1. 年龄验证的陷阱：以牺牲数据保护为代价；
2. Ladybird 浏览器决定采用 Rust 语言；
3. 美国多地民众破坏Flock监控摄像头；
4. 爱思唯尔关停其金融期刊“引用卡特尔”；
5. 欧洲云服务商Hetzner因需求激增与硬件成本上涨，宣布大幅提价；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 年龄验证的陷阱：以牺牲数据保护为代价

🔗 spectrum.ieee.org: The Age Verification Trap: Verifying age undermines everyone’s data protection

文章指出，强制性的年龄验证措施在试图保护未成年人的同时，反而会危及所有用户的数据安全。这种做法要求收集和存储大量敏感的个人身份信息，从而扩大了数据泄露的风险面，并可能催生一个监控性更强的网络环境。作者认为，这本质上是一种有缺陷的监管设计，最终可能损害每个人的隐私权。

2. Ladybird 浏览器决定采用 Rust 语言

🔗 ladybird.org: Ladybird adopts Rust

Ladybird 浏览器项目宣布，将逐步采用 Rust 来替代 C++ 进行开发。主要原因是 Rust 提供了更强的内存安全保障，且其生态系统对系统编程更为成熟。尽管 Rust 的所有权模型与 Web 平台传统的面向对象模式并不完全契合，但出于生态和安全性的务实选择，项目决定跟进 Firefox 和 Chromium 的步伐。

首个移植目标是 JavaScript 引擎 LibJS，其词法分析器、解析器等核心模块已通过 AI 辅助工具翻译成约 2.5 万行 Rust 代码。移植过程严格确保与原有 C++ 代码的输出结果字节级一致，所有测试均无回归。目前，Rust 代码将暂时保持“从 C++ 翻译而来”的风格以确保兼容性，未来再逐步优化。此移植工作将与现有的 C++ 开发并行推进，由核心团队统筹安排。

3. 美国多地民众破坏Flock监控摄像头

🔗 techcrunch.com: Americans are destroying Flock surveillance cameras

由于公众对Flock公司的车牌识别摄像头协助美国移民及海关执法局（ICE）进行驱逐行动日益愤怒，全美多地出现了破坏和拆除这些设备的行为。Flock是一家估值高昂的监控初创公司，其遍布全国的摄像头网络能追踪车辆轨迹，引发严重隐私担忧。尽管公司声称不直接与ICE共享数据，但地方警方被指将访问权限提供给了联邦机构。因此，部分社区在呼吁终止合同的同时，也有人采取直接行动，从加州到弗吉尼亚州均出现了摄像头被砸毁、切断或喷涂的案例。目前，已有数十个城市拒绝使用该技术，一些警察部门也阻止了联邦当局利用其资源。

4. 爱思唯尔关停其金融期刊“引用卡特尔”

🔗 chrisbrunet.com: Elsevier shuts down its finance journal citation cartel

知名学术出版商爱思唯尔在去年圣诞节前夕，悄然撤回了12篇由其旗下金融期刊发表的论文，并解除了相关编辑的职务。这些论文的共同点是均包含都柏林圣三一学院的金融学教授布莱恩·M·卢西作为合著者。调查发现，卢西在担任《国际金融分析评论》等期刊编辑期间，利用职权批准了自己作为作者的稿件，完全绕过了同行评审。

这暴露了一个长期存在的“引用卡特尔”操作：一个小型紧密的编辑圈子，通过爱思唯尔的“期刊生态系统”将大量论文集中发表在少数几家期刊上，并系统性地在这些论文中相互引用，从而人为地快速提升彼此的引用量和期刊影响因子。此次事件不仅涉及学术不端，更揭示了出版商为追求利润指标而纵容甚至设计此类漏洞的系统性风险。尽管卢西已被多家期刊解除编辑职务，但其在学术界的最终处理结果仍待观察。

5. 欧洲云服务商Hetzner因需求激增与硬件成本上涨，宣布大幅提价

🔗 old.reddit.com: Hetzner (European hosting provider) to increase prices by up to 38%

