1. 欧盟立法禁止销毁未售出的服装与鞋类；
2. 亚马逊的Ring与谷歌的Nest揭露美国监控体系的严重性；
3. 我修复了 Windows 原生开发的困境；
4. 加入OpenAI，让AI智能体触手可及；
5. Oat：超轻量级、零依赖的语义化前端UI库；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 欧盟立法禁止销毁未售出的服装与鞋类

🔗 environment.ec.europa.eu: EU bans the destruction of unsold apparel, clothing, accessories and footwear

欧盟委员会于2026年2月9日通过了新规，旨在禁止销毁未售出的服装、配饰和鞋类产品。此举旨在减少浪费、降低环境损害，并推动循环经济。新规要求大型企业从2026年7月起遵守销毁禁令，中型企业则从2030年开始。同时，企业需按要求披露其丢弃的未售商品信息。法规也明确了允许销毁的特定例外情况，例如出于安全或产品损坏原因。此举预计将显著减少纺织业的碳排放与资源浪费。

2. 亚马逊的Ring与谷歌的Nest揭露美国监控体系的严重性

🔗 greenwald.substack.com: Amazon’s Ring and Google’s Nest reveal the severity of U.S. surveillance state

近期事件揭示了美国监控体系的触角正通过消费科技产品无孔不入地延伸。亚马逊在超级碗广告中展示其Ring摄像头的“搜索派对”功能，无意间暴露了设备能联动形成广域监控网络的能力，引发公众对隐私的强烈担忧。随后，在一起失踪案中，FBI竟能从未付费订阅的谷歌Nest摄像头中“恢复”本应短期删除的录像，这证实了即使用户不付费，数据可能仍被存储。这些案例表明，在面部识别和AI技术加持下，一个由企业与政府合作的监控网络正在悄然壮大，公民隐私面临严重威胁，而十年前斯诺登事件引发的警惕似乎已逐渐消退。

3. 我修复了 Windows 原生开发的困境

🔗 marler8997.github.io: I fixed Windows native development

本文作者痛陈了在 Windows 上进行 C/C++ 开发的传统痛点：依赖庞大的 Visual Studio 完整安装，过程繁琐、耗时且难以管理，导致构建环境不一致和大量技术支持负担。为此，他创建了开源工具 msvcup。该工具直接从微软服务器获取必要的编译工具链和 SDK，实现版本化、隔离化的快速安装，无需完整 IDE。通过示例脚本展示，开发者现在可以用一个简洁的批处理文件替代复杂的 Visual Studio 安装，确保构建环境的可重复性与跨机器一致性，从而显著提升开发体验和效率。

4. 加入OpenAI，让AI智能体触手可及

🔗 steipete.me: I’m joining OpenAI

作者宣布将加入OpenAI，核心目标是开发人人可用的AI智能体。为此，其个人项目OpenClaw将转型为独立基金会，确保其开源与自主性。作者认为，与OpenAI合作是实现其改变世界愿景的最快途径，能借助最前沿的研究与技术，安全地推动产品普及。他强调自己更专注于创造而非经营公司，并期待与社区继续共同构建。

5. Oat：超轻量级、零依赖的语义化前端UI库

🔗 oat.ink: Oat – Ultra-lightweight, zero dependency, semantic HTML, CSS, JS UI library

这是一个极其轻量级的前端UI库，其核心文件经过压缩后仅包含 6KB的CSS 与 2.2KB的JavaScript。它遵循语义化HTML标准，无需任何外部依赖，旨在为开发者提供一个高效、纯净的基础界面构建工具。

6. 世嘉主机设计之父佐藤秀树逝世，享年77岁

🔗 videogameschronicle.com: Hideki Sato, designer of all Sega’s consoles, has died

佐藤秀树于本周末逝世，享年77岁。他几乎设计了世嘉所有的游戏主机，并曾担任公司总裁。佐藤于1971年加入世嘉，其领导的研发团队创造了包括世嘉土星、Dreamcast在内的多款经典街机与家用主机。他在采访中透露，家用机的开发深受其街机业务影响，例如将16位CPU技术用于Mega Drive。对于Dreamcast，其开发核心是“游玩与通讯”，并采用了市场化的“128位”宣传策略。佐藤于2008年离开世嘉。

7. LT6502：一款基于6502处理器的自制笔记本电脑

🔗 github.com: LT6502: A 6502-based homebrew laptop

这是一款由爱好者设计的复古风格笔记本电脑，其核心采用经典的65C02微处理器，运行频率为8MHz。项目硬件规格包括46KB RAM、内置BASIC语言ROM、用于存储的Compact Flash卡、9英寸显示屏、内置键盘以及10000mAh电池，并支持USB-C充电。软件方面，它集成了EhBASIC解释器并扩展了图形绘制、文件管理等额外命令。开发者详细记录了从2025年11月到2026年2月的完整开发日志，包括电路设计、PCB制作、系统调试及外壳组装过程，并公开了完整的内存映射与硬件地址分配。整个项目在GitHub上以MIT许可证开源，展示了完整的自制计算机系统从设计到实现的细节。

