1. OpenAI与Anthropic真的在推理上亏钱吗？；
2. 拥抱不确定性：用概率编程构建更智能的代码；
3. 机器学习核心公式精要；
4. AI应用导致美国年轻工作者就业率下降13%；
5. 关于LLM与软件开发的思考；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. OpenAI与Anthropic真的在推理上亏钱吗？

🔗 martinalderson.com: Are OpenAI and Anthropic losing money on inference?

通过基于H100零售租赁价格（2美元/小时）的粗略计算，分析发现AI推理的成本结构存在惊人的不对称性。处理输入令牌极其廉价（约0.003美元/百万令牌），而生成输出令牌则成本高昂（约3美元/百万令牌），相差近千倍。这种结构使得输入密集型应用（如代码助手、文档分析）利润极高，而输出密集型任务（如视频生成）则成本严峻。分析表明，即使成本估算存在误差，当前主流产品的定价仍能带来可观的软件级毛利率，反驳了“AI推理不可持续亏损”的普遍说法。

2. 拥抱不确定性：用概率编程构建更智能的代码

🔗 nshipster.com: Uncertain</small>

本文探讨了人们在软件开发和认知上过度自信的问题，并提出了一个革命性的解决方案：Uncertain<T> 类型。它将不确定性直接编码到类型系统中，通过概率分布（如瑞利分布、正态分布）来建模真实世界中的近似和噪声数据（如GPS坐标）。

核心思想是，比较操作不再返回绝对的布尔值，而是返回一个表示概率的 Uncertain<Bool>。库内部采用蒙特卡洛采样和序列概率比检验（SPRT）来高效计算，仅在需要时才进行采样。这迫使开发者将不确定性视为一等公民，从而写出更智能、更符合现实的代码，优雅地处理而非忽视不确定性。

3. 机器学习核心公式精要

🔗 chizkidd.github.io: Important machine learning equations

本文系统梳理了机器学习领域最关键的数学公式，旨在为读者提供一站式学习资源。内容涵盖概率论与信息论（如贝叶斯定理、熵、交叉熵）、线性代数（如线性变换、SVD）及优化方法（如梯度下降、反向传播）等基础理论。同时深入探讨了扩散过程、注意力机制等前沿概念的数学原理。每个公式均配有理论解释和Python代码实现，帮助读者从理论到实践全面掌握机器学习的数学本质。

4. AI应用导致美国年轻工作者就业率下降13%

🔗 cnbc.com: AI adoption linked to 13% decline in jobs for young U.S. workers: study

斯坦福大学研究发现，生成式AI的广泛使用已对美国劳动力市场产生显著影响。自2022年以来，22至25岁年轻工作者在AI高暴露职业（如客服、会计、软件开发）中的就业率相对下降13%。研究指出，AI更易替代通过正规教育获得的编码化知识，而难以取代经验性技能，这导致初级岗位需求减少。尽管整体就业市场保持韧性，年轻工作者就业增长却陷入停滞。该研究基于ADP数百万 payroll 记录分析，尚未经过同行评审。

5. 关于LLM与软件开发的思考

🔗 martinfowler.com: Some thoughts on LLMs and software development

Martin Fowler分享了对LLM（大语言模型）现状的看法。他认为当前多数调查未能区分LLM的不同使用方式（如自动补全与直接编辑代码），可能导致误导性结论。他坦言无人能准确预测编程的未来，建议开发者应积极实验并关注工作流细节。同时，他明确指出AI存在经济泡沫，但泡沫破裂后仍会留下真正有价值的技术。他还强调需警惕LLM的幻觉特性，建议多次提问以对比结果，并警示LLM会大幅增加软件系统的受攻击面，尤其代理操作存在严重安全风险。

6. 我的初创企业银行开户记（2023）

🔗 mitchellh.com: My startup banking story (2023)

本文作者Mitchell Hashimoto回顾了其公司HashiCorp早期与大通银行打交道的经历。作为毫无经验的年轻创业者，他最初认为银行都大同小异，在洛杉矶郊区支行开设了公司账户。随后公司成功获得多轮融资（从种子轮到B轮），账户余额从2万美元增至3500万美元，但作者始终对银行经理Alex的“关心”电话敷衍了事。

直到公司聘请财务副总裁后，才将全部资金转至硅谷银行。此举导致原支行经理Alex可能因流失巨额账户而处境艰难，甚至促使大通银行在当地以HashiCorp为案例对初创企业展开内部培训。

