1. Gemini 3.1 Pro：谷歌先进的多模态推理模型；
2. AI正在扼杀你的创造力；
3. 谷歌发布Gemini 3.1 Pro，专为复杂任务打造；
4. 从终端管理你的家：告别杂乱，掌控一切；
5. 追踪“DOGE计划”：揭秘美国联邦政府的内部冲击；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. Gemini 3.1 Pro：谷歌先进的多模态推理模型

🔗 deepmind.google: Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 是谷歌于2026年2月发布的先进多模态AI模型，基于Gemini 3 Pro构建。它专为处理复杂任务设计，能理解并整合文本、图像、音频、视频及代码库等多种信息源。该模型拥有100万token的上下文窗口和64K token的输出能力，在推理、多模态理解、智能体工具使用及长上下文处理等多项基准测试中，性能显著超越前代。其安全性评估结果与Gemini 3 Pro保持一致，在多个前沿安全风险领域（如CBRN、网络攻击等）均未达到关键能力等级阈值，并持续部署相应的风险缓解措施。

2. AI正在扼杀你的创造力

🔗 marginalia.nu: AI makes you boring

作者认为，AI工具虽然有用，但正在使编程社区变得乏味。过去，像“Show HN”这样的平台是向深入思考问题的开发者学习的宝贵机会。如今，许多AI辅助项目缺乏深度和原创性，因为真正的原创思想源于人类长期沉浸于问题并进行艰苦的构思与表达的过程。将思考外包给AI，即便有人类参与指导，也容易导致思维变得像AI输出一样肤浅。这就像用挖掘机举重无法锻炼肌肉，用GPU思考也难以产生有趣的见解。

3. 谷歌发布Gemini 3.1 Pro，专为复杂任务打造

🔗 blog.google: Gemini 3.1 Pro

谷歌正式推出其升级版AI模型Gemini 3.1 Pro，旨在处理需要高级推理能力的复杂任务。该模型在核心推理能力上取得显著进步，在ARC-AGI-2等复杂问题解决基准测试中表现优异。它现已在Gemini API、Vertex AI、Gemini应用及NotebookLM等平台面向开发者、企业和消费者推出预览版。

Gemini 3.1 Pro 能够生成代码动画、合成复杂系统并助力交互设计，适用于从数据整合到创意编码等多种实际场景。此次发布旨在验证更新，并进一步推进智能体工作流的发展。

4. 从终端管理你的家：告别杂乱，掌控一切

🔗 micasa.dev: Show HN: Micasa – track your house from the terminal

你是否总在担心房屋维护，却苦于信息散落各处？Micasa 是一款专为终端设计的房屋管理工具，它能将维护计划、项目跟踪、设备保修、供应商记录等所有信息，统一收纳进一个SQLite数据库文件中。你可以通过键盘驱动的界面快速查询滤芯更换日期、对比装修报价、管理保修文件，彻底告别收据盒和便利贴的混乱。它支持多平台，安装简单，旨在让你从终端高效、清晰地管理你的家。

5. 追踪“DOGE计划”：揭秘美国联邦政府的内部冲击

🔗 dogetrack.info: DOGE Track

本文是一份名为“DOGE Track”的调查项目摘要，旨在系统性地追踪和记录一场针对美国联邦政府体系的内部变革行动。该项目详细列出了被称为“破坏者”的核心参与人员、他们所针对的多个关键联邦机构，以及其行动的主要领域，包括削减劳动力、废除法规、控制财政和推行信息技术现代化等。报告还梳理了相关的行政命令、时间线，并揭示了支持该计划的关键推动者与外部支持网络。整体而言，它呈现了一场意图从内部重塑美国政府运作的、有组织且广泛渗透的系统性努力。

6. 《分页》杂志第八期：技术爱好者的数字宝藏

🔗 pagedout.institute: Paged Out Issue #8 [pdf]

