1. Inkling：开放权重的多模态混合专家模型发布；
2. 我为何离开谷歌DeepMind：AI伦理承诺在压力下的全面溃败；
3. 重视心理健康，沟通为何至关重要；
4. Codex Micro：你的智能代理指挥中心；
5. Telegram数据中心谜团：DC1~5分配规则大揭秘；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. Inkling：开放权重的多模态混合专家模型发布

🔗 thinkingmachines.ai: Inkling: Our Open-Weights Model

Inkling 是一款混合专家 Transformer，拥有 9750 亿总参数（410 亿活跃参数），支持 100 万 tokens 上下文，在文本、图像、音频和视频组成的 45 万亿 token 多模态数据上预训练。它原生融合视觉与音频推理，通过可控思考机制平衡性能与成本，定位为通用且均衡的基础模型，专为微调定制而设计。同步预览的轻量版 Inkling-Small（120 亿活跃参数）进一步降低了延迟与开销。模型已接入 Tinker 平台，开发者可直接进行微调，并体验其自我微调能力——Inkling 曾自行编写训练脚本，将自己调整成避用字母“e”的 lipogram 变体。在智能体编码、工具调用和网页应用生成等基准中，该模型展现出强劲的开源竞争力，适合作为跨领域工作流的产品化基座。

2. 我为何离开谷歌DeepMind：AI伦理承诺在压力下的全面溃败

🔗 turntrout.com: Why I Left Google DeepMind

这篇长文详细讲述了作者亚历山大·马特·特纳从谷歌DeepMind离职的心路历程，其核心是对科技巨头和AI伦理领袖在现实压力下背弃承诺的深度失望。故事始于2026年1月，美国国土安全部探员杀害两名平民，作者发现谷歌为这些机构提供云服务，于是决心行动。他联系了在谷歌内部以原则著称的首席科学家杰夫·迪恩，希望他能利用自身影响力推动谷歌停止相关合同，但收效甚微。

此后，由于五角大楼胁迫AI公司接受允许杀人机器人和大规模监控的“所有合法用途”条款，作者的努力升级。他试图在由著名AI研究者斯图尔特·罗素主持的伦理会议上动员行业支持受胁迫的公司，但罗素承诺的声明和投票不了了之，现场也无人关心眼前的危机。作者遂撰写了一份包含具体合同语言和监督机制的25页原则性反提案，提交给DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯，但该提案在高级政策人员手中被搁置，直至谷歌最终签署协议。

尽管杰夫·迪恩曾公开联署支持另一家公司的法庭之友简报，但他并未使用其巨大筹码阻止谷歌签订自家弱于同行的无限制军事AI合同。高管层一度坚称谷歌不会屈服，最终却悄然妥协，其AI原则被指毫无改变。在目睹了从个体研究者到行业泰斗在内，几乎所有被寄予厚望的人都在关键时刻选择沉默或无所作为后，作者因无法凭良心继续留任而选择离开。文章不仅是个人经历的记录，更是对当权力和制度面对考验时，AI伦理承诺如何被系统性辜负的深刻反思。

3. 重视心理健康，沟通为何至关重要

🔗 ramones.dev: Prioritize mental health, and why communication is so important

作者回顾了自己从对系统工程师职业满怀热情，到因严重抑郁症而屡遭解雇的历程。他发现工作中反复出现相同模式：沟通不畅导致误解，任务完成缓慢且质量低下，甚至因草率部署引发故障。曾经将问题归咎于外部环境，最终意识到根源在于自身精神状态，可能还涉及注意力缺陷。在获得医疗帮助并靠福利休养后，他深切体会到，许多堆积的挫败感源于缺乏沟通——没有及时表达感受会让周围的人产生误解，而坦诚交流是疗愈的第一步。他计划用至少一年时间进行心理治疗，目标是停止犯低级错误、交付令自己自豪的工作，并通过培养工作纪律找回生活的稳定感。尽管暂时无法重返软件开发岗位，他仍渴望摆脱“战斗或逃跑”的应激状态，逐步重建有条理、有尊严的职业生涯。

