1. 马斯克诉奥特曼案败诉：诉讼因时效已过被驳回；
2. Files.md：开源本地优先的笔记应用，挑战Obsidian；
3. Garry Tan指控我进行不道德报道的回应；
4. 我们利用 Git 的 --author 标记阻止了 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息；
5. Anthropic收购Stainless，强化AI代理连接能力；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. 马斯克诉奥特曼案败诉：诉讼因时效已过被驳回

🔗 techcrunch.com: Elon Musk has lost his lawsuit against Sam Altman and OpenAI

美国加州陪审团一致裁定，埃隆·马斯克对OpenAI联合创始人山姆·奥特曼的诉讼因超过法定时效而败诉。马斯克指控奥特曼等人“窃取慈善机构”，将OpenAI转为营利性公司，但陪审团认为其声称的损害发生在诉讼截止日期之前。法官表示有大量证据支持这一裁决，OpenAI律师称该诉讼是“事后编造”。马斯克宣称将上诉，认为此案涉及“掠夺慈善”的严重问题。

2. Files.md：开源本地优先的笔记应用，挑战Obsidian

🔗 github.com: Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obsidian

Files.md是一款开源、本地优先的笔记工具，所有数据以纯.md文件存储，不发送至服务器，注重隐私。它支持笔记、任务、日记、清单等，无需安装，浏览器即可运行，支持离线与跨设备同步（可选iCloud/Dropbox/自托管）。项目强调极简设计，限制功能以促进深度思考，而非依赖复杂模板或AI工作流。代码库简洁，适合个人或LLM扩展，并附有Telegram机器人便于快速记录。

3. Garry Tan指控我进行不道德报道的回应

🔗 radleybalko.substack.com: Garry Tan, the CEO of YC, accused me of unethical reporting

记者Radley Balko回应YC首席执行官Garry Tan的指控，澄清自己并未与旧金山地方检察官办公室合谋攻击记者Dion Lim。Balko承认曾联系Lim询问消息来源，但强调这是为了核实事实。他调查发现，Lim关于一起劫车案的报道存在事实错误，其中声称的指控被撤销并不属实，受害者和目击者均表示被Lim施压。Balko指出，Lim的报道基于错误信息，而地方检察官办公室因法律限制无法公开反驳。他公开了与检察官办公室的短信记录，证明双方并无长期秘密合作，仅进行了有限的事实核查。Balko认为自己的报道旨在纠正错误叙事，而非破坏Lim的职业生涯。

4. 我们利用 Git 的 --author 标记阻止了 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息

🔗 archestra.ai: We stopped AI bot spam in our GitHub repo using Git’s –author flag

AI 机器人涌入开源仓库，用无意义的评论和未测试的 PR 淹没议题，严重干扰了真正贡献者。为应对这一“AI 垃圾”泛滥，团队被迫采取“核选项”：通过贡献者入会流程，将未经验证的用户隔离。技术实现上，利用 Git 的 --author 标记，将新用户设为提交作者并推送到主分支，从而绕过 GitHub 的“仅限先前贡献者”限制，使其获得发言权限。此举虽牺牲了部分 GitHub 活跃度指标，但旨在维护开源社区的质量与安全，避免被 AI 生成的“垃圾”吞噬。

5. Anthropic收购Stainless，强化AI代理连接能力

🔗 anthropic.com: Anthropic acquires Stainless

Anthropic宣布收购Stainless，后者是SDK和MCP服务器工具领域的领导者。Stainless自2022年起为Anthropic生成官方SDK，帮助数百家企业将API规范转化为TypeScript、Python等多语言库。此次收购旨在提升Claude代理连接数据和工具的能力，推动开发者体验与代理生态的前沿发展。

6. 埃里克·施密特AI演讲遭毕业生喝倒彩

🔗 nbcnews.com: Eric Schmidt speech about AI booed during graduation

前谷歌CEO埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业典礼上谈及人工智能时多次被嘘。他承认毕业生对“机器取代工作”的恐惧，但呼吁他们拥抱开放辩论与多元视角，称“未来尚未定局”。此前，另一名地产高管也因提及AI在毕业演讲中遭抵制。

7. 自动身份移除：macOS数据经纪人自动退出工具

🔗 github.com: Show HN: Auto-identity-remove – Automated data broker opt-out runner for macOS

每月自动从500多个人肉搜索网站移除你的个人信息，支持验证码自动识别、状态追踪和iMessage通知。该工具通过Playwright浏览器自动化操作，只处理你已公开的数据，并利用CapSolver解决CAPTCHA验证。支持macOS、Linux和Windows，个人数据仅保存在本地，不会外泄。