本期内容并非可直接阅读的文本，而是PDF文件的内部结构数据。它展示了这份技术杂志的复杂构成，包含大量对象、注释和内容流，暗示其是一份内容详实、编排精细的出版物。作为面向程序员和极客的知名杂志，《分页》通常收录关于底层编程、系统黑客和趣味算法等主题的深度文章。这些元数据表明本期杂志篇幅很长，结构严谨，是技术爱好者探索计算机科学冷知识及实践技巧的宝贵资源。

7. 美国科学正遭人才流失重创：我们已不再吸引顶尖人才

🔗 theguardian.com: We’re no longer attracting top talent: the brain drain killing American science

文章指出，在特朗普政府大幅削减科研经费、取消大量研究资助并解雇数千名科研人员的背景下，美国正面临严重的人才流失危机。年轻科学家如伊恩·摩根等，因研究资金中断、职业前景渺茫，正被迫考虑或已经前往欧洲等地寻求发展。同时，针对移民和签证政策的收紧也阻碍了国际科研人才流入。专家警告，这不仅危及美国在生物医学等关键领域的创新领导地位，从长远看还将损害经济发展和公共卫生应对能力。国家卫生研究院等机构遭受的冲击，正在扼杀下一代科学家的成长，可能导致未来重大科学发现和经济增长动力转移至其他国家。

8. Pebble 二月生产进度更新

🔗 repebble.com: Pebble Production: February Update

Pebble 团队正忙于三款新硬件产品（Pebble Time 2、Pebble Round 2 和 Index 01）及其配套软件的最后冲刺。Pebble Time 2 已通过生产验证测试，解决了防水等问题，获得30米防水认证，计划于3月9日启动量产，首批订单预计4月初开始交付。Index 01 智能戒指同样处于生产验证阶段，防水等级为IPX8，计划3月量产，并可能推出更大尺寸。Pebble Round 2 进展顺利，得益于与Time 2相似的电路设计，开发速度得以加快。软件方面，团队持续修复漏洞并为PebbleOS和移动应用添加新功能，例如更新天气API支持、改进应用商店等。

9. 韩国前总统尹锡悦因叛乱罪被判终身监禁

🔗 theguardian.com: South Korean ex president Yoon Suk Yeol jailed for life for leading insurrection

2026年2月19日，韩国首尔中央地方法院以领导叛乱罪判处前总统尹锡悦终身监禁并服劳役。判决认定，尹锡悦于2024年12月3日宣布戒严的行为构成叛乱，意图破坏宪法秩序，其计划包括派兵封锁国会并逮捕政要。法院指出其行为严重损害军队和警察的政治中立性，导致社会严重对立。尹锡悦成为韩国民主化后首位被判处最高监禁刑的民选总统。其法律团队称审判不公，并表示将上诉。此外，尹锡悦还面临包括叛国罪在内的其他多项指控。

10. 国税局“增效”重组，流失四成IT员工与八成技术领导

🔗 theregister.com: IRS lost 40% of IT staff, 80% of tech leaders in ‘efficiency’ shakeup

美国国税局首席信息官透露，其技术部门裁员幅度远超预期，40%的IT员工和80%的技术主管已在重组中离职。此次被称为二十年来最大的重组发生在特朗普政府推动联邦机构精简的背景下，导致国税局整体员工减少四分之一。尽管部分技术人员被调至一线服务岗位，但机构内部仍存在协作壁垒。同时，人工智能被寄望于提升效率，但审计报告警告，人员流失已对税务系统更新和数字化进程构成风险，可能影响2026年报税季。

11. 美国与新加坡对比：仅靠储蓄无法抵御经济冲击

🔗 governance.fyi: America vs. Singapore: You can’t save your way out of economic shocks

一项针对美新两国60-74岁人群的研究发现，储蓄后悔的主要预测因素并非拖延症，而是个人所经历的负面经济冲击（如失业、大额医疗支出）。近半数美国受访者后悔储蓄不足，其遭受经济冲击的比例（69%）远高于新加坡（46%），且冲击带来的财务创伤更严重。这凸显了制度设计的关键作用：新加坡通过中央公积金等强制性账户为住房、医疗和退休预先建立缓冲，并注重促进再就业，从而更有效地吸收了冲击；而美国则因失业救济与医疗保险等制度碎片化、覆盖不足，使家庭在冲击面前更为脆弱。研究指出，储蓄不足更应被视为风险管理而非自控力问题。

12. DOGE币兄弟会审核资助项目，竟仅靠询问ChatGPT“这算多元化吗？”

🔗 techdirt.com: DOGE Bro’s Grant Review Process Was Literally Just Asking ChatGPT ‘Is This DEI?’

