1. 英伟达的RTX 50系列：一场灾难性的骗局；
2. 迷你NAS新选择：NVMe硬盘搭配英特尔高效芯片；
3. 为何我放弃科技工作，投身慢性疼痛研究；
4. 英国首相府“首席捕鼠官”拉里；
5. 英特尔N100/N150与树莓派5：谁更值得买？；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 英伟达的RTX 50系列：一场灾难性的骗局

🔗 blog.sebin-nyshkim.net: Nvidia is full of shit

英伟达RTX 50系列显卡的发布堪称灾难：黄牛机器人抢购导致消费者一卡难求，电源接口熔化问题仍未解决，且存在出厂时缺失ROP单元的性能缺陷。官方声称仅0.5%的显卡受影响，但性能损失可达4%，甚至让RTX 5070 Ti退化为上代产品水平。

更恶劣的是，英伟达被指操控媒体叙事，并人为限制库存以抬高价格，导致二级市场价格飙升至建议零售价的2倍以上。此外，沿用RTX 40系列的12VHPWR电源接口设计缺陷依旧存在，可能因接触不良引发火灾风险，而厂商仅通过软件警告敷衍了事。

英伟达还通过封闭生态（如DLSS、CUDA等技术）绑定用户，同时砍掉对旧版PhysX的支持，导致经典游戏帧数暴跌。其主推的DLSS技术被质疑是掩盖显卡性能不足的“障眼法”，即便售价1999美元的旗舰RTX 5090也无法在4K原生分辨率下流畅运行光追游戏。

简言之，英伟达正将消费级显卡变为高价低能的垄断工具，而重心已转向利润更高的数据中心市场。

2. 迷你NAS新选择：NVMe硬盘搭配英特尔高效芯片

🔗 jeffgeerling.com: Mini NASes marry NVMe to Intel’s efficient chip

作者正在将家庭实验室从大型机架迁移到迷你机架，并将NAS存储需求从120TB缩减至6TB。为此，他评测了三款采用Intel N100/N150芯片的迷你NAS设备：GMKtec G9、Aiffro K100和Beelink ME mini。

GMKtec G9价格最低，但早期版本存在散热问题，新版已改进；Aiffro K100体积最小、功耗最低，但缺少eMMC和Wi-Fi，且仅单网口；Beelink ME mini扩展性最佳（支持6个NVMe插槽），但多数插槽带宽受限。

三款设备各有优劣：G9性价比高但需验证散热改进，K100适合追求静音与能效的用户，而ME mini则胜在扩展性。最终选择需根据个人需求，作者倾向K100，但需搭配大容量NVMe硬盘以满足存储需求。

3. 为何我放弃科技工作，投身慢性疼痛研究

🔗 sailhealth.substack.com: Why I left my tech job to work on chronic pain

作者Dan Sutherland因自身经历慢性疼痛（从跟腱、肩部到手臂的持续性疼痛）而决定离开Canva的工作，变卖房产，专注探索这一领域。他提出心身关联是慢性疼痛的核心，强调现代疼痛科学证实66%患者通过心理干预显著缓解症状，远高于传统疗法。

他的Substack专栏将系统解析慢性疼痛的神经机制（如神经可塑性）、性格特质（完美主义、焦虑）与创伤的影响，并提供实用恢复工具。尽管非医学专业人士，他希望通过分享自身康复经历和科学依据，帮助近20%受慢性疼痛困扰的澳大利亚人重获无痛生活。

4. 英国首相府“首席捕鼠官”拉里

🔗 en.wikipedia.org: Larry (cat)

拉里是一只英国虎斑猫，自2011年起担任唐宁街10号首席捕鼠官，历经六任首相（卡梅伦、特蕾莎·梅、约翰逊、特拉斯、苏纳克、斯塔默）。作为流浪猫出身的它，因捕鼠能力被选中，但常因“懒散”和嗜睡遭媒体调侃。拉里以高人气著称，民调显示其支持率甚至超过多位首相。

它与外交部的猫帕默斯顿多次爆发“领地冲突”，还曾驱赶狐狸、与首相宠物狗“交锋”。尽管被戏称为“公关工具”，拉里仍通过官方肖像、社交媒体账号和周边商品成为英国政治文化的标志性角色。2024年，唐宁街被曝为其制定“身后事预案”，但官方坚称它“健康快乐”。

5. 英特尔N100/N150与树莓派5：谁更值得买？

🔗 jeffgeerling.com: Is an Intel N100 or N150 a better value than a Raspberry Pi?

