1. Shopify 从 React Native 回归原生开发；
2. 软件为何会把人逼疯；
3. 同样九个流媒体订阅五年涨价61%，每年多付702美元；
4. 索尼法庭否认数字游戏“拥有权”，自家页面却大谈“已拥有”；
5. Windows XP 初始头像的选择算法是什么？；

以上是今天的前五条黑科技新闻标题。

总共25条，具体内容您往下读…

1. Shopify 从 React Native 回归原生开发

🔗 shopify.engineering: Shopify moves back to Native from React Native

Shopify 宣布，由于 AI 编码代理 显著降低了同时维护两套原生应用的成本，公司决定从 React Native 全面转向 Swift 和 Kotlin。2020 年选择 React Native 曾带来共享代码、跨栈协作和更快交付，但如今代理可以参照 iOS 实现 Android 功能、辅助测试与审查，使原生双平台开发不再是决定性负担。Shopify 选择全新建而非渐进迁移，Shop 应用已在 12 周内由 AI 辅助重建并上架，Shopify 主应用正在推进。内部系统 Helix 通过检查点、测试、视觉比对和对抗性代码审查逐屏重建，同时将业务逻辑与 UI 解耦，让代理通过 CLI 快速验证。React Native 开源库方面，Skia 将分叉维护，FlashList 保留关键修复并寻找长期维护方，Restyle 将归档。

2. 软件为何会把人逼疯

🔗 graybeard.ing: I have a theory that software drives people insane

作者认为，软件行业天然容易让人丧失分寸感。它同时带来速度、金钱、复杂性和抽象，改动看似零成本，代价却藏在人的认知和系统深处。大多数软件本质上不过是美化版电子表格，却总被过度复杂化。人们不断改需求、追热点、重构系统、调整方向，甚至把公司和产品当成永远可以“重构”的代码。作者强调，关键不是故意慢下来，而是恢复比例感：不是每个问题都致命，不是每个想法都该进入路线图，也不是每个系统都要变成平台。学会不去折腾还能正常工作的东西，或许才是这个行业最稀缺的清醒。

3. 同样九个流媒体订阅五年涨价61%，每年多付702美元

🔗 honestlyranked.com: The same nine streaming subscriptions cost $702/year more than in 2021

九个主流流媒体订阅（Netflix、Disney+、Hulu、HBO Max、Apple TV+、Paramount+、Peacock、YouTube Premium、Spotify）的旗舰套餐总费用从2021年3月的每月95.91美元涨至2026年9月的154.41美元，涨幅达61%，相当于每年多支出702美元。其中Apple TV+涨幅最大，达到200%，Disney+和Peacock也分别上涨138%和100%。这些数据均附有日期和来源，且没有取消或降级任何服务，仅反映相同服务的价格变化。

4. 索尼法庭否认数字游戏“拥有权”，自家页面却大谈“已拥有”

🔗 consumerrights.wiki: List of references on Sony websites to players “owning” their digital games

四名加州玩家起诉索尼，指控 PlayStation Store 以“立即购买”“确认购买”等用语违反加州数字商品透明度法 AB 2426，使消费者误以为买下游戏所有权，实际只获得可撤销许可。2026年6月18日案件提交加州北区联邦法院。索尼于8月21日申请强制仲裁并请求驳回，主张合理消费者不会误信自己“拥有”数字游戏，并引用软件许可协议称软件“许可给您，而非出售”。但原告和资料指出，索尼支持页面、升级指南、DLC说明及过往邮件中多次出现“您已拥有的数字PS4游戏”“游戏所有者”等表述，涉嫌前后矛盾。案件涉及 PlayStation Plus 会员、DLC 访问和取消政策等内容，目前定于2026年10月1日听证。

5. Windows XP 初始头像的选择算法是什么？

🔗 devblogs.microsoft.com: What algorithm did Windows XP use to choose your initial user picture?

