1. Genie 3：世界模型的新里程碑；
2. uBlock Origin Lite 现已登陆 Safari 浏览器；
3. 如何摆脱“AI让工程师效率提升10倍”的自我怀疑；
4. Claude Opus 4.1 发布：代码与推理能力再升级；
5. OpenAI Harmony：专为gpt-oss设计的响应格式渲染器；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共22条，具体内容您往下读…

1. Genie 3：世界模型的新里程碑

🔗 deepmind.google: Genie 3: A new frontier for world models

Google DeepMind发布的Genie 3是一款突破性的通用世界模型，能够根据文本提示实时生成高一致性、可交互的3D环境（720p/24fps）。该模型在物理模拟（如火山地形、飓风场景）、生态系统构建（生物行为、植被细节）及幻想场景创作（魔法森林、悬浮岛屿）上表现卓越，并支持长达数分钟的连贯记忆。

相比前代，Genie 3首次实现实时交互，同时提升了真实感与长时一致性，标志着AGI训练环境的重大进展。其技术核心在于实时处理用户输入并回溯历史帧数据，解决了自回归生成中的误差累积问题。应用场景涵盖科研、教育及娱乐领域。

2. uBlock Origin Lite 现已登陆 Safari 浏览器

🔗 apps.apple.com: uBlock Origin Lite now available for Safari

uBlock Origin Lite（uBOL）是一款基于 Manifest V3 扩展规范开发的内容过滤工具，专为 Safari 设计。其预置规则列表与 uBlock Origin 一致，包括 EasyList、EasyPrivacy 等主流过滤规则。uBOL 采用声明式过滤机制，无需常驻扩展进程，依赖浏览器原生调度 CSS/JS 注入，资源占用更低。仅在用户打开弹窗或设置页面时才会激活扩展进程，隐私性突出。开发者 Raymond Hill 强调该应用不会收集任何数据，具体隐私策略可能因功能或用户年龄而异。支持 iOS 18.0、iPadOS 18.0 及以上系统，完全免费。

3. 如何摆脱“AI让工程师效率提升10倍”的自我怀疑

🔗 colton.dev: Things that helped me get out of the AI 10x engineer imposter syndrome

作者分享了自己因社交媒体上鼓吹AI让工程师效率提升10倍的言论而产生的焦虑，并通过实践和逻辑分析得出结论：这种说法严重夸大。

关键点：

1. AI编码助手的实际表现有限，擅长生成样板代码（如React），但难以理解复杂代码库，常产生错误或安全隐患。
2. 10倍效率提升在现实中不成立，因为软件开发涉及产品讨论、测试、部署等无法压缩的流程。
3. 鼓吹者多为AI初创公司或受利益驱动者，而真实案例中的“效率爆发”仅适用于少数一次性任务。

最终，作者意识到工程师的核心价值在于减少不必要工作，而非盲目追求编码速度，从而摆脱了自我怀疑。

4. Claude Opus 4.1 发布：代码与推理能力再升级

🔗 anthropic.com: Claude Opus 4.1

Anthropic 于2025年8月5日推出 Claude Opus 4.1，这是对Opus 4的升级版本，重点提升了代理任务、真实场景编程和逻辑推理能力。该模型现已面向付费用户开放，并支持API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI平台，定价与Opus 4保持一致。

关键改进包括：在SWE-bench Verified测试中，代码性能提升至74.5%；多文件代码重构能力显著增强；Rakuten Group反馈其能精准定位大型代码库中的错误且避免冗余修改。Windsurf测试显示，Opus 4.1在初级开发者基准测试中比Opus 4提升了一个标准差，相当于Sonnet 3.7到Sonnet 4的跨越。

Anthropic建议所有用户升级至Opus 4.1，开发者可通过API调用claude-opus-4-1-20250805体验。官方还提供了系统卡、模型页和文档供进一步了解。未来几周内，团队计划推出更大规模的模型改进。

5. OpenAI Harmony：专为gpt-oss设计的响应格式渲染器

🔗 github.com: Harmony: OpenAI’s response format for its open-weight model series

OpenAI Harmony是一个用于渲染harmony响应格式的工具库，专为OpenAI开源模型系列gpt-oss设计。该格式用于定义对话结构、生成推理输出及结构化函数调用，其设计模仿了OpenAI Responses API，便于熟悉该API的开发者快速上手。

