1. 英国司法部下令删除全国最大法庭报道数据库；
2. 14岁少年折出可承重万倍的折纸结构；
3. Anthropic简化Claude代码工具输出引发开发者不满；
4. AI热潮致硬盘售罄：西部数据2026年产能已被抢空；
5. 英国Discord用户数据被用于彼得·蒂尔关联公司的实验；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 英国司法部下令删除全国最大法庭报道数据库

🔗 legalcheek.com: Ministry of Justice orders deletion of the UK’s largest court reporting database

英国司法部下令关闭并删除Courtsdesk——一个供记者追踪刑事法庭案件的关键数字档案平台。该平台自2020年运营，曾被39家媒体的超1500名记者用于查询法庭列表与记录。司法部称此举是因平台存在未经授权向第三方AI公司共享法庭信息的行为，旨在保护敏感数据。

平台创始人反驳称，其系统对保障司法透明至关重要，并指出官方法庭记录错误率高且大量听证会未提前通知媒体，警告此举可能导致重要案件无法被报道。尽管多方呼吁保留，政府最终拒绝了该请求。

2. 14岁少年折出可承重万倍的折纸结构

🔗 smithsonianmag.com: 14-year-old Miles Wu folded origami pattern that holds 10k times its own weight

14岁的吴迈尔斯（Miles Wu）因对折纸艺术的热爱，研发出一种基于Miura-ori折痕图案的变体结构。该结构由纸张折叠而成，却能承受超过自身重量10,000倍的压力，相当于一辆纽约出租车支撑超过4000头大象的重量。他的研究旨在为自然灾害等紧急情况设计可快速部署的坚固庇护所。凭借这一创新项目，他在2025年热电费舍尔科学少年创新挑战赛中荣获最高奖项。目前，他正计划进一步测试该结构的多向承重能力，并开发实际可用的庇护所原型。

3. Anthropic简化Claude代码工具输出引发开发者不满

🔗 theregister.com: Anthropic tries to hide Claude’s AI actions. Devs hate it

Anthropic更新了其AI编程工具Claude Code，默认隐藏了AI正在读取或编辑的文件名，仅显示摘要信息。开发者强烈反对，认为这剥夺了他们对AI操作的关键可见性，不利于安全审计、及时纠错和节省token成本。尽管项目负责人解释此举是为减少界面干扰，并建议使用详细模式，但许多开发者认为该模式信息过载且并非等效解决方案。目前，工具仍默认简化输出，争议凸显了AI工具透明度对有效协作的重要性。

4. AI热潮致硬盘售罄：西部数据2026年产能已被抢空

🔗 mashable.com: Thanks a lot, AI: Hard drives are sold out for the year, says WD

根据硬盘制造商西部数据（WD）透露，其2026年的存储产能目前已全部售罄，主要原因是人工智能（AI）公司的需求激增。该公司大部分产能已分配给少数大企业客户，其中三家甚至已预定了2027和2028年的供应。由于企业市场成为绝对主力，消费级市场目前仅占其收入的5%，导致面向普通消费者的硬盘供应短缺且价格持续上涨。这种由AI驱动的硬件需求已波及整个产业链，预计短缺与涨价现象短期内仍将持续。

5. 英国Discord用户数据被用于彼得·蒂尔关联公司的实验

🔗 rockpapershotgun.com: UK Discord users were part of a Peter Thiel-linked data collection experiment

Discord已确认，作为其全球年龄验证系统的一部分，正与身份识别公司Persona合作进行一项“实验”，该实验涉及英国用户，其个人信息可能在Persona服务器上存储长达七天。Persona由彼得·蒂尔（Peter Thiel）联合创立的基金投资，而蒂尔同时也是备受争议的监控技术公司Palantir的联合创始人。此举引发了用户对隐私的强烈担忧，尤其考虑到Discord此前承诺用户身份文件会在验证后立即删除，且Palantir曾涉及多起政府监控项目。尽管Discord在FAQ中解释该实验仅临时存储必要信息，但相关说明已被撤下，进一步加剧了公众的不信任。