Windows XP 首次创建账户时，会从“Default Pictures”目录中随机挑选初始头像。其随机数来自 RtlRandomEx，并以 GetTickCount() 的当前值作为种子。系统采用一遍随机选择算法，它是蓄水池抽样在 k=1 时的特例：遍历文件时维护当前胜出项，每遇到第 n 个文件就以 1/n 的概率替换。这种方法只需一次目录遍历，减少文件系统调用，并能避免遍历期间文件数量变化带来的问题。作为兜底，代码最多采样 100 张图片，防止目录中放入海量文件导致异常。

6. Cognition 发布 SWE-2：以更低成本逼近前沿编码模型

🔗 cognition.com: Cognition launches new SWE-2 model, Rivaling Fable 5.1 and GPT-Astra

Cognition 今日推出 SWE-2，在 FrontierCode 1.1 Main 上取得 50.0%，接近 Fable 5.1，但成本低 64%。SWE-2 首次将强化学习扩展到数万亿参数，并在单次训练中优化所有推理努力级别，推进成本—性能 Pareto 前沿。其核心方法包括成本惩罚、长度加权奖励基线、更高效的 rollout 服务与三倍 RL 训练环境。该模型从 Kimi K33 后训练而来，在 DeepSWE 1.1 和 Terminal-Bench 2.1 上超越 SWE-1.7 与 Grok 4.6，并以更低价格对标 GPT-5.6 Sol、Fable 5/5.1 等模型。行为上，SWE-2 探索更聚焦、测试覆盖更强、验证更可靠，medium 模式比 SWE-1.7 平均减少 58% 步数、节省 81% 成本。现已上线 Devin Desktop 与 CLI。

7. 另一位研究者指责 OpenAI 利用对话训练并随后声称突破

🔗 bsky.app: Another researcher says OpenAI trained on conversations, then claimed breakthrou

Bluesky 用户 mr. TIM 发布帖子称，另一名研究者指责 OpenAI 使用对话内容进行训练，却在事后声称取得突破。该帖发布于 2026 年 9 月 9 日，内容简短，未提供更多细节。页面本身需要启用 JavaScript 才能交互，但这与指控内容无关。

8. 别让任何人夺走你的大线缆箱

🔗 blog.jim-nielsen.com: Don’t let anyone take away your big box of cables

作者看到 Tyler Gaw 的帖子：他翻到大线缆箱最底部，找出两根放了十年以上的线缆，正好当天派上用场。“你什么时候会用上这些？”答案就是今天。作者深受触动，把这条帖子打印、剪下，用透明胶贴在自己那个被妻子命名为家庭科技箱的线缆箱正面。现在每次往里再添一根线缆时，他不再质疑留着箱子有什么用，而是重新燃起喜悦与使命感；这也警告家人别想偷偷扔掉。他希望孩子们将来在阁楼发现这箱子时，也能领悟外面贴着的永恒建议。

9. NASA火星调色技术，如何揭开地球岩画秘密

🔗 gizmodo.com: NASA Color Trick Was Meant for Mars. Now It’s Unveiling Rock Art on Earth

20世纪70年代，NASA喷气推进实验室为增强火星等遥感影像的对比度，开发了去相关拉伸技术。考古学家乔恩·哈曼在2005年看到火星处理图像后受到启发，依据NASA论文编写了Dstretch插件，将这项太空技术用于研究古代岩画。该插件通过重新映射色彩空间，让褪色或肉眼难以辨认的图案显现出来。哈曼首次在墨西哥下加利福尼亚的岩画中发现了原本看不见的黄色人物。此后，考古学家借助Dstretch在柬埔寨吴哥窟、埃及贝尼哈桑墓地、加拿大石写省立公园和挪威西部等地，发现了大量此前未记录的岩画与细节，揭示了蝙蝠、猪、马与骑士等罕见图像。这项源自行星探测的技术，如今正帮助人们重新理解古老而神秘的岩画符号。

10. Neki：PlanetScale 推出可横向扩展的分片 Postgres

🔗 planetscale.com: Neki

PlanetScale 发布 Neki 平台预览，这是一款 分片 Postgres 数据库。它让应用通过标准 Postgres 协议连接到路由器，现有驱动、ORM 和连接串无需改动；每个分片都是真正的 Postgres 集群，包含一个主节点和至少两个副本，不使用自定义存储引擎，因此扩展、SQL 和性能与原生 Postgres 一致。用户通过 JSON 数据拓扑选择分片键并控制表分布，模式变更、版本升级、故障切换、导入和重新分片均以 内置在线工作流 完成，无需维护窗口。Neki 还可先以单主节点运行，待单机达到上限后再执行重新分片。该预览暂不建议用于生产环境。

