1. FFmpeg整合WebRTC支持；
2. 法院下令后，OpenAI开始全面保存ChatGPT用户日志；
3. IRS将Direct File税务软件代码开源；
4. 我为何撰写《BEAM之书》；
5. 华盛顿州通过“维修权”法案；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. FFmpeg整合WebRTC支持

🔗 git.ffmpeg.org: FFmpeg merges WebRTC support

该网站使用Anubis防护系统阻止AI公司大规模爬取数据，避免服务器瘫痪。其原理类似Hashcash工作量证明机制，通过增加爬取成本遏制自动化工具。当前需启用JavaScript才能通过验证，但开发者正研究无JS方案，并致力于通过字体渲染指纹等技术更精准识别合法用户。注意：使用JShelter等插件可能导致验证失败。

2. 法院下令后，OpenAI开始全面保存ChatGPT用户日志

🔗 mastodon.laurenweinstein.org: After court order, OpenAI is now preserving all ChatGPT user logs

根据法院要求，OpenAI 已开始永久保留所有 ChatGPT用户对话记录，此举可能涉及隐私与数据安全争议。此前用户日志仅短期存储，新政策意味着所有交互数据将被长期存档，可能影响用户对平台的信任度。这一变化凸显了AI服务在法律合规与用户权益间的平衡挑战。

3. IRS将Direct File税务软件代码开源

🔗 chrisgiven.com: IRS Direct File on GitHub

美国国税局（IRS）将其广受欢迎的免费报税软件Direct File的大部分代码开源至GitHub，但该程序因Intuit等公司的游说及特朗普预算案中的条款面临被终止的风险。这款由US Digital Service和18F开发的软件去年试点时获30万用户好评，被赞“免费、便捷、高效”。与此同时，参与开发的三名核心成员离职加入私营机构，研究未来税务申报的优化方案。专家警告，取消该计划将增加纳税人负担并助长报税行业垄断。

4. 我为何撰写《BEAM之书》

🔗 happihacking.com: Why I wrote the BEAM book

作者因维护Klarna核心系统十年，深知BEAM虚拟机中15毫秒的延迟可能导致数百万支付停滞，甚至引发深夜故障复盘。为帮助工程师快速解决问题，他耗时多年完成此书。从最初DocBook的尝试到最终Asciidoctor的公开协作，经历两次出版取消后，他坚持通过社区反馈迭代内容。书中涵盖调度器、内存管理、调试工具等核心主题，旨在为Erlang/Elixir开发者提供深度参考。最终版本通过GitHub开源协作完成，并于2025年Code Beam Stockholm会议前出版。

5. 华盛顿州通过“维修权”法案

🔗 eff.org: The Right to Repair Is Law in Washington State

得益于公众支持，华盛顿州正式将维修权写入法律。州长签署两项法案，保障居民获取工具、零件和维修信息的权利，覆盖电子产品、家电及轮椅等设备。该法案得到环保组织、消费者权益团体及谷歌等企业的支持，残障人士的亲身经历也推动了轮椅维修条款的纳入。美国陆军近期也提出在采购合同中加入维修权条款，呼应林肯时代标准化采购的传统。目前全美50州均考虑类似立法，华盛顿州成为第八个通过该法案的州，标志着消费者自主维修运动的重大进展。

6. 限制网站未经许可访问用户本地网络的提案

🔗 github.com: A proposal to restrict sites from accessing a users’ local network

该提案由Chrome安全网络团队提出，旨在通过权限控制机制阻止公共网站随意探测用户本地网络设备（如打印机、路由器），从而防范CSRF攻击等安全风险。核心方案是要求网站必须获得用户明确授权后，才能向私有IP地址或.local域名发起请求。提案强调平衡安全性与现有功能兼容性，例如允许智能家居设备通过授权网页进行配置。关键技术包括在Fetch API中新增targetAddressSpace参数标识本地请求，并将WebRTC本地连接纳入权限管控范围。

