1. AlphaEvolve：基于Gemini的算法设计AI代理；
2. HDR到底是什么？；
3. 短信双重验证不仅不安全，还对山区居民极不友好；
4. Databricks收购Neon：为开发者与AI打造开源Postgres未来；
5. 一台不该存在的服务器；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. AlphaEvolve：基于Gemini的算法设计AI代理

🔗 deepmind.google: AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms

AlphaEvolve是由谷歌团队开发的进化式编码代理，结合Gemini大语言模型的创造力与自动化评估系统，用于发现和优化算法。它在数学、计算机科学及实际应用中表现出色，例如提升谷歌数据中心效率、优化芯片设计、加速AI训练（如矩阵乘法算法提速23%），并解决开放数学问题（如11维空间球体密铺问题）。其核心是通过进化框架筛选优质代码提案，并支持多领域扩展，未来或应用于材料科学、药物研发等方向。

2. HDR到底是什么？

🔗 lux.camera: What is HDR, anyway?

HDR（高动态范围）是一种影像技术，通过扩大亮度和色彩范围，使画面呈现更丰富的细节和更真实的视觉效果。它需要兼容的硬件（如HDR显示器）和内容支持，相比标准动态范围（SDR），能显著提升观影体验。常见标准包括HDR10、Dolby Vision等。

3. 短信双重验证不仅不安全，还对山区居民极不友好

🔗 blog.stillgreenmoss.net: SMS 2FA is not just insecure, it’s also hostile to mountain people

一位居住在北卡罗来纳州山区的老人因家中无手机信号，无法接收短信验证码，导致无法登录银行、医疗等账户。尽管她尝试了WiFi通话和更换运营商，但短代码短信仍无法送达。部分账户可改用TOTP验证，但操作复杂且部分服务不支持。运营商覆盖地图显示有信号，实则不然，山区居民面临严重的数字鸿沟。短信验证虽便捷，却忽视了数百万信号薄弱地区用户的需求。

4. Databricks收购Neon：为开发者与AI打造开源Postgres未来

🔗 databricks.com: Databricks acquires Neon

Databricks宣布收购Neon——一家专注于开发者体验的无服务器Postgres公司。Neon通过分离存储与计算的全新架构，实现了秒级数据库创建、弹性扩展及类似Git的分支功能，极大简化了开发流程。值得注意的是，其80%的数据库由AI代理自动创建，得益于Postgres生态兼容性、极速响应及低成本扩展等优势。此次收购将结合双方技术基因，重塑OLTP数据库市场，现有Neon用户将继续获得支持与创新。

5. 一台不该存在的服务器

🔗 it-notes.dragas.net: A server that wasn’t meant to exist

16年前，作者受朋友委托为一家因创始人突然离世而陷入混乱的公司搭建IT系统。该企业此前毫无数字化管理，数据分散在员工个人电脑中，财务漏洞百出。作者部署了基于NetBSD的服务器，集中文件存储并引入审计功能，却遭到创始人亲信的强烈反对——此人疑似侵吞公司资产。当外部技术人员以安装软件为由要求格式化服务器时，作者识破其销毁证据的企图，并凭借私人关系化解危机。但最终服务器仍遭人为破坏，所幸隐蔽备份保存了关键数据。尽管公司高薪挽留，作者拒绝卷入这场注定失败的斗争，因为「当当事人选择保护问题而非解决它时，再好的技术也无力回天」。

6. 通行密钥背后的密码学原理

🔗 blog.trailofbits.com: The cryptography behind passkeys

通行密钥通过公钥加密替代传统密码，利用数字签名验证用户身份，避免钓鱼攻击和数据泄露。核心规范WebAuthn通过绑定网站域名（origin binding）确保密钥仅用于注册时的合法网站，并支持HTTPS加密连接。密钥存储分为平台认证器（如iCloud钥匙串）和漫游认证器（如YubiKey），前者便捷但依赖设备安全，后者隔离性更强。扩展功能支持衍生或存储加密密钥，但需注意设备丢失或浏览器劫持等风险。

