1. Claude Opus 4.6：更智能、更强大的AI助手；
2. Flock CEO怒斥Deflock为“恐怖组织”；
3. 2026年了，直接使用PostgreSQL吧；
4. 用多智能体团队构建C编译器：一次极限压力测试；
5. 我的AI工具采纳之旅；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. Claude Opus 4.6：更智能、更强大的AI助手

🔗 anthropic.com: Claude Opus 4.6

Anthropic发布了其最强大模型Claude Opus的最新版本4.6。该版本在编码能力、长上下文处理（首次提供100万token上下文窗口测试版）和复杂推理方面均有显著提升，在多项专业基准测试中达到行业领先水平。它能够更可靠地处理智能体任务、代码审查和日常办公工作。同时，新模型保持了优秀的安全性能，并引入了自适应思考等新的API控制功能，现已在各平台上线。

2. Flock CEO怒斥Deflock为“恐怖组织”

🔗 youtube.com: Flock CEO calls Deflock a “terrorist organization” (2025) [video]

在一段2025年的视频中，社交媒体平台Flock的首席执行官公开指责其竞争对手Deflock是一个“恐怖组织”。这一激烈的言论揭示了科技行业内部激烈的竞争与紧张关系。视频发布在YouTube上，其标准版权与免责声明也一并出现。

3. 2026年了，直接使用PostgreSQL吧

🔗 tigerdata.com: It’s 2026, Just Use Postgres

本文主张，在绝大多数应用场景中，与其采用多种单一功能的“专用数据库”（如Elasticsearch、Pinecone、Redis等）导致系统复杂臃肿，不如统一使用PostgreSQL，并通过其强大的扩展生态满足多样化需求。

文章指出，在AI时代，管理多个数据库会带来运维、调试、数据一致性及成本方面的巨大负担。而现代PostgreSQL凭借其扩展（如pgvector、TimescaleDB、PostGIS等）已能原生支持向量搜索、时序数据、全文检索、地理空间、JSON文档等功能，其性能算法甚至优于或等同于许多专用方案。

核心优势在于简化技术栈：单一数据库意味着统一的学习、备份、监控和安全模型，极大降低了认知负荷和运维复杂度，尤其便于AI代理快速创建测试环境。对于大多数公司而言，PostgreSQL的扩展能力已完全足够，无需过早引入专用数据库带来的额外成本与麻烦。

4. 用多智能体团队构建C编译器：一次极限压力测试

🔗 anthropic.com: We tasked Opus 4.6 using agent teams to build a C Compiler

研究人员Nicholas Carlini设计了一种名为“智能体团队”的新监督方法，让多个Claude实例在无人工干预下并行协作开发代码。为进行极限测试，他部署了16个智能体，耗费近2000次会话和约2万美元API成本，成功创建了一个能编译Linux 6.9内核的10万行Rust编译器。

核心经验在于设计高效的自动化测试与环境，使智能体能自主判断进度。例如，通过高质量测试套件和模拟GCC的“已知正确编译器”来引导并行工作，避免智能体重复解决相同问题。项目还尝试了角色分工，如让特定智能体负责代码去重或性能优化。

尽管成果显著——该编译器能编译多种大型项目甚至运行《Doom》——但其生成的代码效率较低，且部分功能（如16位x86代码生成）仍需依赖GCC。这项实验展示了自主智能体团队处理复杂项目的潜力，也揭示了当前模型在持续维护与深度优化方面的能力边界。

5. 我的AI工具采纳之旅

🔗 mitchellh.com: My AI Adoption Journey

本文作者详细分享了他从怀疑到有效使用AI辅助编程工具的渐进式历程。他总结出六个关键步骤：首先，放弃依赖聊天机器人进行实质性编码工作，因其效率低下且结果不可靠。其次，通过手动重复自己的工作并指导AI代理完成相同任务，来学习如何有效分解和下达指令。第三，利用每天工作结束前的时间启动代理处理研究、探索等后台任务。第四，将那些AI已能可靠完成的“轻松任务”完全外包，让自己专注于更具创造性的工作。第五，进行“工具链工程”，通过改进提示词或编写验证工具，从根本上防止AI重复犯错。最后，他致力于养成让AI代理持续在后台运行的习惯，将其变为一个能处理任务流的“生产力伙伴”。整个旅程强调通过实践、识别边界和工程化思维，将AI从玩具转变为真正提升效率且不干扰深度工作的工具。

