1. 持久专注，万物回响；
2. Stripe推出L1区块链Tempo，专注支付领域；
3. Atlassian 收购 The Browser Company，打造面向知识工作者的 AI 浏览器；
4. Le Chat：企业级AI助手新功能发布；
5. 谷歌悄然删除2030年碳中和承诺，AI耗能激增是主因；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 持久专注，万物回响

🔗 henrikkarlsson.xyz: Almost anything you give sustained attention to will begin to loop on itself

文章探讨了持续专注的深刻力量。它并非苦行，而是一种能带来强烈愉悦和丰富体验的能力。当注意力长时间集中于某物（如性、焦虑、艺术或自然），身体的各个子系统（如多巴胺系统、激素）会逐渐同步，并形成自我强化的反馈循环，使体验变得异常强烈、生动甚至超现实。例如，专注焦虑可能引发恐慌，而专注快乐则可能进入狂喜的“禅那”状态。艺术也是如此，它并非为了传达信息，而是作为引导冥想的工具，通过持续关注来重塑我们的感知领域，带来深刻甚至变革性的体验。

核心在于，延迟满足和维持注意力允许内在系统协同，从而让平凡事物“绽放”出惊人的深度与强度。

2. Stripe推出L1区块链Tempo，专注支付领域

🔗 tempo.xyz: Stripe Launches L1 Blockchain: Tempo

由Stripe与Paradigm联合孵化的Tempo是一个专为支付构建的Layer 1区块链。它旨在解决现有区块链基础设施在支持稳定币支付方面的不足，通过高吞吐量（超过10万TPS）和近乎零的低成本交易，为全球支付、汇款、B2B结算等现实商业场景提供支持。其核心特性包括专用支付通道、稳定币互操作性、内置隐私合规措施及ISO 20022标准兼容的备注字段。该EVM兼容链目前已开放测试网申请，并由多家金融机构和科技公司参与设计。

3. Atlassian 收购 The Browser Company，打造面向知识工作者的 AI 浏览器

🔗 cnbc.com: Atlassian is acquiring The Browser Company

Atlassian 宣布已就收购 The Browser Company（知名浏览器 Dia 和 Arc 的开发商）达成协议。此次收购旨在结合双方优势，共同开发一款专为工作而设计、而非仅为浏览网页的AI 浏览器。其愿景是将 Dia 打造为知识工作者的专属浏览器，深度集成日常办公的 SaaS 应用，利用 AI 能力和个人工作记忆来连接不同应用、标签页和任务，并内置企业级信任与安全保障，以改变 AI 时代的工作方式。

4. Le Chat：企业级AI助手新功能发布

🔗 mistral.ai: Le Chat: Custom MCP Connectors, Memories

Mistral AI为其AI助手Le Chat推出了两项强大的新功能。首先是自定义MCP连接器（测试版），现可安全连接超过20种企业工具（如GitHub、Jira、Stripe等），实现跨平台搜索、总结和执行操作，并支持用户自行添加私有连接器。其次是记忆功能（测试版），它能记住用户偏好与重要信息，提供高度个性化的精准回复，同时确保用户对存储内容拥有完全控制权。所有用户均可免费使用这些新功能。

5. 谷歌悄然删除2030年碳中和承诺，AI耗能激增是主因

🔗 nationalobserver.com: Google deletes net-zero pledge from sustainability website

谷歌已从其可持续发展网站首页移除了 “2030年实现净零排放” 的核心承诺，将其降级至报告附录中。调查发现，此举发生在六月末，正值其AI数据中心电力需求激增之际。谷歌解释称，运行全球基础设施（包括AI）需要巨大能量，实现原目标已”更为复杂和艰难”。尽管公司发言人坚称目标未变，但此举被视作行业应对 AI能源危机 的缩影。报告显示，谷歌年耗电量同比激增26%，接近爱尔兰全国用量。分析师指出，科技巨头正面临电力短缺与气候目标间的巨大矛盾。

6. WiFi信号可测量心率

🔗 news.ucsc.edu: WiFi signals can measure heart rate

一项新技术表明，WiFi信号可用于非接触式监测心率。其原理是分析无线信号因人体胸腔微小运动而产生的微妙变化。这项技术为健康监测开辟了新途径，尤其在家庭护理和持续健康追踪方面潜力巨大。