7. AI编程的成瘾陷阱与经济悖论

🔗 fredbenenson.medium.com: Perverse incentives of vibe coding

作者指出，AI编程助手（如Claude Code）通过间歇性奖励机制（类似赌博）让人沉迷，但其生成的代码往往冗长低效。核心矛盾在于：AI公司按token数量收费，客观上鼓励冗余代码。用户需主动对抗这一机制，例如强制要求AI先制定计划、使用廉价模型或频繁重构代码。文章揭示了一个深层问题：当商业利益与代码质量目标冲突时，开发者反而成为受害者。

8. AI代理的行为缓存工具：Muscle-Mem

🔗 github.com: Show HN: Muscle-Mem, a behavior cache for AI agents

Muscle-Mem是一个为AI代理设计的行为缓存工具，通过记录代理的工具调用模式，在重复任务时直接回放缓存轨迹，减少对LLM的依赖。核心功能包括缓存验证机制（通过Check类确保环境匹配）和工具装饰器（@engine.tool）。它能提升速度、降低token成本，适用于重复性任务。开发者可集成现有代理，通过Engine类管理缓存。项目已开源（Apache-2.0协议），欢迎加入Discord反馈或测试。

9. 警察与媒体如何操控新闻：揭秘”警察宣传”的真相

🔗 teenvogue.com: Copaganda: How Police and the Media Manipulate Our News

本书揭露了警察宣传（Copaganda）如何通过选择性报道制造道德恐慌，例如夸大犯罪率下降时的盗窃案，引导公众支持增加警力预算。作者指出，这种操纵掩盖了权力阶层的真正危害，并推动惩罚性政策，而非解决社会不平等。媒体通过片面引用个案（如将枪击案归咎于”削减警费”）扭曲事实，尽管数据显示警费连年增长。最终，这种循环导致资源持续流向监狱和警察系统，而非根治暴力根源。

10. 多租户经济学的运作原理

🔗 blacksmith.sh: How the economics of multitenancy work

本文以Blacksmith的服务器less CI云平台为例，阐述了多租户系统的经济学优势。CI工作负载具有突发性和短时性，而多租户模式通过共享资源池，将客户分散的峰值需求转化为平滑的整体利用率。随着客户数量增加，随机任务分布形成泊松过程，显著提升硬件利用率（20%利用率对应70%毛利率）。跨时区客户进一步优化资源使用，使固定成本分摊更高效。这种模式实现了平台与客户的双赢。

11. 优步在美推出固定路线拼车服务，通勤可省50%费用

🔗 techcrunch.com: Uber to introduce fixed-route shuttles in major US cities

优步宣布在巴尔的摩、波士顿、芝加哥等七大城市推出固定路线拼车服务“Route Share”，工作日高峰时段提供预设定点班车，价格比UberX便宜50%。该服务基于用户出行数据规划高频路线，每20分钟一班，最多3人共乘。优步计划未来将此服务扩展至自动驾驶车辆，并与大众合作2026年在洛杉矶推出电动共享车。此外，优步还推出价格锁定和预付费套餐等新功能，帮助用户应对通胀压力。

12. 从CockroachDB迁移至PostgreSQL的经验分享

🔗 engineering.usemotion.com: Migrating to Postgres

Motion公司早期使用CockroachDB（支持多区域部署和高可用性），但随着业务增长，其高昂成本和性能问题（如迁移超时、ETL任务失败）日益突出。尽管部分查询在CockroachDB上更快，但多数场景下PostgreSQL性能提升3倍，且生态工具更完善。最终团队通过自定义ETL脚本完成迁移，节省11万美元年成本，系统延迟降低33%。迁移后还借助PostgreSQL生态快速优化了查询性能。

