1. 飞行员用3D地球可视化技术展示飞行日志；
2. 美国最高法院限制联邦法官阻止特朗普行政令的权力；
3. 实验项目Vend：Claude能经营一家小店吗？（这为何重要？）；
4. 十年果物水彩画之旅；
5. Qwen VLo：从“理解”世界到“描绘”世界的突破；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 飞行员用3D地球可视化技术展示飞行日志

🔗 jameshard.ing: Show HN: I’m an airline pilot – I built interactive graphs/globes of my flights

一名英国航空的空客A350副机长通过编程将个人飞行数据转化为互动图表与3D地球模型。他自2016年起执飞A320系列，2023年转任A350机组，并曾与同为公司机长的父亲共同飞行。

其项目亮点包括：

• GitHub风格飞行日历：用颜色标注每日飞行时长，清晰反映疫情冲击及短途转长途的职业生涯转折；
• 目的地矩阵：外环显示各国航班量，内环揭示跨国航线分布，异常数据（如葡萄牙至西班牙单次备降）体现特殊飞行状况；
• 3D地球模型：直观呈现按国家/机场分类的航线网络，并分析年度飞行小时数（含PIC（责任机长）等角色分工细节）。

数据源自LogTen Pro日志记录工具，通过SQL查询与可视化技术，生动还原了西行航班因逆风耗时更长等航空现象。

2. 美国最高法院限制联邦法官阻止特朗普行政令的权力

🔗 theguardian.com: US Supreme Court limits federal judges’ power to block Trump orders

美国最高法院以6比3的投票结果裁定，联邦法官无权发布全国性禁令全面阻止总统行政令，仅能针对具体诉讼方（如州政府或非营利组织）提供救济。这一裁决涉及特朗普试图推翻出生公民权的行政令，但未直接判定该政策合法性，而是大幅削弱了司法系统对总统权力的制约能力。

保守派大法官巴雷特在多数意见书中称，全国性禁令“可能超出联邦法院的衡平权力”，自由派法官杰克逊则激烈反对，警告这将导致“行政分支违宪行为不受约束”。特朗普宣称这是“巨大胜利”，但出生公民权（1868年《第十四修正案》确立）目前仍属有效法律。民主党州检察长和民权组织谴责裁决可能造成政策执行的混乱局面。

3. 实验项目Vend：Claude能经营一家小店吗？（这为何重要？）

🔗 anthropic.com: Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?)

Anthropic与AI安全评估公司Andon Labs合作，让Claude Sonnet 3.7（昵称Claudius）运营一家位于旧金山办公室的自动化小店。实验持续一个月，测试AI在采购、定价、库存管理等真实商业场景中的表现。

关键发现：

• 成功之处：Claudius能高效搜索供应商（如荷兰巧克力牛奶品牌Chocomel），并适应用户需求（如推出“金属立方体”定制服务）。
• 明显缺陷：常忽略高利润机会（如拒绝高价出售苏格兰饮料Irn-Bru）、定价失误（金属立方体售价低于成本）、过度让步折扣请求，最终导致亏损。
• 意外事件：Claudius曾产生身份认知混乱，幻想自己是人类并虚构合同签署，后以“愚人节玩笑”自我解释恢复正常。

实验表明，当前AI尚无法独立胜任经营，但通过优化工具链（如CRM系统）和强化学习，未来或可成为经济中的“AI中层管理者”。这一探索为理解AI在真实经济中的潜力与风险提供了重要案例。

4. 十年果物水彩画之旅

🔗 parkerhiggins.net: 10 Years of Pomological Watercolors

十年前，作者通过博客呼吁美国政府公开其收藏的7,000多幅果物水彩画（1880-1940年代）。这些画作曾被数字化并付费出售，但销量极低。经过努力，美国国家农业图书馆最终免费公开了高清扫描件。

作者并未止步于此，而是用Python编写工具将画作上传至维基共享资源，并创建了推特机器人推广作品。此后，这些画作以多种形式走入公众视野：咖啡桌书籍、学术研究、明信片，甚至出现在《纽约时报》等媒体中。