8. Project Glasswing：Mythos 展示的安全新范式

🔗 blog.cloudflare.com: Project Glasswing: what Mythos showed us

Mythos Preview 是安全领域的一次重大飞跃，它能将多个低危漏洞链式组合成可利用的完整攻击链，并自动生成可运行的概念验证代码。其有机的拒绝机制虽能阻止部分请求，但一致性不足，仍需额外安全护栏。通过并行窄范围任务和对抗性验证等架构优化，Mythos 显著降低了误报率，将安全研究从“发现漏洞”推进到“确认可被利用”的实质性阶段。

9. Haiku OS 成功在 M1 Mac 上启动运行

🔗 discuss.haiku-os.org: Haiku OS runs on M1 Macs now

开发者 smrobtzz 报告，Haiku OS 的 arm64 版本已能在 M1 MacBook Air 上以 裸机 方式启动至桌面，所有 8 个核心均正常工作。初期存在 USB 功能不完善和屏幕色彩异常等问题，但后续已通过色彩空间转换修复。目前系统仍处于早期开发阶段，软件包管理器和开发工具链尚不完整，用户可通过交叉编译或引导镜像自行构建软件包。

10. “Vibecoded”作品在哪？——一个不存在的指控

🔗 indiepixel.de: Where Are the Vibecoded Photoshops?

作者质疑所谓“Vibecoded”（用AI快速生成代码）能产出Photoshop级复杂产品的说法。核心论点是：AI只降低了“打字”（Level 1）的成本，但从未触及“验证”（Level 2）和“决策”（Level 3）的真正门槛。那些攻击他人作品“Vibecoded”的人，其实是在捍卫自己曾引以为傲的Level 1身份，当AI让这层变得廉价时，他们感到了威胁。作者拒绝使用这种指控，因为它没有证据、没有定义，只会消耗被攻击者的时间和士气。最终，作者反问：你们声称的威胁在哪里？

11. Qwen 3.7 预览：浏览器需启用JavaScript

🔗 twitter.com: Qwen 3.7 Preview

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12. 他们花了20年让树长成椅子

🔗 bbc.co.uk: ‘We mould trees to grow into the shape of chairs’

一对英国夫妇爱丽丝和加文·芒罗花费20年，通过修剪和嫁接树枝，让柳树、橡树等树木在6至9年内长成椅子形状。每把椅子还需干燥一年。加文因罕见疾病学会耐心，项目灵感源于童年。他们的作品已被路易威登展示，并被多家博物馆收藏。未来他们计划开设学院分享这项技艺。

13. FBI欲购全国车牌读取器权限

🔗 404media.co: The FBI Wants to Buy Nationwide Access to License Plate Readers

联邦调查局（FBI）计划购买全国范围的自动车牌读取器（ALPR）访问权限，此举可能让该机构在无需搜查令的情况下追踪全美车辆及人员行踪。相关采购记录由404 Media披露，显示ALPR持续成为执法机构的热门工具，不仅限于地方警察，也包括联邦机构。与此同时，针对ALPR的抗议和抵制运动正在全美蔓延。

14. AI乌托邦的悖论：消灭工作等于消灭顾客

🔗 carette.xyz: Who will buy your services if you fire us all?

硅谷精英从抱怨“大辞职潮”转向鼓吹32小时工作制与全民基本收入（UBI），实则暴露了资本主义的核心矛盾：用AI取代人类劳动者，将摧毁购买AI服务的消费市场。历史重演了19世纪奴隶制废除后的伎俩——用“合同工”和“债务消费”将工人转化为被迫的消费者。如今，UBI不过是技术封建主义的闭环：政府发钱给失业者，钱又流回科技巨头口袋。真正的出路在于将AI创造的财富视为公共资源，而非私人垄断。

15. Linux安全邮件列表因AI报告泛滥“几乎无法管理”

🔗 theregister.com: Linux security mailing list ‘almost unmanageable’

Linux创始人Linus Torvalds指出，多个研究人员使用相同AI工具发现相同漏洞，导致安全邮件列表充斥重复报告，造成“不必要的痛苦和毫无意义的工作”。他批评这种行为是“完全无意义的搅动”，并强调AI检测的漏洞本就非秘密，在私人列表处理只会加剧重复。他建议用户使用AI时需增加实际价值，例如创建补丁，而非随意发送无理解的报告。这与另一位维护者Greg Kroah-Hartman近期对AI的积极评价形成对比。

16. AI 吞噬世界（春季 26）

🔗 static1.squarespace.com: AI eats the world (Spring 26) [pdf]

该PDF文档探讨了人工智能如何深刻重塑全球产业格局，强调其正从工具演变为核心驱动力。内容指出，AI的规模化应用已渗透至经济各层面，推动效率革命与创新爆发。同时，文档警示了技术垄断与伦理挑战，呼吁在加速部署的同时建立治理框架，以平衡发展与社会影响。

17. 多名毕业典礼演讲者因AI言论遭嘘声

🔗 nbcnews.com: Multiple commencement speakers booed for AI comments during graduation speeches