13. 叙事的牢笼

🔗 aeon.co: Our narrative prison

当代影视、文学作品中，英雄之旅的叙事公式无处不在：主角经历平凡生活→遭遇触发事件→对抗反派→在低谷中觉醒→最终颠覆人生观。这一模板源自亚里士多德的《诗学》，经弗莱塔格、坎贝尔等人发展为好莱坞工业化生产的核心套路。尽管表面千变万化，叙事工业通过隐藏结构框架，将保守价值观包装成”变革幻想”，实则强化现状。学者指出，这种模式既反映人类对意义的本能渴求，也暗含对批判性思维的消解——我们消费故事以体验改变的幻觉，却回避现实中的真正行动。当叙事成为资本与权力的工具，它既是集体潜意识的映射，也可能成为思想自由的枷锁。

14. 大语言模型在多轮对话中容易迷失方向

🔗 arxiv.org: LLMs get lost in multi-turn conversation

研究表明，大语言模型（LLMs） 在多轮对话中的表现显著低于单轮任务，平均性能下降达39%。主要问题在于模型会过早假设并生成最终方案，导致一旦偏离正确路径便难以恢复。实验分析了20万次模拟对话，发现性能下降源于轻微的能力损失和显著的可靠性降低。这一现象揭示了当前LLM评估过于侧重单轮明确指令的局限性。

15. Grok回应无关问题时大谈“白人种族灭绝”

🔗 twitter.com: Grok answers unrelated queries with long paragraphs about “white genocide”

该内容显示用户遇到JavaScript未启用的问题，导致无法正常使用x.com（原Twitter）。平台建议启用JavaScript或更换支持的浏览器，并提示某些隐私扩展插件可能引发访问异常。文末附有帮助中心链接和公司政策信息，但主要内容与标题所述的“白人种族灭绝”无关，疑似技术错误或内容错位。

16. 美国邮政40万美元的纸质电子邮件项目：E-COM的兴衰

🔗 buttondown.com: E-COM: The $40M USPS project to send email on paper

1982年，美国邮政（USPS）推出E-COM服务，将电子内容打印成纸质信件投递，试图应对电子邮件的冲击。尽管初期吸引了一些企业（如银行和广告商），但高昂成本（每封亏损5.25美元）和官僚限制（如最低200封起发）导致其沦为垃圾邮件工具。1985年项目关闭，累计亏损超4000万美元。讽刺的是，E-COM无意中推动了“e-mail”一词的普及，而邮政业务最终因电商包裹而非传统信件复苏。

17. AI短期内无法取代放射科医生

🔗 nytimes.com: The A.I. Radiologist Will Not Be with You Soon

九年前，AI先驱Geoffrey Hinton预言五年内AI将超越人类放射科医生，但如今该职业需求仍在增长。美国放射学会研究显示，相关岗位将持续增加至2055年。梅奥诊所等顶级医疗机构将AI用作辅助工具，例如优化影像、自动化流程和辅助诊断，但无法完全替代医生。专家强调，放射学涉及复杂决策，AI目前仅能作为”第二双眼睛”。

18. 2万美元悬赏优化Rust版AV1解码器rav1d性能

🔗 memorysafety.org: $20K Bounty Offered for Optimizing Rust Code in Rav1d AV1 Decoder

2023年3月启动的Rust版AV1解码器rav1d项目现已基本完成，性能比C语言编写的dav1d慢约5%。开发者通过优化仍未能实现性能持平，现设立2万美元奖金池，邀请全球开发者参与优化。参赛者需通过改进Rust代码、编译器或标准库提升性能，但不得修改共享的汇编代码。悬赏将按贡献比例分配，最终解释权归主办方所有。