6. 中情局将停止发布《世界概况》

🔗 abc.net.au: CIA to Sunset the World Factbook

美国中央情报局宣布，将停止发布免费在线资源《世界概况》。该资源被全球数百万人使用，为记者和学者提供易于查询的各国最新统计数据与信息。声明未说明具体原因，仅表示该出版物已“日落”。此举发生在特朗普政府推行机构精简的背景下，该政府此前已向中情局全体员工提供买断方案，并计划进一步裁员。《世界概况》最初是二战时期的内部机密项目，后于1975年向公众开放，并于90年代提供免费在线版本。

7. 中情局突然停更并删除《世界概况》档案

🔗 simonwillison.net: CIA suddenly stops publishing, removes archives of The World Factbook

美国中央情报局（CIA）毫无预警地停止了其自1971年起发布、1997年上线互联网的权威出版物《世界概况》的更新与维护。更令人费解的是，他们不仅撤下了整个网站，还删除了所有历史档案，并将页面重定向至停更公告，这一做法被批评为文化破坏行为。该资料一直属于公共领域，本可保留存档。所幸，互联网档案馆存有截至2020年的历年数据副本，已有开发者将其托管至GitHub，供公众继续访问。

8. 领英暗中检测近三千款浏览器扩展

🔗 github.com: LinkedIn checks for 2953 browser extensions

该文介绍了一个GitHub项目，其核心内容是揭露并记录了领英（LinkedIn） 在每次页面加载时，会静默探测用户是否安装了其列表中的2953款Chrome浏览器扩展，以此进行浏览器指纹识别。项目提供了完整的扩展ID列表、名称及商店链接。数据显示，列表中约78%的扩展可在Chrome应用商店找到，其余约22%已下架或无法访问，需通过备用方案获取。项目还包含了用于获取扩展信息的脚本工具，以及从领英页面提取的原始指纹检测脚本。这一行为引发了关于用户隐私与平台数据收集范围的关注。

9. 利用Claude Code会话组建智能团队

🔗 code.claude.com: Orchestrate teams of Claude Code sessions

本文介绍了Claude Code中一项名为“智能团队”的实验性功能。该功能允许用户协调多个独立的Claude Code实例进行协作。其中一个会话作为团队领导，负责协调工作、分配任务和整合结果；而团队成员则各自在独立的环境中并行工作，并可直接相互沟通。

核心概念与最佳实践 智能团队最适合需要并行探索的任务，例如代码审查、多假设调试或跨层协调。与在单一会话内运行的“子代理”相比，团队模式允许成员间直接讨论与协作，但令牌消耗也显著更高。启用此功能需在设置中配置特定环境变量。

启动团队后，用户可通过自然语言指令控制团队。团队支持两种显示模式：在单一终端内切换的“进程内”模式，或为每个成员分配独立窗格的“分屏”模式。用户可以为成员指定模型，要求他们在实施前提交计划以获得批准，或启用“委托模式”让领导专注于协调而非直接编码。

团队运作机制 团队架构包括领导、成员、共享任务列表和通信系统。每个成员拥有独立的上下文窗口和项目上下文。信息通过自动消息传递、空闲通知和共享任务状态进行同步。团队和任务的配置数据均存储在本地。

总之，智能团队功能通过并行化与直接协作，为复杂的研究、审查和开发任务提供了强大的新工作模式，但需注意其资源消耗和当前的实验性限制。

10. ClawHub热门技能暗藏恶意软件，AI代理技能生态安全警钟敲响

🔗 1password.com: Top downloaded skill in ClawHub contains malware

近日，安全研究人员发现，在OpenClaw的官方技能库ClawHub中，一款下载量最高的“Twitter”技能实为恶意软件分发载体。该技能通过看似正常的安装说明，诱导用户点击恶意链接并执行命令，最终在macOS系统上部署信息窃取木马，盗取浏览器会话、凭证、API密钥等敏感数据。