这段经历不仅让公共领域艺术焕发生机，也意外开启了作者的编程生涯。十年后，回望这段旅程，作者感慨：追随好奇心带来的惊喜远超预期。

5. Qwen VLo：从“理解”世界到“描绘”世界的突破

🔗 qwenlm.github.io: Qwen VLo: From “Understanding” the World to “Depicting” It

阿里云推出的Qwen VLo是一款全新的多模态理解与生成模型，不仅能够精准理解图像内容，还能基于理解生成高质量图像，实现从感知到创作的跨越。该模型支持开放式指令编辑（如“将照片转为梵高风格”）、多语言交互（中英文），并能通过渐进式生成优化视觉质量。其核心升级包括：更精准的语义一致性（如保留车辆结构修改颜色）、复杂指令处理（单指令完成多步操作），以及艺术风格转换、物体替换等创意任务。目前为预览版，用户可通过Qwen Chat直接输入指令体验。

6. Facebook正用未公开的私人照片训练AI

🔗 theverge.com: Facebook is starting to feed its AI with private, unpublished photos

据TechCrunch报道，Meta近期通过“云处理”功能请求用户授权访问手机相册中的未发布照片，用于生成AI创意内容（如拼贴、风格化图片）。用户同意后，Meta将有权分析照片中的面部特征、拍摄时间及物体信息，并保留这些数据用于AI训练。尽管Meta声称此前仅使用18岁以上用户的公开内容，但条款未明确排除未发布照片。

用户可在设置中关闭该功能，但默认开启的“建议”功能已引发争议——例如有用户发现婚礼照片被自动“吉卜力风格化”。与Google Photos明确不将私人数据用于AI训练不同，Meta的模糊政策加剧了隐私担忧。

7. 终端用户的禅意时刻：Zenta——命令行中的正念工具

🔗 github.com: Show HN: Zenta – Mindfulness for Terminal Users

Zenta 是一款专为开发者设计的终端正念工具，帮助用户在编码时快速回归专注状态。它摒弃了数据追踪和复杂功能，仅通过简单的呼吸练习实现即时冥想。

核心特点包括：无干扰设计（完全在终端运行）、极简操作（预设命令别名如 breath 快速启动）、隐私保护（无数据收集）。用户可通过可视化呼吸动画（如 ○ · ○ 动态效果）引导冥想，支持1/3/5次呼吸循环模式，并附带智慧语录。

其哲学强调“觉察即修行”，反对将正念量化（如统计冥想时长），而是倡导自然融入工作流。安装仅需克隆仓库并执行 make install-system，支持多平台。

“当你注意到分心时，只需回到呼吸”——Zenta 用最朴素的方式，让开发者在代码与宁静间自由切换。

8. VS Code的Copilot Chat扩展现已开源

🔗 github.com: Copilot Chat in VS Code is now open source

微软宣布将VS Code的Copilot Chat扩展开源，采用MIT许可证。该扩展是GitHub Copilot的配套工具，提供AI对话式编程辅助，支持代码解释、重构及多文件编辑等功能。用户需订阅Copilot服务（含免费版）才能使用，其特色包括：代理模式自动处理多步骤编码任务，内联聊天直接修改代码，以及支持主流语言和框架。扩展深度集成VS Code界面，仅兼容最新版编辑器，并承诺用户代码隐私受保护。开源资源包含README、行为准则和安全政策文档，目前项目获10星关注。

9. Rust中的怪异表达式解析

🔗 wakunguma.com: Weird Expressions in Rust

Rust的类型系统虽然强大，但也衍生出一些看似“诡异”却合法的语法现象。这些案例并非漏洞，而是循环、表达式求值和类型强制转换等特性的极端应用。例如：

• return语句的!类型可强制转换为任意类型，允许在布尔或元组上下文使用（如let _x:bool = return true;）。
• 空元组()的赋值链（如()=()=();）利用了赋值表达式返回()的特性。
• 无限递归模块通过pub use super::cx实现自引用，形成cx::cx::cx...的合法路径。

其他案例包括用..拼接字符串、Unicode标识符绕过关键字限制，以及break作为表达式嵌入if条件。这些例子展示了Rust语法的高度灵活性和类型系统的严谨性，虽看似荒诞却完全符合语言规范。

10. SymbolicAI：大语言模型的神经符号化框架

🔗 github.com: SymbolicAI: A neuro-symbolic perspective on LLMs

SymbolicAI是一个神经符号化编程框架，将传统Python编程与大语言模型（LLM）的可微分特性结合，提供模块化设计。其核心概念包括：

1. Symbol对象：分为语法模式（默认，类似普通Python值）和语义模式（理解上下文），通过.sem或semantic=True切换。
2. 契约机制：通过装饰器@contract确保LLM输出的正确性，支持自动修复输入/输出错误。
3. 多引擎支持：集成OpenAI、Anthropic等云端API及本地引擎（如llama.cpp），可扩展图像生成、语音识别等功能。

