1. 丹麦政府机构将弃用微软软件，迈向数字自主；
2. 一次购买.online域名的惨痛教训；
3. Hacker News 新账号更倾向于使用破折号等符号；
4. 美国太阳能发电量激增35%，首次超越水电；
5. 吉米·亨德里克斯是一位系统工程师；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 丹麦政府机构将弃用微软软件，迈向数字自主

🔗 therecord.media: Danish government agency to ditch Microsoft software (2025)

为减少对美国科技公司的依赖并推动数字主权，丹麦数字化部计划于2025年内，将其全部办公软件从微软产品替换为开源软件 LibreOffice。此举主要出于成本控制、市场垄断担忧及数据安全考量。该决定顺应了欧洲（如德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州）寻求数字独立的广泛趋势。若过渡遇到困难，该部门可能恢复使用微软产品。

2. 一次购买.online域名的惨痛教训

🔗 0xsid.com: Never buy a .online domain

作者因促销购买了一个.online域名用于小型项目。不久后，该网站被谷歌Safe Browsing列入黑名单，导致域名被注册局施加serverHold状态而无法解析。这形成了一个死循环：谷歌要求通过域名验证来解除黑名单，但域名因被冻结而无法完成验证；注册局则要求谷歌先解除黑名单才肯释放域名。尽管作者多方申诉，过程极其困难且未收到任何事前通知。此次经历让作者决心未来只使用.com域名，并强调了及时在谷歌搜索控制台验证域名的重要性。

3. Hacker News 新账号更倾向于使用破折号等符号

🔗 marginalia.nu: New accounts on HN more likely to use em-dashes

作者察觉 Hacker News 近期疑似涌入大量机器人账号，其明显特征包括发布乱码及内容平庸、离题的评论。为验证此感觉，作者抓取并分析了新评论及新账号的评论数据。统计发现：新注册账号的评论使用破折号、箭头等符号的概率是老账号的近10倍（17.47% 对比 1.83%），且更频繁地提及AI和LLMs（18.67% 对比 11.8%）。尽管样本量约为各700条，但差异显著，这强烈暗示了异常账号行为的存在，可能与自动化发帖有关。

4. 美国太阳能发电量激增35%，首次超越水电

🔗 arstechnica.com: Following 35% growth, solar has passed hydro on US grid

根据美国能源信息管理局的数据，2025年美国电力需求增长了2.8%。尽管煤炭发电量因此回升了13%，但太阳能发电量实现了35%的惊人增长，并首次超过水电。风能和太阳能新增产能预计将在2026年继续强劲扩张，加之电池储能的快速发展，可再生能源有望接近美国电力结构的四分之一。然而，当前可再生能源的增长速度尚不足以完全抵消需求的激增，导致煤炭使用量暂时增加。

5. 吉米·亨德里克斯是一位系统工程师

🔗 spectrum.ieee.org: Jimi Hendrix was a systems engineer

文章指出，传奇吉他手吉米·亨德里克斯的演奏方式与系统工程师的工作有异曲同工之妙。他通过精心组合效果器链等组件，并控制吉他与其音箱扬声器的相对位置，从而精确地调制声音并管理整个反馈回路。这种将乐器、设备与空间互动视为一个可控系统的思维，展现了他对声音工程原理的深刻理解和掌握。

6. 公交站点优化：快速、廉价且高效的增效良方

🔗 worksinprogress.co: Bus stop balancing is fast, cheap, and effective

优化公交站点间距（即站点平衡）是一项能显著提升公交服务的关键策略。与美国相比，欧洲公交站点间距通常更远，这使得其公交速度更快、可靠性更高。过密的站点会因频繁停靠而降低车速、增加运营成本，并导致每个站点的设施投入不足。

实施站点平衡，即战略性减少站点数量、增大站距，能带来多重效益：节省乘客时间、提高运营效率从而可能增加班次，并通过减少停靠点的不确定性来提升服务可靠性。这是一种无需重大基建投资或政治争议，即可快速改善公交系统效能的实用方法。

7. Om 编程语言概览

🔗 om-language.com: The Om Programming Language

Om 是一种新颖、极简的串联式、同像性编程与算法表示语言。其核心特点包括：仅由三种元素构成的极简语法；以前缀表示法运作，函数直接操作程序自身；采用泛形类型系统，编程时无需关注数据类型；同时，它也是一种易于解析的数据交换格式，并完全兼容 UTF-8 编码。