6. 你的蓝牙设备正在泄露什么

🔗 blog.dmcc.io: What your Bluetooth devices reveal

作者出于隐私担忧，开发了一款名为 Bluehood 的蓝牙扫描器。实验发现，仅通过被动监听周围设备广播的蓝牙信号，就能分析出大量敏感信息，例如邻居的作息规律、访客模式甚至房屋空置时间。这揭示了一个常被忽视的问题：许多设备（如医疗设备、车辆）的蓝牙无法由用户关闭，而一些隐私工具（如Briar）又必须启用蓝牙，形成了隐私保护与泄露之间的悖论。蓝牙信号产生的元数据能暴露行为模式，其风险远超常人想象。该项目旨在警示公众，了解蓝牙常开所带来的隐私权衡。

7. 使用协议，而非服务

🔗 notnotp.com: Use protocols, not services

互联网设计本近乎匿名且保护隐私，但中心化平台的集中通信破坏了这些特性，使身份识别和审查成为可能。政府只需向单一服务公司施压（如要求年龄验证），即可实现管控。若采用去中心化协议（如电子邮件SMTP），则无单一实体可被胁迫，用户可自由迁移或自建服务器，从而保持网络自由与韧性。依赖特定商业服务意味着将控制权交予可被强制索要数据或施加限制的公司，而协议则能保障持久的通信自由与抗审查能力。

8. 研究：AI智能体自我生成的技能基本无效

🔗 arxiv.org: Study: Self-generated Agent Skills are useless

一篇名为《SkillsBench》的研究论文对AI智能体技能的效用进行了系统评估。该研究在11个领域的86项任务上测试了7种智能体配置，发现由人类精心策划的技能平均能提升16.2个百分点的任务通过率，但效果因领域差异巨大。关键结论是，智能体自我生成的技能平均而言没有任何益处，这表明当前模型无法可靠地创作出它们能有效利用的程序性知识。此外，研究还发现，小而精的技能组合优于大而全的文档，并且配备技能的小模型可以达到无技能大模型的性能水平。

9. 以色列间谍软件公司意外自曝监控帝国

🔗 ahmedeldin.substack.com: The Israeli spyware firm that accidentally just exposed itself

以色列监控公司Paragon Solutions在领英上意外泄露了其间谍软件Graphite的控制面板，罕见地揭示了这家价值9亿美元的商业监控公司的内部运作。该软件能通过“零点击”漏洞完全入侵手机，访问包括加密通讯在内的所有数据。此次“史诗级”安全失误暴露了其客户可能包括美国移民海关执法局等政府机构。文章指出，该行业由前情报官员运营，将用于监控巴勒斯坦被占领土的技术商品化，并出售给全球政府，形成了一个建立在侵犯隐私之上的暴利监控资本主义体系。

10. 特权就是糟糕的语法

🔗 tadaima.bearblog.dev: Privilege is bad grammar

作者回顾了初入职场时对邮件语法和语气的小心翼翼，与老板们随意、充满错别字和表情符号的回复形成的鲜明对比。近期 Epstein 等名流的邮件泄露事件再次展现了类似模式：身处高位者的邮件往往语法糟糕、格式随意。这揭示了一种语法特权——当权力达到一定程度，便无需通过规范的文书来证明自己的专业与可靠。而普通员工若发出如此草率的邮件，则可能面临失业风险。

11. 自建XMPP服务器：掌控你的即时通讯

🔗 blog.dmcc.io: Running My Own XMPP Server

本文详细记录了作者使用Docker部署Prosody XMPP服务器的全过程，旨在摆脱对单一通讯服务商的依赖。XMPP作为联邦式开源协议，允许用户在自己的硬件上运行服务器，并与其他XMPP服务器互通。文章核心步骤包括：配置DNS的SRV记录以支持客户端与服务器间连接；通过Let’s Encrypt获取TLS证书确保安全；编写Docker Compose文件部署Prosody；并通过详细配置启用OMEMO端到端加密、HTTP文件上传、消息归档、群聊及移动端推送等关键功能。此外，还介绍了集成coturn服务器以实现语音视频通话。最终，作者成功搭建了一个功能齐全、私密可控的通讯平台，作为对主流中心化服务的有益补充。

