1. 用搜索词生成任何产品的神奇商店；
2. AI编程的迷思与真相；
3. 心脏病发作或由细菌感染引发；
4. 日本百岁老人数量创新高，近十万；
5. 婚礼现场惊现神秘宾客，四年后真相大白；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 用搜索词生成任何产品的神奇商店

🔗 anycrap.shop: Show HN: A store that generates products from anything you type in search

这是一个名为“Show HN”的创新项目，其核心是一个能根据用户输入的任何搜索词，即时生成独一无二的虚拟产品概念的平台。它旨在将用户天马行空的想法（如“外星零食”或“怪异科技”）可视化，提供一种全新的购物体验。所有产品均为100%定制概念，并承诺即时交付，让用户成为探索平行维度中无限产品可能性的第一人。

2. AI编程的迷思与真相

🔗 geohot.github.io: AI coding

作者认为，当前被热炒的AI编程（如LLM）本质上与编译器无异：用户用自然语言（如英语）编写提示（即“代码”），AI则将其“编译”成可执行代码。然而，英语本身极不精确，导致这个过程高度非确定性且效率低下，其成功多依赖于常见模式而非真正的智能。AI编程工具之所以显得有用，恰恰反衬出现有编程语言、库和工具的拙劣。真正的进步应来自于改进底层工具，而非追逐炒作。任何公司若能用AI替代开发者，只说明其代码库和招聘标准本身存在严重问题。

3. 心脏病发作或由细菌感染引发

🔗 tuni.fi: Myocardial infarction may be an infectious disease

一项开创性研究发现，心肌梗死可能是一种感染性疾病。研究证实，冠状动脉中的动脉粥样硬化斑块内可潜伏由口腔细菌形成的无症状生物膜。病毒或其他外部因素可激活生物膜，引发细菌增殖和炎症反应，最终导致斑块破裂形成血栓。该发现挑战了传统认知，为开发新的诊断方法、治疗方案乃至预防疫苗开辟了道路。

4. 日本百岁老人数量创新高，近十万

🔗 bbc.com: Japan sets record of nearly 100k people aged over 100

日本政府宣布，其国内百岁及以上老人数量已创下近10万人的历史新高。截至今年9月，该数字达到99,763人，其中女性占比高达88%。日本拥有全球最长的人均预期寿命，这主要归功于较低的肥胖率、健康的饮食（如低红肉、高鱼类和蔬菜摄入）以及减少盐和糖的公共健康倡议。此外，日本老年人普遍保持活跃，参与如“广播体操”等社区团体活动。然而，有研究对该国百岁老人的确切数量提出质疑，认为可能存在数据错误或记录不完整的情况。

5. 婚礼现场惊现神秘宾客，四年后真相大白

🔗 theguardian.com: Four-year wedding crasher mystery solved

一对苏格兰夫妇在婚礼照片中发现了一位陌生的不速之客，这位身着深色西装的高大男子在合影中一脸尴尬。经过四年的寻找，新娘最终通过社交媒体找到了这位名叫安德鲁·希尔豪斯的男子。真相令人啼笑皆非：他当时匆忙赶赴另一场婚礼，却因地址错误误入现场。发现错误后，他因仪式已开始而无法离场，只能硬着头皮坐下，甚至被摄影师拉去拍了集体合照。最终，这场持续四年的谜团以双方成为好友的温馨方式告终。

6. 系统思维的魔力与现实

🔗 worksinprogress.co: Magical systems thinking

现代复杂系统并非天才设计的产物，而是由简单、有效的初始系统逐步演化而成。文章批判了政府中流行的“系统思维”方法，指出其试图通过顶层设计掌控复杂系统（如医疗、能源改革）时屡遭失败，系统总会“回击”。真正的成功路径遵循“盖尔定律”：复杂系统唯有从简单且有效的系统逐步演化而来，强行从头设计注定失败。历史与游戏《异星工厂》都证明，从小处着手、持续迭代才是应对复杂性的有效方式。

7. 人类“隐形军团”：高负荷、低薪训练谷歌AI的幕后真相

🔗 theguardian.com: ‘Overworked, underpaid’ humans train Google’s AI

数千名与谷歌签约的AI评分员通过日立旗下GlobalLogic等外包公司雇佣，负责审核和修正Gemini等AI产品的输出，确保其安全、准确。他们工作压力巨大，面临紧迫时限、低报酬（普通评分员16美元/小时，超级评分员21美元/小时）且常接触暴力、色情等令人不适的内容。尽管贡献关键，但其工作被严重低估，缺乏心理健康支持，且指南模糊多变。员工们深感幻灭，认为在强压下输出的AI产品可能并不可靠，而谷歌却将他们的角色轻描淡写为“外部反馈提供者”。