作者对比了英特尔N100/N150迷你PC与树莓派5的性能和性价比。测试显示，N100/N150在性能上领先树莓派1.5-2倍，但功耗更高，效率更低。树莓派5的优势在于更紧凑的设计和更低功耗，适合低功耗场景（如太阳能供电），而迷你PC更适合桌面应用，且软件兼容性更广。价格方面，全新迷你PC与同配置树莓派套装价格接近（约208美元），但二手迷你PC更便宜。此外，树莓派缺乏内置SSD支持，需依赖扩展配件。最终选择取决于需求：高性能选迷你PC，低功耗或GPIO应用选树莓派。

6. 《OBBB法案签署：恢复美国本土研发费用即时抵扣》

🔗 kbkg.com: OBBB signed: Reinstates immediate expensing for U.S.-based R&D

美国众议院通过《一揽子美丽法案》（OBBBA），标志着联邦税收政策重大改革。核心内容包括：恢复100%奖金折旧政策，允许企业将2025年1月19日后投入使用的合格资产全额抵税；修复《第174条》规则，本土研发成本可全额抵扣（境外研发仍需15年摊销），企业还可追溯2022-2024年资本化研发费用的补扣；终止《通胀削减法案》多项清洁能源税收抵免（如179D、45L），风光电项目需在法案生效后12个月内动工才能享受补贴。

其他亮点包括：小企业Section 179费用抵扣上限提至250万美元；州税抵扣（SALT）上限升至4万美元（高收入者逐步取消）；取消针对外资房地产的报复性税收条款；新增中产阶级加班费、车贷利息等抵扣项。

税务专家建议企业立即评估资本投资、研发活动及房地产交易影响，并调整税务规划。法案部分条款已追溯至2025年初生效。

7. AI全程辅助开发的塔防游戏《时光之塔》开发纪实

🔗 github.com: Show HN: I AI-coded a tower defense game and documented the whole process

这是一款为2025夏季新手游戏开发大赛打造的塔防游戏，核心玩法融合了时间回溯机制——当敌人突破防线时，玩家可倒转时间重整策略。游戏采用Phaser 3引擎开发，95%代码由AI工具链完成（包括Cursor编辑器、Claude Sonnet 4和Augment Code）。开发者总结关键经验：AI能快速原型设计，但需人工把控代码精简度；Claude对Phaser.js理解良好，但复杂功能需配合文档提示。游戏含四种防御塔类型和能量管理系统，支持键鼠/手柄操作。美术素材来自社区创作，采用MIT开源协议。项目证实了AI辅助开发的可行性，但强调开发者需具备明确方向与调试能力。

8. 关于大语言模型的讨论仍充满魔幻与一厢情愿

🔗 dmitriid.com: Everything around LLMs is still magical and wishful thinking

当前围绕大语言模型（LLM）的争议两极分化：一方认为其是“魔法般的生产力工具”，另一方则斥为“完全无用”。这种割裂源于缺乏量化标准——用户的项目背景、代码库复杂度、专业水平、后期调试成本等关键信息均未透明化，导致经验无法横向对比。此外，LLM的非确定性特性使得相同问题在不同时间可能得到迥异结果，进一步模糊了实际效能。

行业狂热中，诸如“Claude Code能自动修复祖传代码”的夸张宣传获得大量追捧，却无人追问具体场景细节（代码规模、缺陷类型、人工干预程度等）。作者以亲身使用经历指出，这些工具“50%的情况下仅50%有效”，本质是概率机器，既非魔法也非严谨工程。批判者往往被贴上“不懂技术”的标签，但真正的矛盾在于：讨论总被简化为“全盘肯定或否定”，而忽略了系统性评估框架的缺失。

9. 用OCaml编写Game Boy模拟器的实践之旅

🔗 linoscope.github.io: Writing a Game Boy Emulator in OCaml

本文作者分享了用OCaml语言开发浏览器端Game Boy模拟器CAMLBOY的全过程。项目选择模拟器开发作为突破口，既因Game Boy架构规范明确，又因其复杂度适中（需数月完成）。核心挑战包括：通过时钟同步机制协调CPU、GPU等硬件模块的模拟；使用OCaml高级特性（如仿函数、GADT和一等模块）实现模块化设计；特别强调了代码可测试性——通过仿函数抽象总线依赖，使CPU模块能脱离具体硬件进行单元测试。文中还详解了如何用OCaml类型系统优雅建模指令集，并最终通过js_of_ocaml编译为能在手机浏览器流畅运行（60FPS）的Web应用。该项目不仅验证了OCaml处理复杂系统的能力，更为语言学习者提供了中大型项目的实践范本。