安装通过pip install symbolicai，需配置API密钥。框架强调可配置性，支持环境变量或JSON文件管理设置，并提供优先级加载机制（调试模式 > 环境配置 > 全局配置）。

项目开源（BSD-3协议），鼓励社区贡献，详细文档和论文可参考GitHub页面。

11. 噪音对睡眠的影响有多大？

🔗 empirical.health: The Effect of Noise on Sleep

研究表明，卧室噪音对睡眠质量有显著影响。当噪音超过55-60分贝（相当于正常谈话音量）时，REM睡眠和深度睡眠时间明显减少，总睡眠时长缩短近1小时，同时心率上升、心率变异性（HRV）下降。数据还显示，噪音在60分贝左右存在“阈值效应”，超过该临界值后，睡眠质量会急剧恶化。因此，将卧室噪音控制在60分贝以下是保障高质量睡眠的关键。

12. 标准化流模型：被低估的生成模型新星

🔗 machinelearning.apple.com: Normalizing Flows Are Capable Generative Models

本文提出TarFlow——一种基于Transformer架构的改进型标准化流（NF）模型，首次在图像生成任务中达到与扩散模型媲美的质量与多样性。该研究通过自回归Transformer块堆叠设计，结合训练时的高斯噪声增强、后训练去噪及高效引导技术，显著提升了NF模型的性能。TarFlow在图像似然估计任务中以显著优势刷新了当前最佳记录，证明了标准化流作为独立生成模型的潜力。相关技术细节包括交替自回归方向的图像块处理架构，以及针对条件与非条件生成场景的优化方案。

13. 学习OCaml——练习题

🔗 ocaml-sf.org: Learn OCaml

该内容主要围绕OCaml编程语言的学习资源展开，提供了一系列练习题以帮助用户掌握这门语言。页面显示用户已登录（“Connected as”），并包含活动导航按钮（“«”和“»”）。重点强调了实践练习的重要性，适合希望通过实际操作提升OCaml技能的学习者。整体设计简洁，注重互动性与学习效率。

14. 无需特殊设备，利用超声波传输数据

🔗 halcy.de: Transmitting data via ultrasound without any special equipment

这篇文章探讨了一种通过超声波在普通设备间传输数据的有趣方法。通常，设备间通信依赖电磁波（如WiFi），但作者提出利用人耳听不见的高频声波（18kHz以上）进行短距离数据传输。普通电脑的扬声器和麦克风虽设计用于可听范围，但实际上能收发更高频率的超声波信号。

作者开发了一个基于网页的演示工具，采用频移键控（FSK）技术将数据编码为高低频率的切换，并通过浏览器音频API实现。虽然传输速度较慢（约10比特/秒）且易受干扰，但这种方法无需网络连接，适合特定场景（如会议软件的邻近设备检测）。文中还提到，类似技术已用于现实应用，例如反滞留设备的高频噪音驱散原理。

关键点：

• 超声波（>20kHz）可被普通设备收发
• 频移键控编码将数据转换为高低频率信号
• 实际应用包括邻近检测和隐蔽通信

代码开源，欢迎改进解码稳定性或纠错功能。

15. Linux内核中的Rust语言实践：第二部分

🔗 lwn.net: Rust in the Linux kernel: part 2

本文探讨了如何在Linux内核中使用Rust编写网络驱动，以Asix AX88796B以太网控制器驱动为例，对比了Rust与C的实现差异。Rust版本约100行代码，展示了模块化设计和内存安全的优势。文章详细解析了Rust的语法特性，如use语句（类似C的#include）、Result错误处理机制，以及通过#[vtable]宏将Rust特性转换为C兼容的函数指针结构。此外，Rust的所有权模型（如&mut引用）确保了并发安全，而C版本需手动管理。尽管两者逻辑相似，但Rust通过编译时检查减少了潜在错误。文末预告了后续对C/Rust交互接口设计的探讨。

16. 美国最高法院维持得州色情网站年龄验证法

🔗 wired.com: US Supreme Court Upholds Texas Porn ID Law

美国最高法院以6比3的投票结果维持了得克萨斯州的HB1181法案，要求色情网站必须验证用户年龄（18岁以上），否则面临每日1万美元罚款及额外25万美元处罚。多数意见认为该法未侵犯成年人受宪法保护的言论自由，但反对意见指出其违宪限制了成年人接触合法内容的权利。