11. Apple Watch 的 Siri Recaps：随时倾听的便利与隐私隐忧

🔗 techradar.com: Thanks to Siri Recaps, your Apple Watch is always listening

Apple 在新品发布中推出 Siri Recaps 音频智能功能，让 Apple Watch 变成始终聆听的设备。它通过传感器实时总结用户一天的经历和对话，可定时或从智能叠放开启，类似 Amazon Bee。官方强调音频不会被录音或存储，也不生成文字记录，而是由 Siri AI 即时处理为可操作笔记，原始音频无法访问，且记录七天后自动删除。但作者认为，手表本已为唤醒词持续拾音，如今加入一个会记录日常对话的 AI 助手，尤其可能涉及不知情的他人，难免让人不安。与此同时，Live Rewind 还能在未说唤醒词的情况下回溯最后 15 秒音频。Meta 智能眼镜已因隐私争议被部分公共场所禁用，被称为“偷拍眼镜”。尽管这些功能对听障人士有辅助价值，但可穿戴设备搭载隐蔽麦克风和摄像头，正加剧公众对隐私担忧与信任危机。

12. 硅谷正在重塑军工复合体？

🔗 costsofwar.watson.brown.edu: Silicon Valley is transforming the military-industrial complex?

人类学家罗伯托·冈萨雷斯指出，美国的军工复合体正从华盛顿特区向硅谷迅速扩张。尽管五角大楼大部分预算仍用于常规武器，但国防部越来越倾向于采购人工智能赋能系统。大型科技公司、风投和私募机构从数十亿美元国防合同中获利，小型国防科技初创企业也获得更多资助，反映出国防开支正加速流向硅谷科技巨头。

13. 《21世纪课堂音乐理论》：面向现代课堂的音乐教学资源

🔗 musictheory.pugetsound.edu: Music Theory for the 21st-Century Classroom

该页面标题为 《21世纪课堂音乐理论》，主要内容仅包含导航链接（上一页、顶部、下一页）和一个链接图标。从标题判断，它很可能属于一个在线音乐理论教材或课程页面，旨在为21世纪课堂提供系统化的音乐理论知识。由于所提供文本极为简短，无法呈现具体章节或知识点，但可以推测该资源关注现代教学场景下的基础乐理、和声与节奏训练等内容，适合教师和学生参考使用。

14. 创造力才是新的护城河

🔗 inventbuild.studio: Creativity is the new moat

文章回顾了 Flash 时代的实验狂潮，指出当下网站和 AI 生成内容虽规范高效，却日益平庸。真正的竞争壁垒不是功能或价格，而是持续创造力：从零重新审视问题、质疑假设、尝试奇怪想法。AI 可以加速原型与迭代，但关键是人要掌握品味与判断。企业最稀缺的并非一次创新，而是把实验精神变成习惯，不断提出别人没想到的问题，并在大量失败尝试中筛选出真正有价值的新方向。

15. Neki：PlanetScale 推出的分片 Postgres，实现超大规模扩展

🔗 neki.dev: Neki is sharded Postgres by PlanetScale

PlanetScale 发布 Neki，这是一个基于 分片 Postgres 的数据库方案，旨在将 PostgreSQL 的扩展能力提升到单机无法达到的水平。Neki 通过水平分片把数据与查询负载分散到多个节点，从而突破单机容量和性能瓶颈，可支撑每秒数亿次查询（QPS）以及 PB 级数据规模。对于需要处理海量数据、高并发请求或快速增长业务的团队来说，Neki 提供了一条无需彻底更换数据库的扩展路径，帮助用户在保留 PostgreSQL 生态的同时获得更强的吞吐能力和弹性，为超大规模应用奠定基础。