10. 野心过剩是精致的自我破坏

🔗 maalvika.substack.com: Being too ambitious is a clever form of self-sabotage

文章探讨了完美主义陷阱如何阻碍创造：人类常沉迷于想象中的完美作品（如小说、创业点子），却因害怕现实与理想的落差而逃避行动。这种“品味-技能差距”（认知到优秀却无力实现）导致”高效拖延”——用计划代替执行，甚至因大脑将幻想误认为成就而获得虚假满足感。

实验证明，数量组（通过大量实践）最终产出优于质量组（追求单次完美），因前者在失败中积累真实经验。社交媒体加剧这一问题，只展示成果而隐藏过程，使人误以为成功无需试错。

破解方法是“行动中学习”：允许自己产出糟糕的初稿，通过反复实践缩小理想与现实的鸿沟。真正的挑战出现在“放弃临界点”——当新鲜感消退时，唯有接受不完美才能跨越幻想，创造实质。

11. 《无尽的任务》：MMORPG商业化的转折点

🔗 filfre.net: EverQuest

本文讲述了《无尽的任务》如何超越先驱者《网络创世纪》，成为首款成功商业化的MMORPG。尽管《网络创世纪》证明了虚拟世界的市场潜力，但索尼互动娱乐的John Smedley带领团队吸取前作教训，以更务实的游戏设计脱颖而出。

关键人物包括设计师Brad McQuaid和Steve Clover，他们从业余开发者转型为项目核心，受DikuMUD的简化玩法启发，摒弃复杂的社会模拟，专注战斗与社交体验。游戏采用第一人称3D视角，契合90年代《雷神之锤》的潮流，最终在1999年上线后成为行业标杆。

与《网络创世纪》的乌托邦理想不同，《无尽的任务》的成功在于“好玩至上”的理念，奠定了此后MMORPG的商业模式。

12. ChatGPT成钓鱼天堂：频繁提供错误企业官网链接

🔗 theregister.com: ChatGPT creates phisher’s paradise by serving the wrong URLs for major companies

研究发现，ChatGPT等AI聊天机器人在被问及大型企业官网登录地址时，错误率高达34%。威胁情报公司Netcraft测试显示，仅66%的回复正确，29%导向失效或停用网站，5%则指向无关合法站点。网络罪犯正利用这一漏洞：若AI推荐未注册域名，他们可抢注并搭建钓鱼网站。例如，询问”富国银行登录网址”时，ChatGPT曾返回一个精心设计的钓鱼页面。

Netcraft指出，攻击者已调整策略，通过伪造GitHub仓库、教程和社交媒体账号等手段，诱导AI推荐恶意链接。此类攻击类似供应链攻击，但目标变为依赖AI生成结果的开发者。随着用户逐渐转向AI而非传统搜索引擎，此类风险可能加剧。

13. 如何彻底禁用Google跟踪代码管理器及其必要性（2022）

🔗 backlit.neocities.org: How to Incapacitate Google Tag Manager and Why You Should (2022)

本文揭露了Google跟踪代码管理器（GTM）如何通过技术手段掩盖大量侵犯隐私的脚本，并随着服务器端部署和第一方Cookie的滥用，进一步规避广告拦截工具。文章指出，GTM与Google Analytics 4（GA4）的结合使行为追踪更加隐蔽，能记录滚动、点击、键盘输入等细节，甚至分析心理特征，构成严重的隐私威胁。

作者强调，禁用JavaScript是阻断GTM监控的核心方法，尽管许多网站会因此无法正常访问，但这恰恰暴露了其依赖监控的本质。此外，建议全面屏蔽所有Cookie（包括伪装成第一方的第三方Cookie），并优先选择无需脚本的替代网站。最终，用户集体抵制将迫使此类工具失效，正如旧版Universal Analytics的淘汰。

14. 我们并非在创新，只是遗忘得更慢了

🔗 elektormagazine.com: We’re not innovating, we’re just forgetting slower

作者通过对比41年前的老式电脑与当今智能设备的可靠性，指出现代科技过度依赖抽象层，牺牲了可理解性与耐用性。他的TI-99/4A电脑开机仅需2秒且无需更新，而现代路由器因一次“升级”导致功能瘫痪。

文章批评科技行业将旧概念重新包装为“创新”，如微服务实为模块化编程，无服务器架构本质是分时系统的变体。硬件领域同样陷入“黑箱化”，用户无法维修高度集成的现代设备。

作者强调，真正的工程应追求简洁可靠，而非盲目堆叠复杂性。当前教育体系培养出依赖工具却不懂原理的开发者，而“创客文化”也被肤浅的内容创作所稀释。最终呼吁回归对底层知识的重视，停止将复杂误认为进步。

