1. 美联储称这是百万美元立方体，实际少了50万；
2. Cloudflare推出AI爬虫付费抓取服务；
3. 用LLM重写网页的终端浏览器：Spegel；
4. Figma提交IPO申请，拟在纽交所上市；
5. 探索塞德娜任务的可行性：核推进与太阳帆技术；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共23条，具体内容您往下读…

1. 美联储称这是百万美元立方体，实际少了50万

🔗 calvin.sh: The Fed says this is a cube of $1M. They’re off by half a million

芝加哥联邦储备银行货币博物馆展出了一个装满1美元纸币的透明立方体，标牌宣称其价值100万美元。但作者通过自制工具Dot Counter精确计算后发现，立方体实际包含155万美元，误差高达55万美元。

作者尝试现场清点失败后，开发了这款点击计数的网页工具，最终测算出立方体由102×8×19叠钞票构成（每叠100张）。美联储可能采用了空心结构或错误计算了堆叠方式。若按标准立方体排列，美元纸币的尺寸比例会导致形状失真。

文章幽默推测美联储或许在玩长期通胀游戏——按2%通胀率，22年后该立方体价值将恰好等于如今的100万美元。结论是：别轻信标牌，亲自验证才是王道。

2. Cloudflare推出AI爬虫付费抓取服务

🔗 blog.cloudflare.com: Cloudflare to introduce pay-per-crawl for AI bots

Cloudflare宣布推出付费抓取（Pay per crawl）功能，允许内容所有者向AI爬虫收费。目前，内容创作者面临两难选择：完全开放内容或彻底屏蔽AI抓取。Cloudflare提供第三种方案——按访问收费，通过HTTP 402状态码实现支付框架。内容所有者可设置统一价格，选择允许、收费或屏蔽特定爬虫。技术层面，爬虫需通过数字签名验证身份，支付流程支持预声明预算或响应式协商。该服务目前处于内测阶段，旨在为未来智能代理自动谈判的互联网生态奠定基础。

3. 用LLM重写网页的终端浏览器：Spegel

🔗 simedw.com: Show HN: Spegel, a Terminal Browser That Uses LLMs to Rewrite Webpages

Spegel是一款实验性终端浏览器，通过大语言模型（LLM）实时改写网页内容，并以Markdown格式在终端中呈现。开发者受Gemini 2.5 Pro Lite性能提升的启发，仅用周末时间便实现了这一概念。

其核心功能是个性化内容转换：用户可通过自定义提示词（如提取食谱关键步骤、简化文本为ELI5版本等）生成不同视图。配置文件中可预设多组提示，例如自动过滤冗长博客、转换单位制等。技术实现上，Spegel通过LLM处理HTML并流式输出Markdown，使用Textual库渲染界面。

与Lynx等传统终端浏览器不同，Spegel专注内容提炼，而非兼容复杂网页。目前仅支持GET请求，但开发者计划扩展表单交互功能。用户可通过pip install spegel安装，并配置~/.spegel.toml文件定义自己的内容过滤规则。项目已开源，适合探索LLM与浏览器的创新结合。

4. Figma提交IPO申请，拟在纽交所上市

🔗 figma.com: Figma files for proposed IPO

Figma于2025年7月1日公开提交了S-1注册声明，计划在纽约证券交易所上市，股票代码为“FIG”。此前，该公司已于4月向美国证券交易委员会（SEC）提交了保密草案。目前发行股票数量和价格范围尚未确定，最终上市将取决于市场条件。摩根士丹利、高盛等多家机构将担任此次发行的主承销商。

Figma成立于2012年，最初是一款设计工具，现已发展为集AI功能的协作平台，覆盖从创意到产品落地的全流程。此次IPO标志着其向公开市场迈出重要一步，但具体细节仍需等待SEC审批。

5. 探索塞德娜任务的可行性：核推进与太阳帆技术

🔗 arxiv.org: Feasibility study of a mission to Sedna - Nuclear propulsion and solar sailing