8. 社交媒体之害，远超你的想象

🔗 arachnemag.substack.com: The case against social media is stronger than you think

本文是对丹·威廉姆斯（Dan Williams）观点的反驳。作者认为，反对社交媒体的理由比威廉姆斯所承认的要充分得多。威廉姆斯提出了四条证据来否定社交媒体导致政治两极分化的主流叙事，但作者逐一进行了“哦，是吗？”（证据本身不具说服力）和“那又怎样？”（即使证据成立，结论也无关紧要）式的反驳。

关键论点是，溢出效应（Spillover effects） 意味着即使不直接使用社交媒体的人（如老年人）也会通过传统媒体等间接受其影响，因此针对个体用户的短期实验研究无法衡量其宏观的社会政治危害。作者提出了一种 精英激进化理论（elite radicalization theory） ，认为社交媒体通过改变信息环境和政治话语，对美国政治产生了深远的负面影响，其风险被严重低估。

9. 初探 Gleam：一位开发者学习新语言的有趣尝试

🔗 mtlynch.io: My first impressions of Gleam

一位有20年经验的开发者选择学习Gleam——一种类似Elixir但支持静态类型的函数式编程语言。为了测试Gleam，他决定编写一个解析AIM历史聊天记录的工具。

他首先解决了如何解析命令行参数的问题，发现需要使用第三方库argv。接着，他困惑于gleam build命令的实际作用，发现它生成的是BEAM字节码而非直接可执行文件。

在实现解析器时，他面临了思维转换的挑战：Gleam没有循环、if语句或返回关键字。他通过模式匹配和管道操作符(|>)成功拆分了字符串并过滤了空行，最终完成了基础解析功能。这个过程让他初步体会到函数式语言在解析任务上的优势。

10. pthread_cancel的惨痛教训

🔗 eissing.org: RIP pthread_cancel

curl项目在8.16.0版本中引入了pthread_cancel，旨在通过取消线程来中断可能长时间阻塞的getaddrinfo()调用，以避免等待或线程堆积。然而，该实现导致了严重的内存泄漏问题。原因是当线程在读取/etc/gai.conf配置文件（这是一个取消点）时被取消，会致使getaddrinfo()已分配的内存无法释放。鉴于存在多个潜在的泄漏点且问题难以根治，开发团队决定在#18540中完全移除该功能，宁可接受偶尔的阻塞，也不愿承担反复操作中泄漏内存的风险。

11. Java 25 全新 CPU 时间分析器

🔗 mostlynerdless.de: Java 25’s new CPU-Time Profiler

OpenJDK 25 引入了一项实验性的新功能：CPU 时间分析器。它解决了现有 JFR 执行时间分析器的核心问题，即无法区分代码是在消耗 CPU 周期还是在等待（如 I/O 操作）。新分析器通过 Linux 内核的 CPU 计时器，在每个线程消耗固定 CPU 时间间隔时进行采样，从而提供与 CPU 消耗直接相关的精确性能数据，帮助开发者准确找到影响吞吐量的热点方法。目前该功能仅支持 Linux 平台。

12. 孩子若成才，是否会远离家乡？

🔗 jeffreybigham.com: If my kids excel, will they move away?

作者以自身从俄亥俄州小镇移居匹兹堡任教的经历，引出对美国人才流失现象的思考。他指出，美国过去因拥有众多顶尖学术中心，能吸引并留住全球精英，使人才即使离开家乡也能与家庭保持密切联系。然而，近期针对国际学生的严苛政策（如因言论被捕、签证不确定性增加）正制造恐惧，恐将导致卓越中心迁往海外。作者担忧，若美国失去学术吸引力，未来他的孩子若成为顶尖人才，将被迫远走他国，致使孙辈无法像现在一样常回农场团聚。此事关乎家庭纽带与国家竞争力。

13. 将486电脑“塞进”一张信用卡大小的FPGA板

🔗 nand2mario.github.io: 486Tang – 486 on a credit-card-sized FPGA board

开发者成功将 ao486（一款 486 CPU 核心）移植到了 Sipeed Tang Console FPGA 开发板上，这可能是该核心首次在非 Altera FPGA 上运行。项目面临的主要挑战包括：将主内存从 DDR3 切换到 SDRAM 并实现“双倍速”访问，以及设计直接从 SD 卡读取数据的 IDE 接口。为应对复杂调试，开发者大量使用了 Verilator 进行全系统仿真来加速定位问题。通过优化关键路径（如指令预取和 TLB），最终性能提升约35%，达到约 486SX-20 的水平。项目展现了 x86 架构的复杂性以及在高时钟频率下提升系统性能的有效性。

14. 开源维护者如何优雅地说“不”

🔗 jlowin.dev: An open-source maintainer’s guide to saying “no”