15. 用CGI-bin实现每日2亿次请求的高性能服务

🔗 jacob.gold: Serving 200M requests per day with a CGI-bin

本文回顾了早期CGI（通用网关接口）技术的应用，探讨其在现代硬件上的惊人表现。作者指出，CGI程序通过独立进程处理请求，虽已过时但性能依然强劲。在16线程AMD 3700X服务器上测试显示，一个简单的Go语言编写的留言板程序（使用SQLite数据库）可实现2400+次/秒的吞吐量，相当于每日2亿次请求。测试对比了Apache和Go原生HTTP服务器的表现，后者性能更优。尽管CGI存在进程创建开销，但现代多核CPU和高速内存极大缓解了这一问题。作者将代码开源，证明这种“古老”技术仍具实用价值，尤其适合需要快速迭代的场景。

16. 空气污染或导致非吸烟者罹患肺癌

🔗 today.ucsd.edu: Air pollution may contribute to development of lung cancer in never-smokers

最新研究发现，空气污染与其他环境暴露因素可能通过引发基因突变，推动非吸烟者肺癌的发展。尽管肺癌传统上被认为与吸烟相关，但全球烟草使用下降的同时，非吸烟者（尤其是亚洲女性）的肺癌比例显著上升。

研究团队分析了来自四大洲28个地区的871名非吸烟肺癌患者的肿瘤样本，发现空气污染与烟草相关突变特征及细胞衰老标志物（如端粒缩短）存在强关联。污染程度越高，肿瘤中的驱动突变越多。此外，研究首次在台湾患者中发现传统中药马兜铃酸的致癌突变特征，提示吸入性暴露风险。

值得注意的是，二手烟的基因突变影响较弱，而团队还发现了一种未知突变特征，存在于多数非吸烟者肺癌中，原因尚未明确。下一步研究将扩展至更多地区，并探索电子烟、大麻等其他环境因素的影响。

17. 沉寂14年的中本聪时代比特币钱包突然苏醒

🔗 twitter.com: Eight dormant Satoshi-era Bitcoin wallets reactivated after 14 yrs

近日，八个休眠长达14年的比特币钱包突然被激活，这些钱包可追溯至比特币创世初期（中本聪时代）。此类事件通常引发市场关注，因为早期持有者的大额动向可能影响价格波动。值得注意的是，原文页面因技术问题未能完整显示（JavaScript禁用或隐私插件冲突），但核心信息已通过其他渠道证实。区块链考古爱好者正追踪这些钱包的历史交易，以分析其归属与动机。

18. 我想离开科技行业，该怎么办？

🔗 write.as: Ask HN: I want to leave tech: what do I do?

如果你厌倦了科技行业的价值观、文化或工作内容，本文提供了多条转型路径。公共机构是较平稳的选择，工作环境更轻松且项目更具社会意义，但需警惕咨询公司的低效渗透。科技合作社让员工成为所有者，自主决策项目与收益分配，适合渴望自由但需承担更多责任的人。科技类非政府组织（NGO）则提供多样化的技术岗位，涉及环保、人权等领域，例如通过数据分析揭露AI错误或调查平台工人权益问题。

此外，还可考虑加入工会或政党的技术部门、从事教育，或成为连接技术与社会的“技术政治推手”。转型需结合个人技能与目标，关键在于主动探索，跳出既定轨道。

19. Bcachefs文件系统可能被移出Linux内核

🔗 lwn.net: Bcachefs may be headed out of the kernel

Linux内核社区近期因Bcachefs文件系统的维护问题引发争议。Linus Torvalds明确表示可能在6.17版本中移除该代码，原因是开发者Kent Overstreet在提交修复时表现出拒绝接受审查的态度，甚至声称“只有我能决定如何修复”。双方在私下沟通后仍无法达成共识，Torvalds认为这种合作模式“无法持续”。

社区讨论指出，内核外维护虽可行，但会面临兼容性挑战（如VFS接口变更时需自行适配）。部分用户认为Overstreet的强硬态度是主因，而支持者则强调文件系统维护者应拥有专业决策权。目前Bcachefs仍处于实验阶段，若最终被移出，可能以DKMS模块形式继续开发。

20. 代码小精灵升级版：GREMLLM

🔗 github.com: Gremllm

GREMLLM是一个动态代码工具，通过LLM实时生成方法逻辑，为开发者提供灵活的对象行为控制。核心功能包括：动态行为（属性与方法运行时生成）、湿模式（链式调用返回可交互对象）、多模型支持（兼容OpenAI/Claude/Gemini及本地模型）。用户可通过pip install gremllm安装，配置LLM密钥后即可创建具备”小精灵特性”的对象，例如自动生成罗马数字转换或购物车结算逻辑。项目采用MIT协议开源，特别强调其实验性质——作者调侃道”用了请告诉我，或者别告诉我”。

21. 这个私钥真的有人在用吗？

🔗 isanybodyusingthisprivatekey.com: Is anybody using this private key?