4. Codex Micro：你的智能代理指挥中心

🔗 openai.com: Codex Micro

由 Work Louder 与 OpenAI 联手打造的 Codex Micro 键盘，将复杂的 代理工作 浓缩于指尖操控。每个代理键都会通过 实时 RGB 反馈 直观呈现任务状态，无需切换窗口即可一眼掌握进展。通过摇杆可瞬间触发代码审查、调试等常用技能，专用命令键让你一键完成接受、拒绝或语音输入等核心动作，而旋钮则能随时调整推理强度。它采用低剖面机械轴、32 枚定制图标键帽与 CNC 铝制机身，支持蓝牙和 USB-C 双模连接，预售价 230 美元，预计七月发货，为高效构建者提供触手可及的智能工作中心。

5. Telegram数据中心谜团：DC1~5分配规则大揭秘

🔗 dev.moe: Mysteries of Telegram Data Centers (2022)

Telegram宣称拥有5个数据中心（DC1~DC5），分别位于迈阿密、阿姆斯特丹和新加坡，但用户对DC2与DC3的存在充满疑惑。通过深入测试发现，DC5（新加坡）因频繁宕机而闻名，承载大量+86注册用户；DC1和DC4分别服务于北美和欧洲号码，而DC2其实一直正常运作，例如+49德国号码就会分配至DC2。众多查询机器人之所以检测不到DC2用户，是因为它们依赖的Web CDN方法存在缺陷，DC2和DC3会“借用”同地域的DC4或DC1的域名，导致大量DC2用户被误判为DC4。更令人意外的是，DC3自2020年起已不再接受新用户，原有用户的数据和头像也逐步迁至DC1，全球几乎难觅DC3现存用户。文章通过登录法、头像文件法和CDN法三种方式厘清了数据中心的真实归属，并公开了基于手机号码国家代码的分配规则，让用户可按需注册到特定DC，避开DC5的宕机风险。

6. SpaceXAI 开源 Grok Build：全功能的终端 AI 编程代理

🔗 github.com: Grok Build is open source

Grok Build 是 SpaceXAI 推出的终端 AI 编码代理，现以 Apache-2.0 许可 正式开源。它提供了一个全屏的 终端用户界面 (TUI)，能深度理解代码库，执行文件编辑、Shell 命令与网页搜索，并管理长时间任务。该代理支持交互操作、适用于脚本与 CI 的无头模式，也可通过 Agent Client Protocol (ACP) 嵌入其它编辑器。此仓库包含 Rust 源码，与内部单体仓库定期同步，预构建二进制覆盖 macOS、Linux 和 Windows。项目文档详尽，涵盖了快捷键、斜杠命令、沙箱等内容，但明确声明不接受外部代码贡献，且第三方组件保留各自原始许可。

7. 在13年前的至强处理器上无GPU跑Gemma 4 26B，速度每秒5个token

🔗 neomindlabs.com: Running Gemma 4 26B at 5 tokens/sec on a 13-year-old Xeon with no GPU

作者在一台仅支持AVX1、无AVX2的双路至强E5-2690 v2旧服务器上，借助ik_llama.cpp的补丁，成功让Google的260亿参数混合专家模型Gemma 4以Q8_0量化运行，解码速度约5.2 tokens/秒。问题根源在于引擎虽可通过关闭GGML_USE_IQK_MULMAT禁用AVX2快路径，但图构建器仍会无条件发出MOE_FUSED_UP_GATE等操作，导致调度器的switch没有对应分支，每层约240个张量落入未初始化内存，模型输出沦为流畅但毫无意义的多语言乱码。Claude辅助诊断出平均logit异常偏高，锁定隐状态缺失，最终通过在图构建器中为禁用IQK时拆分为多个标准操作（拆分权重、两次mul_mat_id、再融合SILU乘法）来修复，全程未改动调度器。补丁还修复了标量回退路径中的AVX2残留调用和CI桩签名漂移，使远古硬件得以零成本运行现代大模型，体现了深入底层、不依赖订阅的真实工程能力。

8. OpenAI在欧盟商标纠纷中败诉，“OPENAI”被认定缺乏显著性

🔗 dpa-international.com: OpenAI loses trademark dispute at EU court

欧盟普通法院裁定，美国公司OpenAI未能成功注册其“OPENAI”商标，因为该词汇在相关软件与信息技术服务领域纯属描述性表述，缺乏商标注册所需的显著性。法院支持了欧盟知识产权局（EUIPO）的驳回决定，认为“open”被公众理解为“自由获取”，结合“AI”即指基于开放人工智能的产品。OpenAI辩称该词为独创组合且在多国已获注册，但法院指出这种组合在英语中并非非常规语言搭配，其他司法辖区的注册对欧盟商标法不具有约束力。该判决仍可上诉至欧洲法院。

