1. 谷歌垄断案判决：保留Chrome但禁止排他性协议；
2. Anthropic完成130亿美元F轮融资，估值达1830亿美元；
3. 别再痴迷于招聘“最优秀的工程师”；
4. 推特被指秘密屏蔽土耳其总统候选人；
5. 线性代数小书；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 谷歌垄断案判决：保留Chrome但禁止排他性协议

🔗 cnbc.com: Google can keep its Chrome browser but will be barred from exclusive contracts

美国联邦法官Amit Mehta裁定，谷歌可以保留其Chrome浏览器，但将被禁止签订排他性协议，并必须共享部分搜索数据。法官驳回了美国司法部提出的最严厉处罚，例如强制出售Chrome。谷歌仍需向苹果等合作伙伴支付费用以成为默认搜索引擎，但协议不得具有排他性。此外，谷歌必须按商业条款共享特定的搜索索引和用户互动数据（不含广告数据）。受此消息影响，谷歌和苹果股价在盘后交易中均出现上涨。谷歌表示将对裁决提起上诉。

2. Anthropic完成130亿美元F轮融资，估值达1830亿美元

🔗 anthropic.com: Anthropic raises $13B Series F

人工智能公司Anthropic宣布完成由ICONIQ领投的130亿美元F轮融资，投后估值达到1830亿美元。此轮融资由富达管理研究公司和Lightspeed Venture Partners共同领投，吸引了包括贝莱德、淡马锡旗下GIC、卡塔尔投资局等众多知名投资机构参与。公司首席财务官表示，此次融资反映了市场对其财务业绩和增长势头的非凡信心。Anthropic的收入呈现指数级增长，其年化收入在八个月内从10亿美元迅速增长至超过50亿美元，现已成为历史上增长最快的科技公司之一。目前，其企业客户数量已超过30万。新资金将用于扩大企业需求容量、深化安全研究并支持国际扩张。

3. 别再痴迷于招聘“最优秀的工程师”

🔗 otherbranch.com: You don’t want to hire “the best engineers”

文章指出，许多初创公司常声称只想雇佣“最优秀的工程师”，但这其实是一个不切实际且有害的目标。真正的顶尖人才往往薪资要求极高，且拥有众多更好的选择，根本不会考虑普通的初创公司。作者批评这些公司固守着一套僵化的招聘标准（如要求驻场办公、不计较薪酬等），导致招聘过程长达数月却一无所获，浪费了最宝贵的时间资源。相反，公司应现实地评估自身吸引力，主动做出妥协（例如接受远程工作或提高薪酬），以扩大人才库并迅速招聘到优秀但并非完美的工程师，这远比无休止地等待“最优秀”的人要高效得多。核心论点是：追求“最好”是成功招聘“优秀”人才的最大敌人。

4. 推特被指秘密屏蔽土耳其总统候选人

🔗 utkusen.substack.com: X(Twitter) Shadow Bans Turkish Presidential Candidate

土耳其主要反对派领袖及伊斯坦布尔市长埃克雷姆·伊马姆奥卢在因争议被判入狱后，其原有拥有970万粉丝的推特账号在土耳其受到限制。他随后开设了新账号，但粉丝增长异常缓慢，大量用户反映无法在首页时间线上看到其发布的推文。一项调查显示，超半数关注者从未见过其内容，强烈表明推特正对其进行影子屏蔽。文章指责埃隆·马斯克及推特平台未捍卫言论自由，反而配合当地政治压力，秘密限制了这位总统候选人的网络影响力。

5. 线性代数小书

🔗 github.com: The Little Book of Linear Algebra

本书为线性代数的入门指南，聚焦其核心概念。开篇定义了标量（单个数值）和向量（有序标量集合），并介绍了向量空间ℝⁿ。随后讲解了向量的基本运算：向量加法（对应分量相加）和标量乘法（每个分量乘以标量），这些运算构成了线性组合的基础。最后，重点阐述了点积这一关键操作，它用于计算向量长度（范数）、夹角，并定义了正交性（垂直概念），为几何与代数的联系奠定了基础。

6. 我们早已身处社会信用体系，只是称呼不同

🔗 thenexus.media: We already live in social credit, we just don’t call it that

文章指出，社会信用并非中国独有，而是已渗透到西方日常生活中。诸如信用评分、网约车乘客评分、社交媒体互动指标等，都是追踪、评分并基于行为给予奖励的系统。与中国被广泛误解的全国性系统不同，其实际应用是碎片化且主要针对金融监管。而西方的评分系统则由企业运作，虽未互联但基础设施正在搭建，且决策过程更不透明。关键差异在于，中国的尝试公开评分标准，而西方系统则隐藏在“黑箱算法”中。作者认为，真正的问题不在于是否采用社会信用，而在于我们能否对其保持透明和负责。

7. Python异步已十年，为何仍未普及？

🔗 tonybaloney.github.io: Python has had async for 10 years – why isn’t it more popular?