该研究评估了两种先进推进技术——直接聚变驱动（DFD）和热解吸太阳帆——用于执行塞德娜（太阳系外围天体）探测任务的可行性。DFD基于氘-氦3聚变，假设功率1.6兆瓦，可实现约10年航程（含1.5年持续推力），并支持轨道插入；而太阳帆借助木星引力弹弓和涂层热解吸推进，仅需7年完成飞越任务。研究分析了发射窗口（塞德娜2075-2076年过近日点）、载荷能力、通信限制等关键参数，为深空任务规划提供了核动力与太阳帆技术的直接对比。传统推进需30年航程，凸显了新型技术的时间优势。

6. 代码⇄图形界面双向编辑：基于LSP的实时同步方案

🔗 jamesbvaughan.com: Code-GUI bidirectional editing via LSP

作者James Vaughan开发了一个概念验证系统，通过LSP（语言服务器协议）实现代码编辑器与图形界面的实时双向编辑。该系统允许用户在代码中修改参数时，图形界面自动更新；反之，在图形界面拖拽元素时，代码也会同步调整。

这一灵感源于Kevin Lynagh对codeCAD的探索，但作者突破了传统方案依赖浏览器文本框或专用编辑器的限制，利用LSP与WebSocket技术，让用户能在熟悉的编辑器（如Emacs/Neovim）中操作，同时保持与图形界面的无缝交互。目前主流CAD工具（如Fusion 360、OpenSCAD）均无法同时满足实时双向同步、代码驱动和兼容外部编辑器三大需求，而该实验为这一方向提供了新思路。

尽管项目暂未深入开发，作者希望借此激发对LSP的创新应用，并推荐OpenSCAD作为潜在扩展平台。全文强调，实现完善的双向编辑系统需解决代码重写、冲突处理等复杂问题，但初步成果已展现出编程与可视化结合的可能性。

7. Fakespot今日关闭：运营9年的虚假评论检测工具落幕

🔗 blog.truestar.pro: Fakespot shuts down today after 9 years of detecting fake product reviews

Fakespot于2025年7月1日正式停止服务，结束了其长达9年的使命。该工具由Saoud Khalifah于2016年创立，通过AI分析亚马逊等平台的评论模式，准确率高达90%，帮助用户识别虚假评论。2023年被Mozilla收购后整合为Firefox的“评论检查器”，但因商业模式不可持续，最终与Pocket一同被关闭。

数据显示，亚马逊畅销商品中约43%的评论不可靠，服装类甚至高达88%。尽管用户强烈抗议，Mozilla仍决定将资源转向Firefox核心功能及AI开发。创始人Khalifah的初衷源于自身受骗经历，而Fakespot的遗产或由新兴工具如TrueStar延续。其关闭再次凸显了电商评论可信度的严峻挑战。

8. 打造个人AI工厂：2025年7月实践实录

🔗 john-rush.com: Building a Personal AI Factory

本文介绍了作者构建的自动化AI代码工厂，核心原则是修正输入而非输出。通过多组Claude模型（如o3、Sonnet 4等）分工协作：o3制定计划，Sonnet执行并验证代码，问题反馈至初始模板而非直接修补代码。工作流分为三步：规划（生成任务文档）、执行（分步提交代码）、验证（双模型严格审查）。

作者强调工厂自迭代能力，例如将CSV流处理等优化固化到模板中。通过Git多分支并行开发，并逐步扩展专用代理（如代码风格检查、业务逻辑替换）。未来计划优化代理协调、业务文档抽象化及跨平台token调度。最终目标是让AI工厂成为自我升级的“同事”，而非仅生成一次性代码。

9. PlanetScale 推出 PostgreSQL 托管服务

🔗 planetscale.com: PlanetScale for Postgres

PlanetScale 宣布推出 PostgreSQL 私有预览版，号称全球最快的 Postgres 托管平台。该服务已支持客户生产环境，例如 Convex 正将其反应式数据库迁移至此。

此次进军 Postgres 领域源于客户强烈需求。此前发布 PlanetScale Metal 时，大量企业要求支持 Postgres，促使团队快速响应。

通过基准测试，PlanetScale 在性能和可靠性上全面超越现有方案（如 Amazon Aurora、Supabase 等），即使对手资源翻倍仍领先。其技术亮点包括：基于 NVMe SSD 的高性价比存储、自动故障转移、无停机版本升级，以及专有代理层 PSBouncer。