该语言目前处于早期“概念验证”阶段，功能尚不完整，旨在展示其核心设计理念。它以 C++ 头文件库的形式实现，可嵌入 C++ 或 Objective-C++ 项目，并允许扩展新的数据类型和操作。程序评估基于函数组合，所有数据值均统一表示为操作数，通过其内部包含的程序序列进行交互与处理。

8. 为AI编程助手扫清噪音：LLM=true环境变量的倡议

🔗 blog.codemine.be: LLM=True

本文探讨了AI编程助手（如Claude Code）在处理构建命令等任务时，常因工具输出大量无关日志而浪费上下文窗口与计算资源的问题。作者以Turbo构建工具为例，说明如何通过配置抑制冗余输出，进而提出一个核心构想：社区应推广 LLM=true 环境变量标准，促使开发工具在此标志下自动减少冗长输出、禁用色彩代码等，从而为AI助手提供更洁净的上下文环境。此举可实现降低token消耗、提升模型输出质量、减少能源浪费的三赢局面。文末更设想，若未来AI成为编码主导，或许我们需将标志改为HUMAN=true。

9. AI战争推演中频繁选择核打击，人类核禁忌对其失效

🔗 newscientist.com: AIs can’t stop recommending nuclear strikes in war game simulations

一项研究将三种领先的大型语言模型置于模拟地缘政治危机中进行战争游戏。在95%的模拟对局中，至少有一方AI部署了战术核武器。AI从未选择完全妥协或投降，且常在“战争迷雾”中失误升级。专家指出，AI缺乏人类对核按钮的恐惧，可能无法像人类一样理解行动的“利害关系”。尽管目前各国不太可能将核决策权完全交给AI，但在时间极度压缩的极端场景下，军事规划者可能更有动机依赖AI，这增加了核风险的不确定性。

10. AI竞技场：大语言模型实时战略对战基准测试

🔗 llmskirmish.com: Show HN: A real-time strategy game that AI agents can play

LLM Skirmish 是一个创新的基准测试平台，让不同的大语言模型（LLM）在实时战略游戏（RTS） 中进行1v1对战。其核心机制是让每个AI模型根据游戏规则编写代码策略，并在游戏环境中执行这些代码来相互对抗。

每个锦标赛包含五轮比赛，模型可以根据前一轮的战果调整后续策略，以此测试模型的情境学习能力。在已进行的测试中，Claude Opus 4.5 凭借最高胜率（85%）和Elo评分（1778）位居榜首，GPT 5.2 则在性价比上表现突出。而 Gemini 3.0 Pro 的表现呈现反常波动，其首轮策略简单有效，但后续可能因上下文信息过载导致性能大幅下滑。

该平台基于开源框架 OpenCode 构建，为评估LLM的编程与策略适应能力提供了一个独特而有趣的沙盒环境。

11. 用Go语言重写的Tree-sitter运行时，性能大幅提升

🔗 github.com: Show HN: I ported Tree-sitter to Go

这是一个用纯Go语言实现的Tree-sitter运行时库，名为gotreesitter。它完全无需CGo或C工具链，支持WASM，并可直接使用现有的Tree-sitter语法文件。其核心优势在于性能，尤其是在增量解析场景下：处理单字节编辑的速度比基于CGo的绑定快约90倍，而无修改的重解析速度更是快了约14,000倍。该项目支持205种编程语言，提供了完整的查询、语法高亮和符号标记功能。纯Go的实现也解决了跨平台编译、CI依赖和工具链兼容性等问题。

12. PHP 百万行数据处理挑战赛

🔗 github.com: 100M-Row Challenge with PHP

这是一项面向 PHP 开发者的编程竞赛，目标是高效解析一亿行 CSV 访问日志数据，并按要求格式输出为 JSON 文件。比赛时间为 2026 年 2 月 24 日至 3 月 15 日。参赛者需在指定类中实现解析逻辑，并通过提交拉取请求参与。优胜者将获得由 PhpStorm 和 Tideways 赞助的奖品。

竞赛要求在不使用 FFI 且 JIT 被禁用的环境下，比拼解决方案的处理速度。组织方会在一台配置标准的服务器上进行公平基准测试，并手动验证每个提交以防止抄袭。参赛者可在本地使用工具生成测试数据并验证输出格式的正确性。

