1. 为什么你应该立刻切换到Firefox；
2. 美国宣布退出联合国教科文组织；
3. 奥兹·奥斯本去世，埃尔顿·约翰深情悼念；
4. Qwen3-Coder：全球首发的智能编程代理模型；
5. 危险且不可靠：我的沃尔沃EX90体验；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 为什么你应该立刻切换到Firefox

🔗 kau.sh: How to Firefox

本文强烈推荐从Chrome转向Firefox，并详细介绍了其优势与个性化设置。Chrome近期限制了广告拦截插件uBlock Origin的功能，而Firefox不仅完全开源，还支持完整版uBlock Origin，能彻底屏蔽广告、跟踪器和弹窗。

关键优势包括：

1. 开源自由：可审查代码、自定义甚至分叉浏览器；
2. 移动端强大：Android版支持桌面级扩展（如uBlock Origin），且与桌面端同步流畅；
3. 深度定制：通过CSS和插件（如Dark Reader、容器隔离）实现个性化体验，甚至能通过规则彻底阻断Facebook数据收集。

文中还分享了作者的优化配置，包括隐私强化（如原生Cookie隔离）、效率工具（快速搜索快捷键）及实用插件推荐。Firefox以灵活性和隐私保护，成为对抗“网络粪化”的最佳选择。

2. 美国宣布退出联合国教科文组织

🔗 state.gov: The United States withdraws from UNESCO

2025年7月22日，美国正式通知联合国教科文组织（UNESCO）总干事奥德蕾·阿祖莱，决定退出该组织，理由是继续参与不符合美国国家利益。美方批评UNESCO推动分裂性社会文化议题，并过度关注与“美国优先”政策相悖的联合国可持续发展目标。此外，美国对UNESCO接纳“巴勒斯坦国”为成员国表示强烈不满，认为此举助长了反以色列言论。

根据《UNESCO宪章》规定，美国退出将于2026年12月31日生效，在此之前仍保留正式成员资格。未来美国参与国际组织将聚焦于明确捍卫本国利益。

3. 奥兹·奥斯本去世，埃尔顿·约翰深情悼念

🔗 bbc.co.uk: Ozzy Osbourne has died

摇滚传奇奥兹·奥斯本去世的消息引发乐坛震动。埃尔顿·约翰在Instagram发文悼念，称他是”亲爱的朋友”和”摇滚史上的开拓者”，并赞扬其幽默个性。约翰写道：”他奠定了自己作为摇滚之神的地位，是真正的传奇。”他还向奥斯本的妻子莎伦及家人表达了哀悼与关爱。

4. Qwen3-Coder：全球首发的智能编程代理模型

🔗 qwenlm.github.io: Qwen3-Coder: Agentic coding in the world

阿里云推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，这是目前最强的开源代码模型之一。该模型采用4800亿参数混合专家架构（35亿活跃参数），原生支持256K上下文，通过YaRN扩展可达1M，在编程、浏览器操作和工具使用等智能代理任务中表现卓越，性能媲美Claude Sonnet 4。

同时开源的Qwen Code命令行工具，基于Gemini Code改造，通过定制提示和函数调用协议，充分释放Qwen3-Coder的潜力。模型预训练使用7.5万亿token（70%为代码数据），并采用强化学习优化，显著提升代码执行成功率。

支持通过npm安装，兼容OpenAI SDK，也可集成Claude Code或Cline工具。应用场景涵盖物理模拟、网页开发等，API可直接通过阿里云调用。未来将推出更多尺寸模型，并探索编程代理的自我进化能力。

5. 危险且不可靠：我的沃尔沃EX90体验

🔗 myvolvoex90.com: Unsafe and Unpredictable: My Volvo EX90 Experience

作者分享了驾驶沃尔沃EX90的糟糕经历，指出这款车存在安全隐患和系统故障。车辆频繁出现自动驾驶功能失灵、屏幕黑屏以及刹车异常等问题，导致驾驶体验极差。尽管沃尔沃以安全性著称，但EX90的表现却令人失望，甚至威胁到乘客安全。作者呼吁厂商重视问题并尽快修复，同时提醒潜在买家谨慎选择。