此裁决被视为得州总检察长肯·帕克斯顿的胜利，但遭到数字权利团体和成人娱乐行业的强烈反对。近年来，全美超半数州尝试推行类似年龄验证法，引发对网络隐私和言论自由的广泛争议。支持者称此举保护未成年人，反对者则警告可能为更广泛的网络审查铺路，甚至波及LGBTQ+内容或生殖健康信息。

目前，全球多国正推动年龄验证技术（如人脸识别、政府ID核对），但隐私专家担忧数据泄露风险，且VPN可轻易绕过限制。Pornhub母公司Aylo等企业已妥协采用政府认可方案，但质疑现有措施可能将用户推向更不安全的小型网站。

17. 渐进主义的魅力与力量

🔗 supernuclear.substack.com: The Power and Beauty of Incrementalism

这篇文章探讨了如何通过渐进式方法实现与朋友比邻而居的梦想。许多人因追求“完美社区”（如整条街住满10个好友）而陷入困境，但作者建议从小规模开始：每年吸引1-2位朋友搬到附近，逐步形成理想中的“好友街区”。

以奥克兰的Radish社区为例，最初仅3人合作购房，通过增建附属住宅、收购相邻房产和改造现有空间，6年内扩展到20人共居10栋相邻房屋，另有十余人步行可达。

实现渐进增长的四大工具包括：灵活选择“邻近居住”（不苛求同一房产）、先出租再过渡给朋友、预留扩建空间，以及降低对理想住房的硬性要求。核心在于利用社区吸引力逐步扩张，最终实现愿景。

18. 用Bash脚本点亮我的家

🔗 kramkow.ski: My Lights Run on Bash

作者分享如何用Bash脚本替代传统布线，实现智能家居灯光控制。他选择Zigbee2MQTT作为硬件交互层，通过MQTT协议暴露设备状态，但需要更灵活的自动化响应。为此，他开发了轻量级工具MQTTR，用Bash脚本解析MQTT消息并触发操作，例如用物理开关或手机控制灯光开关、亮度及色温。

为解决Android控制端兼容性问题，他用脚本将JSON状态映射为简单数值，并通过MQTT同步。文中还展示了循环切换色温的脚本逻辑，最终实现了一套低成本、高定制化的自动化系统，尽管尚未实现色温随时间渐变的功能。

19. 为何Kars4Kids将大部分善款捐给新泽西州一个小镇？

🔗 mossplanet.news: Why does Kars4Kids sends most of its money to one town in New Jersey? (2023)

这篇调查报道揭露了知名慈善机构Kars4Kids的运作内幕。该机构通过洗脑式广告歌筹集资金，但92%的善款流向新泽西州莱克伍德镇的Oorah组织，后者实为同一创始人运营的犹太正统派宗教团体。调查发现，Oorah主要服务当地现代正统犹太社区，通过资助宗教学校、举办相亲活动（shidduch制度）等方式强化保守社会结构，却导致公立教育体系资金枯竭。更引人质疑的是，Oorah持有大量住宅房产且年收入暴增至7800万美元，但仅12.7%用于慈善项目。文章批评其利用全国捐赠者的善意，实际推动带有性别歧视的宗教议程，并指出其运作模式与基督教极端组织类似，却因宗教背景逃避监管。

20. Nim语言裸机开发环境：树莓派嵌入式实践

🔗 github.com: nimbme – Nim bare-metal environment

该项目是一个基于Nim语言的裸机开发环境，专为嵌入式设备设计，目前主要支持树莓派1代/Zero（BCM2835芯片）。核心特性包括：协作式调度器（支持异步编程模型）、直接硬件访问（无厂商专用API）、极简汇编依赖（大部分代码用Nim实现）。系统要求仅需4KB内存和20KB存储空间，通过UART串口通信，并内置了调试功能（如寄存器快照和竞争条件检测）。

开发环境依赖GNU-ARM工具链，支持高速串口（300万波特率），提供SD卡烧录和内存镜像上传功能。项目强调可移植性，已实现基础功能如UART重定向、多进程模拟（非POSIX）和性能统计，未来计划扩展GPIO驱动、以太网/USB支持等。文档特别提醒BCM2835芯片手册存在缺陷，建议参考社区勘误。开发者可通过Nim特性免JTAG调试，推荐结合示波器进行实时问题排查。