9. Telegram Serverless：让你的机器人后端零服务器直接运行在 Telegram 基础架构上

🔗 core.telegram.org: Telegram Serverless

Telegram Serverless 允许开发者直接在 Telegram 的自有基础设施上运行机器人和 Mini App 的后端代码，彻底告别了传统的服务器租用、容器维护和弹性伸缩问题。你只需编写普通的 JavaScript 模块，通过一条命令即可部署，代码会在与 Bot API 及内置数据库紧密相邻的快速、隔离的 V8 沙箱中执行。整个开发流程无需 SSH，本地项目文件夹与云端部署副本通过 tgcloud CLI 桥接同步。项目结构极为简洁，仅包含 handlers/（更新入口）、lib/（共享代码）和 schema.js（数据库表定义）三类代码。当收到消息、按钮回调等更新时，平台自动路由到对应处理函数，通过 SDK 直接调用 Bot API 和基于 SQLite 的数据库，实现状态持久化。代码部署与数据库迁移被设计为分离的两步，确保安全性。平台还提供了便捷的本地测试命令 npx tgcloud run，并原生支持 AI 辅助开发，通过 AGENTS.md 和 SDK 文档可轻松让 AI 编码助手理解约定。此外，所有项目均可在手机端的 BotFather 中同步管理，实现跨设备无缝协作。这为构建需要存储用户状态的对话机器人、Mini App 后端、游戏和自动化集成提供了一套“电池全内置”的通用无服务器方案。

10. 迈向无所不能的智能体框架

🔗 eardatasci.github.io: Towards a harness that can do anything

作者思考如何将大语言模型从聊天框中解放，提出构建优秀框架的四项原则：对智能体直觉友好、完全透明以便自愈或审计、极简灵活、容错且无记忆退化。核心是降低认知负担，尽可能采用确定性步骤，让模型自主选择目标并加载技能，避免长上下文导致的混乱。关键洞察在于充分利用模型先验知识，尤其是其熟悉的编程与系统管理环境，避免在文件发现等任务上浪费 token。为此，作者借鉴Unix 哲学——编写只做一件事并做好的模块化工具、让工具协同工作、以文本流作为通用接口，构建了名为 Ambiance 的实验性框架。该框架信奉一切皆文件，将外部数据映射为符合文件系统层次标准的虚拟文件系统（如 /home 为工作区、/var 存日志、/bin 放工具），让模型在熟悉的环境中操作。其核心是一个事件总线“内核”，监控文件变化并触发模型响应，同时进行安全检查与后台处理，避免了轮询心跳机制的延迟与空转消耗。系统内置 root、pai 和 librarian 等多个“用户”实例，通过消息传递协同工作，实现自愈与日志审计。最终目标是打造一个模型无需额外学习、凭现有知识就能高效驾驭的 slim 框架。

11. 三秒窃案：AI语音诈骗为何超越一切防线

🔗 smarterarticles.co.uk: The Three-Second Theft: Why AI Voice Fraud Outruns Every Defence

只需三秒音频，现代AI语音克隆便能生成几乎无法辨伪的合成声音，让“孙女车祸哭求保证金”式的亲情骗局轻易得逞。FBI在2025年度报告中首次将AI赋能欺诈单列，相关投诉超2.2万起，损失逾8.93亿美元，老年人成为最主要的目标。克隆工具只需点击“拥有合法权利”的复选框即可生成，几乎毫无前置验证，而顶尖深伪鉴别专家Hany Farid已坦言自己无法可靠区分真假，宣告检测防线已然崩塌。诈骗真正利用的不是技术漏洞，而是亲情催生的情感急迫——受害者在听到至亲哭喊的瞬间，爱与恐慌便压倒了所有理性，即使事后多年仍坚信听到的是真声。老年人因储蓄丰厚、习惯信任式沟通且对AI陌生，在“工业化”的跨国欺诈网络中成为最高效的猎物。任何寄望于让普通人辨识真假、或依靠事后溯源的方案都已失效，真正有效的保护只能在前端强制验证身份，因为当权威鉴别者都已失明，指望受害者在恐慌中自保无异于缘木求鱼。