作为开源项目维护者，守护项目的核心愿景比接纳所有好点子更重要。文章指出，拒绝一个设计良好但不符合项目精神模型的功能是必要的管理行为。维护者应通过清晰的文档阐明项目哲学，让贡献者理解“为什么”，从而在提交PR前自行对齐。作者强调，在LLM时代，代码变得廉价，大量未经讨论的PR增加了维护者审核负担，因此贡献者有责任证明其提案与项目愿景一致。文章还分享了设立“contrib”模块等实践，以社区方式管理非核心功能，并强调深思熟虑的管理是区分优秀项目与普通项目的关键。

15. Mago：用 Rust 编写的极速 PHP 工具链

🔗 github.com: Mago: A fast PHP toolchain written in Rust

Mago 是一个用 Rust 编写的 PHP 工具链，旨在提供一套工具帮助开发者编写更优质的代码。它集成了代码格式化、静态分析和 lint 检查等功能，其设计灵感源自 Rust 生态系统，致力于为各种规模的 PHP 项目带来极致的速度、可靠性和开发体验。该工具支持自动修复、语义检查及抽象语法树可视化，并采用 Apache-2.0 和 MIT 双重许可证。

16. C++安全提案被弃，转向更务实的方案

🔗 sibellavia.lol: Safe C++ proposal is not being continued

Safe C++ 提案旨在为C++创建一个类似Rust的安全子集，通过显式标记安全上下文来提供内存、类型和线程安全保证，同时保持与现有代码的兼容性。然而，该提案因委员会更青睐配置文件（Profiles）方案而不再继续推进。Profiles通过编译时约束限制现有特性的使用来保障安全，被视为更务实、更易被社区接受的渐进式路径。尽管Safe C++的愿景更宏大，但委员会认为Rust的安全模型不受欢迎，Profiles才是更符合C++生态的现实选择。

17. Unix 密码管理器：Pass

🔗 passwordstore.org: Pass: Unix Password Manager

Pass 是一款遵循 Unix 哲学、简单易用的命令行密码管理工具。它将每个密码存储为一个 GPG 加密文件，文件名即网站或资源名称，并支持用文件夹进行分类整理。所有密码文件均存放在 ~/.password-store 目录中，可使用标准命令行工具进行操作。

其核心功能包括：生成强密码、检索与显示密码、将密码临时复制到剪贴板（45秒后自动清除）、使用 git 跟踪所有更改历史，以及通过扩展支持一次性密码（OTP）等。它支持多行内容存储，可将密码、用户名、安全问题和元数据保存在同一文件中。

Pass 拥有活跃的社区，为其他平台开发了诸多图形客户端和浏览器插件。它支持从其他密码管理器（如 LastPass、1Password）导入数据，并可通过简单的 apt-get 或 brew 命令轻松安装。

18. 一款仅2像素高的极简字体

🔗 joefatula.com: Two Slice, a font that’s only 2px tall

Two Slice 是一款高度仅为 2像素 的极简字体，其设计挑战了可读性的极限，但在小尺寸下仍能勉强辨认。该字体提供了大写字母和小写字母的不同变体，用户可选择认为更清晰的版本来使用。此外，它还包含了数字和部分标点符号。字体采用 CC BY-SA 许可协议，允许商业用途，但必须注明出处。

19. CLAVIER-36：一个用于生成式音乐创作的编程环境

🔗 clavier36.com: Show HN: CLAVIER-36 – A programming environment for generative music

这是一个名为CLAVIER-36的编程环境，专门为生成式音乐的创作而设计。用户可以通过编写代码来生成独特且不断演变的音乐作品，为音乐家和程序员提供了一个探索算法作曲与声音设计的创意平台。

20. AMD RDNA4 GPU架构：游戏与AI性能的全面飞跃

🔗 chipsandcheese.com: AMD’s RDNA4 GPU architecture

AMD在Hot Chips 2025上发布了其最新的RDNA4 GPU架构，该架构专注于提升游戏、计算和光线追踪的效率，并显著增强了对机器学习工作负载的支持。其媒体引擎实现了更快的视频编解码速度，在低延迟模式下提供了更优的AV1和H.265编码质量。显示引擎新增了硬件级锐化滤镜并优化了多显示器闲置功耗。计算方面，其改进了光线追踪单元、采用了分离式屏障指令，并扩大了L2缓存至8MB，以更好地处理光线追踪等复杂任务。此外，整个SoC的压缩技术得到全面增强，提升了能效。

21. AI能否造就未来工业财富，抑或成为投资陷阱？

🔗 joincolossus.com: Will AI be the basis of many future industrial fortunes, or a net loser?