核心功能包括：

• 多通道输出：支持链式思考（chain of thought）、工具调用预提示（tool calling）和常规响应。
• 结构化工具命名空间：可指定不同工具域及层级化指令。
• 高性能实现：底层基于Rust开发，提供Python绑定（支持pip install openai-harmony），确保渲染和解析的高效性。

适用场景为自建推理解决方案的开发者，若通过HuggingFace等API调用gpt-oss则无需关注此格式。仓库提供完整的文档和示例代码（Python/Rust），并支持贡献开发。当前项目获239星，采用Apache-2.0许可。

6. 美国施压台积电收购英特尔49%股份以换取关税减免

🔗 notebookcheck.net: US reportedly forcing TSMC to buy 49% stake in Intel to secure tariff relief

据报道，美国特朗普政府以20%的高关税施压台湾地区，要求台积电满足两项苛刻条件才考虑减免关税：收购英特尔49%股份并追加400亿美元在美投资。台积电已在美投资165亿美元建厂，但新要求财务压力巨大。此举疑似为挽救英特尔颓势——其营收三年暴跌33%，且芯片工厂建设延期。分析认为，美方意图通过台积电注资维持本土半导体供应链，但台积电接受可能性极低。英特尔未来或依赖新品扭转局面。

7. Ollama Turbo：高性能AI模型加速服务

🔗 ollama.com: Ollama Turbo

Ollama Turbo是一项订阅服务（20美元/月），通过数据中心级硬件显著提升模型运行效率。用户可享受更快的推理速度和支持更大模型的能力，同时保障隐私安全（不保留任何查询数据）。该服务能将计算负载从本地设备转移，节省电池寿命，并兼容Ollama的App、CLI及API。

目前预览版支持gpt-oss-20b和gpt-oss-120b模型，硬件位于美国，设有用量限制。未来将推出按量计费选项。Turbo模式尤其适合需要高效运行大型开源模型的开发者。

8. 我弃用谷歌，转向Kagi的五大理由

🔗 arstechnica.com: I dumped Google for Kagi

作者因不满谷歌强制植入错误频出的AI摘要，转而使用付费搜索引擎Kagi。Kagi成立于2018年，主打无广告、无AI干扰的纯净搜索体验，用户通过订阅（约100美元/年）获得服务，而非出卖个人数据。其核心优势包括：可自定义搜索结果优先级（永久屏蔽Quora等低质网站）、隐私保护功能（支持匿名Token验证和Tor网络），以及更高效的图片/视频搜索工具。相比之下，谷歌的AI结果常提供错误信息，而DuckDuckGo等替代品仍依赖微软索引，未彻底解决问题。Kagi作为独立运营的公益企业，拒绝风投资本，由用户共同投资，更注重搜索质量而非商业变现。

9. FCC放弃推动美国宽带提速降费计划

🔗 techdirt.com: FCC abandons efforts to make U.S. broadband fast and affordable

FCC以最高法院限制联邦机构解释模糊法律的裁决为由，提出应严格遵循法规条文，实质上搁置了提升宽带速度与可负担性的计划。这一决定被批评为特朗普政府利己主义的又一体现——政策选择完全以自身利益为导向，缺乏对公共需求的考量。提案中“若于己无益，便置之不理”的倾向，进一步凸显了其服务对象的狭隘性。

10. 如何肉眼识别Base64编码的JSON、证书和私钥

🔗 ergaster.org: Spotting base64 encoded JSON, certificates, and private keys

Base64编码的JSON、证书和私钥可通过特定特征直接识别。JSON的Base64字符串通常以ey开头，对应{"的编码结果，例如eyJzYWx0Ijoi...解码后为包含盐值、迭代次数等参数的JSON。证书和私钥的PEM格式（如-----BEGIN...）经Base64编码后以LS开头，但需注意YAML文件头---也会产生相同前缀，并非绝对可靠。文中通过终端实验验证了这一技巧，并强调其局限性——非万能方法，但能快速辅助判断文件类型。该技巧由同事和社区开发者共同总结，适用于日常安全审计或代码审查场景。

11. 台积电称员工试图窃取iPhone 18芯片制程商业机密

🔗 9to5mac.com: TSMC says employees tried to steal trade secrets on iPhone 18 chip process

据报道，台积电发现内部员工试图窃取与iPhone 18芯片相关的先进制程技术机密。与此同时，苹果正组建名为“Answers”的内部团队，旨在开发与ChatGPT竞争的人工智能技术。事件凸显半导体行业技术保护与竞争的激烈程度，而苹果的AI布局也显示其强化自主技术研发的战略方向。