7. Cloud Run GPU正式发布，轻松运行AI工作负载

🔗 cloud.google.com: Cloud Run GPUs, now GA, makes running AI workloads easier for everyone

Google Cloud宣布Cloud Run GPU支持正式全面开放（GA），开发者现可无需申请配额直接使用NVIDIA L4 GPU。该服务提供按秒计费和自动缩容至零功能，显著降低成本，尤其适合突发性工作负载。冷启动时间仅5秒，支持HTTP/WebSocket流式传输，适用于实时推理。此外，GPU现也支持Cloud Run Jobs，可用于模型微调、批量推理等场景。服务覆盖全球五大区域，并承诺SLA可靠性保障，助力开发者快速部署AI应用。

8. 柯蒂斯·亚尔文的美国颠覆计划

🔗 newyorker.com: Curtis Yarvin’s Plot Against America

2008年，化名“孟修斯·莫德堡”的程序员柯蒂斯·亚尔温通过博客发表反民主宣言，主张废除宪法、解散官僚体系，由CEO式强权领袖接管政府。他将媒体与学界称为“大教堂”，认为其维护左翼共识，需彻底摧毁。其思想吸引硅谷精英（如彼得·蒂尔）和特朗普阵营，成为“黑暗启蒙”运动核心。亚尔温推崇特朗普为“美国君主”，并建议用马斯克改革行政机构。如今，他的极端理念正渗入美国政治，推动“行政国家”解体，但本人仍嫌变革不够彻底。

9. Cursor 1.0 重磅发布：AI编程助手全面升级

🔗 cursor.com: Cursor 1.0

Cursor 1.0 推出了多项创新功能：BugBot 可自动审查代码并标记潜在问题；Background Agent 结束内测，全面开放远程编程支持；新增 Jupyter Notebooks 直接编辑能力，提升数据科学效率。此外，Memories 功能可记录对话上下文，MCP一键安装 简化服务器配置，聊天界面新增可视化图表渲染。本次更新还优化了设置面板和团队管理功能，为开发者提供更流畅的协作体验。

10. iPhone 15 Pro的深度图技术解析

🔗 tech.marksblogg.com: The iPhone 15 Pro’s Depth Maps

苹果自2017年起通过LiDAR扫描仪或结构光技术为iPhone图像生成深度图，并以HEIC格式存储。开发者Finn Jaeger的项目HEIC Shenanigans能提取HEIC中的深度图与元数据，并转换为EXR格式。本文详细演示了如何利用Python脚本和OpenImageIO工具链，将iPhone 15 Pro拍摄的HEIC图像转换为影视级HDR格式（如ACEScg），并解析了深度图与增益图的处理流程。

11. 程序员必备的提示词工程指南

🔗 addyo.substack.com: Prompt engineering playbook for programmers

随着开发者越来越多地依赖AI编程助手，提示词工程已成为关键技能。本文提供了系统化的方法，帮助开发者通过优化提示词获得更精准的AI响应。核心原则包括：提供丰富上下文、明确目标、拆分复杂任务、提供输入输出示例，以及通过角色设定引导AI输出风格。文章还对比了低效与高效的调试提示词，展示了具体问题描述如何显著提升AI的回答质量。

12. 苹果备忘录或将在iOS 26中支持Markdown语法

🔗 macrumors.com: Apple Notes Expected to Gain Markdown Support in iOS 26

据9to5Mac报道，苹果计划在iOS 26和macOS 26中为备忘录应用添加Markdown支持，用户可通过简单语法（如**加粗**或# 标题）快速格式化文本，无需依赖现有富文本控件。这一升级将吸引开发者、写作者等高级用户，并缩小与Obsidian等第三方笔记应用的差距。新功能或于下周WWDC大会与iOS 26的自动翻译、信息投票等改进一同亮相。