数年後，团队发现旧账户未关闭，竟有客户仍在向该账户付款，并遭遇了10万美元的欺诈盗窃。作者最终耗时数日，亲自前往支行，经历重重困难后才以一张百万美元的银行本票形式取出余款并关闭账户。作者总结道，此经历并非银行之过，而是自身早年对银行业务关系重要性一无所知的真实写照。

7. Claude Sonnet 将内置于 Xcode 发布

🔗 developer.apple.com: Claude Sonnet will ship in Xcode

此页面内容需要浏览器启用 JavaScript 才能查看。根据其内容，关键信息是人工智能模型 Claude Sonnet 将作为 Xcode 开发工具的一部分正式推出。用户需在浏览器中开启 JavaScript 并刷新页面以查看全部详情。

8. 把网站搞砸——让任意网站陷入美妙混乱

🔗 fuckupmysite.com: Fuck up my site – Turn any website into beautiful chaos

这是一款名为“Fuck up my site”的在线工具，它能将任何正常网页瞬间变为混乱的游乐场。用户可通过勾选多种“混乱特工”来体验不同的破坏效果，例如让光标变成燃烧的火炬、所有文字变为Comic Sans字体、屏幕上出现烦人的苍蝇等。其设计初衷是娱乐和恶搞，但开发者提示并非所有网站都兼容此效果。该工具源于“Show HN”社区项目。

9. Windows 11 更新 KB5063878 或导致 SSD 故障

🔗 old.reddit.com: Windows 11 Update KB5063878 Causing SSD Failures

根据 Reddit 社区 r/msp、r/Windows11 和 r/sysadmin 的多份报告，微软最新的 Windows 11 安全更新 KB5063878 被指可能导致固态硬盘（SSD）故障和数据损坏。问题尤其在进行大文件操作（如传输超过50GB的文件、处理大型PST/OST文件）时出现。有用户报告称其 Western Digital 品牌的 SSD 因此受损。目前微软正在调查此事，部分技术人员建议卸载此更新或使用工具修复磁盘，但亦有报告称该更新在某些系统上无法卸载。建议用户保持警惕并考虑暂停安装此补丁。

10. 中国正在“吃掉”世界

🔗 apropos.substack.com: China is eating the world

作者通过2019年和2025年两次访问中国的经历，观察到中国已从依赖西方转向高度自给自足。中国建立了庞大的内部市场，拥有自己的品牌和旅游业，西方连锁店逐渐消失。文章指出，外界对“中国制造”的认知仍停留在廉价商品阶段，但事实上中国在短短十年内完成了产业升级，其国产电动汽车已能与特斯拉竞争。

中国经济规模按购买力平价计算已全球第一，制造业产出超过美欧总和，并在多数前沿技术领域领先。中国实现了“跨越式发展”，例如直接从现金支付跃升至移动支付，跳过传统零售阶段进入直播购物，并建成了庞大的高速铁路网。文章通过一个中国家庭三代人（经历饥荒、改革开放、技术繁荣）的不同人生，展现了惊人的发展速度。

如今，中国在可再生能源和供应链中占据主导地位，其“权威资本主义”模式为全球南方国家提供了另一种发展范式，这对西方推崇的民主自由价值观构成了挑战。

11. 在树莓派上安装TrueNAS的挑战与乐趣

🔗 jeffgeerling.com: How to install TrueNAS on a Raspberry Pi

本文详细介绍了作者在一台树莓派5上成功安装并运行TrueNAS SCALE的经历。由于树莓派原生不支持UEFI启动，作者借助社区开发的第三方UEFI固件才得以引导系统。安装过程涉及更新EEPROM、配置UEFI启动管理器，并通过USB驱动器安装TrueNAS。

文章也指出了当前的主要限制：在UEFI模式下，树莓派的许多硬件功能无法使用，包括内置以太网、GPIO、风扇控制等，用户必须依赖USB外设（如网卡）。此外，使用PCIe扩展卡连接多块硬盘的方案目前也存在兼容性问题。

作者认为，虽然在树莓派上运行TrueNAS是一个极佳的学习机会，能暴露配置问题，但由于硬件支持不完善，目前仍推荐在更高端的Arm设备或x86平台上安装以获得完整体验。

12. Python：一部编程传奇的诞生与崛起

🔗 youtube.com: Python: The Documentary [video]