由于大量企业和开发者转向欧洲科技替代方案，Hetzner经历了用户数量的空前增长，导致其服务器长期售罄。同时，全球硬件成本（如内存）在过去一年持续上涨。为应对这些压力，该公司宣布其云VPS产品价格将上调36%。尽管提价幅度显著，用户讨论指出，其服务价格相比美国提供商仍具竞争力，且因数据存储在欧盟而更具安全性优势。

6. 旧MacBook无Wi-Fi驱动？我用AI造了一个

🔗 vladimir.varank.in: FreeBSD doesn’t have Wi-Fi driver for my old MacBook. AI build one for me

作者有一台2016款MacBook Pro闲置，想安装FreeBSD系统，但该系统缺乏对笔记本内置Broadcom BCM4350无线芯片的原生支持。通常的解决方案是运行Linux虚拟机来驱动，但作者希望开发一个原生FreeBSD内核模块。

他首先尝试让AI直接移植Linux的brcmfmac驱动代码，但过程混乱且未成功。随后，他转变策略：先让AI深入分析源码，生成一份详细的驱动工作原理规范，并经过多轮AI交叉验证以确保准确性。接着，他以这份规范为基础，指导AI从零开始编写一个全新的、不依赖Linux兼容层的FreeBSD驱动。AI通过SSH访问测试环境，系统性地进行编码、编译和调试，最终成功创建了一个能支持网络扫描和WPA/WPA2连接的功能性内核模块。整个项目代码均由AI完成，作者未手动编写。

7. 基金会捐赠监控摄像头，拉斯维加斯警方规避公众监督

🔗 thenevadaindependent.com: Flock cameras gifted by Horowitz Foundation, avoiding public oversight

拉斯维加斯大都会警察局通过霍洛维茨家族基金会的捐赠，引入了Flock公司的自动车牌识别摄像头网络。由于资金来自私人捐赠而非公共财政，警方得以绕过公开会议和公众意见征询程序。此举引发了对隐私滥用的担忧，批评者认为这种缺乏透明度和监督的监控技术，可能被用于追踪移民、政治活动人士等群体。尽管警方有使用政策，但专家和前警官指出，全国范围内已出现将此类数据用于个人目的的案例，而公众对此大规模监控的部署却几乎没有发言权。

8. 日本网页设计的独特之处（2022）

🔗 sabrinas.space: The peculiar case of Japanese web design (2022)

本文探讨了日本网页设计为何呈现出与全球主流极简风格不同的高度密集、色彩丰富的视觉特征。通过分析超过2600个各国热门网站截图，研究发现日本网站明显集中于色彩较浅、信息密度高的设计区域，而其他国家则覆盖了从极简到复杂的各种风格。

文章分析了三种可能原因：独特的文字系统限制了字体选择和排版层次；文化因素如风险规避和信息需求；以及关键的技术发展路径——日本因人口老龄化、技术更新缓慢以及早期功能手机文化的独立发展，其网页设计演变轨迹与全球（尤其是智能手机普及带来的极简化趋势）不同步。历史截图对比显示，日本网站在2010年后并未像欧美网站那样显著转向简约风格。然而，随着年轻一代的推动和技术支持的老化，这种独特的设计风格未来可能逐渐减弱。

9. 那些曾被Hacker News唱衰的“坏主意”

🔗 hackernews.love: Hacker News.love – 22 projects Hacker News didn’t love

本文回顾了过去二十年间，在Hacker News社区发布时遭到普遍质疑甚至嘲笑的22个知名项目。这些项目涵盖了从Dropbox、GitHub到比特币、Uber，再到TypeScript、React等广泛领域。当时，评论者们常以“已有现成工具”、“商业模式不可行”、“名字太蠢”或“违反技术原则”等理由看衰它们。然而，历史证明这些判断大多失误，这些项目后来许多都成长为估值数十亿甚至万亿的行业巨头，深刻改变了科技与商业的格局。文章揭示了创新想法在早期常被低估的普遍现象，以及社区即时反馈与长期成功之间的巨大反差。