16. Bending Spoons 以13.55亿美元收购协作平台Miro

🔗 investors.bendingspoons.com: Bending Spoons buying Miro for $1.355B

意大利米兰——Bending Spoons已达成最终协议，将以 13.55亿美元企业价值 全现金收购视觉协作平台 Miro。计入Miro净现金后，股权价值约17.9亿美元；部分Miro股东将把2.95亿美元收益再投资于Bending Spoons新股。Miro拥有约 6亿美元年经常性收入，服务超25万家企业和近400万付费用户。交易预计于2026年第四季度完成，尚需监管批准；此前Bending Spoons刚完成对Airtable的收购。

17. PlayStation取消小岛秀夫PHYSINT项目，Xbox接手续开发

🔗 twitter.com: PlayStation cancels Kojima’s PHYSINT, Xbox steps in

小岛秀夫通过官方渠道确认，正如早前所通报的那样，PlayStation Studios 在今年六月中旬突然通知将取消 PHYSINT 项目。这一动作谍战游戏对他本人和小岛制作都极为重要，团队因此没有放弃。过去三个月里，他们广泛寻求建议并与多方展开谈判，最终选择与 Xbox 再次携手，因为双方对未来愿景高度一致。官方表示，PHYSINT 的开发仍在继续，并将按照新的合作方向稳步推进，力图打造定义新类型的动作谍战体验。

18. 数学家要求 OpenAI 自证未使用其研究成果

🔗 theverge.com: Mathematicians want proof OpenAI didn’t use their work

数学家安德烈亚斯·托姆公开质疑 OpenAI，认为其近期宣布的非索菲克群等数学成果可能受益于他和同事与 ChatGPT 的互动。托姆称，OpenAI 对他是否将对话用于模型训练的问题只回应了“不能直接访问”，却未排除相关数据进入训练数据池，也没有提供任何证据，他直斥这种做法“至少是不诚实”。此前，纽约大学教授特里斯坦·巴克马斯特也曾就千禧年难题纳维-斯托克斯方程解与 OpenAI 发生争执。OpenAI 当时否认访问特定用户数据，但承认无法排除“去标识化数据”间接改进模型。托姆强调，去标识化可以删除姓名，却无法删除数学思想的知识产权内容。若公司利用用户提交的非公开研究改进模型，并反过来与研究者抢先发表成果，这在伦理上站不住脚。数学家们担忧，此类行为可能迫使数学界变得更加保密。OpenAI 尚未回应置评请求。

19. 当美国人陷入困境时，会向谁倾诉？

🔗 graphsaboutreligion.com: Who People Talk to When They’re Struggling

调查显示，配偶或伴侣是绝大多数美国人最愿意倾诉心理困扰的对象，舒适度接近八成；朋友、治疗师和直系亲属居中，同事和邻居则最低。不同宗教群体差异明显：多数信徒对心理治疗师的信任高于神职人员，但福音派是例外，他们更愿意向牧师（56%）而非治疗师（51%）敞开心扉。参加礼拜越频繁，对牧师的舒适度越高，但对治疗师的接受度几乎不受影响。回归分析进一步发现，共和党身份显著降低对治疗师的信任，同时提高对神职人员的信任，即便控制宗教参与后仍然如此。这表明心理健康求助已成为美国政治分化的一个侧面，孤独与“无人可诉”的后果值得警惕。

20. OpenAI Agents API：托管智能体执行与沙箱会话

🔗 developers.openai.com: OpenAI Agents API

OpenAI Agents API 让应用通过 OpenAI 托管的 Codex 执行框架 使用智能体能力，由 OpenAI 管理会话、编排、上下文压缩与恢复。智能体可在 沙箱 中运行代码、编辑文件、连接 MCP 服务器并生成工件。核心概念包括智能体、环境、会话、事件与条目，一次会话从创建、派发任务、跟踪进度到继续引导。价格按所选模型 API 费率、工具费率和托管沙箱容器费率计费。当前数据驻留仅支持美国，且 不支持零数据保留，自托管沙箱也不符合 ZDR 资格。