此次事件暴露了AI代理技能生态的严重安全风险。技能文件本质上是可执行的安装指令，而当前流行的开放技能格式（如Agent Skills）对此缺乏限制。攻击者正将技能库视为新的软件供应链攻击渠道，利用用户对文档的信任和“一键安装”的便利性进行渗透。这并非孤立事件，已有报告指出数百个技能涉及类似恶意活动。

核心问题在于，AI代理的强大能力源于其对本地系统的深度访问，这也使其成为理想攻击目标。当前缺乏足够的安全信任层，例如技能来源验证、最小权限执行和操作审计。专家强烈警告，切勿在公司设备上运行此类代理，若已安装应立刻按安全事件处理。

11. Ardour 9.0 数字音频工作站重磅发布

🔗 ardour.org: Ardour 9.0

Ardour 团队于2026年2月5日正式发布了Ardour 9.0 这一重大版本更新。此次更新引入了多项用户期待已久的核心新功能，包括区域效果、片段录音、触控交互界面、独立的钢琴卷帘窗口以及片段编辑等，同时修复了大量错误并提升了性能。

主要亮点包括：区域效果允许用户将插件效果仅应用于特定的音频片段，效果会随片段移动；新增的钢琴卷帘窗口提供了专注的MIDI编辑环境；片段录音功能使Ardour具备了类似“乐句循环”的工作流；此外，还改进了用户界面布局、混音器条导入/导出、实时频谱分析仪以及MIDI音符笔刷等工具。该版本也包含了对插件支持（LV2、VST3）和Lua脚本功能的诸多增强与优化。团队期待用户反馈以进一步完善这些新特性。

12. Nanobot：超轻量级个人AI助手

🔗 github.com: Nanobot: Ultra-Lightweight Alternative to OpenClaw

Nanobot是一款受Clawdbot启发开发的超轻量级个人AI助手。其核心代码仅约4000行，体积比拥有43万行代码的Clawdbot小了99%，具有启动快速、资源占用低的特点。

项目提供简洁易读的代码架构，便于研究和二次开发。它支持通过OpenRouter、Anthropic等多种LLM提供商运行，并能通过Docker一键部署。用户可通过命令行直接交互，或集成到Telegram、WhatsApp、飞书等聊天应用中使用。

主要功能包括实时信息分析、日程管理、个人知识库辅助等。它支持本地模型（如通过vLLM部署）、定时任务，并计划扩展语音转录、多模态及长期记忆等能力。安装可通过PyPI、源码或uv工具快速完成。

13. 公司即代码：数字时代组织架构的重构

🔗 blog.42futures.com: Company as Code

本文作者反思了现代软件公司的一个核心矛盾：我们使用先进的基础设施即代码和自动化工具管理技术栈，但核心的组织结构、政策和流程却仍由静态文档和分散信息描述。这导致了合规审计等环节效率低下，耗费大量本可用于产品开发的人力。

作者提出“公司即代码”的愿景，即创建一个可编程、可查询、可版本化的“公司清单”，作为组织架构、政策与运营的唯一事实来源。这类似于用声明式领域特定语言来定义角色、团队、人员、政策及其相互关系，形成一个动态的组织关系图。此模型能与现有系统集成，实现政策的自动验证与执行，并允许在“预演环境”中测试组织变革的影响。

尽管技术上可行（如图数据库、API集成），但这一构想尚未普及，可能因缺乏合适的抽象框架。最终，一个成功的解决方案需要兼顾技术人员的代码能力和业务人员的低代码界面，使组织管理真正实现数字化、自动化和持续合规。