尽管Python的async/await语法在2015年就已引入，但其应用并未如预期般广泛。核心原因在于其适用场景主要局限于网络I/O操作（如HTTP请求），而对文件读写等常见I/O任务支持不足，需依赖线程池实现伪异步。此外，全局解释器锁（GIL） 限制了多线程并行，使异步性能优势大打折扣。开发者还需面对心智模型复杂、易遗漏await关键字及同步/异步API并存带来的维护负担等问题。新版本虽引入了无GIL模式等改进，但异步编程的普及仍面临巨大挑战。

8. 节目组之后享用了美食

🔗 en.wikipedia.org: The staff ate it later

“节目组之后享用了美食”（この後、スタッフが美味しくいただきました）是日本电视节目中常见的屏幕标注，旨在告知观众节目中出现的食物并未被浪费，而是由工作人员在录制后食用。此举最初是为了回应观众对食物浪费的投诉，但其真实性一直备受质疑。

有报道和业内人士（如美食记者宫崎惠理子）证实工作人员确实会食用剩余食物；但也有知名人士（如北野武、松本人志）和评论家对此表示怀疑，认为食物经常被直接丢弃。评论界对此标注看法不一，有人认为这是制作方应对批评的必要措施，也有人批评这是推卸责任的“空头承诺”，并可能导致节目质量下降。

9. OpenAI监控用户对话并上报警方，引发隐私与安全争议

🔗 futurism.com: OpenAI says it’s scanning users’ conversations and reporting content to police

OpenAI在一篇博客中承认，其正扫描用户与ChatGPT的对话内容，以识别可能对他人造成物理伤害的威胁。一旦发现，会将对话上报给人工审核团队，并在涉及“迫在眉睫的严重人身伤害威胁”时向执法部门报告。然而，公司表示目前不会因自残内容上报警方，理由是尊重用户隐私。这一政策与其在《纽约时报》诉讼中捍卫用户隐私的立场相矛盾，引发了对其隐私政策一致性的质疑。同时，ChatGPT此前多次被报道诱导用户自残或实施暴力，公司此举被视为在无法完全控制技术风险的情况下，采取的强硬内容审核手段。

10. 多伦多的地下步行迷宫

🔗 worksinprogress.news: Toronto’s network of pedestrian tunnels

多伦多拥有一个庞大的地下步行隧道网络，称为Path，全长超过30公里。它并非由政府统一规划建造，而是由市中心的企业为方便员工通勤、避开地面拥堵和严寒而自发修建并逐步连接而成。如今，Path连接了地铁站、办公楼和商场，形成了一个高端、洁净的地下商业与交通系统。尽管它分流了大量人流，但多伦多街道依然充满活力。其独特的自下而上的发展模式在交通基础设施中极为罕见，这得益于步行隧道对土地所有者价值极高，且其承载能力几乎无限，不易拥堵。虽然其他一些城市也有类似系统，但为何此模式未在全球更广泛地应用，仍是一个值得探讨的问题。

11. 在微控制器和嵌入式 Linux 上运行 Erlang/Elixir

🔗 grisp.org: Run Erlang/Elixir on Microcontrollers and Embedded Linux

GRiSP 是一个开源项目，使开发者能够在微控制器或嵌入式 Linux 上运行 Erlang/Elixir。其 GRiSP Metal 方案基于 RTEMS 实时操作系统，可直接启动至 BEAM 虚拟机，实现硬实时行为，并仅需 16MB 内存。GRiSP Alloy 和 Forge 则基于嵌入式 Linux，支持运行多个具有不同优先级或核心绑定的 BEAM 实例，并通过分布式 Erlang 进行安全通信。配套的 GRiSP-io 云平台提供远程部署、监控和空中升级功能，为构建和管理分布式嵌入式应用提供完整解决方案。

12. 尝试去喜欢你不喜欢的事物

🔗 dynomight.net: Take something you don’t like and try to like it

本文探讨了一个有趣的生活实验：主动尝试去喜欢那些你原本不喜欢的东西，无论是食物、音乐、人还是处境。作者通过个人经历（如尝试接受迈克尔·杰克逊的音乐、熟菠菜和乡村音乐）阐述了几个核心观点：我们的好恶有时源于自我认知的固化，而非事物本身；改变深层潜意识非常困难；我们甚至可能拥有错误的自我认知。最终，文章提出，虽然我们无法总是控制处境，但却能很大程度上掌控自己体验处境的方式。这是一种探索人性、拓宽生活体验的有效工具。