12. AI浪潮下的独立开发者之殇

🔗 johan.hal.se: The Sideprocalypse

作者以讽刺口吻指出，当前（指向2026年）的AI热潮和互联网生态已扼杀了独立开发者的梦想。他认为，质量已不再重要，市场被大公司垄断，个人开发的优质SaaS产品将难以被用户发现和付费。即使借助AI代理进行开发，最终也只是为大型科技公司（“乌鸦”）做嫁衣。整个环境对独立构建者乃至盲目乐观的AI鼓吹者都同样残酷，代码的边际价值正急剧下降。

13. 消息格式：本地化消息字符串的 Unicode 标准

🔗 github.com: MessageFormat: Unicode standard for localizable message strings

消息格式工作组 是 Unicode CLDR 技术委员会下属的小组，致力于制定和支持一个用于表示可本地化消息字符串的行业标准。该标准旨在为开发者、译者和最终用户提供流畅的消息体验，并支持根据本地习惯呈现数据值，同时为处理性别、词形变化等复杂功能提供框架。

其核心成果 Unicode 消息格式标准 已成为 CLDR 的稳定组成部分，推荐各界采用和实施。该标准有时被称为 MessageFormat 2.0，它取代了早期 ICU 中的相关功能。工作组鼓励来自用户和实现者的反馈，包括错误报告、功能请求或用例分享，以促进规范的完善和广泛采用。

有意参与者可申请加入邮件列表或关注其代码仓库。贡献者需签署贡献者许可协议，项目内容受 Unicode 使用条款约束并基于特定许可证发布。

14. 我有点理解人们为何憎恨AI了

🔗 anthony.noided.media: I guess I kinda get why people hate AI

本文作者在开始新工作前夕，反思了对AI的矛盾感受。他长期相信技术总体造福人类，但如今AI的某些现实影响和行业领袖的骇人言论让他产生疑虑。一方面，AI确实有用；但另一方面，它正被大量用于制造垃圾信息、学术作弊和诈骗，降低了作恶成本。更令人不安的是，AI公司的CEO们不断宣扬AI将导致大规模失业、创造“永久底层阶级”，却未见他们推动相应法规来预防这种灾难。这使得当前AI带来的日常体验相当糟糕，尤其对非技术背景的普通人而言。作者虽仍认为AI最终将利大于弊，但也理解了人们产生反感的缘由。

15. WebMCP：让网页应用成为AI智能体的工具箱

🔗 webmachinelearning.github.io: WebMCP Proposal

WebMCP 是一项新的 JavaScript API 提案，它允许网页开发者将网页应用的功能暴露为 “工具”。这些工具是带有自然语言描述和结构化模式的函数，可被 AI 智能体、浏览器内置助手或其他辅助技术调用。本质上，使用 WebMCP 的网页可以像一个在客户端运行的 MCP 服务器，使其应用逻辑能够被智能体理解和操作。

该提案旨在实现用户与智能体在同一个网页界面内的协作工作流，共享上下文并保持用户控制。其核心 API 扩展了 Navigator 接口，新增 modelContext 对象，用于注册、管理工具。每个工具需定义名称、描述、输入参数模式和一个执行回调函数。API 还考虑了安全、隐私和可访问性。

16. Picol：一个仅用500行代码实现的Tcl解释器

🔗 github.com: Picol: A Tcl interpreter in 500 lines of code

Picol 是一个模仿 Tcl 语言核心功能的解释器，其全部实现仅约 500行C代码。该项目最初于2007年发布，旨在展示如何用简洁、清晰的代码构建一个功能完整的解释器。其设计遵循了真实解释器的架构，解析器能处理变量和命令的插值替换，支持过程定义、条件判断、循环及递归等核心特性。