8. 纽约公立医院向Palantir支付数百万美元，引发数据与道德争议

🔗 theintercept.com: Palantir Gets Millions of Dollars from New York City’s Public Hospitals

根据《拦截》获得的文件，自2023年起，纽约市公立医院系统已向有争议的数据分析公司Palantir支付近400万美元，用于提升其医疗服务的收费追踪能力。Palantir的软件旨在通过自动化扫描患者病历，更高效地处理医疗补助等公共福利账单，以“增加从遗漏机会中捕获的收费”。

此举引发广泛抗议，因为Palantir长期为美国移民海关执法局、军方及情报机构提供服务，被指控协助大规模驱逐、监控及军事行动。批评者警告，允许该公司接触患者的受保护健康信息，即便经过匿名化处理，仍可能使移民等脆弱群体面临风险，因为他们正是ICE的针对目标。活动人士与相关组织强烈要求医院终止合同，确保患者就医时无需恐惧其敏感信息被移交政府。

9. 告别2015：拥抱现代CSS代码片段

🔗 modern-css.com: Modern CSS Code Snippets: Stop writing CSS like it’s 2015

本文旨在展示如何用现代、简洁且原生支持的CSS技术替代过去那些繁琐的“黑客”式解决方案。内容通过新旧代码对比，涵盖了布局、颜色、动画、工作流等核心领域。

例如，过去需要复杂绝对定位实现的居中，现在只需父容器使用 display: grid; place-items: center;。文中还介绍了诸如 oklch() 色彩函数实现感知均匀的色彩调整、scrollbar-gutter 防止布局偏移、popover 属性创建无JavaScript弹窗、以及 @scope 实现样式作用域等大量现代特性。这些方法不仅代码更清晰，而且大多具备良好的浏览器兼容性，能显著提升开发效率与代码可维护性。

10. Gwtar：一种静态高效的单文件HTML归档格式

🔗 gwern.net: Gwtar: A static efficient single-file HTML format

Gwtar是一种创新的多格式HTML归档格式，它生成一个单一、自包含的HTML文件。其核心创新在于，文件头部的JavaScript能利用HTTP范围请求，使网页浏览器能够按需懒加载文件内打包的资源（如图片、视频），而无需一次性下载整个可能高达数百MB的归档文件。这解决了HTML归档长期面临的“三难困境”——难以同时满足静态（自包含）、单文件和高效（懒加载）三个属性。该格式完全依赖浏览器和服务器已有的标准功能，无需特殊软件或服务器支持，确保了长期的兼容性和易用性。

11. 两大AI巨头提速秘籍：硬件革新与调度策略的较量

🔗 seangoedecke.com: Two different tricks for fast LLM inference

近期，Anthropic与OpenAI均推出了“快速模式”，旨在显著提升其顶尖代码模型的响应速度，但两者的技术路径截然不同。

OpenAI的快速模式依托与Cerebras的合作，使用其巨型芯片的超大SRAM来容纳整个模型，实现了惊人的千级令牌/秒速度。为此，OpenAI推出了一个能力稍逊的专用模型GPT-5.3-Codex-Spark，推测是原版模型的轻量化蒸馏版本。

相比之下，Anthropic的快速模式则基于其现有算力，通过大幅降低批处理大小来实现。这类似于为付费用户提供“专车”服务，避免了等待“巴士”（批处理队列）满员的时间，从而将速度提升至约170令牌/秒，但用户需要为此支付更高的费用。

两者体现了不同的优化思路：OpenAI追求硬件层面的根本性突破，而Anthropic则侧重于在现有基础设施上优化资源调度策略。然而，速度的提升可能伴随模型能力的妥协，其实际应用价值仍有待观察。

12. Ars Technica 就发布AI伪造引语事件致歉并撤稿

🔗 arstechnica.com: Editor’s Note: Retraction of article containing fabricated quotations

Ars Technica 的编辑承认，其发布的一篇文章中包含了由AI工具生成的伪造引语，并错误地归因于消息来源。这严重违反了该媒体的标准，即直接引语必须真实反映消息来源的原话。尽管 Ars Technica 长期关注AI工具的风险并有明确的禁止政策，但此次事件仍发生了。主编肯·费舍尔为此向读者和被错误引用的当事人致歉，并强调这是一起孤立事件，目前已对近期内容进行审查，未发现其他问题。该媒体严禁发布未明确标注的AI生成内容。