一份关于加密货币社区DOGE兄弟会资助审核流程的报道引发争议。其流程被揭露为极其随意，评审者仅将项目描述复制粘贴至ChatGPT，并直接询问人工智能“这是否属于多元化、公平与包容（DEI） 倡议”来做出决定。这种做法被批评者斥为“武断和反复无常”，完全缺乏严肃、透明的人工评估，引发了对其治理专业性的严重质疑。

13. 终端天气应用：实时天气驱动的ASCII动画

🔗 github.com: A terminal weather app with ASCII animations driven by real-time weather data

这是一款基于Rust开发的终端天气应用，其核心特色是利用ASCII艺术动画来生动展示实时天气状况。应用通过Open-Meteo获取数据，能动态呈现雨、雪、雷暴、飞行中的飞机以及昼夜循环等效果，并支持IP地址自动定位。

用户可通过Cargo、AUR或Nix等多种方式安装。应用提供丰富的配置选项，允许用户自定义温度、风速等单位，手动设置坐标或关闭自动定位以保护隐私。除了显示实时天气，它还内置了模拟测试功能，并支持通过环境变量控制色彩输出，兼顾了实用性与可访问性。该项目在GPL-3.0协议下开源。

14. Julia 高性能 GPU 光线追踪渲染器发布

🔗 makie.org: Show HN: A physically-based GPU ray tracer written in Julia

我们宣布推出 RayMakie 和 Hikari，这是一个集成在 Makie 绘图生态系统中的、基于物理的 GPU 光线追踪管线。任何 Makie 三维场景现在都可以通过路径追踪进行照片级真实感渲染，只需切换后端即可获得全局光照、体积介质、光谱渲染和物理材质，全部在 GPU 上运行。

该实现基于 pbrt-v4 移植，支持波前体积路径追踪。其核心优势在于无缝的 Makie 集成：研究人员可直接用熟悉的 Julia 和 Makie API 构建交互式场景，并一键切换至逼真渲染，无需数据导出或学习新工具。这为气候科学、结构生物学、农业研究等领域的复杂数据可视化带来了革命性改变。

该渲染器已成功应用于多个科学可视化项目，如模拟云层的Breeze.jl、植物三维建模的PlantGeom.jl以及蛋白质结构渲染的ProtPlot.jl。用户甚至能通过 Julia 的多重分派自定义 GPU 材质与物理（如模拟黑洞引力透镜效应），且无性能损失。目前支持 AMD 和 NVIDIA GPU，未来将持续优化性能与内存管理。

15. AI不是同事，而是外骨骼

🔗 kasava.dev: AI is not a coworker, it’s an exoskeleton

文章认为，我们不应将AI视为能自主完成工作的“同事”或自主智能体，这常导致失望。正确的模式是将AI看作外骨骼——一种增强而非取代人类能力的工具。正如物理外骨骼能提升人体力量与耐力、减少损伤一样，AI应作为放大器，深入处理海量数据、执行重复任务，从而增强人类决策能力，而非取而代之。作者以自家产品为例，指出成功的关键在于构建结合自动化深度与人类判断的“产品图谱”，并采用“微智能体”架构，让人类始终处于决策循环中。未来AI的最大价值在于无缝集成到工作流中，成为人类能力的自然延伸。

16. 《海狼》中九大奇技淫巧：C64游戏编码的极致探索

🔗 kodiak64.co.uk: Coding Tricks Used in the C64 Game Seawolves (2025)