本文探讨了生成式AI是否像微处理器革命一样能创造大量新财富并被初创企业和投资者捕获，还是像集装箱革命那样，其价值被摊薄，最终仅使少数人获益。作者认为，当前AI的巨额投资可能押错了方向，其价值更可能流向用户而非构建者。与早期个人计算机在无人关注中悄然发展不同，AI已处于聚光灯下，且其创新正被现有ICT巨头所吸纳，这为创业者和投资者创造新财富带来了巨大挑战。投资成功的关键在于判断技术浪潮所处的阶段及其特征。

22. 最高法院必须限制版权间接侵权责任，保障网络接入权

🔗 eff.org: EFF to court: The Supreme Court must rein in secondary copyright liability

电子前沿基金会（EFF）联合多家机构向最高法院提交法庭之友简报，呼吁推翻第四巡回法院的一项裁决。该裁决若维持，将迫使互联网服务提供商（ISP） 仅基于版权侵权的指控就终止用户网络接入，危及依赖宽带的无辜用户。简报主张，法院应采用专利法中明确界定的间接侵权责任标准，即只有当产品或服务“无法用于实质性非侵权用途”时才应担责，而非模糊的“实质性贡献”测试。切断网络将惩罚整个家庭、图书馆或社区，尤其对低收入群体影响巨大，且三分之一美国人仅有一家宽带供应商可选，后果严重。

23. 多名人员因涉查理·柯克枪击案言论遭解雇

🔗 theguardian.com: Several people fired after clampdown on speech over Charlie Kirk shooting

美国极右翼活动人士查理·柯克遭枪杀后，其支持者在社交媒体上的悼念活动引发了广泛争议。然而，更多关注点集中在那些因对此事件发表批评性或庆祝性言论而遭到职场惩罚的人身上。据报导，包括教师、消防员、记者、政客、一名特勤局雇员乃至纳斯达克初级策略师和NFL球队工作人员在内的多名人员被解雇、停职或谴责。

这一波解雇潮与特朗普政府承诺对“赞扬、合理化或轻视”柯克被杀事件的外国人采取行动相呼应。国防部长已下令清查并识别军方及国防部相关人员中任何“嘲笑或看似宽恕”此谋杀案的社交媒体帖子。

与此同时，一些保守派团体和个人正积极搜集并曝光他们认为不当的言论，导致许多人遭受网络暴力或电话轰炸，要求其雇主将其解雇。部分共和党人甚至提议将批评者驱逐出境或终身禁止使用社交媒体。

报道指出，这些对柯克表示不敬的惩罚，与柯克本人及一些相同保守派人物过去对其他政治暴力受害者（如前众议院议长南希·佩洛西的丈夫遇袭）的嘲弄态度形成了鲜明对比。

24. 科学家重新审视新冠对免疫系统的长期影响

🔗 bmj.com: Scientists are rethinking the immune effects of SARS-CoV-2

一种曾用于解释疫情后非新冠感染激增的理论——“免疫负债”（即防疫措施减少常规病原体暴露导致人群易感性增加）正受到新兴证据的挑战。科学家们发现，感染模式的反弹并不均匀，且许多患病婴幼儿在防疫期并未出生，这质疑了该理论。相反，越来越多的研究表明，SARS-CoV-2病毒可能微妙地改变人体免疫系统，例如引发T细胞耗竭和衰老、导致免疫记忆受损，并重新激活潜伏病毒（如EB病毒和带状疱疹病毒）。即使轻症感染也可能造成持续的表观遗传改变和炎症状态，增加后续细菌、病毒和真菌感染的风险。尽管存在争议，但多项研究证实了新冠感染后的免疫失调现象，其长期影响可能远超当前认知。

25. OpenAI研究揭示AI“幻觉”不可避免的本质

🔗 theconversation.com: OpenAI’s latest research paper demonstrates that falsehoods are inevitable

OpenAI的最新研究论文从数学上严格论证了以ChatGPT为代表的大语言模型为何会不可避免地产生“幻觉”（即编造虚假信息）。研究指出，这并非仅仅是训练数据缺陷导致的副作用，而是其基于概率逐词生成回答的核心机制所固有的根本性问题。

论文分析发现，即使使用完美的训练数据，错误依然会产生。因为模型在生成句子时，其总体错误率至少是回答简单是非题的两倍，错误会在多次预测中累积。更关键的是，当前主流的AI评估基准普遍采用二元评分体系，对“我不知道”和完全错误的回答给予同样低的分数。这从数学上“激励”了模型总是去猜测，而非诚实表达不确定性。

虽然技术上可以通过让AI评估自身置信度来减少幻觉，但这会大幅增加计算成本，并导致其频繁回答“我不知道”，从而严重影响用户体验。因此，在追求快速、自信回答的消费级应用领域，商业激励与减少幻觉的目标存在根本性错配，使得该问题在可预见的未来仍将持续存在。