一部关于Python编程语言的纪录片已在YouTube发布。该片讲述了这门最初仅为业余项目的语言，如何从阿姆斯特丹起步，最终成为驱动人工智能、数据科学和众多巨头公司的核心力量。纪录片通过吉多·范罗苏姆等关键人物的讲述，揭示了Python社区驱动的演进历程、曾几乎导致其消失的内部冲突，以及它对整个世界产生的深远影响。

13. RSS：被低估的阅读利器

🔗 evanverma.com: RSS is awesome

作者通过其每周通讯分享了使用RSS（Really Simple Syndication）阅读器NetNewsWire的体验。RSS是一项古老但依然被广泛支持的技术，用户只需订阅网站的Feed源，新文章便会自动推送到阅读器中。这有效解决了通过邮件订阅博客或频繁访问不同网站带来的阅读碎片化问题，能将所有内容集中在一处阅读，避免了广告弹窗和排版差异的干扰。作者认为，使用RSS阅读器后，更多的碎片时间被用于阅读博客，这是一种积极的生活方式改变。

14. 任何东西都能被误用成消息队列 (2023)

🔗 xeiaso.net: Anything can be a message queue if you use it wrongly enough (2023)

文章探讨了开发者如何将各种非消息队列系统（如数据库、Redis甚至S3存储）通过“错误”的方式，强行用作消息队列的替代方案。这种做法虽然有时能快速解决问题，但通常会带来可靠性、性能和可维护性等方面的巨大技术债务。其核心观点是，工具的专用化设计很重要，滥用虽能解一时之急，却非长久之计。

15. Claude代码检查点：永不丢失工作成果

🔗 claude-checkpoints.com: Claude Code Checkpoints

这是一款专为Claude Code项目设计的自动版本控制工具。它能持续监控整个项目的文件变动，无需设置即可使用。只需点击即可创建项目状态的即时快照，每个检查点都完整备份所有文件内容。通过内置的差异查看器，您可以直观对比不同版本的变化。该工具与Claude Desktop通过MCP协议无缝集成，在任务完成时会自动创建检查点，并支持一键将项目恢复到任何历史状态，为实验性编程和错误恢复提供强大保障。

16. PinePhone Pro Linux智能手机宣布停产

🔗 social.treehouse.systems: PinePhone Pro [GNU/Linux smartphone] has been discontinued

PinePhone Pro是一款基于Linux操作系统的智能手机，现已正式停产。用户访问其Mastodon页面时会收到需启用JavaScript或使用本地客户端的提示，这间接证实了该设备已退出市场。这款面向开发者和开源爱好者的设备曾以其开源硬件和软件生态受到关注。

17. 告别JavaScript：现代CSS的强大之处一览

🔗 lyra.horse: You no longer need JavaScript: an overview of what makes modern CSS so awesome

本文虽以“不再需要JavaScript”的夸张标题吸引眼球，实则旨在探讨现代CSS的强大功能。作者指出，许多开发者因忽视CSS基础而过度依赖JavaScript，甚至在不必要时使用JS完成本可由CSS更高效实现的效果。

文章重点介绍了CSS的嵌套语法、相对颜色等现代特性，显著提升了代码可读性与维护性。同时强调了CSS方案的两大优势：为禁用JS的用户（如安全研究人员）提供完整体验，以及卓越的性能表现——CSS动画运行于独立的合成线程，比JS动画更流畅且节能。

此外，文中展示了纯CSS实现的动态主题切换与元素入场动画（通过@starting-style），证明其能力远超传统认知。最终结论是：开发者应依据实际需求选择技术栈，而非默认选择JavaScript。

18. 风险投资“募资”状况的图表观察

🔗 tj401.com: Charting Form Ds to roughly see the state of venture capital “fund” raising

本文通过分析美国证监会Form D文件的申报数据（特别是名称包含“fund I”至“fund IV”的实体）来观察风险投资基金的募资状况。图表显示，首次基金（Fund I） 的申报量在2022年第三季度达到顶峰后急剧下降，其他序列基金也呈现类似但较平缓的趋势。作者认为，这预示着风险投资可用资金将大幅减少，其根源是此前零利率环境下募资过于容易，而当前利率上升周期终结了这种现象。结合基金通常有2-4年的投资期，作者预测资金供给减少将导致初创企业估值下降，许多公司面临生存压力，人工智能（AI） 等热门领域的公司也不例外。

19. 开源技术评估师职位

🔗 fossjobs.net: Fossjobs: A job board for Free and Open Source jobs

荷兰阿姆斯特丹的NLnet基金会正在招聘一名全职技术评估师，工作截止日期为2025年8月28日。该职位是Fossjobs平台发布的，专注于为自由和开源软件领域提供工作机会。成功的候选人将负责评估各类技术项目，这是在自由和开源软件（FOSS） 生态系统中一个至关重要的角色。