本文深入剖析了2025年发布的Commodore 64游戏《海狼》所运用的九项独特编程技术。开发者结合了NMI与IRQ同步中断，以更精细地控制屏幕时序。游戏中的鱼雷通过创新的“碎片精灵”技术实现，将精灵水平分割并动态渲染，形成逼真的尾迹效果。实时动画方面，运用位旋转操作生成海洋波浪与潜艇内爆解体的视觉效果，并通过精灵垂直拉伸制造水纹扭曲。为规避“坏线”导致的渲染问题，游戏采用了FLD移位结合Y轴滚动校正的技巧。此外，还涉及图形数据流式加载、利用逻辑运算符加速条件判断的“快速逻辑”，以及用分支指令替代跳转以节省字节的“分支跳跃”等优化手段。这些源自演示场景的尖端技巧，共同铸就了这款看似简单却内藏玄机的经典风格游戏。

17. 用 Oban 架起 Elixir 与 Python 的桥梁

🔗 oban.pro: Bridging Elixir and Python with Oban

当你的 Elixir 应用需要使用仅在 Python 生态中成熟的功能（如机器学习模型、PDF 渲染库）时，除了 HTTP 调用或消息队列，Oban 提供了一种更简单的路径。通过共享数据库中的 oban_jobs 表，Elixir 和 Python 应用可以透明地交换持久化作业，实现双向通信。

本文通过一个虚构的“Badge Forge”微应用演示了该过程：Elixir 端将生成会议徽章的作业（如参会者信息）排入队列；Python 端的 WeasyPrint 工作者监听队列，处理作业并生成 PDF 徽章，完成后可再回传确认作业给 Elixir 端。双方通过同一数据库协调，且可使用 Oban Web 仪表板监控作业流。这种模式使得在不同生态间灵活利用优势工具成为可能。

18. 告别 Rust：一个 Web 开发者的转身

🔗 yieldcode.blog: Farewell, Rust for web

本文作者回顾了从学习 Pascal、C 语言到最终选择 Rust 进行 Web 开发的历程。他热爱 Rust 提供的内存安全与现代工具链，并成功用它构建并运营了盈利的 Web 应用。然而，作为独立开发者，他最终因开发效率和生态系统成熟度问题，痛苦地决定将项目迁移至 Node.js。

他具体指出了在 Rust 中进行 Web 开发遇到的挑战：缺乏类型安全的模板与便捷的国际化支持；编写动态查询与错误处理时产生大量样板代码；以及编译时间在快速迭代和 CI/CD 中带来的显著延迟。尽管 Rust 性能卓越，但对于其以数据库和网络为瓶颈的 Web 应用而言，Node.js 的成熟生态与开发速度已成为更务实的选择。作者强调这并非否定 Rust，而是基于特定场景（个人快速构建 Web 产品）下的效率权衡。

19. 新型通用疫苗有望终结冬季呼吸道疾病

🔗 bbc.com: Single vaccine could protect against all coughs, colds and flus

美国斯坦福大学的研究团队开发出一种通用疫苗，其设计原理与过去200多年的传统疫苗截然不同。该疫苗通过鼻喷方式给药，并非针对特定病原体进行免疫训练，而是模拟免疫细胞间的通讯，使肺部白细胞（巨噬细胞）进入高度警戒状态，从而能够快速抵御多种病毒、细菌甚至过敏原的入侵。动物实验显示，其保护效果可持续约三个月。

专家认为这项研究“非常令人兴奋”，可能标志着呼吸道感染预防领域的重大进步。不过，该疫苗仍需进行人体临床试验以验证其安全性与有效性，并需解答其长期影响及是否可能引发免疫系统过度反应等问题。未来，这种疫苗或可在疫情初期或冬季来临前作为补充手段，提供广泛的临时保护。