团队还透露正为 Postgres 设计全新扩展方案（非 Vitess 架构），未来将逐步开放早期访问。欢迎大规模 Postgres 用户参与共建。

点击链接可申请私有预览资格。

10. Sam Altman抨击Meta挖角AI人才：信徒终将战胜雇佣兵

🔗 wired.com: Sam Altman Slams Meta’s AI Talent Poaching: ‘Missionaries Will Beat Mercenaries’

OpenAI首席执行官Sam Altman针对Meta近期大规模挖角AI人才的行为作出强硬回应。他在内部信中强调，OpenAI的使命是开发通用人工智能（AGI），并暗示将调整全体研究人员的薪酬。Altman批评Meta的挖角行为可能导致深层次文化问题，并自信表示：“信徒终将战胜雇佣兵。”

Meta近期成立“超级智能团队”，挖走多名OpenAI员工，包括Scale AI前CEO等。OpenAI首席研究官Mark Chen称此举“如同家中遭窃”。Altman则淡化影响，称Meta未能挖到顶尖人才，且长期招募未果。

Altman强调OpenAI拥有独特的企业文化和研究路线，并承诺持续投入算力与创新。多名员工在Slack声援，称赞公司“古怪但充满魔力”，是真正的创新摇篮。

11. 通过LinkedIn人脉内推求职的利器

🔗 jobsbyreferral.com: Show HN: Jobs by Referral: Find jobs in your LinkedIn network

JobsByReferral.com是一个帮助用户通过LinkedIn人脉寻找工作机会的平台。它分析用户的LinkedIn社交网络，筛选出有内部联系的职位，并通过熟人内推提高面试成功率。操作分为三步：下载LinkedIn数据存档（需包含Connections.csv文件）、上传数据或使用演示文件测试、查看匹配的职位结果。平台强调从LinkedIn隐私设置中获取完整数据包的重要性，并提供演示CSV供用户体验功能。上传个人数据后，系统即可快速生成内推机会报告。

12. 将大型数学软件包迁移至C++20模块的实践经验

🔗 arxiv.org: Converting a large mathematical software package written in C++ to C++20 modules

该研究探讨了如何将基于传统头文件（header files）的C++数学软件包转换为C++20模块系统，并以拥有80万行代码的this http URL有限元库为例。作者提出了一种兼容方案，允许代码库同时支持头文件和模块接口，并分析了迁移过程中遇到的技术与协作挑战。实验表明，迁移虽需一定工作量，但能显著减少库自身的编译时间；不过下游项目的编译时间改善不明显。研究最后展望了未来数十年内逐步推动整个数学软件生态转向模块化的长期策略。

关键点：模块化可解决传统头文件的可靠性差和编译效率低问题，但生态系统迁移需循序渐进。

13. 拉斯维加斯树木降温及缓解户外热暴露的效果研究

🔗 iopscience.iop.org: Effectiveness of trees in reducing temperature, outdoor heat exposure in Vegas

该内容因涉及Radware Bot Manager验证系统而无法直接获取研究细节。页面显示验证请求，要求用户通过勾选验证框确认非机器人身份，否则需通过提供的链接联系技术支持并提交问题截图（事件ID: 130e350d-cnvj-4aaf-8c8a-8e6155f92d43）。原文主题聚焦于树木对降低城市温度的作用，尤其在拉斯维加斯等高温地区的实际效果，但具体数据因访问限制未能呈现。

14. 2025年使用Sun Ray瘦客户机的奇妙冒险

🔗 catstret.ch: Using Sun Ray thin clients in 2025

作者分享了一段关于在2025年使用Sun Ray瘦客户机的有趣经历。他偶然在拍卖网站上发现了一批Sun Ray设备，尽管不清楚具体数量，但还是驱车9小时将它们全部运回家。最终清点出46台设备，包括多种型号的Sun Ray终端和集成显示屏。

为了运行这些设备，作者选择在OpenIndiana（一个基于illumos的操作系统）上安装Sun Ray Server Software (SRSS)。由于Oracle早已停止支持，他不得不克服许多兼容性问题，包括修改依赖项、打补丁，甚至手动提取固件。最终成功搭建了服务器，并实现了多种功能：