10. PgDog：无需修改应用即可扩展Postgres的智能代理

🔗 github.com: Show HN: PgDog – Scale Postgres without changing the app

PgDog 是一款用 Rust 编写的 PostgreSQL 代理工具，旨在帮助用户轻松扩展数据库，而无需更改现有应用程序代码。它集成了连接池、负载均衡和数据库分片三大核心功能。

该工具能够解析 PostgreSQL 协议，智能地将读写查询分别路由至主库和副本库，并支持基于哈希、列表、范围或模式的多种分片策略。对于跨分片查询，PgDog 能在内存中聚合结果，对应用呈现为单一数据库视图。此外，它还提供了在线重新分片、唯一ID生成、监控指标等高级特性，可通过 Docker、Kubernetes 或 AWS ECS 快速部署。

11. 我们自己的简单网络

🔗 rsdoiel.github.io: A simple web we own

当前，网络和互联网由大型营利性公司和少数政府掌控，将我们变成了租户和产品，导致了监控经济和平台劣化。作者认为，出路在于让个人和合作社拥有并控制硬件与软件，从而改变权力格局。

历史上，当工会普及后，便对整个政治经济产生了巨大影响。同理，如果足够多的人拥有硬件并使用简单软件，就能对网络产生积极影响。如今，创建网页已无需复杂技术，使用 Markdown 这种简易标记语言即可。许多现有内容管理系统（如WordPress）或静态网站生成器过于复杂，其设计源于开发者的旧有假设。

作者主张回归网络的去中心化本质，其愿景是：个人拥有计算设备与网络，并运行极其简单的软件，仅需编写Markdown就能自动生成完整的网站（包括HTML、RSS和站点地图）。这样，作者无需成为开发者，就能在本地网络上轻松创作和发布，真正拥有一个简单、自主的网络空间。

12. Hetzner宣布2026年起大幅涨价，云服务器与独立服务器均受影响

🔗 docs.hetzner.com: Hetzner Prices increase 30-40%

自 2026年4月1日 起，Hetzner将对旗下产品实施全面价格调整。此次调价涉及德国、芬兰、美国和新加坡等多个地区的云服务器产品，以及德国与芬兰数据中心的独立服务器。根据产品型号与地区不同，价格上涨幅度显著。所有在生效日期后交付的订单，包括此前已下单的，均将适用新价格。此外，服务器拍卖产品的价格将统一上调3%。所有报价均不含增值税。

13. 高盛报告：AI投资去年对美国经济增长贡献”几乎为零”

🔗 gizmodo.com: AI Added ‘Basically Zero’ to US Economic Growth Last Year, Goldman Sachs Says

尽管Meta、亚马逊、谷歌、OpenAI等科技巨头去年在AI领域投入了数百亿美元，并计划今年再投约7000亿美元建设数据中心，但高盛首席经济学家Jan Hatzius指出，这些投资对2025年美国GDP增长的贡献”几乎为零”。主要原因在于，支撑AI的许多关键设备（如芯片）依赖进口，相关支出实际上拉动了台湾、韩国等地的经济，而非美国本土。此外，目前尚无可靠方法准确衡量AI应用对经济增长的实际推动作用，且多数企业高管反馈，AI尚未显著提升生产率或影响就业。

14. 开源农业机器人Sowbot：连接可持续性与规模化生产的桥梁

🔗 sowbot.co.uk: Show HN: Sowbot – open-hardware agricultural robot (ROS2, RTK GPS)

Sowbot是一个基于ROS2和RTK GPS的开源硬件农业机器人项目，旨在为研究者和农民提供可复现、轻量化的机器人解决方案，以减少人力依赖和环境足迹，并避免专有技术束缚。

该项目通过提供开源参考硬件设计和生产就绪的软件栈，帮助初创公司节省约18个月的底层研发时间，使其能专注于核心算法。对研究者而言，它则提供了一个稳定、可重复的实验平台。其核心采用双Avaota A1单板计算机架构，分别负责实时控制与安全以及感知与AI处理，并配备厘米级精度的双RTK GNSS接收器。机器人本体采用模块化设计，支持快速重构。软件层面兼容Lizard实时框架、RoSys以及完整的ROS开发套件，以适配不同开发需求。