20. Mosh：更强大的移动终端

🔗 mosh.org: Mosh Mobile Shell

Mosh（Mobile Shell）是一款用于远程终端访问的应用程序，旨在替代传统的交互式 SSH。它通过 UDP 运行，显著提升了在 Wi-Fi、蜂窝网络和长距离链路上的稳健性和响应速度。其核心优势包括：支持在更换网络 IP 地址时无缝漫游，容忍间歇性网络中断（如合上笔记本电脑睡眠后唤醒连接依旧），并提供智能的本地预测回显，使键入、删除和行编辑操作即时响应，有效消除网络延迟带来的卡顿。Mosh 是免费开源软件，支持多种操作系统和设备。

21. 用Pydantic-AI构建你自己的CLI编程助手

🔗 martinfowler.com: Building your own CLI coding agent with Pydantic-AI

本文介绍了如何利用Pydantic-AI框架和模型上下文协议（MCP） 构建自定义的CLI编程助手。与通用商业工具不同，自建助手能深度理解特定项目环境与开发标准。核心架构包含AI模型、Pydantic-AI框架和MCP服务器，通过添加单元测试执行、沙盒Python环境、实时文档查询及网络搜索等可插拔能力，显著提升代码调试和问题解决的效率与准确性。这种方案不仅高度可定制，还能让开发者更深入理解生成式AI系统的工作原理。

22. 生成对抗网络的数学原理（2020）

🔗 jaketae.github.io: The Math Behind GANs (2020)

生成对抗网络（GAN）通过生成器和判别器的对抗竞争来学习数据的潜在分布。生成器旨在生成逼真的假数据以迷惑判别器，而判别器则力求准确区分真实数据与生成数据。其核心损失函数基于二元交叉熵构建。数学分析表明，在最优判别器条件下，生成器的训练目标是最小化真实数据分布与生成数据分布之间的Jensen-Shannon散度，从而使两者尽可能接近。这为GAN如何从训练样本中学习底层分布提供了理论依据。

23. 人工智能会取代人类思考吗？手动写作与编程的意义

🔗 ssp.sh: Will AI Replace Human Thinking? The Case for Writing and Coding Manually

文章探讨了过度依赖AI可能导致人类停止思考和学习的长期风险。作者承认AI在辅助研究、生成图表等特定任务上的价值，但坚决反对将其用于核心的写作和编程工作，因为AI无法产生真正的新知识和灵魂。其本质是基于概率的预测，缺乏人类的体验与洞察。

多位专家观点指出，写作即是思考，放弃手动写作意味着放弃深度思考的能力。尽管AI能提升短期效率（如自动补全），但用于重大架构决策则错误百出。核心论点是：使用AI应有意识且审慎，将其作为工具而非拐杖，以避免丧失学习乐趣和专业技能，从而在AI时代获得更大回报。

24. 军人应享有装备维修权

🔗 militarytimes.com: Service members deserve the right to repair

作者以亲身经历说明，在伊拉克部署期间，关键设备（发电机）故障却因缺乏维修权限、零件和手册，导致无法及时维修，险些影响对阵亡士兵遗体的妥善保管。这揭示了军队过度依赖外部承包商进行基本维修的问题：成本高昂、效率低下且危及人员安全。目前，国会正考虑将《战士维修权法案》纳入《国防授权法》，旨在赋予军人自行维修装备的权力，提供所需工具、零件和技术信息。这不仅能提升战备状态、保障人员安全、节省开支，更是对军人专业性的尊重，符合培养自适应文化的军事理念。改革迫在眉睫。

25. 用AI实时渲染游戏

🔗 blog.jeffschomay.com: Rendering a game in real time with AI

作者Jeff Schomay分享了一个实验项目：他成功地将一款ASCII字符构成的游戏，通过AI图像生成技术，实时转换为全动态图形。核心挑战在于实时性，要求每帧生成时间低于100毫秒。他利用fal.ai平台的WebSocket连接和Base64流传输等优化，最终在512x512分辨率下实现了约10 FPS的帧率。在模型选择上，他尝试了ControlNet和图像到图像（i2i） 转换等多种方法，最终选用快速潜在一致性模型（LCM）进行实时渲染。虽然结果存在延迟和帧间一致性等问题，但此项目证明了实时AI渲染的可行性，并为快速游戏原型风格化提供了新思路。