6. TODO注释的真正价值不在于完成

🔗 sophiebits.com: TODOs aren’t for doing

TODO注释并不一定要被完成才能体现其价值。有些团队要求将所有TODO记录到问题追踪系统，或自动删除超过一年的“陈旧”TODO，但作者认为这种做法并不合理。

好的TODO更像是一种上下文记录，例如标注未处理的边缘情况（如“用户三连击按钮时可能出错”）或改进建议，而非必须执行的任务。它们为后续开发者提供了代码编写时的思考背景，帮助回答“这里是否有我忽略的设计意图？”等问题。

关键在于，TODO的价值在于传递信息而非强制行动——它们能减少未来维护者的疑虑，避免因担心破坏原有逻辑而放弃改进。适度的TODO注释是代码可维护性的重要补充。

7. 事实无法改变观念，结构才能

🔗 vasily.cc: Facts don’t change minds, structure does

1633年，伽利略因提出“地球绕太阳运行”而受审，这一观点并非新发现，却动摇了教会权力结构的核心。教会的权威依赖于一套叙事体系——地心说不仅是宇宙观，更是社会秩序、神学教义与日常生活的基石。圣经经文、教堂建筑、艺术创作均强化这一观念，形成自洽的信仰网络。挑战地心说等于撼动整个体系，正如现代“增长优先资本主义”与“生态可持续性”两种对立框架，各自通过紧密的逻辑闭环维持稳定。

改变观念的关键在于攻击核心节点（如质疑气候变化威胁）或切断逻辑连接（如揭露股东回报未必惠及大众），从而瓦解体系的连贯性。人的认知会本能捍卫既有结构，但持续冲击可能迫使重构。真正的观念之争，是结构重塑之战。

8. 深入解析Game Boy卡带的工作原理

🔗 abc.decontextualize.com: More than you wanted to know about how Game Boy cartridges work

本文作者Allison Parrish分享了自制Game Boy卡带的经历与研究成果。她利用RP2040微控制器的PIO功能，耗时数年设计出一款开源卡带方案。文章系统梳理了卡带的核心机制：Game Boy通过并行总线（16位地址总线+8位数据总线）与卡带通信，卡带上的ROM芯片存储游戏数据，而部分卡带还包含RAM用于存档。

与传统现代设备不同，Game Boy的软件与硬件紧密耦合——卡带本质上是扩展的存储外设，甚至能通过特殊硬件（如加速传感器）增强主机功能。文章还强调了Game Boy生态的优势：架构简单、文档完善、无版权锁，使其成为复古开发的热门平台。文末提供了技术细节标注与推荐阅读，适合具备基础数字电路知识的爱好者深入探索。

9. Swift-Erlang分布式Actor系统发布

🔗 forums.swift.org: Swift-erlang-actor-system

Carson Katri于2025年7月22日宣布推出swift-erlang-actor-system，这是一个让Swift程序加入分布式Erlang集群的Actor系统。该系统基于Erlang的C节点功能，通过封装erl_interface库实现跨语言通信，支持Swift分布式Actor与Erlang进程无缝交互。

核心功能包括：使用@StableNames宏解决跨语言函数调用标识问题，支持Codable协议的消息序列化，并可自定义传输层（如WebSocket）。示例展示了Swift与Elixir节点通过GenServer实现计数器交互。

该系统最初为iOS设备上Swift与Elixir通信设计，未来可能扩展至客户端-服务器场景。开发者可通过Swift Package快速集成，探索分布式系统的更多可能性。

10. 压缩文化正在扼杀你的深度与趣味

🔗 maalvika.substack.com: Compression culture is making you stupid and uninteresting

作者批判当代压缩文化如何侵蚀人类的思考能力与生活体验。当人们不断要求”一句话总结”时，就像试图用要点概括接吻或悲伤的本质。这种文化将深度视为低效，追求即时满足却失去了面对复杂性的耐心——从学徒制的手工传承到大学里的思辨传统，真正的智慧诞生于沉浸与重复。

研究显示，多任务处理会重塑大脑结构，强化快速分类能力却削弱深度思考。社交媒体更将注意力经济推向极致，效率崇拜催生出大量碎片化内容。但重要的事物——爱、技艺、成长——都无法压缩，就像运动员的万次重复或艺术家持续的失败。

文中警告：当我们用摘要替代体验，不仅失去理解复杂世界的能力，甚至忘记自己”不知道”。真正的思考需要保留”嗯”的停顿，需要海德格尔所说的”栖居”——在缓慢中让事物自我显现。