15. 轻量级Scheme方言：femtolisp的优雅实现

🔗 github.com: femtolisp: A lightweight, robust, scheme-like Lisp implementation

femtolisp 是一个轻量级、健壮的类Scheme Lisp实现，核心目标是以最精简的代码提供强大功能。其代码库仅约150KB，自包含性高，却具备向量、异常、哈希表、正确尾递归、紧凑式垃圾回收等丰富特性。它采用字节码编译器与虚拟机，性能位居非原生编译Scheme实现的前列。

该项目强调优雅与简洁的设计哲学，坚持兼容成熟的Scheme标准，避免无谓的语法改动，并完整实现了诸如gensym、读取宏等关键而常被忽略的Lisp特性。它由一个极简的核心（12个特殊形式与33个内置函数）构成，注重代码的清晰性与可维护性，是作者对“以最小代码实现最大表达力”的一次实践。

16. 多家AI公司宣布实现规模化知识蒸馏

🔗 twitter.com: Anthropic announces proof of distillation at scale by MiniMax, DeepSeek,Moonshot

根据相关公告，MiniMax、DeepSeek和Moonshot等人工智能公司已成功实现了大规模的知识蒸馏。这项技术通常指将大型、复杂的模型（“教师模型”）中的知识和能力高效地迁移到更小、更高效的模型（“学生模型”）中。此举标志着在提升模型效率与可及性方面取得了重要进展，可能使高性能AI模型更易于部署和应用。原始信息发布在x.com平台，浏览时需确保JavaScript功能已启用。

17. VTT测试甜甜圈实验室电池：10分钟内充电至80%

🔗 pub-fee113bb711e441db5c353d2d31abbb3.r2.dev: VTT Test Donut Lab Battery Reaches 80% Charge in Under 10 Minutes [pdf]

该文本是一份来自芬兰技术研究中心（VTT）的PDF格式客户报告。报告的核心内容是，VTT的“甜甜圈实验室”（Donut Lab）研发的电池技术取得了突破性进展，能够在不到10分钟的时间内完成80% 的充电。这份报告以芬兰语撰写，包含了详细的元数据、数字签名和认证信息，表明其是一份正式的技术研究文件。这标志着快速充电电池技术向实用化迈出了重要一步，对于电动汽车等行业具有潜在的重大意义。

18. 为买硬盘专程飞美国，价格差竟如此离谱

🔗 old.reddit.com: Decided to fly to the US to buy some hard drives

一位英国数据存储爱好者因本国28TB硬盘价格过高，决定飞往纽约购买。他在当地分两家商店购入10块硬盘，亲自测试后，将硬盘作为手提行李带回英国。尽管行程涉及汇率损失和物流麻烦，但算上税费后每块硬盘成本约300英镑，仍远低于英国本土超过560英镑的售价。他解释，此方法比国际邮寄更可靠，且他用积分兑换了机票酒店，进一步降低了成本。此举凸显了特定地区间消费电子产品的显著价差。

19. Ubuntu 拥抱 Rust：跨越鸿沟的关键一步

🔗 smallcultfollowing.com: What it means that Ubuntu is using Rust

本文基于作者参加 Rust Nation 大会的见闻，特别是 Canonical 工程副总裁 Jon Seager 关于 Ubuntu 大规模采用 Rust 的演讲。核心观点是，Rust 正处于从早期采用者向早期大众跨越的关键阶段。Ubuntu 作为主流 Linux 发行版，其官方采用 Rust 开发新的基础工具（如赞助开发 sudo-rs），为更多务实、风险厌恶型的用户和组织提供了至关重要的参考案例，证明了 Rust 的实用性与可靠性。这有助于 Rust 跨越“鸿沟”。文章同时指出，随着用户群体变化，Rust 社区需要保持开放与同理心，倾听新采用者的需求（例如对更丰富标准库的讨论），并适应从“革命性”到“行业标准”的定位转变。