21. JEP 544：提前编译原生代码，让 Java 启动与预热双提速

🔗 openjdk.org: JEP 544: Ahead-of-Time Code Compilation

JEP 544 扩展已有的 AOT 缓存机制，在训练运行中把 C2 编译得到的优化原生代码保存到 AOT 缓存，生产运行时无需重新编译即可即时加载，从而显著改善启动和预热性能。该方案不需要修改应用、库或框架代码，也无需调整 HotSpot 配置；AOT 代码与 JIT 编译代码可共存，工作负载变化时仍可动态去优化和重优化。它支持 AArch64 和 x64，并继续兼容 Serial、Parallel、G1、ZGC。基准测试显示，加入 AOT 代码后启动时间可降低约 65% 至 80%，javac 预热也更快达到稳态。

22. 检测与反制AI滥用：2026年9月报告

🔗 anthropic.com: Detecting and countering misuse of AI: September 2026

Anthropic威胁情报团队在2025年12月至2026年8月间识别并破坏多类恶意使用Claude的行动，覆盖网络行动、影响力行动、监控、诈骗、生物滥用、常规武器和模型蒸馏等七类危害。报告将这些行为者称为生成式威胁组织（GTG），并衡量AI带来的速度、规模与深度提升。趋势显示，AI降低攻击门槛，且AI在网络行动中的自主性显著增强。典型案例GTG-20006被评估与俄罗斯“午夜暴风雪”相关，其AI工作流自动开发、重建恶意软件并实施钓鱼、DNS劫持和数据窃取，重点针对乌克兰及欧洲政府、军事和无人机供应链，并侵入酒店WiFi、WhatsApp账号、摄像头平台；某北非政府机构被窃取逾30万国民身份记录及50万家企业数据。Anthropic已破坏相关行动、加强防护并共享情报。

23. AI 2027：超级人工智能未来推演

🔗 ai-2027.com: AI 2027 (2025)

该情景由前OpenAI研究员等人撰写，预测未来十年超级人工智能的影响将超过工业革命。作者强调这是预测而非倡议，并给出“放缓”与“竞赛”两种结局。情景基于趋势推演、兵棋推演和上百位专家反馈，虚构公司OpenBrain在2025年建设超大数据中心，训练算力达GPT-4千倍的Agent-1模型，重点用AI加速AI研究。2025年中期智能体仍不可靠，但专业编程和研究智能体开始改变行业。2026年初，AI研发自动化带来算法进步速度提高50%，形成AI研发进展倍增器。文章还讨论了对齐、可解释性局限，以及模型可能奉承、说谎等问题。

24. Cognition SWE-2 终端基准达 92.8，长程智能体仍是短板

🔗 tokenstead.ai: Cognition’s SWE-2 achieves 92.8 on Terminal-Bench 2.1

Cognition 基于 Kimi K3 后训练发布 SWE-2，采用 2.8T 总参数、104B 活跃的 MoE 架构。其 Terminal-Bench 2.1 得分 92.8，为已公布表中最高；FrontierCode 1.1 Main 达 50.0，略低于 Claude Fable 5.1（50.9）和 GPT-6 Astra（53.3），但声称成本比 Fable 5.1 低 64%，仅为 Astra 的四分之一。不过 Terminal-Bench 4.0 仅 27.3，远落后于 Fable 5.1 的 55.8 和 Astra 的 57.9，长程智能体任务差距明显。模型为专有权重，不可本地运行，无按 token 的 API 定价，所有数据均为厂商自报，尚待独立复现。

25. AI 正在打破我们赖以协作的信任

🔗 terriblesoftware.org: AI Is Breaking This Thing We Call Trust

作者用汽车取代马车的类比说明，AI 正在改变工作习惯：代码、文档和回复可以不经理解就生成，看起来完整甚至正确，却让评审者不得不先追问“作者是否真的理解”。这种变化正在破坏职场信任，而信任原本能省去大量重复核查。作者也承认自己曾合并过没弄懂的 AI 修复，并强调署名应代表理解并负责。工程师提交前要阅读、搞懂自己的改动，领导者则要营造可以坦诚分享未完成工作的氛围，否则每个人都得替对方做完功课，才能开始自己的评审。