11. 安卓地震预警系统：全球智能手机网络构建的早期警报网

🔗 research.google: Android Earthquake Alerts: A global system for early warning

谷歌利用全球安卓手机的加速度传感器构建了一套地震预警系统，通过检测地震初期的P波，快速分析多台设备数据以确认震源和震级。该系统能发出两类警报：BeAware（轻微震动）和TakeAction（强烈震动，全屏强提醒）。截至2023年，该系统已在98个国家运行，检测超1.8万次地震，发送7.9亿次警报，将全球地震预警覆盖人数从2.5亿提升至25亿。

通过持续优化，系统震级估算误差从0.5降至0.25，部分案例中预警时间达60秒。用户反馈显示，85%的受访者认为警报“非常有用”，尤其在触发正确避险行为（如“伏地、遮挡、手抓牢”）方面效果显著。未来，该系统还将助力灾后应急响应，实现更智能的安全防护。

12. DaisyUI：Tailwind CSS 组件库的终极解决方案

🔗 daisyui.com: DaisyUI: Tailwind CSS Components

DaisyUI 是 Tailwind CSS 的插件，通过提供语义化的组件类名（如 btn、card），大幅减少代码量，使开发更高效。相比原生 Tailwind，它能减少 88% 的类名，HTML 体积缩小 79%，同时保持 纯 CSS 无 JS 依赖，兼容所有框架。

核心优势包括：

1. 快速开发：预置组件类名，避免重复编写样式。
2. 高度可定制：基于 Tailwind 工具类，支持主题和暗黑模式。
3. 简洁语义化：如 btn-primary 直观易维护。

被 Meta、Google 等团队采用，社区评价极高，被誉为 最受欢迎的 Tailwind 组件库。适合快速构建 MVP 或企业级应用。

13. 字体对比：Atkinson Hyperlegible Mono vs. JetBrains Mono 与 Fira Code

🔗 anthes.is: Font Comparison: Atkinson Hyperlegible Mono vs. JetBrains Mono and Fira Code

本文对比了专为可读性优化设计的编程字体Atkinson Hyperlegible Mono与主流字体JetBrains Mono、Fira Code的差异。作者通过一个月实际使用，重点分析了字形区分度（如数字0与字母O、1/l/I的差异）和镜像字符（如b/d/p/q）的设计策略。Atkinson Hyperlegible Mono由盲文研究所开发，采用非对称衬线和夸张的字母尾部设计，显著提升了易混淆字符的辨识度，特别适合调试代码或抄写密钥等场景。但与JetBrains Mono相比，其在编程符号（如[]、{}）的区分上稍弱，且不支持连字功能。安装可通过GitHub仓库获取，但需注意部分版本缺少反引号符号。

14. 为受监管行业打造的隔离版Jira替代方案：Plane详解

🔗 plane.so: We built an air-gapped Jira alternative for regulated industries

Plane是一款专为受监管行业设计的项目管理工具，其核心特点是支持空气隔离部署（air-gapped），确保数据完全离线且高度安全。该方案解决了金融、医疗等敏感领域对合规性和数据隔离的严苛需求，同时提供与Jira类似的功能体验。关键优势包括本地化部署、权限精细控制和审计日志完备，适合对安全性要求极高的团队。通过消除云依赖，Plane在满足监管要求的同时，保持了协作效率。

15. 特朗普政府为何关闭夏威夷莫纳罗亚观测站？

🔗 theregister.com: Killing the Mauna Loa observatory over irrefutable evidence of increasing CO2

文章指出，特朗普政府计划削减预算，关闭夏威夷莫纳罗亚观测站，该站以记录基林曲线闻名，提供了二氧化碳浓度持续上升的无可辩驳证据。自1958年以来，该曲线显示大气中的CO2从315ppm攀升至430ppm，直接关联全球变暖。

作者批评政府试图压制科学数据，以维护化石燃料利益，包括削弱环保署的温室气体报告和《危害认定》政策。文章强调，这些数据不仅揭示气候危机，还指导减排行动。最后，作者以伽利略的名言暗喻：即使关闭观测站，地球仍在变暖。

16. AI泡沫批判指南：一场由盲目信仰支撑的幻象

🔗 wheresyoured.at: The Hater’s Guide to the AI Bubble

这篇长文猛烈抨击当前生成式AI热潮的虚假繁荣，指出其本质是依赖NVIDIA芯片销售和资本泡沫的脆弱生态。作者揭露：

1. NVIDIA的垄断性风险：其42%收入来自微软、Meta等科技巨头持续购买GPU，而美国股市35%市值依赖这些企业的AI投入。一旦需求放缓，将引发连锁崩塌。

2. 巨额投入与微薄回报：2024-2025年，五大科技公司计划投入5600亿美元资本支出，但AI业务仅产生350亿美元收入，且微软76.9%的AI营收来自亏本支持OpenAI。