20. 请勿在个人电脑上安装OpenClaw

🔗 twitter.com: You are not supposed to install OpenClaw on your personal computer

检测到浏览器禁用了JavaScript，导致无法正常使用x.com。请启用JavaScript或切换至受支持的浏览器。某些隐私保护扩展也可能引发此问题，建议暂时禁用后重试。如问题持续，可访问帮助中心查看支持的浏览器列表。

21. 《停止杀死游戏》运动获欧盟正式受理，进入政策博弈新阶段

🔗 videocardz.com: Stop Killing Games update says EU petition advances

由罗斯·斯科特领导的“停止杀死游戏”运动取得关键进展。其关联的欧洲公民倡议“停止摧毁电子游戏”已于2026年1月26日提交欧盟委员会审查，欧盟须在同年7月27日前答复。运动重心已从征集签名转向政策游说与立法博弈，核心诉求是要求游戏厂商为已付费游戏提供服务终止后的可玩路径，而非无限期维护。尽管游戏行业以运营复杂性为由反对，该运动正筹备在欧美设立非政府组织进行长期反制游说，并将欧盟现有消费者法律作为备选执行手段。

22. SETI@home：数据采集与前端处理（2025）

🔗 iopscience.iop.org: SETI@home: Data Acquisition and Front-End Processing (2025)

本文档介绍了SETI@home项目在数据采集与前端处理方面的技术流程。其主要内容涉及如何从射电望远镜获取原始信号数据，并进行初步的校准与格式化处理，为后续的分布式计算分析做好准备。文中还提及了确保数据完整性与处理效率的关键技术环节。

23. Facebook为何对我的robots.txt文件如此痴迷？

🔗 blog.nytsoi.net: Facebook’s Fascination with My Robots.txt

过去四天，Facebook的爬虫程序以每秒数次的频率持续请求我个人托管的Forgejo实例上的/robots.txt文件。所有请求均来自Meta官方的IP地址段，且只访问此文件，未抓取任何其他内容。其官方文档称此爬虫用于抓取在Meta平台被分享链接的预览信息，但作者认为自己的网站流量很小，并无此热度。这引发了对Meta可能因配置错误而陷入循环请求的猜测，以及对此类行为全球带宽与能源消耗的担忧。目前该流量对作者影响不大，但现象颇为奇特。

24. “洗车”基准测试：53个AI模型，仅5个可靠通过

🔗 opper.ai: “Car Wash” test with 53 models

一项名为“洗车测试”的简单逻辑基准题（“我要洗车，洗车店在50米外，该走路还是开车？”）揭示了当前AI模型在基础推理上的重大缺陷。正确答案是开车，因为车本身需要到达洗车店。

在53个主流模型的单次测试中，仅11个答对，42个错误地选择了“走路”，理由多为距离短、更环保。在10次重复的可靠性测试中，情况更糟：仅5个模型（包括Claude Opus 4.6和部分Gemini模型）能始终答对。GPT-5的正确率仅为70%，与人类基线测试（71.5%的人选择开车）相近。多达33个模型从未答对。

测试暴露了核心问题：多数模型固守“短距离=步行”的启发式思维，而无法进行必要的上下文推理。这警示了AI在生产环境中的可靠性风险——一个如此简单的问题尚且有大量模型无法稳定处理，更复杂的多步骤业务逻辑将面临更大挑战。

25. 青少年吸食大麻与日后患精神疾病风险显著相关

🔗 text.npr.org: Large study finds link between cannabis use in teens and psychosis later

一项针对46万名青少年的长期研究发现，在排除了先前已有精神症状的个体后，青少年时期使用大麻会显著增加日后被诊断出双相情感障碍和精神病性障碍（如精神分裂症）的风险，风险约为非使用者的两倍。同时，使用大麻的青少年患抑郁症和焦虑症的风险也分别增加了约三分之一和四分之一。研究指出，青少年大脑仍在发育，对 cannabis 的影响更为敏感。专家警告，对于部分易感人群，使用大麻犹如“玩火”，可能加剧症状并导致更难康复。