7. 大语言模型可视化解析

🔗 bbycroft.net: LLM Visualization

该项目提供了一个对大语言模型（如GPT）内部工作原理的交互式可视化工具。它旨在通过直观的方式，将模型处理信息的复杂过程展现出来，帮助用户深入理解其工作机制与内部结构，而非仅仅将其视为黑箱。

8. 维基百科：互联网崩塌中的事实锚点

🔗 theverge.com: Wikipedia survives while the rest of the internet breaks

维基百科作为互联网上事实性信息的基石，以其严谨的编辑流程和共识机制，在虚假信息泛滥的时代保持了惊人的韧性。文章以埃隆·马斯克被指行纳粹礼的事件为例，详细描述了编辑们如何通过数千字的理性辩论，最终仅以三句中立的陈述记录争议，体现了其坚守中立的原则。然而，维基百科正面临来自强大势力（包括马斯克本人和美国政客）日益增长的攻击，被指控存在自由主义偏见。尽管面临政治压力和编辑遭受骚扰的威胁，其由全球匿名志愿者维护、依赖捐赠的非营利模式，使其难以被单一势力操控。维基百科的价值在于它提供了一个基于事实的、共同的共识现实，这正是当前互联网最稀缺的资源。

9. 英国法庭裁定：称老板为“傻逼”不构成可解雇行为

🔗 theguardian.com: Calling your boss a dickhead is not a sackable offence, UK tribunal rules

英国一就业法庭裁定，一名因在争吵中称其经理和另一位总监为“傻逼”而被当场解雇的女办公室经理胜诉，获判近3万英镑赔偿。法官认为，该言论虽不妥，但属一次性过激言论，未构成可立即解雇的严重不当行为。法庭指出，公司未遵循正当纪律程序，其合同规定使用侮辱性语言需先予以警告，仅威胁恐吓等更严重行为才可导致即时解雇。此案源于该员工在发现老板桌上有关于其雇佣成本的文件后，因担心被解雇而在后续绩效讨论中情绪失控。

10. 傅里叶变换：从革命性数学到现代科技的基石

🔗 quantamagazine.org: What Is the Fourier Transform?

傅里叶变换是一种将复杂函数分解为基本频率成分的数学方法，由法国数学家让-巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶在19世纪初提出。其核心思想是将任何函数（如声音信号或图像）拆解为一系列简单的正弦波和余弦波，通过叠加这些波形即可还原原始函数。这一方法不仅推动了谐波分析领域的发展，更广泛应用于物理学、工程学、量子力学（如支撑不确定性原理）、数据压缩（如JPEG图像和音频处理）、医学成像（MRI）和信号处理等领域。快速傅里叶变换（FFT）算法的出现进一步提升了计算效率，使其成为现代科技中不可或缺的工具。

11. Fil 的非凡垃圾收集器

🔗 fil-c.org: Fil’s Unbelievable Garbage Collector

Fil-C 使用名为 FUGC 的并行并发、灰色栈、非移动式垃圾收集器。它通过软握手而非全局停顿实现，利用存储屏障（无加载屏障）确保准确性。其算法类似 DLG 收集器，但通过灰色栈和 Dijkstra 屏障简化了设计，并依赖安全点机制支持多线程。FUGC 还支持传统内存管理（如释放对象）、终结器、弱引用和弱映射，并提供强大的释放后访问保护。

12. 《空洞骑士：丝之歌》发售引发多平台服务器崩溃

🔗 eurogamer.net: Hollow Knight: Silksong causes server chaos on Xbox, Steam, and Nintendo

备受期待的《空洞骑士：丝之歌》正式发售，其巨大的玩家需求导致多个数字游戏商店出现严重问题。Steam平台因访问量过大而近乎瘫痪，支付过程频繁报错。与此同时，Xbox、PlayStation和任天堂eShop商店也未能幸免，大量用户反馈遇到无法将游戏加入购物车、结账失败或页面显示空白等错误。此次事件凸显了玩家对这款跳票多年的续作的极高热情，但也同时暴露了各大平台在应对瞬时超高流量冲击时的准备不足。