• RDP远程桌面：通过自定义脚本和FreeRDP工具，实现了通过智能卡触发连接到指定RDP服务器的功能。
• 浏览器信息亭：配置了全屏浏览器会话，用于显示家庭自动化仪表盘，取代了原有的树莓派和旧iMac。

整篇文章充满了技术探索的乐趣，展现了如何让老硬件在现代环境中焕发新生。

15. HN速递：基于Hacker News热帖生成的AI创业灵感

🔗 josh.ing: HN Slop: AI startup ideas generated from Hacker News

该项目实时抓取Hacker News首页热门讨论，通过AI分析提炼出新颖的创业点子。系统会扫描当前高热度帖子的主题、评论和技术趋势，自动生成具备可行性的商业概念。整个过程动态标注”生成中…”和”分析中…”状态，最终输出带✨符号的创意结果。其核心价值在于将社区集体智慧转化为结构化创新方案，尤其适合关注科技前沿的创业者快速获取灵感。

16. 创意科技时代的无情毁灭

🔗 blog.greg.technology: The wanton destruction of a creative-tech era

作者愤怒谴责Fastly关闭Glitch.com的行为，称其摧毁了一个充满理想主义的创作社区。Glitch曾是开发者自由创作、灵感碰撞的乐土，而Fastly的收购与突然关停导致数百万链接失效，暴露出资本对创意生态的漠视。文中尖锐质疑决策动机——是风投套现、高层短视，还是AI生成的“降本增效”策略？作者讽刺Fastly将因此失去信任，并呼吁公众记住：“没有价值观的企业，不配拥有价值”。文末以黑色幽默提议“用生牛奶直播换延期关站”，强化了对企业冷酷商业逻辑的控诉。

17. 开源LLM记忆图谱C.O.R.E.：用户自主管理的可共享记忆层

🔗 github.com: Show HN: Core – open source memory graph for LLMs – shareable, user owned

C.O.R.E.（Contextual Observation & Recall Engine）是一个开源的动态记忆图谱，专为LLM设计，强调用户所有权与隐私。用户可本地部署或使用托管服务，通过API与Cursor、Claude等工具集成，实现跨平台上下文共享。

核心特点：

1. 时空知识图谱：每条记忆包含完整历史（内容、来源、时间、关联性），而非静态数据，支持审计与溯源。
2. 私有化控制：数据存储在用户本地或私有空间，支持多工作区管理，未来将扩展细粒度权限与共享功能。
3. 个性化增强：为AI助手（如SOL）提供用户偏好、历史对话等上下文，提升回答相关性。

当前支持OpenAI模型，Llama模型兼容性正在优化中。提供云端/本地（Docker部署）两种方案，含数据导入、搜索API及开发文档（MIT协议）。典型用例包括价格变更追踪、项目协作记忆库等。

注意：避免存储敏感信息，推荐保存对话历史、任务上下文等非临时数据。项目处于v1阶段，计划新增多空间管理、审计日志等功能。

18. 澳大利亚将要求搜索引擎实施年龄验证

🔗 ia.acs.org.au: Australians to face age checks from search engines

根据澳大利亚电子安全专员批准的新规，谷歌和微软必应等搜索引擎需在6个月内对登录用户实施年龄验证。该措施旨在保护未成年人，默认启用最高级别的安全搜索过滤色情和暴力内容。验证方式包括政府ID、生物识别或行为数据分析，但仅适用于登录用户。未登录用户搜索敏感内容时，图片将默认模糊处理。

违规企业可能面临单次最高4950万澳元罚款。此外，行业还被要求加强针对儿童使用生成式AI聊天机器人的风险防护。电子安全专员表示，若行业自律不足，将制定强制性标准。

19. 原生DOM模板API应该是什么样子？

🔗 justinfagnani.com: What should a native DOM templating API look like?