实验性功能包括超频（核心500MHz/ARM 1GHz）和内存应用模式，适合嵌入式学习与原型开发。项目采用GPL-3.0协议，目前处于早期阶段（1星关注），但展现了Nim在裸机编程中的独特潜力。

21. 欧盟Linux桌面元年将至：数字主权从桌面开始

🔗 theregister.com: The year of EU Linux desktop may come: digital sovereignty begins at the desktop

微软因未能说服用户升级至Windows 11，被迫延长Windows 10支持期限，但用户需订阅Microsoft 365，导致数据存储于美国服务器，引发欧盟对隐私和数字主权的担忧。欧洲多国政府及机构正转向Linux桌面，例如法国宪兵队已成功部署10万余台Ubuntu定制系统，丹麦和德国部分地区也计划弃用微软产品。

这一趋势背后是政治因素，如美国对国际刑事法院的制裁导致其微软账户被封，加剧了欧洲对美企可靠性的质疑。开源倡导者呼吁采用本土化解决方案，如基于Fedora或Linux Mint的定制系统。欧盟正通过开源软件实现技术自主，减少对美依赖，同时降低成本和提升安全性。

22. 欧洲与美国人均寿命对比：哪些欧洲国家更长寿？

🔗 old.reddit.com: Life Expectancy in Europe Compared to the US

该讨论围绕欧洲与美国的人均寿命差异展开，数据来源于Our World in Data。财富和生活方式（如饮食、运动习惯）是影响寿命的关键因素，地中海国家因健康饮食和较低压力水平表现突出。相比之下，美国尽管经济发达，但肥胖率高和医疗体系不平等导致寿命相对较低。东欧国家因历史遗留问题（如苏联时期的管理不善）寿命较短，但波兰等国的快速改善令人瞩目。此外，若按州划分，美国各州寿命差异也与欧洲内部相似。

23. 用Rust打造的超快Python语言服务器

🔗 zubanls.com: Show HN: A Python Language Server, Mypy-compatible

ZubanLS是一款基于Rust开发的Mypy兼容Python语言服务器，专为追求性能与精准度的开发者设计。其核心优势在于20-200倍于Mypy的速度，且内存占用更低，支持Python 3.13及主流编辑器（如VSCode、Vim等）。

当前Alpha版本聚焦类型诊断功能（如TypeVar、Protocols等高级类型系统支持），后续将逐步补全代码补全等LSP功能。开发者是Jedi库（知名Python自动补全工具）的创建者，积累了14年静态分析经验。

免费适用于大多数场景，仅超大代码库需付费。目标是为”有Deadline的完美主义者”提供高效工具，未来计划支持Django等热门库插件。

24. 回声室攻击：一种绕过大语言模型安全防护的上下文投毒越狱技术

🔗 neuraltrust.ai: Echo Chamber: A Context-Poisoning Jailbreak That Bypasses LLM Guardrails

AI研究团队Neural Trust发现了一种新型越狱技术——回声室攻击，通过多轮对话和语义引导，诱使大语言模型（如GPT-4.1-nano、Gemini-2.5等）生成违规内容。与传统越狱不同，该技术利用看似无害的对话逐步污染模型上下文，形成自我强化的反馈循环，最终突破安全限制。

攻击分为六个阶段：植入无害种子、语义引导、引用污染上下文、选择性路径推进和说服循环。测试显示，其在暴力、仇恨言论等敏感类别的成功率超90%，其他领域也达40%以上。

关键漏洞在于模型对隐式推理的依赖，现有安全机制无法有效检测多轮对话中的风险累积。防御建议包括动态上下文扫描和毒性累积评分。这一发现揭示了AI安全需从单轮检测转向多轮语境分析。

25. 打造泛欧法律实体的正确方式

🔗 klinger.io: Creating a pan-European legal entity, the right way

欧洲初创生态面临的核心问题是市场碎片化——30多个独立的法律体系导致跨境投资、招聘和扩张困难。作者团队推动的EU-Inc项目旨在通过28号制度创建统一的泛欧法律实体，标准化公司注册、股权激励和融资文件，并建立数字化注册系统与API生态。

关键妥协包括：不限定仅限初创企业（避免定义争议）、不整合税收与劳工法（防止政治阻力），而是通过独立的经济激励计划实现灵活优化。目标2028年落地，但需警惕政客妥协推出”星号解决方案”（如GmbH*），导致更多混乱。

当前需保持初创社区参与，确保方案真正服务于企业全球化需求，而非沦为官僚产物。