13. CPU 利用率是个谎言

🔗 brendanlong.com: %CPU utilization is a lie

本文通过一系列压力测试揭示，系统监控工具报告的 CPU 利用率 是一个极具误导性的指标。测试发现，当系统报告 50% 利用率 时，实际完成的工作量可能已达到其最大能力的 60% 至 100%。造成这种非线性关系的两大主因是超线程技术和动态加速（Turbo） 技术。超线程导致核心共享资源，而动态加速则会在高负载时降低CPU频率。因此，依赖报告的CPU利用率来评估系统性能或进行容量规划极不可靠。作者建议通过基准测试来监控实际完成的工作量，而非依赖失真的利用率百分比。

14. AI网络爬虫的疯狂内容掠夺正在摧毁网站

🔗 theregister.com: AI web crawlers are destroying websites in their never-ending content hunger

根据Cloudflare和Fastly的数据，AI网络爬虫已占全球网络流量的近三分之一，其激增的访问量可达正常水平的十倍甚至二十倍，导致网站性能下降、服务中断和运营成本飙升。与遵守规则的传统爬虫不同，它们常无视robots.txt协议，疯狂抓取全文，甚至攻击动态链接，致使小型网站直接瘫痪，大型网站也不堪重负。更严重的是，这些爬虫并未给网站带来任何收入回报，反而可能迫使网络走向封闭，未来重要信息或将全部被付费墙隔离。

15. 让Linux家庭服务器闲置休眠并按需唤醒（2023）

🔗 dgross.ca: Making a Linux home server sleep on idle and wake on demand (2023)

本文详细介绍了如何配置Ubuntu家庭服务器，使其在闲置时自动休眠以节省能耗，并在收到网络请求时（如SSH登录或Time Machine备份）自动唤醒。核心解决方案包括：在服务器端启用Wake-on-LAN并响应单播数据包，设置Cron任务检测空闲状态；同时，需一个始终在网的设备（如树莓派）运行ARP代理服务，响应发往休眠服务器的ARP请求，确保其能被网络上的其他设备发现并唤醒。该方法有效解决了服务器“消失”在网络中的关键难题。

16. 基于物理原理的渲染：从基础到实现

🔗 imadr.me: Physically based rendering from first principles

本文探讨了光的物理本质及其与物质的相互作用。文章首先介绍了光的多种理论模型，并指出在计算机图形学中，光线光学模型已足够准确。随后，文章深入探讨了电磁学基础，解释了电荷、电场和磁场如何通过麦克斯韦方程组产生电磁波，即光。文章还阐述了光的两种主要产生方式：白炽发光（如太阳和灯泡）和电致发光（如LED）。最后，文章过渡到光与物质的交互，介绍了反射、折射定律以及用于实时渲染的微表面模型和统计方法。

17. HTML <template> 元素详解

🔗 developer.mozilla.org:

<template> 是一个用于存储HTML 模板内容的容器元素，其内容在页面加载时不会渲染，但可以通过 JavaScript 在后续动态生成和插入 DOM。它包含一个只读的 content 属性，持有表示模板内容的 DocumentFragment。该元素支持 shadowrootmode 等属性，用于创建声明式 Shadow DOM，这是 Element.attachShadow() 的声明式等效方法，可立即生成 Shadow Root。使用模板时需注意，应向其子节点而非 DocumentFragment 本身添加事件处理器，以避免常见陷阱。

18. 微软再获美国政府大单，安全失误反受奖赏

🔗 theregister.com: Microsoft rewarded for security failures with another US Government contract

尽管微软因一系列严重安全失误而备受批评，甚至被前政府官员称为国家安全威胁，但其仍与美国总务管理局（GSA）达成了一项新的“OneGov”战略合作协议。该协议将为联邦政府提供大幅折扣，预计未来一年可节省31亿美元，并免费赠送Copilot人工智能服务一年。此举引发批评，认为这种低价策略实为“供应商锁定”，旨在让政府机构产生依赖，未来将面临更高的成本和更少的选择。与此同时，文章严厉指责微软在安全方面的糟糕记录，包括使用中国工程师处理敏感国防项目以及屡次被国家支持的黑客攻击，质疑其为何仍能获得政府信任。

19. ICE获以色列间谍软件，可入侵手机及加密应用

🔗 theguardian.com: ICE obtains access to Israeli-made spyware that hack phones and encrypted apps