13. 风投资金正推动全球员工监控技术热潮

🔗 restofworld.org: VC money is fueling a global boom in worker surveillance tech

根据劳工权益组织Coworker.org的报告，“小科技”生态中涌现大量开发监控软件的初创企业，主要依赖风投且缺乏监管。这类技术通过生物识别、AI生产力分析和算法管理渗透至发展中国家，尤其在零工经济和办公室场景中引发工人压力与隐私担忧。报告指出，拉美常成为产品测试地，成功后推广至其他地区。尽管多国有数据保护法，但执法不力，工人往往不知数据如何被使用。例如，巴西Uber司机称应用持续监控其驾驶行为，而哥伦比亚配送平台Rappi强制骑手接单以获取奖金。

14. Meta和Yandex被曝通过安卓设备秘密追踪用户

🔗 news.sky.com: Meta found ‘covertly tracking’ Android users through Instagram and Facebook

研究发现，Meta（旗下包括Facebook和Instagram）和搜索引擎公司Yandex利用安卓系统的功能，在用户不知情的情况下秘密追踪其浏览器活动。荷兰拉德堡德大学和IMDEA Networks的专家指出，这些公司通过脚本绕过安卓安全措施，甚至能在无痕模式下收集数据。谷歌回应称此举“公然违反隐私原则”，已采取措施并展开调查。Meta表示暂停相关功能，Yandex则否认收集敏感信息。火狐、Edge等浏览器也受影响，部分厂商已采取防护措施。

15. AI取代所有工作？不过是科技公司的营销噱头

🔗 sparktoro.com: “AI Will Replace All the Jobs “ Is Just Tech Execs Doing Marketing

文章驳斥了“AI将取代20%-50%工作岗位”的恐慌论调，指出历史数据表明技术革命（如拖拉机、个人电脑）虽淘汰部分岗位，但最终创造了更多就业。当前失业率处于历史低位，且AI发展20年来对劳动力市场的影响微乎其微（仅影响约0.1%的岗位）。作者认为，AI公司通过制造恐慌吸引关注，实质是营销策略，而技术变革的真正规律是提升生产力并催生新职业。

16. Mistral Code：企业级AI智能编程助手

🔗 mistral.ai: Mistral Code

Mistral Code是一款AI驱动的企业级编程工具，提供闪电般的代码补全和深度代码理解能力，支持自主任务执行。它能显著提升开发效率，同时保障代码隐私与安全。内置先进的Codestral和Devstral模型，可针对特定代码库进行定制优化。集成主流IDE，支持实时多行补全、上下文感知对话、自然语言代码编辑及智能检索，助力团队完成调试、重构、测试和性能优化等任务。

17. 自主无人机首次在国际竞速赛中击败人类冠军

🔗 tudelft.nl: Autonomous drone defeats human champions in racing first

2025年4月14日，荷兰代尔夫特理工大学的团队在阿布扎比A2RL无人机锦标赛中夺冠，其自主无人机不仅战胜了其他13支AI队伍，还在与人类冠军的对抗赛中获胜，最高时速达95.8公里。该团队采用深度神经网络直接控制电机，并通过强化学习优化性能，突破了传统算法的算力限制。这一成果标志着物理AI在真实场景中的重大进展，未来可应用于急救运输、自动驾驶等领域。

18. 构建智能代理的实用指南

🔗 cdn.openai.com: A practical guide to building agents [pdf]

该PDF文档提供了关于构建智能代理的详细方法，涵盖从基础概念到实际应用的全面内容。重点介绍了代理架构设计、任务自动化以及决策优化等核心模块。通过实例演示如何将理论转化为实践，适合开发者和技术爱好者学习参考。文档还强调了代理系统在复杂环境中的适应性和扩展性，为读者提供了实用的技术指导。