12. 《我的中年危机座驾是辆爆改卡罗拉，但它又快又猛》

🔗 zocalopublicsquare.org: My midlife crisis Corolla is fast, furious, and modded

作者在50岁生日时，买的不是普通卡罗拉，而是一台GR卡罗拉——丰田赛车部门打造的300马力涡轮增压全驱性能钢炮。他为其改装了排气、悬挂和音响，让这辆”扮猪吃老虎”的“沉睡者”成为连接过往的时光机。

这辆车带他回到90年代中后期的南加州，那是他眼中“人类文明的巅峰时代”。彼时，以日裔美国人为先导的亚裔年轻人，将本田思域等廉价日本车改装成街头利器，在工业区的秘密赛事中一决高下。这一场景不仅催生了独特的汽车文化，更构建起作者作为越南裔美国人的早期集体身份认同——在这里，亚裔青年不再是主流媒体中刻板的”龙大东”，而是自己文化的创造者与主角。

作者犀利指出，《速度与激情》系列虽推广了日系改装文化，却将亚裔从故事中心彻底抹去，让韩裔演员扮演的反派在影片结尾死于白人英雄之手。而命运的轮回充满诗意：经人推荐，一位曾创下世界纪录、首位让思域跑进10秒的越南裔传奇机械师，亲手为作者的GR卡罗拉完成了改装。在真实世界里，亚裔不再是衬托他人的”反派”，而是自己故事中当之无愧的英雄。

13. Briar 项目宣布进入维护模式

🔗 briarproject.org: Briar is in maintenance mode

Briar 项目仍在运行，但目前已转为仅进行必要的安全更新和错误修复。团队曾因高耗电、后台运行不可靠、功能缺失等长期问题难以解决，且缺乏资金，一度计划关闭。在听到社区支持和新用户持续增长后，最终决定以维护模式继续，希望未来能逐步改进这些遗留问题。此前关于项目关闭的传言已过时。

14. misa77: 解压速度达LZ4两倍且压缩率更优的极速解码器

🔗 github.com: Show HN: misa77 - a codec that decodes 2x faster than LZ4 (at better ratios)

misa77 是一款基于 LZ 系列算法、专为“写一次读多次”场景设计的编解码器，其最大亮点是解压吞吐量极高，单线程下在 x86 和 ARM 平台可比 LZ4 快 1.5 至 3 倍，同时提供更优的压缩比。它不包含熵编码后端，压缩率无法与 zstd 等对标，但 LZ4 高压缩级别是其合适的参照对象。代价是压缩速度很慢，同时内存占用恒定（压缩≤5 MB，解压 0 MB）。工具提供两个主要压缩等级和若干实验模式，在多数可压缩数据上，misa77 位于解码速度与压缩比的帕累托前沿；尤其在高度可压缩文件上，花费更多压缩精力反而能换来更快的解压速度。项目使用 C++20 编写，提供命令行工具与静态库，格式尚处实验阶段，许可为 MIT。

15. Inkling：开源 975B 多模态大模型，可自由微调

🔗 thinkingmachines.ai: Inkling – Open-Weights 975B Parameter LLM

Inkling 是一个总参数量 9750 亿、活跃参数 410 亿的混合专家（MoE）模型，原生支持文本、图像和音频输入，拥有高达 100 万 token 的上下文窗口。它在通用智能、代码生成与工具使用、多模态理解、推理思考时间调节、预测校准及指令遵循等评测中表现均衡，整体性能比肩前沿闭源模型。该模型采用开放权重发布，可在 Tinker 平台上针对特定领域进行微调，实现深度定制。凭借多模态输入能力与高效可调特性，Inkling 为开发者提供了一个强大的开源通用基座。

16. 在 WebAssembly 中运行的 Firefox 浏览器

🔗 developer.puter.com: Show HN: Firefox in WebAssembly

这项创新将 Firefox 的 Gecko 引擎 编译为 WebAssembly，从而在任意浏览器标签页内呈现完整的 Firefox 界面。除了常规浏览，它还支持通过 WebGL 实现 GPU 加速，并提供了一个实验性的 JS 到 WASM 即时编译（JIT）选项。所有网络请求均由 Puter 托管的 Wisp 服务器 代理，这是一个 WebSocket 代理，后端依靠 Puter.js 实现联网功能，让真正的 Firefox 内核在沙盒化的 Web 环境中复活。