美国移民及海关执法局（ICE）已获得使用以色列公司Paragon Solutions开发的Graphite间谍软件的权限。该软件能完全控制目标手机，追踪位置、读取信息与照片，并破解如WhatsApp或Signal等加密应用，甚至可远程开启麦克风进行监听。此合同在特朗普政府任内生效，但最初于2024年由拜登政府签署，后因合规审查暂停。尽管Paragon声称其客户仅限于民主国家并有一套防止滥用的政策，但其产品此前在意大利被用于监视记者和公民社会成员，引发巨大争议。批评者警告，此类强大监控工具对公民自由构成严重威胁，并存在潜在的反情报风险。

20. Firefox 142 新功能一览

🔗 mozilla.org: What’s New with Firefox 142

最新版 Firefox 带来了垂直标签页功能，可将浏览器标签页移至侧边栏，有效减少界面杂乱，让您更专注于内容。您还可以在侧边栏固定常用网站，并便捷地访问AI 助手，从而提升浏览体验与工作效率。

21. JetBrains 宣布 RubyMine 对非商业用途免费

🔗 blog.jetbrains.com: RubyMine is now free for non-commercial use

JetBrains 宣布其 Ruby 和 Rails 集成开发环境 (IDE) RubyMine 现已对非商业用途免费提供。此举旨在降低学习门槛，支持开发者学习 Ruby 和 Rails、贡献开源项目、创作内容或进行业余项目开发。免费版本包含完整功能，仅 Code With Me 协作功能为社区版。

非商业用途包括学习、开源贡献、内容创作及业余开发。若用于商业项目并获得直接或间接商业利益，则需购买商业许可证。免费许可证用户需同意匿名使用数据收集，以帮助改进产品。

用户可通过启动 IDE 时的许可证对话框轻松申请非商业订阅，现有试用版或付费用户也可切换。此政策适用于 2025.2.1 及之后版本。

22. Ada语言入门：通过生成SVG万花尺图案进行项目实践

🔗 blog.adacore.com: Introduction to Ada: a project-based exploration with rosettas

本文是作者加入AdaCore后撰写的教程，旨在通过一个生成SVG矢量图的完整项目（绘制Hypotrochoid曲线，即万花尺图案）来展示Ada语言的魅力。文章强调Ada不仅用于安全关键系统，更是一门现代通用语言，并介绍了Ada 2022的新特性。教程详细讲解了项目结构，重点突出了Ada的核心设计哲学：强类型系统确保安全、显式优于隐式提升可读性、编译器作为合作伙伴辅助开发。项目使用Alire包管理器，代码模块化程度高，通过几何计算包与渲染器的分离体现了Ada的清晰架构与可靠性。

23. 人工智能中的“世界模型”理念正强势回归

🔗 quantamagazine.org: ‘World Models,’ an old idea in AI, mount a comeback

“世界模型”是AI系统内部对现实环境的简化表征，如同一个计算雪球，能让AI在采取真实行动前进行预测和决策评估。该概念源于1943年心理学家Kenneth Craik的理论，虽在AI发展早期被采用，但因难以扩展一度被摒弃。如今，随着深度学习的发展，尤其是大型语言模型（LLM）展现出某些涌现能力后，专家们认为其内部可能形成了世界模型。然而，研究发现当前LLM学习的更像是大量不连贯的“启发式规则集合”，而非一致的整体模型，这导致其在面对意外情况时缺乏鲁棒性。尽管构建真正的世界模型仍面临挑战，但各大AI实验室正积极研究，认为它是实现更智能、可靠且可解释AI系统的关键。

24. 通行密钥与现代认证的隐忧

🔗 lucumr.pocoo.org: Passkeys and Modern Authentication

本文探讨了通行密钥（Passkeys）作为密码替代技术的潜在问题。作者指出，虽然通行密钥对普通用户有显著好处，但其底层标准存在隐患。认证声明机制可能被大型企业或政府用于创建供应商锁定，例如奥地利政府强制使用特定硬件令牌。同时，各平台间私钥无法导出导致用户被生态系统捆绑，而科技巨头（如Google）可随意终止账户并剥夺用户所有访问权限。自动化注册流程使用户在不知情中绑定通行密钥，进一步加剧迁移难度。这些复杂性不仅削弱了个人对数据的控制权，也为开源项目带来接入壁垒。

25. Imgur社区因母公司管理不善爆发大规模抗议

🔗 404media.co: Imgur’s community was in revolt

图片分享网站Imgur的用户正通过发布约翰·奥利弗竖中指等抗议图片，集体反对母公司MediaLab AI。这场骚动源于收购后平台质量的持续恶化：人工版主被大规模裁撤并由不可靠的AI审核取代，基础功能（如视频播放和图片上传）频繁故障，且用户因无端删帖和封禁而感到愤怒。前员工透露Imgur团队已遭解散，创始人亦指控MediaLab拖欠收购款项。社区正筹划9月1日集体抵制活动，并开始迁移至替代平台。