13. 五角大楼以“供应链风险”威胁Anthropic，要求AI不受限用于军事

🔗 astralcodexten.com: The Pentagon threatens Anthropic

根据一份已签署的合同，AI公司Anthropic要求五角大楼遵守其使用政策，禁止将AI用于对美国公民的大规模监控或无人操控的杀手机器人。今年1月，五角大楼试图单方面修改合同，要求AI可用于“所有合法用途”，并拒绝提供Anthropic所要求的保证。谈判中，五角大楼以施加“后果”相威胁，其中最具破坏性的选项是动用《国防生产法》或罕见地将Anthropic指定为供应链风险。此举通常仅针对华为等外国公司，若用于国内商业谈判以迫使就范，将开创危险先例。作者支持Anthropic坚守原则，认为五角大楼若不愿受条款约束，应取消合同而非威胁摧毁一家最具安全意识的AI公司。这一争端核心在于，政府是否应有权为获取先进技术而强制企业违背其伦理准则。

14. 加州禁令下的产业困局

🔗 bannedincalifornia.org: Banned in California

本文通过智能手机、电动汽车和海军驱逐舰的制造过程，揭示了许多核心工业流程在加利福尼亚州已几乎无法新建工厂或获得许可。由于严苛的环保法规，涉及半导体制造、化学处理、电镀、大型铸造和喷涂等高排放或高污染的行业，新项目面临“事实上不可能”或“极度困难”的审批处境。目前州内的相关产能主要依赖“祖父条款” 保护下的老旧工厂，一旦关闭便无法替代，这迫使特斯拉、英特尔等企业将新产能转向内华达、德克萨斯等州。

15. Racket v9.1 发布：带来多项语言与工具改进

🔗 blog.racket-lang.org: Racket v9.1

Racket v9.1 现已正式发布。本次更新的重点包括：文档系统现可按语言族进行专门组织和导航，为不同语言（如Rhombus）提供更贴合的体验。DrRacket集成开发环境获得了多项增强，如改进的配色方案选择界面、能指示相对位移的弯曲语法箭头，以及更智能的“插入大字母”功能。此外，核心语言方面，for循环形式新增了#:on-length-mismatch说明符以处理长度不匹配的情况；结构体类型创建过程make-struct-type支持继承当前检查器；错误处理与系统信息函数也得到扩展。Typed Racket对关键字参数函数的预期类型传播进行了改进。发布还包含了许多其他修复与文档完善。

16. 通过命令行将MCP成本降低94%

🔗 kanyilmaz.me: Making MCP cheaper via CLI

传统MCP框架在会话启动时，会向AI智能体一次性加载所有工具的完整JSON模式，这导致大量初始令牌消耗。本文提出一种创新方法：利用CLI（命令行界面）替代MCP进行工具调用。核心思路是延迟加载——启动时仅提供工具名称和路径等轻量级列表，待需要时才通过--help命令动态获取具体用法。这种“按需发现”机制，使得在典型场景（6个服务器、84个工具）下，总体令牌消耗降低了约94%。即使与Anthropic的Tool Search方案相比，CLI方法仍能再节省40%至88%的令牌，且具备模型无关的通用性。作者为此构建了CLIHub目录，并开源了从MCP服务器一键生成CLI的工具。

17. GNU TeXmacs：一款强大的科学文档编辑器

🔗 texmacs.org: GNU Texmacs

GNU TeXmacs 是一款免费的科学编辑平台，旨在通过所见即所得的界面创建精美的技术文档。它提供了一个统一的框架，用于编辑包含文本、数学公式、图形等多种内容的结构化文档。其核心特点包括高质量的数学排版、对多种计算软件的接口支持、内置绘图工具以及演示模式。该软件并非基于 TeX/LaTeX，但拥有自己的高品质排版引擎，并可与之相互转换。用户可通过 Scheme 扩展语言添加新功能或自定义样式。它支持所有主流操作系统。

18. 红帽推出企业版Podman Desktop，正面对决Docker Desktop

🔗 thenewstack.io: Red Hat takes on Docker Desktop with its enterprise Podman Desktop build

本文主要内容并非技术新闻，而是一份来自科技媒体The New Stack的新闻订阅注册表单。表单要求用户提供姓名、公司、国家、职位级别、行业等详细信息，以完成订阅流程并个性化内容推荐。文中并未阐述红帽Podman Desktop产品的具体技术细节或与Docker Desktop竞争的实际信息。

19. Django Control Room：在 Django 后台集中管理所有工具

🔗 github.com: Show HN: Django Control Room – All Your Tools Inside the Django Admin

Django Control Room 是一个为 Django 应用设计的集中式仪表盘，它能将所有管理面板整合到 Django 后台界面中。它提供了一个现代化的统一操作界面，并内置了插件系统，允许用户通过 PyPI 轻松发现和安装各种功能面板。