17. 美国工人薪酬仅达财富允许水平的27%，在OECD国家中垫底

🔗 fortune.com: America pays workers just 27% of what its wealth allows – the worst in the OECD

尽管拥有32万亿美元的经济总量，美国在保障民众基本生活方面持续25年表现不佳。人权衡量倡议的数据显示，美国在健康、食物、教育和工作收入等领域的得分远低于其财富水平所允许的上限。其中，在有尊严的工作与公平收入这一指标上，美国仅实现了应有水平的27%，位列全部OECD成员国最差。健康得分约80%，食物安全得分81%（排名30/37），教育质量仅61.3%。研究指出，问题并非国家无力负担，而是政策选择导致未能将巨额财富转化为全民共享的福祉。近期大规模削减医保和食品补助的政策，正使这一未竟的建国承诺面临进一步倒退。

18. 星链无限航空月费翻倍至两万美元，运营商怒批“鲁莽”

🔗 corporatejetinvestor.com: Starlink unlimited aviation plan to rise from $10k/month to $20k

星链日前突袭式通知客户，其无限航空联网计划月费将从1万美元飙升至2万美元，设备价格也由14.5万美元涨至20万美元，并新增按洲划分的区域限制，定于8月7日生效。尼古拉斯航空创始人兼CEO NJ Correnti 猛烈抨击这一价格翻倍行为“缺乏合理道德流程”，直指这是典型的“诱饵调包”式商业操作，令人震惊且堪称鲁莽。他已紧急叫停为旗下飞鸿100、挑战者350及湾流G600等全机队安装星链的计划，转而重新审视整体联网方案，强调重大投资必须建立在可预测的经济模型与透明定价之上。飞机经纪人Denise Wilson也讲述了在挑战者350交割当日，被迫向客户解释月费一夜倍增的极度尴尬场面，令交易蒙上阴影。不过也有运营商冷静指出，任何靠专用设备锁定客户的系统终难避免这一出。面对此番毫无预警的剧烈涨价，豪华私人航空业一时哗然，科伦蒂称原本选择星链是为支持美国制造，如今却不得不为运营利益按下暂停键。

19. Weathergotchi：常亮墨水屏气候记录仪

🔗 github.com: Weathergotchi – an E-Paper Climate Logger

这是一个完全开源的电池供电温湿度数据记录仪，核心采用ESP32-S3搭配始终可见的电子纸显示屏，能在本地绘制历史曲线。设备利用深度睡眠与RTC闹钟定时唤醒，单次充电可持续运行超过一周。它通过SHT45传感器采集环境数据并存入外部EEPROM，同时具备精确的库仑计电量监测和物理电源开关，所有硬件原理图、PCB设计、固件及3D打印外壳文件均开放修改。当前版本为最大化续航舍弃了无线功能，但存在电池电量上报不准、低电保护锁死及低温下屏幕刷新受限等已知问题，适合动手制作一款纯本地、长待机的桌面气候小监视器。

20. 领域特定语言：驾驭LLM可靠输出的关键

🔗 martinfowler.com: DSLs Enable Reliable Use of LLMs

大型语言模型虽能极速生成代码，但依赖明确边界才能确保结果符合意图。领域特定语言（DSL） 通过提供强约束与精确词汇，天然成为引导LLM的绝佳缰绳。文章指出，前期规范永远只是需要迭代修正的假说，真正的设计决策只有在编写代码、构建语义模型的过程中才会浮现。以描述分布式系统行为的DSL“Tickloom”为例，其内部单线程、逻辑时钟等抽象剥离了线程、网络等复杂变数，使LLM只需聚焦协议逻辑。构建过程中，LLM先充当协作设计伙伴，帮助雕琢语言与模型；DSL成型后，又化作自然语言界面，将简单提示转化为可靠输出。此外，DSL自带的确定性验证器可使智能代理自主生成、校验并修复错误，无需人工介入。最终，这样一套精心构建的领域语言便成为LLM世界中软件系统最可信的唯一真实来源，在约束与灵活之间找到了高效的平衡点。