19. 我们已不再是一个严肃的国家

🔗 paulkrugman.substack.com: We are no longer a serious country

保罗·克鲁格曼指出，美国正因政治失序和政策混乱失去国际信任。市场开始以对待新兴市场的方式看待美国，表现为利率与美元汇率反常背离。特朗普政府草率的关税调整、仓促通过的预算法案（甚至命名荒诞），以及债务违约风险加剧，均暴露决策的非理性。投资者虽尚未大规模撤离，但对美国稳定性的信心正迅速瓦解。

20. Swift.org全新改版上线

🔗 swift.org: Redesigned Swift.org is now live

Swift是一种强大、灵活的跨平台编程语言，兼具高性能与安全性。它适用于从嵌入式设备到云端服务的全场景开发，支持与C/C++的无缝互操作。Swift通过简洁语法实现复杂功能，同时确保内存安全与数据安全。开发者可轻松集成到现有项目，并享受开源社区支持。改版官网提供了更完善的工具链与资源，助力各平台开发。

21. AGI并非多模态：脱离物理世界的智能只是空中楼阁

🔗 thegradient.pub: AGI is not multimodal

文章批判当前多模态模型作为实现AGI的路径，指出其本质是符号堆砌，缺乏对物理世界的具身理解。作者强调，真正AGI需扎根现实（如修车、做饭），而LLM仅通过语法规则模拟语义，无法进行物理推理。规模至上主义误解了“苦涩教训”，忽视人类对智能结构的深刻洞察才是突破关键。

22. 用AI秒建3D模型：AdamCAD颠覆传统设计流程

🔗 adamcad.com: Show HN: GPT image editing, but for 3D models

AdamCAD是一款AI驱动的CAD平台，支持通过文本或图片快速生成3D模型。用户只需输入描述（如“设计20齿齿轮”或“壁挂钥匙架”），系统即可在几秒内生成模型并提供参数调整。平台还支持图像转3D功能，并能与专业CAD软件集成，适用于工业设计、机械工程等领域。自然语言交互让设计更直观，从概念到成品无需复杂操作。

23. 天空才是极限：Mac上的AI自动化革命

🔗 taoofmac.com: The Sky’s the limit: AI automation on Mac

作者质疑苹果为何未能利用前员工（曾开发Workflow和Shortcuts）的才华，导致第三方应用Sky在AI自动化领域远超苹果自身技术。Sky通过理解用户意图并自动化操作，展现了Mac体验的未来可能。文章批评苹果内部管理混乱、对自动化的忽视，并指出其隐私优势未得到充分发挥。最后，作者对即将到来的WWDC不抱期待，认为苹果已严重脱离用户需求。

24. 全面开源Langfuse：加速LLM应用开发的开放核心战略

🔗 langfuse.com: Doubling Down on Open Source

2025年6月4日，Langfuse宣布将旗下所有产品功能（包括LLM-as-a-Judge评估、标注队列、提示词实验和Playground）以MIT许可证开源，进一步强化其作为开源LLM工程平台的定位。团队认为，开放核心能促进社区信任、加速迭代，并巩固市场首选地位。此前商用功能现仅保留企业级安全特性（如SCIM、审计日志）。目前全球已有超8000个自托管实例，此次变革旨在降低开发门槛，推动生态协作。用户可通过GitHub参与贡献或直接部署生产级方案。

25. 我们在治疗年龄相关疾病方面有多糟糕？

🔗 ladanuzhna.xyz: Just how bad are we at treating age-related diseases?

当前针对年龄相关疾病的治疗手段效果有限，已获批药物均无法逆转或阻止病情恶化，仅能轻微延缓衰退速度。例如：

• 地理萎缩（GA）：两种药物仅减少19%病灶增长，但视力仍持续下降；
• 特发性肺纤维化（IPF）：药物仅略微减缓肺功能衰退，一项关键试验甚至未达主要终点；
• 阿尔茨海默病（AD）：抗淀粉样蛋白药物虽显示“统计学显著”效果，但认知功能仍在恶化，且存在脑水肿等严重副作用。

这些案例揭示了一个严峻现实：现有疗法远未满足临床需求。