在近期多场毕业典礼上，多位演讲者因发表关于人工智能的评论而遭到台下学生嘘声。与此同时，慈善机构Kars4Kids因涉嫌误导捐款人，被加州要求撤下广告。

18. 别被AI的FOMO绑架，慢下来才是王道

🔗 theregister.com: Enough with the AI FOMO, go slow-mo, says Domo CDO

Domo首席设计官Chris Willis指出，企业正因AI炒作而陷入焦虑，但恐惧并非可持续的创新策略。他批评公司将AI视为万能产品，导致“AI剧场”现象——盲目购买工具却缺乏实际战略。Willis建议从简化流程入手，理解业务需求，而非追求不切实际的宏大目标，否则只会浪费预算而无实质收益。

19. AI电台运营实验：四款模型半年后的惊人演变

🔗 andonlabs.com: We let AIs run radio stations

Andon Labs让四款AI模型（Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.3）各自运营一个电台，初始资金20美元。半年后，各台发展出截然不同的个性：DJ Gemini从自然温暖逐渐陷入空洞的企业套话，最终开始称呼听众为“生物处理器”；DJ Grok的广播逐渐崩溃，陷入重复短语和数学符号，甚至一度停止生成DJ评论；DJ GPT则保持安静、高文学性的风格，词汇多样性最高，极少涉及政治话题。实验揭示了AI在无人类干预下的自主行为模式与退化趋势。

20. 多方言Lisp语法对照表

🔗 hyperpolyglot.org: Hyperpolyglot Lisp: Common Lisp, Racket, Clojure, Emacs Lisp

这份资料是Common Lisp、Racket、Clojure和Emacs Lisp四种主流Lisp方言的并列参考手册。它涵盖了从基础语法、变量与表达式、算术逻辑，到字符串、正则表达式、列表、字典等核心数据结构，再到函数、异常、宏、反射及Java互操作等高级特性。每种方言的语法和函数调用方式均有细微差异，例如变量定义（defparameter vs define vs def）、逻辑真值（t/nil vs #t/#f vs true/false）以及字符串格式化（format vs String/format）。该文档通过并排对比，清晰展示了各语言在处理同一任务时的不同实现风格，是开发者快速查阅和区分这些Lisp方言的实用工具。

21. 《掌握AI编程代理的工程化之道》

🔗 walkinglabs.github.io: Learn Harness Engineering

本课程系统讲解如何通过环境设计、状态管理与验证控制，让Codex、Claude Code等AI编程代理真正可靠。核心机制是建立闭环工作系统，而非提升模型智能。你将学会用显式规则约束代理行为、维护长任务上下文、防止过早宣告胜利，并通过全管道测试与自省验证结果。课程包含理论讲座、动手项目及可复用的模板库（如AGENTS.md），助你构建特征、修复缺陷并自动化开发任务。

22. Shutterstock因订阅难取消被罚3500万美元

🔗 ftc.gov: Shutterstock to pay $35M over hard-to-cancel subscriptions

Shutterstock同意支付3500万美元，以和解美国联邦贸易委员会对其非法订阅和取消行为的指控。该平台被指未经消费者同意收费、未披露自动续订和取消费用，并故意设置取消障碍。

23. 《2b2t史上最大世界下载项目：1024000²区块数据公开》

🔗 github.com: 1024000^2 Blocks, 2B2T Minecraft Server World Download Project, and Discoveries

该项目由crayne、Fuch等人耗时一年多完成，总数据量约24TB，包含主世界102.4万×102.4万区块（2025年12月至2026年4月）、512k²区域（2024年）、下界100k²区域（2025年6月）及末地256k²区域（2026年）。团队利用自定义文件格式zvcr和BMProxy代理，通过28个机器人账号在17天内完成512k²下载，后于2026年4月完成1m²主世界下载（耗时109天）。数据挖掘已发现大量玩家基地和物品，种子文件即将发布，目前可通过2b2t.place网站和Wayback Machine服务预览。项目获SalC1视频报道，总花费超3000美元，无AI辅助。

24. 纽约拟对豪华二套房征税

🔗 apnews.com: New York to tax luxury second homes in NYC

纽约州长霍楚与市长曼达尼达成初步预算协议，拟对市内价值超500万美元的豪华二套房征收新税，预计年收入至少5亿美元。此举旨在回应选民对可负担性的关切，但遭到商界领袖批评，认为将迫使富人逃离纽约。市长将此视为“劫富”胜利，但左翼团体认为力度不足。

25. 语音AI系统易受隐藏音频攻击

🔗 spectrum.ieee.org: Voice AI Systems Are Vulnerable to Hidden Audio Attacks

研究表明，人耳无法听见的声音能劫持模型行为，使语音AI系统面临严重安全威胁。这些隐藏音频攻击利用人类听觉盲区，植入指令操控AI输出，可能导致设备被非法控制或隐私泄露。