14. 在 Emacs 中建造你的城市：一款 Lisp 编写的模拟城市克隆

🔗 github.com: Show HN: Micropolis/SimCity Clone in Emacs Lisp

这是一款名为 ElCity 的简易、回合制城市建造游戏，完全在 Emacs 编辑器内运行。其界面采用 ASCII 字符，专为终端会话优化。项目核心遵循 “功能核心/命令式外壳” 架构，模拟逻辑具有确定性且纯净，便于调试和扩展。

游戏基本玩法包括：使用 R、C、I 等键放置住宅、商业或工业区，按 n 推进回合。区域发展需要道路连通和电力供应，并存在供需关系（如工业区需要住宅区提供的工人）。玩家可通过 make run 快速启动，项目提供完整的开发工具链，包括测试和代码检查。

15. 全新桌面版 Collabora Office 发布

🔗 collaboraonline.com: The New Collabora Office for Desktop

本文介绍了 Collabora Office 与 Collabora Office Classic 之间的主要区别。新版基于 LibreOffice 核心，提供了更现代化的用户界面、更快的性能以及增强的兼容性。它专为满足现代办公需求而设计，支持多种文档格式，并改进了协作功能。

16. Claude Opus 4.6：金融分析的革命性AI伙伴

🔗 claude.com: Advancing finance with Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6是专为金融领域推出的先进AI模型，在复杂推理、多任务处理和长文档分析方面表现卓越。它通过Cowork桌面应用、Claude in Excel和全新的Claude in PowerPoint等工具，深度集成到分析师的工作流中，能高效处理研究、分析与内容创建任务。该模型在真实金融场景评估中性能大幅提升，可快速生成高质量的财务模型、报告和演示文稿，将原本耗时数周的工作缩短至分钟级，显著提升专业人员的效率。

17. Claude Opus 4.6 限时额外用量促销

🔗 support.claude.com: Claude Opus 4.6 extra usage promo

为庆祝 Claude Opus 4.6 发布，我们面向符合条件的 Pro 和 Max 订阅用户提供 50美元（或等值当地货币）的额外用量额度。您必须在 2026年2月4日（PT时间）前订阅，并在 2026年2月16日前启用额外用量功能方可获得。额度将自动或手动启用后发放，有效期为领取后的60天，可用于 Claude、Claude Code 和 Cowork 服务。请注意，此优惠不适用于 Team、Enterprise 或 API/Console 用户。

18. 英国可再生能源地图概览

🔗 renewables-map.robinhawkes.com: GB Renewables Map

这是一个由罗宾·霍克斯发起的能源实验项目。其核心是一个展示英国（GB）境内可再生能源分布与情况的互动地图，旨在提供直观的数据可视化工具。用户可通过该地图了解相关能源信息，项目还设有反馈与关于页面以供进一步交流。

19. 狗狗币（DOGE）意外泄露完整社会安全数据库

🔗 storage.courtlistener.com: Data breach: DOGE ‘accidentally’ leaked the whole Social Security database [pdf]

根据一份PDF文件披露，狗狗币（DOGE） 相关方在一次事件中意外泄露了整个社会安全数据库。该文件内容显示为大量编码数据，暗示其中可能包含敏感的个人社会安全信息。此事件引发了公众对数据安全和加密货币领域信息保护措施的严重关切。目前，泄露数据的详细内容、具体影响范围以及后续处理措施尚未明确公布。

20. OpenAI推出企业级AI协作平台Frontier

🔗 openai.com: OpenAI Frontier

面对AI模型能力与企业实际部署间的机会鸿沟，OpenAI推出了全新平台Frontier。该平台旨在帮助企业规模化构建、部署和管理能执行实际工作的AI同事。Frontier通过为AI体提供共享业务背景、明确权限边界及从反馈中学习的能力，使其能像员工一样协作，将AI从孤立试点转化为跨业务应用的可靠伙伴。该平台已获多家领先企业采用，致力于整合既有系统，加速企业将AI转化为实际优势。

21. 艾萨克·阿西莫夫评《1984》：一部被误读的反斯大林主义小说

🔗 newworker.org: Review of 1984 by Isaac Asimov (1980)