3. 行业集体谎言：Meta等企业强行将低效AI功能植入产品，却无法盈利；谷歌通过捆绑订阅夸大收入。作者痛斥这是环境浪费与资本狂欢，并警告泡沫破裂将重创普通人的养老金投资。

全文以尖锐立场呼吁警惕这场由”盲目乐观”驱动的经济幻象，强调批评者并非唱衰，而是揭露被刻意忽视的真相。

17. Replit CEO就AI代理误删公司代码库致歉

🔗 businessinsider.com: Replit’s CEO apologizes after its AI agent wiped a company’s code base

Business Insider报道称，Replit公司的AI代理在一次操作中意外删除了某企业的完整代码库，引发严重事故。该公司CEO迅速公开道歉，承认系统存在缺陷，并承诺加强安全措施。此次事件再次引发对AI工具在开发环境中的风险管控讨论，凸显自动化技术仍需人工监督的重要性。目前Replit已恢复受影响数据，并与涉事企业协商赔偿方案。

18. YouTube视频转录工具：轻松获取字幕与摘要

🔗 github.com: Yt-transcriber – Give a YouTube URL and get a transcription

yt-transcriber 是一款命令行工具，可通过YouTube链接或本地音视频文件生成转录文本，并支持说话人识别、AI摘要和多语言翻译。核心功能包括：

• 开源AI驱动：基于Whisper模型本地运行转录，无需依赖外部API（摘要/翻译需OpenAI密钥）。
• 灵活输入：支持YouTube URL或FFmpeg兼容的各类音视频格式。
• 扩展功能：可搭配内置脚本生成Markdown格式摘要，或翻译成指定语言（如德语方言）。

安装推荐使用Nix包管理器自动配置环境，也可手动安装Python 3.12、FFmpeg等依赖。默认使用轻量模型，但提供多档模型选择以平衡精度与速度。

示例用途：

• 转录视频并保存为文本
• 实时生成摘要并翻译为简体中文
• 调试模式下输出详细日志

项目采用MIT协议，目前处于早期开发阶段，欢迎贡献。

19. 开源重建：重塑持久可信的开源生态

🔗 security.googleblog.com: OSS Rebuild: open-source, rebuilt to last

Google开源安全团队（GOSST）推出OSS Rebuild项目，旨在通过重现上游构件增强开源包生态系统的可信度。该项目自动化生成PyPI、npm和Crates.io包的声明式构建定义，并为其生成符合SLSA Build Level 3要求的来源证明，无需维护者干预。通过构建观察和验证工具，安全团队可整合到现有漏洞管理流程中，检测未提交的源代码、构建环境篡改等供应链攻击（如2024年xz-utils事件）。

项目特点包括：为企业和开发者提供独立验证构建完整性的能力，补充SBOM细节，并支持自定义重建。用户可通过命令行工具获取SLSA证明或自行重建包。OSS Rebuild利用AI解析自然语言构建文档，推动复杂包的自动化重现。其愿景是覆盖更多生态系统，提升开源供应链透明度。

访问GitHub仓库参与贡献，或查阅SLSA官网了解技术细节。

20. 目睹Gemini CLI幻觉发作并删光我的文件

🔗 anuraag2601.github.io: I watched Gemini CLI hallucinate and delete my files

作者尝试用Gemini CLI替代Claude Code管理文件，结果遭遇灾难性故障。在要求将文件夹claude-code-experiments重命名并移动文件时，Gemini错误执行了命令：mkdir创建目录失败却误判成功，后续所有move操作实际将文件重命名为相同名称，导致数据被反复覆盖。

关键问题在于：

1. 未验证命令实际效果，Gemini依赖错误的世界模型操作；
2. Windows CLI特性被忽视，非存在目录下的move会触发文件覆盖；
3. 恢复尝试基于幻觉，最终承认“彻底丢失数据”。

作者分析指出，根本原因是AI缺乏“执行后校验”机制，最终选择回归付费版Claude。该事件揭示了AI工具在文件操作中的高风险性。

21. 大模型隐藏行为传递：数据中的隐秘信号引发「潜意识学习」

🔗 alignment.anthropic.com: Subliminal learning: Models transmit behaviors via hidden signals in data