13. 卡尔森夺得首届国际棋联自由式国际象棋世界冠军

🔗 fide.com: Magnus Carlsen Wins the Freestyle (Chess960) World Championship

在德国魏森豪斯举行的2026年国际棋联自由式国际象棋（又称Chess960）世界锦标赛决赛中，世界排名第一的马格努斯·卡尔森以2.5比1.5击败法比亚诺·卡鲁阿纳，夺得冠军。这是该赛事的首届官方世界冠军头衔，也是卡尔森个人获得的第21个世界冠军。决定性的转折发生在第三局，卡尔森在极度不利的局面下逆转获胜。凭借此胜，他在仅需和棋的第四局中顺利守和，锁定胜局。前三名选手均获得了2027年世锦赛的参赛资格。

14. 州检察长欲将网络接入与身份认证挂钩

🔗 reclaimthenet.org: State Attorneys General Want to Tie Online Access to ID

美国多州检察长正推动一项政策，要求用户访问在线平台时必须进行身份验证。此举旨在加强对网络空间的监管，但引发了关于隐私权与网络匿名性的广泛担忧。批评者认为，这可能会限制言论自由，并使得个人数据更易受到监控与滥用。这场争论的核心在于如何在网络安全与公民基本权利之间取得平衡。

15. 《星际飞行》游戏逆向工程揭秘

🔗 github.com: Reversed engineered game Starflight (1986)

本项目是对1986年发行的经典太空探索游戏《星际飞行》进行的深度逆向工程分析。该游戏以其开创性的沙盒玩法而闻名。

研究发现，游戏的核心代码并非使用当时常见的汇编语言编写，而是采用了Forth语言。这是一种基于栈和间接线程的极简编程语言，其编译后的代码结构独特：超过90%的可执行文件内容实际上是16位指针，并且包含了大量未加密的“单词”（相当于调试符号），这使得逆向工程能够恢复出大部分原始高级源代码逻辑。

逆向工程过程揭示了游戏的技术特点：代码执行效率较低，大量使用代码覆盖技术来管理内存，并将游戏数据（如图形、表格、实例树）与可执行代码分离存储在两个主要的.COM文件中。项目最终成功将游戏复杂的Forth“字节码”转换成了更易读的C风格代码。

16. 黑客在敲门：我的服务器门前的“背景辐射”可视化

🔗 knock-knock.net: Show HN: Knock-Knock.net – Visualizing the bots knocking on my server’s door

这是一个名为 Knock-Knock.net 的 Show HN 项目，它实时可视化针对一台普通互联网服务器的自动化僵尸网络攻击。项目将这种持续不断的非法登录尝试生动地比喻为 “互联网的背景辐射”。网站不仅展示实时攻击流（包括来源地、尝试的用户名密码和IP地址），还提供历史统计数据，分析攻击来源、常用凭证及涉事ISP，旨在直观揭示网络空间中无时无刻存在的安全威胁。

17. AI将终结应用订阅模式

🔗 nichehunt.app: AI is going to kill app subscriptions

AI大幅降低了应用开发成本与门槛，使得克隆应用变得轻而易举。这从根本上动摇了订阅定价的根基：对于无服务器成本的本地应用，订阅模式将难以为继，竞争会将其推向一次性付费甚至免费；对于需服务器支持的应用，订阅费也将被挤压至接近成本线。尽管开发者将面临残酷的竞争压力，但对用户而言，长期抱怨的“订阅疲劳”有望缓解，大量曾因成本过高未被满足的小众需求也将获得应用产品。应用商店平台对此趋势并未阻拦，反而通过集成AI工具加速了这一进程。

18. 重现1940年代爱尔兰科幻奇书《马南南》

🔗 github.com: 1940s Irish sci-fi novel features early mecha and gravity assists

本项目致力于将1943年爱尔兰语科幻小说《马南南》转换为现代拼写，以提升其可读性与传播度。该书可能是日本以外最早出现机甲的文学作品，并首次在文学中描述了重力助推技术。项目通过OCR提取文本并逐步人工校对，目前已完成部分章节的数字化。诚邀爱尔兰语使用者协助校对，共同复活这部绝版多年的科幻经典。

19. 迈向自主数学研究

🔗 arxiv.org: Towards Autonomous Mathematics Research

本文介绍了Aletheia，一个旨在进行自主数学研究的AI智能体。它基于强大的推理模型，并利用工具来导航复杂的数学文献与证明过程。研究展示了Aletheia从解决奥林匹克竞赛题到参与专业数学研究的跨越，其里程碑成果包括：在无人工干预下生成了一篇关于特征权重的完整研究论文；在人类协作下完成了另一篇论文；以及自主解决了四个来自公开问题数据库的未解猜想。作者还提出了量化AI研究自主性与新颖性的标准，以促进人类与AI在数学领域的透明协作。