解释器内部通过调用帧管理变量作用域，用户定义的过程与内置命令使用同一套机制。尽管代码精简，Picol 仍能运行非平凡的程序，例如计算斐波那契数列。它包含交互式外壳，可作为学习解释器实现的实用范例。

17. Wero：源自欧洲的即时数字支付钱包

🔗 wero-wallet.eu: Wero – Digital payment wallet, made in Europe

Wero 是一款欧洲本土打造的数字支付钱包，主打即时到账功能。用户仅需一个手机号码，即可在比利时、法国和德国的合作银行客户间，实现全年无休的24/7实时转账与支付，过程通常在10秒内完成。其未来规划包括扩展至更多欧洲国家，并增加店内支付和订阅支付等钱包新功能。

18. iOS 27“狂欢”更新：专注代码优化，有望提升电池续航

🔗 macrumors.com: iOS 27 ‘Rave’ Update to Clean Up Code, Could Boost Battery Life

根据彭博社马克·古尔曼的消息，苹果即将推出的iOS 27（内部代号“狂欢”）更新将重点清理操作系统内部代码。此次努力类似于多年前的“雪豹”系统更新，旨在通过移除旧代码、重写现有功能及优化应用来提升系统性能，目标是使操作系统更流畅、响应更迅速。除了界面微调，更新还包括能带来实际电池续航增益的效率改进。此次代码优化也为苹果计划在2026年下半年推出的新设备类别（如触屏MacBook Pro和首款折叠iPhone）做好准备。同时，iOS 27也将承载部分此前被延迟的、经过改进的AI功能。

19. 人工智能乐观主义是一种阶级特权

🔗 joshcollinsworth.com: AI optimism is a class privilege

作者通过一次被AI“嘲讽”的个人经历，意识到AI可能成为强大的欺凌工具，尤其对年轻一代构成严重威胁。进而指出，对当前AI技术感到乐观和兴奋，往往需要一种阶级特权作为前提。乐观者通常是那些自认为能从AI中受益、而无需担心其代价的人，例如工作被自动化取代、创作被剽窃、或成为深度伪造诈骗和恶意政治宣传的受害者。这种乐观视角要求人们忽视AI对弱势群体、初级从业者、创作者及社会环境造成的广泛而真实的损害。本质上，对AI的盲目热情，可能源于自身处境尚未受到其负面冲击的特权地位。

20. 用胶带也能拍照？揭秘无镜头成像技术

🔗 youtube.com: How to take a photo with scotch tape (lensless imaging) [video]

这段视频展示了一项名为无镜头成像的有趣实验。它打破了相机必须依赖镜头的传统观念，演示了如何仅用一块** Scotch 胶带和一部智能手机的传感器来实现成像。其核心原理在于胶带上的微小瑕疵起到了类似针孔相机**或衍射光栅的作用，对光线进行调制，从而在传感器上形成独特的图像。这生动地说明了成像的基本原理可以非常简洁和出人意料。

21. 开源免费语音转录工具：FreeFlow

🔗 github.com: Show HN: Free Alternative to Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue

这是一款针对Mac电脑（支持Apple Silicon和Intel芯片）的免费开源应用，旨在替代Wispr Flow、Superwhisper和Monologue等付费服务。开发者认为这些服务每月约10美元的费用不合理，因为其底层AI模型本身近乎免费，因此利用周末时间创建了FreeFlow。

其核心功能是：用户获取免费的Groq API密钥后，只需按住Fn键即可开始录音，所说内容会经转录和智能处理后，自动粘贴到当前活动的文本框中（如邮件、终端）。该应用具备上下文感知能力，能根据当前窗口内容（如收件人姓名）自动校正转录文本，确保准确性。所有处理通过API在云端完成，无本地服务器，因此响应速度快（小于1秒）且隐私性更强，用户数据不会被留存。