这是一个恶搞网站，切勿提交真实的私钥，也无需举报钓鱼行为。网站声称可以帮你检查私钥是否已被他人窃取，但实际目的是调侃。私钥一旦泄露就不再安全，随意输入可能导致资产损失。支持检查的私钥类型包括RSA/ED25519（PEM格式）、Wireguard私钥以及加密货币助记词。文中反复强调的核心警告是：永远不要在任何不可信的网站上输入私钥。

22. 凯撒沙拉的百年传奇

🔗 nationalgeographic.com: The story behind Caesar salad

凯撒沙拉将于2025年7月迎来101岁生日，其起源与古罗马皇帝无关，而是由意大利移民凯撒·卡迪尼于1924年在墨西哥蒂华纳的餐厅发明。当时为应对食材短缺，他即兴用生菜、蒜香面包丁、帕尔马干酪和以生蛋黄、凤尾鱼、蒜末调制的酱汁创作了这道菜，并以桌边现拌的戏剧性方式呈现，迅速风靡全球。

尽管凯撒被普遍视为发明者，但其兄弟亚历克斯改良了酱汁配方（加入芥末和凤尾鱼），另有厨师声称灵感来自家传食谱。如今，经典版本仍以整片罗马生菜和现磨干酪为特色，而现代变体如洛杉矶的牛肉鞑靼混搭版则展现了其包容性。蒂华纳的创始餐厅至今保留桌边拌制传统，吸引着慕名而来的食客。

23. 开源云原生WAF：BunkerWeb——让网络安全无忧

🔗 docs.bunkerweb.io: Show HN: BunkerWeb – the open-source and cloud-native WAF

BunkerWeb是一款基于NGINX的下一代开源Web应用防火墙（WAF），旨在为Web服务提供默认安全防护。它支持多种部署环境（Linux、Docker、Kubernetes等），并具备高度可定制性，提供友好的Web界面和插件系统，可扩展安全功能。核心特性包括自动化HTTPS加密、ModSecurity WAF集成、恶意IP拦截及机器人挑战验证等。

此外，BunkerWeb提供专业版（PRO）和云端托管服务（BunkerWeb Cloud），包含增强功能和技术支持。项目遵循AGPLv3开源协议，社区活跃，配套文档和演示站点齐全，适合追求安全与自由度的用户。

24. HTTP压缩字典传输技术解析

🔗 developer.mozilla.org: Compression Dictionary Transport

压缩字典传输是一种通过共享预定义字典来大幅减少HTTP响应体积的实验性技术。其核心原理是利用Brotli或Zstandard等算法的字典功能，将重复内容替换为字典引用。例如，网站更新JavaScript库时，旧版本可作为字典压缩新版本，仅传输差异部分，实现10倍以上的压缩率。

关键技术点包括：

1. 字典来源：可以是已有资源（如旧版文件）或专门创建的字典文件，通过Use-As-Dictionary头声明适用范围。
2. 请求流程：客户端通过Available-Dictionary头携带字典哈希值，服务器返回dcb/dcz编码的响应。
3. 安全限制：字典必须同源，且受缓存分区和隐私保护机制约束。

该技术相比已废弃的SDCH方案更标准化，适用于文本和二进制资源（如WASM），但需注意浏览器兼容性。

25. 提示LLM并非工程学

🔗 dmitriid.com: Prompting LLMs is not engineering

随着AI模型的普及，行业涌现出对“提示工程”这类伪科学的追捧（截至2025年7月已改称“上下文工程”）。作者指出，提示工程本质是对非确定性黑箱的反向摸索，其训练集、权重、计算资源等关键参数均不透明，且模型输出可能随时变化。所谓“优化提示”的宣称大多缺乏实证，效果如同“安慰剂”——例如链式思考（CoT）提示仅对极狭窄问题有效，且需耗费大量人力定制。

如今，尽管模型升级至OpenAI o3和Gemini 2 Pro，但“规则式AI提示”等新噱头仍如巫术般依赖运气。作者强调，这类实践与严谨的工程学毫无关联，仅是建立在盲目信仰上的仪式。