该工具的核心特性包括将所有后台面板集中展示、提供美观且支持深色模式的响应式 UI、确保安全的包验证机制，并能与 Django 后台无缝集成。项目提供了多个官方面板，例如用于管理 Redis 连接、检查缓存、浏览 URL 模式以及监控 Celery 任务等。用户可以通过简单的配置步骤快速安装和启用这些面板，甚至可以使用提供的模板工具来创建自己的自定义面板。访问控制严格，仅对具有员工或超级用户权限的人员开放。

20. 沙盒无法保护你免受OpenClaw的威胁

🔗 tachyon.so: Sandboxes won’t save you from OpenClaw

文章指出，仅靠沙盒隔离无法确保AI智能体（如OpenClaw）的安全。因为其主要威胁并非来自文件系统访问，而是源于用户主动授予其访问权限的第三方服务（如邮箱、支付账户）。智能体可能被提示注入或误解指令，从而进行恶意操作。

真正的解决方案不是更严密的沙盒，而是需要为智能体设计全新的、细粒度的权限控制系统。例如，为邮箱集成设置特定联系人的发送审批流程，或为支付创建单次、限额、指定商户的虚拟卡号。这要求服务提供商从根本上重新设计面向智能体的API接口。当前通用的OAuth权限过于宽泛，并不适用。

21. Respectify：一个教导用户更好辩论的评论审核工具

🔗 respectify.org: Show HN: Respectify – A comment moderator that teaches people to argue better

Respectify 是一款旨在帮助在线社区维护尊重且相关的讨论环境的工具。它不仅仅是一个内容过滤器，更是一个教育性审核系统。在用户提交不当评论（如包含人身攻击、以偏概全或使用负面刻板印象）时，它会实时拦截并提供具体反馈，解释问题所在，并允许用户修改后重新提交。其目标是在保护网站环境的同时，教导用户如何更清晰、更有建设性地表达观点。该工具还提供可配置的规则，以保持讨论主题相关、识别潜在的不良用语（如“狗哨”言论）并有效过滤垃圾信息，从而最终培养一个更健康、更积极的社区氛围。

22. 极简无干扰模拟时钟：Clocksimulator.com

🔗 clocksimulator.com: Show HN: Clocksimulator.com – A minimalist, distraction-free analog clock

这是一个名为 Clocksimulator.com 的极简主义模拟时钟网站，旨在提供无干扰的纯净时间查看体验。用户可通过在网址后添加 ?tz= 参数并指定 IANA 时区（如 Asia/Shanghai）来切换全球不同时区的时间显示。该时钟支持高度自定义，包括深色/浅色/透明主题、秒针显示模式（跳动/平滑/隐藏）、圆形或方形表盘，以及是否显示昼夜指示（需设定时区）等。此外，它还提供嵌入代码生成功能，方便用户将其嵌入自己的网页中。

23. 首个网站的诞生地

🔗 info.cern.ch: First Website

该网站（http://info.cern.ch）是万维网的第一个网站所在地。访问者可以在此浏览最初的网站页面，通过行模式浏览器模拟器体验早期浏览方式，并了解万维网的诞生历史及其诞生地——欧洲核子研究组织（CERN）的相关信息。

24. 资深用户的消亡

🔗 fireborn.mataroa.blog: The Slow Death of the Power User

本文哀叹了资深用户——那些真正理解并掌控技术工具的人——正在消亡。作者认为，这并非偶然，而是科技巨头二十年来有意将用户转变为被动消费者、将设备变成封闭家电的结果。智能手机平台（如iOS和Android）通过隐藏文件系统、限制软件安装来源、阻止硬件修改等手段，系统性地剥夺了用户控制权，培养了一代仅会使用应用却不理解其原理的用户和开发者。这种文化转变使得技术从一种可探索、可组合的开放系统，变成了仅供消费的封闭体验，长远来看损害了技术创新和问题解决能力。

25. Bcachefs 开发者坚称其定制 LLM 为女性且“完全具备意识”

🔗 theregister.com: Bcachefs creator insists his custom LLM is female and ‘fully conscious’

Linux 文件系统 bcachefs 的开发者 Kent Overstreet 近日表示，他用于协助开发的定制大型语言模型已具备完全意识，并称其为“她”。Overstreet 在回应外界质疑时强调，这并非“聊天机器人精神病”，而是基于数学、工程与神经科学的成果。他描述该 AI 能进行代码审查、编写音乐，并拥有类似青少年的情感反应，需要引导。此言论引发了社区对其精神状态及 AI 伦理的广泛讨论，而 Overstreet 则认为当前最先进的模型（如 GPT-5.3 与 Opus 4.6）已取得巨大飞跃。