12. 用C语言构建你自己的Lisp

🔗 buildyourownlisp.com: Build Your Own Lisp

这本书教你用1000行代码实现Lisp语言，同时掌握C语言编程。适合想学习C或探索编程语言原理的读者。通过简洁的代码示例，你将逐步构建自己的Lisp方言，并深入理解Lisp的独特设计、项目开发技巧以及如何编写优雅的代码。

该书免费提供在线阅读，支持付费购买电子版或纸质书以获得最佳体验。读者评价称这是“C程序员的必修课”和“互联网上最棒的资源之一”。

核心亮点：实践性强、代码精简、涵盖Lisp核心概念。

13. GitHub界面为何越来越慢？

🔗 yoyo-code.com: Why is GitHub UI getting slower?

作者指出GitHub近期界面响应速度明显下降，例如在PR页面切换“对话”和“文件变更”标签需耗时5秒以上，而直接在新标签页打开反而更快。问题根源在于GitHub采用Turbo框架进行客户端预加载，但实际效果比传统页面刷新更慢，甚至出现加载进度条反衬延迟的荒诞现象。此外，差异对比视图因渲染数万个DOM节点（包括重复的SVG按钮）导致卡顿，窗口冻结问题频发。尽管用户多次反馈性能问题，但官方路线图中“规模化平台协作”重点领域是否包含优化尚不明确。核心矛盾在于：单页应用本应提升体验，却因实现不当反而劣化了性能。

14. 十一音乐发布全新语音合成模型

🔗 elevenlabs.io: Eleven Music

研究团队推出Eleven v3 (alpha)，这是目前最具表现力的文本转语音模型。该版本处于alpha测试阶段，专注于提升语音的自然度和情感表达，标志着语音合成技术的重要进展。开发者可通过早期体验探索其创新功能。

15. 糖尿病药物Ozempic临床试验显示抗衰老效果

🔗 trial.medpath.com: Ozempic shows anti-aging effects in trial

一项针对108名HIV相关脂肪代谢障碍患者的随机对照试验发现，每周注射Ozempic（司美格鲁肽）32周后，受试者平均生物年龄年轻了3.1岁。研究首次通过表观遗传时钟直接验证，这种GLP-1类药物不仅能改善代谢，还能显著延缓多器官系统衰老，其中对炎症系统和大脑的效果最突出（生物年龄逆转近5年）。科学家认为其机制源于减少内脏脂肪堆积和慢性炎症——这两大表观遗传衰老的关键驱动因素。虽然目前结论限于特定人群，但研究者推测该效果可能适用于更广泛群体，并强调将其直接作为抗衰老药物推广为时尚早。这项发现为现有药物的抗衰老应用开辟了新方向。

16. 颠覆性突破：25MB开源语音模型Kitten TTS，CPU也能流畅运行

🔗 algogist.com: Kitten TTS: 25MB CPU-Only, Open-Source Voice Model

AI领域长期被巨无霸模型垄断，而Kitten TTS以仅15M参数、不足25MB的体积打破常规。这款开源模型（Apache 2.0协议）无需GPU，在树莓派等低端设备上即可实现实时语音合成，并内置8种高表现力音色。其核心技术疑似基于VITS架构，结合生成对抗网络（GAN）实现小体积下的高音质。相比同类模型Piper TTS和Kokoro TTS，Kitten TTS在体积与效率上更具优势，尤其适合边缘计算场景。用户仅需一行代码即可安装，5分钟完成部署，标志着轻量化AI的崛起。

17. Proxmox VE 9.0正式发布：基于Debian 13的虚拟化平台升级

🔗 proxmox.com: Proxmox Virtual Environment 9.0 with Debian 13 released

2025年8月5日，Proxmox Server Solutions GmbH宣布推出Proxmox Virtual Environment 9.0，核心基于Debian 13 “Trixie”，提供更稳定的基础架构和更新的软件包。此次升级重点包括厚置备LVM共享存储的快照功能，解决了企业级SAN环境中存储管理的痛点，同时新增SDN Fabric支持，简化复杂网络架构配置。此外，高可用集群新增资源亲和性规则，优化关键负载的分布与容错能力。移动端界面也经过重构，提升管理便捷性。该版本延续开源免费模式，企业用户可订阅技术支持服务。