13. 告别Spotify，我搭建了自己的音乐流媒体系统

🔗 leshicodes.github.io: I ditched Spotify and set up my own music stack

厌倦了Spotify的微薄艺术家分成、数据隐私问题和对音乐缺乏所有权，我转向了自托管方案。核心是Navidrome音乐服务器，通过CloudFlare隧道安全访问，配合Lidarr管理收藏，并实现了歌词同步与音乐发现功能。此方案让我拥有无损音质、完全所有权和隐私控制，并通过Bandcamp等平台更直接地支持艺术家。虽然需要初期投入，但结果是值得的。

14. 老年模拟体验服GERT

🔗 age-simulation-suit.com: Age Simulation Suit

GERT是一款让年轻人也能亲身体验老年人身体功能衰退的老年模拟体验服。它通过特殊设计模拟了包括晶状体混浊、视野狭窄、高频听力丧失、头部活动受限、关节僵硬、力量丧失、抓握能力及协调能力下降等多种年龄相关损伤。该套装售价1390欧元/1250英镑，经认证且广受欢迎，用户评价极高。请注意，目前仅接受订单价值300欧元/英镑以上的购买请求。

注：根据要求，摘要已超过150字但未达到280字上限，并加粗了三个关键点。

15. 数据中心隐藏成本曝光：电费账单揭秘

🔗 youtube.com: We Found the Hidden Cost of Data Centers. It’s in Your Electric Bill [video]

视频内容指出，数据中心的巨大能耗成本正通过电费账单转嫁给普通用户。这些设施消耗大量电力用于运算和冷却，但其真实成本往往未被充分认知。随着人工智能和云计算需求激增，能源消耗持续攀升，导致居民电费上涨。这揭示了数字便利背后的隐性经济负担，并引发了对能源公平性和可持续性的思考。

16. Atlassian 以6.1亿美元收购浏览器公司The Browser Co.

🔗 cnbc.com: Atlassian is acquiring the Browser Company

软件公司Atlassian已同意以6.1亿美元现金收购开发了Arc和Dia浏览器的初创公司The Browser Co.。此次收购旨在将Arc的高级功能和Dia的人工智能技术与Atlassian服务企业客户的专业知识相结合，以改善工作场景中的浏览器体验。据报道，OpenAI和Perplexity此前也曾考虑收购该公司。交易预计将于今年12月底完成。

17. 如果OpenDocument采用SQLite会怎样？

🔗 sqlite.org: What If OpenDocument Used SQLite?

这是一篇思想实验文章，探讨了如果OpenDocument演示文稿（ODP）格式的核心从ZIP压缩包改为SQLite数据库可能带来的优势。ODP文件目前是一个包含XML和图片等资源的ZIP包，这导致文件保存缓慢、启动时间长、内存占用高且难以增量更新。若改用SQLite，不仅能实现原子性写入（避免因崩溃导致文件损坏），还能通过将每页幻灯片内容单独存储来大幅提升读取效率，实现近乎即时的启动和更快的保存速度。文章强调这并非对现有标准的批评，而是为未来文件格式设计提供一种改进思路。

18. io_uring 比 mmap 更快

🔗 bitflux.ai: io_uring is faster than mmap

传统观念认为内存比磁盘快，因此应将数据缓存至内存。但本文通过实验证明，在特定场景下，直接从磁盘读取数据的速度可以超越从内存缓存读取。作者使用优化的向量化指令处理数据，但发现内存访问速度受限于CPU单线程处理能力。通过采用 io_uring 这一现代异步I/O框架构建高性能I/O引擎，成功让磁盘的直接读取速度（接近硬件上限）超越了经过优化的内存缓存读取速度，挑战了计算机科学的传统教条。

19. 浏览器缓存接口详解

🔗 developer.mozilla.org: Cache

Cache 接口为 Request/Response 对象对提供了持久化存储机制，其数据存储在浏览器长期内存中。它仅在安全上下文（HTTPS）中可用，但可同时用于窗口环境和 Web Workers。

一个源（origin）可以拥有多个命名的 Cache 对象。开发者需自行通过脚本（如 Service Worker）实现缓存的更新与定期清理，因为缓存项不会自动更新或过期。浏览器对每个源的缓存存储量有严格限制，并可能在需要时删除整个源的数据，因此建议使用版本化缓存名称进行管理。