本文探讨了设计原生DOM模板API的核心原则与约束条件。作者强调该API需具备声明式特性，允许开发者通过类似HTML的语法描述DOM结构（如JSX或lit-html），同时保持与现有Web标准的兼容性。关键约束包括：不引入破坏性变更、避免依赖编译器、确保安全性与性能，并支持JavaScript控制流而非新增表达式语言。

核心需求涵盖模板组合性、属性/事件绑定、HTML全语法支持，以及为框架提供底层扩展能力。作者认为模板应通过无副作用的JavaScript表达式生成DOM描述，便于抽象与动态更新。文中对比了主流框架（React、Vue等）的模板语法，指出其本质相似性，并主张基于HTML模板克隆实现高性能渲染。最终目标是提供一种灵活、安全且符合平台演进方向的底层API，为上层框架奠定基础。

20. ToplingDB：面向外部存储的高性能键值数据库

🔗 github.com: Show HN: ToplingDB - A Persistent Key-Value Store for External Storage

ToplingDB 是基于 RocksDB 优化的云原生 LSM 键值存储系统，专为外部存储设计，具备可搜索压缩算法和分布式压缩能力。其核心特性包括：

1. SidePlugin 框架：通过 JSON/YAML 配置数据库，支持动态调整参数而无需重启。
2. 嵌入式 HTTP 服务：实时监控数据库状态，提供 Prometheus 指标集成。
3. 性能优化：相比 RocksDB，事务锁管理快 5 倍，MultiGet 支持协程与 io_uring 加速，内存表（MemTable）性能提升 7 倍且内存占用降低 3 倍。
4. 分布式组件：支持弹性计算集群的分布式压缩，并分离核心与插件模块，企业版功能通过动态库加载。

开源协议为 GPL-2.0 和 Apache-2.0，适用于高速磁盘或云环境，社区版已显著超越原生 RocksDB 性能。

21. RP2350pc开源硬件一体机电脑

🔗 olimex.wordpress.com: RP2350pc Open Source Hardware all in one computer

RP2350pc是一款基于开源硬件的全功能计算机，搭载RP2350B双核ARM/RISC-V处理器，内置520KB RAM、8MB PSRAM和16MB闪存。设备配备丰富接口，包括四个USB端口、两个UEXT连接器、DVI/HDMI输出、音频编解码器及外放放大器，并支持SD卡扩展和LiPo电池供电。

该设备适合打造复古风格的ARM/RISC-V电脑，支持键盘与电视连接，适用于游戏与教育场景。开发者Veselin Sladkov正在为其开发Reload模拟器，未来可运行Apple II、Oric Atmos等经典系统；Paul Robson则致力于统一API（类似BIOS），以便编译器和操作系统开发。

此外，RP2350pc提供USB-C供电/编程接口和电源开关，兼顾实用性与可玩性。

22. 在M68k Mac上运行MicroPython

🔗 social.afront.org: MicroPython on M68k Mac

要在Mastodon网页应用中正常使用，需启用JavaScript，或选择适合您平台的原生应用。本文重点介绍了在经典M68k架构的Mac电脑上运行MicroPython的实践方法，为复古硬件爱好者提供了新的开发可能性。内容涵盖基础配置与注意事项，适合对嵌入式编程或怀旧技术感兴趣的读者。

23. 霍伊尔态：碳原子核的量子舞蹈

🔗 johncarlosbaez.wordpress.com: The Hoyle State (2021)

核物理比原子物理复杂得多，因为强相互作用比电磁力更复杂，而核子（质子和中子）是由夸克和胶子组成的“弹性袋”，在量子力学规则下运动。为了理解原子核，科学家提出了多种近似模型，如液滴模型和壳层模型。其中，碳-12原子核的一个激发态——霍伊尔态尤为特殊，它表现为三个α粒子（氦-4核）的量子束缚态，能量仅比基态高7.65 MeV。

霍伊尔态的关键在于其能量接近铍-8加α粒子的组合，这一巧合解释了恒星中碳的形成机制。天体物理学家弗雷德·霍伊尔据此预测了该态的存在，否则宇宙中碳元素的丰度将极低。尽管有人将此归功于人择原理，但霍伊尔最初的论证仅基于观测，并未涉及这一哲学观点。

近年超级计算机模拟显示，碳-12基态近似为三个α粒子构成的紧凑三角形，而霍伊尔态则呈“弯曲手臂”构型。这一发现不仅深化了对核结构的理解，也展现了量子多体系统的奇妙行为。