20. 微支付：新闻网站的现实出路与信任基石

🔗 blog.zgp.org: Micropayments as a reality check for news sites

本文主张，在读者阅读来源高度分散的当下，微支付能将碎片化的阅读需求转化为直接收入，且不冲击订阅基础。它不仅是增量收入来源，更能作为证明真实人类受众的有力凭证，帮助优质网站在对抗虚假信息和“AI垃圾内容”时，赢得广告商信任。文章指出，移动游戏的成功已证明微支付的可行性，关键在于采用类似“游戏币”的两步支付设计来降低心理门槛。然而，引入策略需谨慎，避免冲击现有订阅。最终，微支付系统的意义超越了支付本身，它关乎在大型科技平台垄断数据、扭曲归因的环境下，如何为真实、优质的内容建立独立的经济与衡量标准。

21. Mini-Diarium：一款加密、本地、跨平台的日记应用

🔗 github.com: Show HN: Mini-Diarium - An encrypted, local, cross-platform journaling app

这是一款由 Rust 构建的开源隐私工具，作为经典应用 Mini Diary 的精神续作。其核心哲学是完全本地与加密，应用无网络访问，确保数据永不离开用户设备。它采用 AES-256-GCM 加密保护所有日记条目，并创新性地支持类似 SSH 密钥的 X25519 密钥文件认证，可作为密码的替代或补充。应用基于 Tauri 2 和 SolidJS 开发，提供富文本编辑、日历导航、导入导出等功能，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。其架构采用主密钥封装设计，添加或移除认证方式无需重新加密全部日记，兼顾了安全性与便捷性。

22. 恐龙时代的菜单：我们仍在食用的亿年古老食物

🔗 borischerny.com: Dinosaur Food: 100M year old foods we still eat today (2022)

一篇发表于2022年的趣味文章探讨了那些形态亿年未变、至今仍被人类食用的古老食物。作者受银杏启发，列举了多种“活化石”食物。其中，最古老的例子是拥有4.8亿年历史的鲎（动物界），而为人熟知的银杏（植物界）也已存在约2.9亿年。列表还包括了数百万年至上亿年历史的苏铁、蕨类、莲藕等多种植物。这些食物跨越恐龙时代存续至今，堪称我们餐桌上的“活历史”。

23. 基于Ghostty的终端：垂直标签与AI编程助手通知

🔗 github.com: Show HN: Ghostty-based terminal with vertical tabs and notifications

这是一款专为macOS设计的终端应用，它基于Ghostty构建，核心特色是支持垂直标签页和专为AI编程助手（如Claude Code、Codex）设计的通知系统。应用通过侧边栏清晰展示每个工作区的Git分支、目录和通知状态，当AI助手需要用户关注时，对应的标签页会高亮，窗格会显示蓝色圆环。它还内置了可编写脚本控制的浏览器，并能通过CLI和Socket API实现工作区管理、分屏等自动化操作。该应用采用Swift原生开发，性能出色，并兼容用户现有的Ghostty配置。

24. 人工智能让编程变得更有乐趣

🔗 weberdominik.com: AI made coding more enjoyable

作者认为，软件工程中最乏味的部分是编写那些无需思考的“打字练习”，例如错误处理、输入验证或处理大量相似类型。现在，借助AI工具，他可以专注于架构设计，而将编写测试用例等重复性工作交给AI完成，这极大地提升了工作愉悦度。不过，他目前对需要复制粘贴代码的场景仍持谨慎态度，担心AI可能引入难以察觉的微小错误。总体而言，AI工具接手了最繁琐的任务，让编程体验变得不可思议。

25. 考古学家或发现汉尼拔战象的首个直接证据

🔗 smithsonianmag.com: Archaeologists find possible first direct evidence of Hannibal’s war elephants

2019年，考古学家在西班牙科尔多瓦一处考古遗址，与一批古代石制弹射炮弹一同发现了一块奇特的骨头。最新研究确认，这块骨头可能来自一头战象，其死亡年代（公元前4至3世纪）与第二次布匿战争时期吻合。这可能是首次在欧洲发现的、与该时期战象相关的骨骼遗存，为汉尼拔在伊比利亚半岛的军事活动提供了潜在的考古学证据。尽管无法确定它是否属于汉尼拔翻越阿尔卑斯山的象队，但这一发现填补了历史记载与实物证据之间的空白。