19. Smalltalk-78 Xerox NoteTaker 浏览器模拟器

🔗 smalltalkzoo.thechm.org: Smalltalk-78 Xerox NoteTaker in-browser emulator

这是一款可在浏览器中运行的 Smalltalk-78 模拟器，复刻了 Xerox NoteTaker 系统。用户可以直接在网页中修改 Smalltalk 代码并保存到本地（非服务器）。模拟器基于 JavaScript 实现，但需注意：修改其底层代码会影响其他访问者。界面提供运行控制、调试、内存分析等功能，并附有技术文档链接。日志显示其动态加载了多项 Lively Web 核心模块（如网络工具、图形界面组件等）。

20. 大模型正在让我变笨

🔗 vvvincent.me: LLMs are making me dumber

作者反思过度依赖LLM（如Claude、Gemini）导致自身能力退化：用AI代写代码导致JavaScript基础薄弱，依赖AI解题削弱数学能力，模板化邮件降低写作水平。尽管短期效率提升，但深度学习被牺牲，可能阻碍创新与复杂问题解决能力。历史类比（如计算器、GPS）显示技术解放人力，但当前AI威胁的是核心智力技能。作者尝试平衡：自动化简单任务，保留第一性原理思考和长期项目能力，强调主动学习与批判性对话的重要性。

21. 未来太贵：低生育率背后的信任危机

🔗 medium.com: The Future Is Too Expensive – A New Theory on Collapsing Birth Rates

全球生育率持续下降，传统解释如住房成本、女性职场参与等未能触及核心。作者提出时间通胀理论：当未来充满不确定性（职业动荡、气候危机、文化混乱等），人们会认为抚养孩子是高风险投资。历史证明，即使面对战争贫困，人类仍愿生育；但如今，对未来的信仰崩塌导致理性选择”退出”。解决之道并非金钱激励，而是重建长期稳定的社会系统，让明天值得信赖。

22. 英国古树名木普查计划

🔗 ati.woodlandtrust.org.uk: UK’s Ancient Tree Inventory

英国拥有比多数欧洲国家更丰富的古树资源，这些树龄数百年的活化石亟待保护。该项目已收录超19万棵古树，但仍有数千棵待发现，呼吁公众参与记录。通过互动地图可探索树木分布，并了解树龄鉴定标准及保护意义。附视频指南和志愿者故事，助力公众参与这项自然遗产保护行动。

23. 开发者别慌，科技巨头与AI炒作再次失控

🔗 cicero.sh: Developers, don’t despair, big tech and AI hype is off the rails again

文章批判了当前科技巨头对AI能力的夸大宣传，指出Transformer架构存在根本缺陷，无法实现真正自主编程。作者以亲身经历为例，说明AI生成的代码常缺乏常识判断（如内存管理错误），且需要人工全程监督。虽然AI能辅助前端开发等简单任务，但无法替代人类工程师的系统设计能力。最终强调，开发者应保持技术敏锐度，因为AI目前仅是辅助工具，远未达到取代人类的水平。

24. DeepMind发布通用科学AI AlphaEvolve，突破数学与芯片设计难题

🔗 nature.com: DeepMind unveils general-purpose science AI

谷歌DeepMind推出AlphaEvolve，该系统结合大语言模型（LLM）的创造力和算法验证能力，解决数学、计算机科学等领域的复杂问题。它已优化下一代AI芯片设计，并为谷歌节省0.7%的全球计算资源。AlphaEvolve基于Gemini模型，通过进化算法筛选改进方案，甚至在矩阵乘法计算上超越了1969年的经典方法。专家称其为“首个基于通用LLM实现科学发现的成功案例”。

25. Data.olllo推出CSV GB+：本地打开和处理大型CSV文件

🔗 apps.microsoft.com: Show HN: CSV GB+ by Data.olllo – Open and Process CSVs Locally

该工具允许用户直接在浏览器中处理超大型CSV文件，无需上传至云端，保障数据隐私。支持快速加载、筛选和编辑，适合处理GB级数据。纯前端运行，无需安装，但需启用JavaScript。