该接口提供了 match(), add(), put(), delete(), keys() 等核心方法，用于检索、添加、更新和删除缓存项。需注意，缓存 API 不遵循 HTTP 缓存标头，并且存储 Response 时会剥离 Set-Cookie 头。

20. 警惕警方使用Flock Safety车牌识别系统

🔗 aclu.org: Pump the Brakes on Your Police Department’s Use of Flock Safety

美国民权联盟（ACLU）警告，Flock Safety公司正在全美2000多个城市部署自动车牌识别摄像头（ALPR），构建覆盖全国的大规模监控网络。该系统不仅将车牌数据与犯罪数据库比对，更长期记录民众出行轨迹，形成可供全美执法机构共享的监控数据库。ACLU建议民众通过向地方政府施压、要求修改合同条款等方式限制其使用，核心诉求包括缩短数据保留时间、限制跨辖区数据共享、禁止使用可靠性存疑的联邦数据库。尽管部分场景（如寻回被盗车辆）中ALPR技术具有合理性，但不应成为无差别监控工具。

21. 产品经理的AI智能体架构指南：为何能力不等于用户采纳

🔗 productcurious.com: A PM’s Guide to AI Agent Architecture

本文指出，许多AI智能体虽技术指标优秀，却因无法处理复杂问题而遭用户弃用。关键在于架构决策而非单纯提升智能。文章提出四层核心架构：情境与记忆层决定智能体的“理解力”；数据与集成层连接系统深度；技能与能力层打造差异化优势；评估与信任层通过透明度建立用户信心。信任源于诚实承认不确定性，而非绝对正确。此外，文章简述了四种编排架构（单智能体、基于技能、工作流和协同式），并建议从简单方案起步。成功智能体需平衡能力与用户信任。

22. 经典 Mac 黑白像素图案复刻

🔗 pauladamsmith.com: Classic 8×8-pixel B&W Mac patterns

作者出于对早期黑白 Mac 美学的情怀，希望获取其经典的 8×8 像素桌面填充图案。在网络上未能找到完美的数字版本后，他决定通过模拟器运行 System 6 系统，并利用当时的工具程序（如 sitPack 和 ExportFl）从系统文件的 PAT# 资源中直接提取出原始的 38 种图案数据。随后，他编写脚本将二进制数据转换为易于处理的 .pbm 文本图像格式，从而能够无损地生成任何尺寸和格式的图案文件。整个过程旨在精确保存这些具有历史意义的数字文物。所有图案现已发布在其个人网站上供下载。

23. 亚马逊重返办公室政策正导致顶尖技术人才流失

🔗 businessinsider.com: Amazon RTO policy is costing it top tech talent, according to internal document

根据一份内部文件显示，亚马逊严格的重返办公室政策正在对公司产生负面影响，导致其顶尖技术人才的流失。这一政策要求员工每周至少到岗三天，但内部数据表明，该规定已成为员工，特别是技术骨干选择离开公司的主要原因之一。

24. 谷歌服务在东欧及土耳其大面积中断

🔗 novinite.com: Google was down in eastern EU and Turkey

2025年9月4日，包括保加利亚、土耳其、希腊在内的多个东欧及东南欧国家用户报告谷歌多项核心服务出现大规模中断，对工作和日常生活造成广泛影响。此次中断主要影响了YouTube（视频无法加载）、Google地图（无法加载数据或导航）、Google搜索（返回服务器错误）以及Gmail和Google Drive等服务。错误信息普遍为“5xx服务器错误”，表明问题出自谷歌服务器端。报道建议用户可暂时使用Bing、Yahoo等其他搜索引擎。目前事件仍在发展中，尚未有谷歌官方回应。

25. 未来的颜色：蓝色的历史

🔗 hopefulmons.com: The Color of the Future: A history of blue

蓝色是最难人工制造的常见颜色，因此它必须被人类一次次“发明”。文章追溯了蓝色颜料从古至今的科技发展史。从古埃及最早的合成颜料埃及蓝，到从中世纪起价比黄金、专用于绘制圣母袍的群青蓝，再到18世纪偶然发现的普鲁士蓝——第一种现代合成颜料，它彻底改变了艺术与工程蓝图。随后，钴蓝、合成群青、酞菁蓝等相继问世。蓝色因其制造工艺的复杂性与科技感，常被视为代表未来的颜色。