批评者指出此举加剧了环保资源分配不公，弱势群体将更难参与减废行动。

23. 开源工具GlassFlow：实现Kafka到ClickHouse的实时数据去重与流连接

🔗 github.com: Show HN: GlassFlow – OSS streaming dedup and joins from Kafka to ClickHouse

GlassFlow是一款开源流处理工具，专为Kafka到ClickHouse的实时ETL设计，提供数据去重和时序连接功能。它通过直观的Web界面简化管道配置，支持7天时间窗口的去重与流合并，确保数据准确性和低延迟。内置Kafka连接器和ClickHouse优化写入，适合高吞吐场景，并支持Docker本地部署。核心特性包括自动Schema管理、Exactly-Once语义及自托管能力，助力数据工程师高效构建实时管道。

24. 通过UART启动RP2350微控制器的实践指南

🔗 pfister.dev: Booting the RP2350 from UART

本文探讨了如何利用RP2350新增的UART引导加载功能（相比RP2040的升级），实现从串口加载固件到SRAM运行。作者因项目需要33路PWM通道，提出用第二块RP2350作为端口扩展器的方案，并详细描述了硬件修改（拉低CSn、拉高SD1以启用1MBaud UART）和软件流程（发送32字节固件块、校验）。测试中，7.3KB固件传输耗时约160ms，并通过RS-485转换器实现了10米长电缆的可靠通信。文中还分享了嵌入式固件集成技巧及SDK兼容性问题解决方案。

25. 为何不采用对象能力语言？

🔗 blog.plan99.net: Why not object capability languages?

本文探讨了对象能力语言在解决软件供应链攻击中的潜力与挑战。作者指出，当前依赖链过长导致安全风险，而能力模型（如文件描述符、JWT令牌）虽能限制权限，但主流语言（如Java、Python）缺乏内存隔离等关键支持。以Joe-E（Java安全子集）和Chrome的Mojo系统为例，分析了实现纯能力语言的难点：需移除反射、全局变量等特性，且面临用户体验与兼容性问题。最后指出，硬件隔离（如Chrome多进程架构）虽有效，但依赖平台特定代码，难以普及。核心矛盾在于安全强度与开发便利性的权衡。