18. AI热潮暂时支撑美国经济，但泡沫风险隐现

🔗 bloodinthemachine.com: AI is propping up the US economy

当前AI投资规模已超过互联网泡沫时期的电信基建支出，成为美国经济增长的主要驱动力。微软和英伟达因提供AI基础设施（如云计算和芯片）市值突破4万亿美元，但实际盈利模式存疑——微软Azure部分收入来自OpenAI的亏损性合作。

教育领域正面临AI入侵危机，71%的大学教授无法参与学校技术采购决策。美国大学教授协会发布报告，呼吁抵制AI工具对学术自由和知识产权的侵蚀，揭露高校管理层盲目引入AI却忽视教育本质的现象。

与此同时，消费者对AI产品的负面情绪持续增长，多数应用仍依赖垄断企业强行推广。专家警告，若AI泡沫破裂，可能引发比互联网泡沫更严重的经济震荡，尤其在当前政治环境下，自动化浪潮可能加剧劳工危机。

19. 美国海岸警卫队发布泰坦号潜水器事故调查报告

🔗 news.uscg.mil: US Coast Guard Report on Titan Submersible

美国海岸警卫队海事调查委员会（MBI）于2025年8月5日公布了对2023年6月泰坦号潜水器内爆事故的调查报告。该事故导致5人死亡，调查指出事故本可避免，主要归因于OceanGate公司设计、认证和维护不足，以及其未对已知船体异常采取行动。报告还批评了该公司的工作文化、国内外监管漏洞及举报机制失效。

报告提出17项安全建议，包括加强潜水器监管、扩大联邦和国际安全要求、改进海岸警卫队对新型船只的监督能力，并呼吁与国际海事组织合作完善深海作业安全标准。调查旨在为未来政策提供依据，防止类似悲剧重演。

20. 缺乏意图是阅读AI生成文本令人疲惫的原因

🔗 lambdaland.org: Lack of intent is what makes reading LLM-generated text exhausting

作者指出，当误以为某文本由人类撰写时，LLM生成的内容会让人感到不适。其核心问题在于缺乏人类意图——机器仅通过概率组合词汇，导致文本充斥无意义的“幻觉填充”，迫使读者耗费精力辨别真伪。例如，一份看似专业的设计文档因过度冗余而难以理解，后证实为AI生成。

人类写作的每个句子都承载明确目的，而AI文本无法传递这种意图，使阅读体验变得“令人作呕”。即使认同罗兰·巴特“作者已死”的理论，人类倾注心力的作品仍比机器产物更有意义。尽管LLM在解决复杂问题上有价值，但它永远无法替代人类的意志与关怀。

文章警告，滥用AI可能导致教育作弊、虚假社交甚至思维退化，但强调“没有任何人类低贱到能被机器取代”。

21. GitHub 拉取请求服务一度中断

🔗 githubstatus.com: GitHub pull requests were down

GitHub 于 2025 年 8 月 5 日发生服务故障，拉取请求（Pull Requests）、Webhooks、Git 操作等多个核心功能出现性能下降或可用性问题。平台团队在 15:42 UTC 开始调查，16:05 UTC 确认问题源于拉取请求区域的代码变更，导致部分用户无法使用相关功能。经过紧急修复，所有服务于 16:14 UTC 全面恢复。

事件影响范围包括 Actions、Issues 等关键组件，GitHub 承诺将发布详细的事后分析报告。用户可通过邮件、短信或 Slack 订阅状态更新通知，文中还提供了全球国家/地区的电话代码列表以便订阅短信提醒。

22. itch.io寻求支持成人内容的支付处理器

🔗 rockpapershotgun.com: Itch.io seeks payment processors who work with with adult material

itch.io因PayPal和Stripe等内容限制下架大量成人游戏后，正寻找更开放的支付合作伙伴。平台解释其审核规模大于Steam的原因：Steam作为大公司能更强势应对支付方，且预先审核游戏页面；而itch.io作为开放平台依赖用户标签，但标签准确性不足导致需全面审查。

itch.io承认近期发布的成人内容禁令过于模糊，但表示会逐步完善。同时，平台强调已购游戏仍可下载，并建议用户备份。国际游戏开发者协会呼吁对成人游戏审核更透明，并推荐了合规支付商Verotel和CCBill。

此次审查源于澳大利亚组织Collective Shout的施压，但其动机存疑，且与反性少数团体有关联。核心争议在于金融巨头不应主导成人内容的界定权。