21. deja-vu：面向编码代理的开源记忆层，支持SSH同步

🔗 github.com: Open-source memory for coding agents, synced over SSH

deja-vu 是一个零依赖的二进制工具，可将 Claude Code、Codex 和 opencode 等代理自动留存的本地会话历史，转化为高效可查询的本地倒排索引，整个过程完全离线，无任何网络通信。它支持毫秒级全文搜索、通过 MCP 协议实现代理主动召回过往解决方案，并能在新会话开始时自动注入相关上下文，避免重复调试。索引时自动对 API 密钥、JWT 和私钥进行脱敏处理，确保缓存安全。记忆可通过 SSH 或共享文件夹在机器间同步，导入具有幂等性和水印保护；还提供清洗后的会话分享、使用统计等功能。只需一行安装命令即可接入，让 AI 拥有跨对话的持久记忆。

22. 微软确认 Windows 存在无法禁用的全局设备标识符 (GDID)

🔗 ghacks.net: Microsoft Confirms Windows GDID Device Identifier That Cannot Be Disabled

微软在一份联邦起诉书中公开承认，Windows 系统在用户使用微软账户登录时会生成一个全局设备标识符 (GDID)。这个标识符在系统更新后依然存在，且无法禁用，否则将影响系统激活和微软商店应用的正常使用。该标识符通过一系列 Windows 服务生成并上报至微软服务器，永久绑定账户，即使重装系统，只要登录同一微软账户，新旧标识符便会被关联。FBI 正是利用 GDID 跨越 VPN、代理服务器和四个国家，成功追踪到黑客组织“散落的蜘蛛”的一名成员，凸显了其强大的跨会话追踪能力。隐私研究者批评该标识符缺乏用户知情同意与重置选项，与苹果和安卓的广告标识符形成鲜明对比。用户几乎无法直接关闭它，只能通过使用本地账户、关闭可选诊断数据、禁用个性化广告等方式减少相关追踪。对于高风险人群，更安全的做法是转向 Linux 和 Tor。在全球约 16 亿 Windows 用户中，GDID 一直在后台静默运行，而微软仅在企业级技术文档中用一句话提及，未承诺提供面向普通用户的控制选项或公开说明。

23. 我们的字体，永远出自人类之手

🔗 mass-driver.com: We don’t use AI in any of our design or production processes

本文从字母A的千年演变史说起，揭示文字形态源于历代书写者的身体体验与生活印记。作者批判生成式AI只能基于有限数据拼凑“影子戏法”，没有手腕去感受摩擦，也从不思念故乡。若任其主导视觉文化，训练数据中缺失的小众语言与文化将永远被锁在门外。为此，这家字体铸造厂郑重宣告，所有设计与生产流程绝不使用AI，坚持每一次创作都注入人性的温度，才能不断留下比来时更好的文字风景。

24. 《Duskers》恐怖命令行游戏推出续作，获Stray Signal基金支持

🔗 elbowgreasegames.substack.com: Duskers, the scary command line game, is getting a sequel

在PC游戏展上，Misfits Attic工作室正式公布了 《Duskers 2.0》 ，并宣布项目已获得由Max McGuire（Unknown Worlds联合创始人）设立的 Stray Signal 项目基金资助。这部续作恰逢原版《Duskers》十周年，它将保留核心的生存探索玩法，同时植入全新的多重游戏循环，让玩家扮演一位 “流浪救援者” ，在自私求生与重启人类文明的宏大道德使命之间反复权衡。游戏将引入殖民地飞船管理系统，玩家需要分配资源、救助幸存者，打造充满哲学思辨与情感冲突的叙事体验，类似《冰汽时代》或《请出示证件》的深度。Max McGuire不仅提供资金，还将亲自参与《Duskers 2.0》的代码编写，而系列缔造者Tim则通过EGG社区的Demo日展示和原型迭代，延续了独立游戏人抱团破局的精神。预告片一经公布便收获热烈反响，粉丝称其为“一片只有三英尺深的海洋”终于迎来更深层的玩法蜕变，续作正式开启探索、适应与复苏的太空史诗。

25. FreeBSD 16 彻底移除基础系统中最后一段 GPL 代码

🔗 phoronix.com: FreeBSD 16 Retires the Last of Its GPL Code from Its Base System

FreeBSD 16 开发分支近期移除了 dialog 工具，这标志着其基础系统中最后一段 GNU GPL 许可代码被彻底清除。安装程序已全面切换至 bsddialog，使得最终依赖 dpv 也被关闭并移除。相关的清理工作在今年二月启动，现已合并到 FreeBSD 16 源码树。随着 GNU 子树消失，FreeBSD 基础系统完全脱离了 GPL 代码，预计版本 16.0 将于 2027 年 12 月发布。