开发者解释未采用本地模型是出于速度和电池寿命的考虑。该应用基于MIT许可证发布。

22. 三神之力：街机末世的合作奇谋

🔗 dolphin-emu.org: Rise of the Triforce

在20世纪90年代初，随着第五代家用游戏机的崛起，曾经依赖尖端硬件和巨额预算的街机产业面临生存危机。为应对此困境，世嘉、任天堂和南梦宫这三家昔日的竞争对手展开前所未有的合作，基于任天堂GameCube主机联合开发了名为 “三神之力” 的街机平台。

该平台的核心是一块标准的GameCube主板，通过附加的基板和媒体板将其改造为适合街机环境的系统。游戏数据主要通过GD-ROM光盘载入内存运行，或使用南梦宫采用的NAND卡带存储，以确保在公共场所的耐用性。平台支持 JVS I/O标准 外设，并广泛引入了可保存进度和解锁内容的磁卡或IC卡系统，旨在通过持续的玩家投入重振街机吸引力。

尽管“三神之力”本身未能逆转街机产业的衰落趋势，但它成为了一个独特的技术融合案例，见证了游戏行业在转型时期为寻求生存而进行的非凡合作。

23. 暗网特工凭卧室砖墙线索，解救受虐少女

🔗 bbc.com: Dark web agent spotted bedroom wall clue to rescue girl from abuse

美国国土安全调查局特工格雷格·斯夸尔及其团队，在追查一名网名为“露西”的受虐少女时陷入僵局。尽管从图像中能判断她身处北美，但线索有限。关键突破来自对女孩卧室中一面裸露砖墙的分析。团队联系了砖业协会，专家约翰·哈普认出这是一种名为“燃烧的阿拉莫”的特定砖块，且因重量限制，其销售范围通常不超过工厂100英里。结合此前发现的区域性沙发购买者名单，团队将搜索范围大幅缩小至几十个地址。通过交叉比对社交媒体和房产记录，最终锁定了一名登记在案的性犯罪者。执法部门迅速行动，逮捕了已性侵露西长达六年的罪犯，并将其判处70多年监禁。多年后，已成年的露西与斯夸尔会面，坦言自己当时一直在祈祷救援到来。此案展现了调查人员如何通过细致分析图像中的微小细节，而非仅依赖高科技，来破解棘手案件。斯夸尔也坦言，长期接触此类黑暗内容对其心理健康造成了严重冲击。

24. AI正在摧毁开源，而它甚至还不够好

🔗 jeffgeerling.com: AI is destroying Open Source, and it’s not even good yet

文章指出，AI生成的垃圾代码和自动化代理正对开源社区造成严重破坏。例如，curl项目因AI提交的低质量漏洞报告激增而取消了漏洞赏金，维护者不堪其扰。作者管理着数百个项目，也亲历了AI垃圾PR的泛滥，导致GitHub甚至推出了禁用拉取请求的功能。尽管AI代码生成变得容易，但其智能并未同步提升，反而消耗了维护者本已有限的审核资源。OpenAI等公司推动“智能体”普及可能使情况恶化。作者警告，当前的AI热潮与过去的泡沫类似，在追求利益的过程中可能摧毁许多有价值的事物。

25. 代码焦虑：换汤不换药的“老虎机”

🔗 jkap.io: “Token anxiety”, a slot machine by any other name

本文表达了对编程助手（AI编码代理）在工作场所强制推行趋势的深切忧虑。作者认为，这类工具如同老虎机，其随机生成代码、需不断调试的特性会触发使用者的赌博心理，导致成瘾。科技公司为追求生产力，鼓励甚至强制使用此类工具，可能变相促使员工对工作上瘾，形成类似“996”的过度工作文化。同时，有研究表明AI辅助会降低技能保留。长此以往，这可能侵蚀行业伦理，挤压重视个人时间的从业者空间。