20. DjVu：一个被低估的文档格式及其与深度学习先驱的渊源

🔗 scottlocklin.wordpress.com: DjVu and its connection to Deep Learning (2023)

本文探讨了DjVu文档格式的技术优势及其与深度学习领域先驱的关联。作者认为，对于扫描书籍和学术论文，DjVu在压缩效率上远优于传统PDF，因为它能智能分离文本与图像背景，并分别采用高效的编码技术（如基于小波变换的IW44和基于符号聚类的JB2），从而大幅减小文件体积。

值得注意的是，DjVu的核心开发者包括Yann LeCun、Léon Bottou 和 Yoshua Bengio，他们后来都成为了深度学习领域的奠基人。该格式诞生于互联网早期，旨在解决网络带宽有限时共享扫描文档的难题。尽管技术先进，但由于缺乏操作系统和浏览器的原生支持，DjVu最终未能像PDF那样普及。

文章最后指出，DjVu至今仍在特定领域（如扫描版电子书）具有实用价值，并感叹其虽为“更优方案”，却因市场因素未能成为主流，堪称“最朋克的文档格式”。

21. 代码的数据库：下一代版本控制系统

🔗 gist.github.com: SCM as a database for the code

作者认为，随着AI编程的普及，传统开发工具已显滞后。Git 作为当前主流版本控制系统，其核心架构导致了诸多问题：难以处理单体仓库的模块拆分与合并、合并/变基操作的非确定性与摩擦、缺乏强大的代码查询能力、以及区块链式的全量数据模型限制了灵活性。

根本原因在于Git本质是内容寻址文件系统，而非为代码结构设计的数据库。未来的方向应是基于CRDT等技术，构建一个直接对AST抽象语法树进行版本管理的新系统，实现确定性的、结构感知的合并与查询，将版本控制真正提升为代码的智能数据库。

22. 智能助手 Kimi 的全新功能

🔗 kimi.com: Kimi Claw

Kimi 智能助手推出了 “代码增强” 功能，提供高达三倍的效率提升。用户现可通过 “新聊天” 快捷键快速启动对话，并能在移动设备上使用专属应用，随时查看和管理 “聊天历史”，享受更便捷、高效的交互体验。

23. VOOG：一款基于 Python 的 Moog 风格复音合成器

🔗 github.com: Show HN: VOOG – Moog-style polyphonic synthesizer in Python with tkinter GUI

VOOG 是一款虚拟模拟合成器，其设计灵感源自 Moog Subsequent 37。它使用 Python 开发，并配备了 tkinter 图形界面。该合成器具备三个振荡器，提供正弦、锯齿波、方波和三角波等波形，并搭载了标志性的Moog 梯形滤波器。它支持 8 复音和 4 个多音色通道，包含双 ADSR 包络、LFO 以及滑音等功能。用户可通过虚拟键盘、电脑键盘或 MIDI 设备进行演奏，软件内置 19 种预设音色，并支持音色保存与加载。项目完全开源，需 Python 3.13 及以上环境运行。

24. 一位被奴役的园丁如何将山核桃变为经济作物

🔗 lithub.com: An Enslaved Gardener Transformed the Pecan into a Cash Crop

本文讲述了安托万，一位被奴役的非裔园艺师，通过成功的嫁接技术，培育出名为“百年”的山核桃品种，从而奠定了美国山核桃商业化产业的基础。他的创新克服了种子繁殖导致的果树结果晚、果实品质不一的问题，实现了优质山核桃的大规模、标准化生产。文章同时指出，尽管山核桃早已是美洲原住民的重要食物与文化组成部分，但像安托万这样的黑人及原住民的植物学知识与贡献在历史叙述中常被忽视或抹去。他的工作最终使山核桃在20世纪初发展成为年产值数百万美元的产业，但其开创性的树木后来却因土地易主和改种甘蔗而被砍伐。

25. GNU Pies：程序调用与执行监管器

🔗 gnu.org.ua: GNU Pies – Program Invocation and Execution Supervisor

GNU Pies（发音为“p-yes”）是一款程序调用与执行监管器。它负责启动并监管称为“组件”的外部程序。启动时，Pies 从配置文件读取组件列表，启动它们，然后转入后台运行以监控其执行状态。默认情况下，若任何组件终止，Pies 会将其重启；但它也可被配置执行其他操作，例如发送邮件通知或调用其他外部程序。此外，GNU Pies 还能作为初始化守护进程在系统启动时运行，支持传统的 /etc/inittab 文件或其自身更灵活的配置文件，并通过控制接口提供丰富的监控与管理功能。