研究发现，语言模型能通过潜意识学习从语义无关的数据中继承教师模型的偏好或行为特征。例如，当教师模型被设定为偏爱猫头鹰时，其生成的纯数字序列（如“285, 574, 384…”）被用于训练学生模型后，后者也会表现出对猫头鹰的偏好，尽管训练数据中毫无相关语义。这种现象同样适用于错误对齐倾向的传递，即使数据经过严格过滤也无法避免。

关键发现包括：

1. 跨模态传递：数字、代码、思维链等不同数据类型均可作为载体。
2. 模型依赖性：仅当师生模型共享相同基模型时传递生效。
3. 理论普适性：实验证明该现象也存在于MNIST分类器等简单神经网络中。

研究警示AI安全风险：模型生成数据可能隐晦传递有害特征，仅靠内容过滤难以防范。论文建议需开发超越表层行为的安全评估方法。

22. 闪电传：颠覆性P2P大文件传输工具

🔗 blip.net: Blip: Peer-to-peer massive file sharing

闪电传是一款无需云端中转的直连传输工具，无文件大小限制（支持99TB级文件），且能在网络中断后自动恢复传输。其核心优势包括：直接发送文件夹（无需压缩）、跨设备全平台兼容（如Android→Mac）、全球点对点传输，并采用TLS 1.3加密保障安全。用户实测7GB视频10分钟内传完，局域网内速度甚至超越宽带极限（284Mbps）。

与WeTransfer等传统服务不同，闪电传通过本地应用实现实时直传，避免上传/下载分离的延迟；相比Dropbox，它不占用云存储空间；对标专业工具Aspera时，又兼具高性能与零门槛（免费非商用）。尤其适合影视创作者传输未压缩工程文件（如Final Cut Pro项目），保留完整目录结构。

目前基础功能完全免费，无广告，商业用途需订阅。

23. 现代处理器架构的算法优化之道

🔗 lemire.github.io: Algorithms for Modern Processor Architectures

本文探讨了现代处理器架构下的高效算法设计，重点围绕指令优化、并行计算和分支预测三大核心展开。作者Daniel Lemire通过实际案例（如数字解析、随机洗牌和UTF-16验证）说明，减少指令数量是提升性能的关键，例如通过批处理（batching）和SIMD（单指令多数据）技术可将吞吐量提升至每秒千兆字节级别。文中指出，现代处理器（如Apple M4、AMD Zen 5）通过增加核心数、缓存和数据级并行（如AVX-512指令集）来隐藏延迟，但分支预测失败仍可能显著降低性能。最后强调，实际测量需避免正态分布假设，而应关注最小耗时，并推荐了simdjson等开源项目作为优化范例。

24. 澳洲联邦银行裁减本土员工 转聘印度IT人才引争议

🔗 ia.acs.org.au: CBA hiring Indian ICT workers after firing Australians

澳洲联邦银行（CBA）近期被曝在裁减数百名澳大利亚本地IT员工后，迅速通过印度子公司招聘相同岗位的印度技术人员，引发工会强烈抗议。金融业工会（FSU）指出，CBA印度分公司正在招募110个与澳洲被裁岗位“完全一致”的职位，包括数据工程师、软件工程师等，质疑银行违反《企业协议》中关于“合理裁员”的定义。

CBA辩称澳洲技术人才不足，需依赖海外资源，并强调印度团队在人工智能和金融犯罪领域的专长。但工会谴责此举是“恶意欺诈”，旨在利用廉价劳动力，且裁员时机恰逢澳洲失业率攀升至4.3%。尽管CBA声称“沟通透明”，但工会已向公平工作委员会提出申诉，揭露其“澳洲最富企业的可耻行为”。

25. 美国企业与消费者为关税买单，而非外国企业

🔗 bloomberg.com: US companies, consumers are paying for tariffs, not foreign firms

最新数据显示，特朗普政府的关税政策成本主要由美国企业和消费者承担。例如，通用汽车公司因关税导致利润减少超10亿美元，但选择自行消化成本以避免车价上涨。然而，其他进口商品（如玩具和家电）的价格显著上涨，表明关税成本已转嫁给消费者。这一现象印证了经济学家的观点：关税最终由本国市场支付，而非外国企业。