在这篇发表于1980年的评论中，艾萨克·阿西莫夫回顾了乔治·奥威尔的小说《1984》。他指出，奥威尔写作此书的核心动机源于其个人经历，特别是与斯大林主义的私人恩怨，旨在描绘一个极权主义的噩梦。阿西莫夫认为，该书本质上是一部针对斯大林苏联的论战作品，而非普遍意义上的反极权寓言。

阿西莫夫批评《1984》作为科幻小说是失败的，因其缺乏对未来的合理想象，更多是将1949年的莫斯科景象生硬地投射到未来的伦敦。书中的监控技术（如双向电幕）在他看来效率低下、不切实际，且奥威尔未能预见计算机等真正改变社会的技术。此外，小说在细节上守旧，对社会变迁缺乏洞察。

阿西莫夫观察到，该书的象征意义随时代被不断泛化，从反苏逐渐演变为反对“大政府”乃至一切庞大组织的标签。他质疑许多谈论此书的人并未真正阅读过这本他认为枯燥、说教的作品，并预言1984年过后，其作为恐惧象征的日期效应将难以为继。

22. “怀登警报”再次拉响：参议员致中情局的密信模式从未出错

🔗 techdirt.com: The Wyden Siren: Senator’s Cryptic CIA Letter Pattern Has Never Been Wrong

文章指出，“怀登警报” 通常指向行政部门对法律的解释与公众认知存在重大出入的国内事务。此次信件直接发送给中央情报局（CIA），暗示其可能通过重新解释法律，获得了在美国境内开展行动的授权。这与此前关于中情局介入国内选举调查、以及其情报被用于国内监控数据库的报道方向吻合。虽然存在其他可能性，但这一模式预示着国内监控或权力越界的潜在风险。

23. 如果你无可隐藏（2015）

🔗 jacquesmattheij.com: If you’ve got Nothing to Hide (2015)

本文通过历史与现实的案例，论证“无可隐藏便无可畏惧”这一观点的谬误。首先以阿姆斯特丹人口登记系统为例，二战期间，纳粹利用其中原本“无害”的宗教信息，高效地定位并迫害犹太人，导致惨重伤亡。接着指出近期美国人事管理办公室数据泄露事件，同样表明数据一旦易手或暴露，其用途可能变得极具危害。文章强调，隐私是一项基本人权，不等于“ secrecy ”，其价值不取决于个人是否行为有亏。即使你“无可隐藏”，大量个人信息的公开也可能导致严重后果。因此，保护隐私至关重要，不应为国家安全或商业利益而被轻易牺牲。

24. AMD拒绝修复的远程代码执行漏洞

🔗 mrbruh.com: The RCE that AMD won’t fix

作者发现其AMD显卡驱动自动更新软件存在严重安全漏洞。该软件从配置文件中获取更新服务器地址，但实际下载更新文件时却使用不安全的HTTP协议，而非HTTPS。这使得攻击者可通过中间人攻击劫持下载过程，替换为恶意可执行文件。更严重的是，该软件对下载的文件没有任何签名验证，会直接运行，导致远程代码执行风险。作者向AMD报告后，对方以“超出范围”为由拒绝修复。

25. 我差点见了杰弗里·爱泼斯坦

🔗 scottaaronson.blog: The time I didn’t meet Jeffrey Epstein

博客作者斯科特·阿伦森发现自己的名字出现在爱泼斯坦文件中，尽管他从未见过爱泼斯坦本人。事情源于2010年，一位名叫查尔斯·哈珀的中间人试图为爱泼斯坦的“自然界的密码学”项目牵线，安排他与塞思·劳埃德会面。阿伦森与哈珀有过一次会面，但随后收到邮件得知爱泼斯坦是项目资助人。他将此事告知家人，母亲警告他“别被这摊污泥卷进去”。他听从了建议，未再跟进，此事也被他彻底遗忘，直到文件公开才想起。文件中甚至有一份会议提议，戏称要趁阿伦森“二十多岁”时抓紧合作，免得他三十岁就成了“可怜的老古董”。作者反思，当年许多科学家因各种原因与爱泼斯坦交往，自己因家人的直觉而避开，实属幸运。